MATLAB函数库查询辞典

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出版者:中国铁道
作者:徐东艳
出品人:
页数:691
译者:
出版时间:2006-4
价格:32.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787113068929
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 数学
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具体描述

《MATLAB函数库查询辞典》在介绍每个函数的过程中,分别介绍了函数的语法、描述、应用实例以及与之相似的函数,可以让用户在学会一个函数的同时,触类旁通地领会其他类似函数的用法,让用户更全面地掌握MATLAB的知识,在进行MAILAB开发时能方便快捷地查询到相关函数的使用方法。本辞典取材广泛、内容新颖、实例丰富。这些实例都经过无数次的筛选精炼,具有短小精焊、针对性强的特点。另外《MATLAB函数库查询辞典》还附带了函数分类索引,让读者的查询与使用更加便利。

MATLAB函数库查询辞典:一套全面、实用、权威的 MATLAB 函数参考指南 一、 核心内容与价值定位 《MATLAB函数库查询辞典》并非一本简单的函数列表汇编,而是一套经过精心组织、深入剖析的 MATLAB 函数系统性参考工具。本书致力于为广大 MATLAB 用户,无论是初学者还是经验丰富的工程师、研究人员,提供一个快速、准确、高效地查找、理解和应用 MATLAB 函数的权威平台。本书的核心价值在于其内容的全面性、解释的清晰度、示例的实用性以及结构的便捷性,旨在成为用户在 MATLAB 编程道路上不可或缺的得力助手。 二、 内容详尽,覆盖广泛 本书内容覆盖 MATLAB 中最常用、最核心的函数模块,涵盖了从基础数学运算到高级工程应用、从数据处理到图形可视化、从算法开发到特定领域的专业工具箱。具体而言,内容组织将严格遵循 MATLAB 官方分类体系,并在此基础上进行深度整合与优化,以期达到以下目标: 1. 基础数学与矩阵运算: 算术运算符与函数: 涵盖所有基本算术运算,如加、减、乘、除、乘方、求余等,以及与之对应的函数形式(如 `plus`、`minus`、`mtimes`、`mrdivide`、`power`、`rem` 等)。 特殊矩阵: 详细介绍零矩阵 (`zeros`)、单位矩阵 (`ones`)、单位对角矩阵 (`eye`)、随机矩阵 (`rand`, `randn`)、范德蒙德矩阵 (`vander`)、西尔维斯特矩阵 (`sylvester`) 等的生成方法与特性。 矩阵操作: 涵盖矩阵的转置 (`transpose`, `'`)、共轭转置 (`ctranspose`, `.'`)、求逆 (`inv`)、行列式 (`det`)、秩 (`rank`)、特征值与特征向量 (`eig`)、奇异值分解 (`svd`)、LU 分解 (`lu`)、QR 分解 (`qr`)、Cholesky 分解 (`chol`) 等关键操作。 线性代数: 深入讲解求解线性方程组(直接法与迭代法)、求解最小二乘问题、求解齐次线性方程组等经典问题所涉及的函数。 2. 数组与字符串处理: 数组操作: 包括数组的索引、切片、拼接 (`cat`, `horzcat`, `vertcat`)、重塑 (`reshape`)、排序 (`sort`, `sortrows`)、查找 (`find`)、去重 (`unique`) 等。 字符串操作: 覆盖字符串的创建、比较 (`strcmp`, `strcmpi`)、连接 (`strcat`, `[ ]`)、查找与替换 (`findstr`, `strrep`)、解析 (`sscanf`, `textscan`)、格式化 (`sprintf`) 等。 字符与数值转换: 详细阐述 `char`、`double`、`int2str`、`num2str`、`str2double`、`str2num` 等函数的使用。 3. 数据可视化与图形绘制: 二维图形: 详细介绍 `plot`、`semilogx`、`semilogy`、`loglog`、`scatter`、`bar`、`hist`、`pie`、`rose` 等基本绘图函数。 三维图形: 涵盖 `plot3`、`surf`、`mesh`、`contour`、`surface`、`shadedplot` 等三维绘图函数。 图形定制: 深入讲解如何通过 `hold on/off`、`figure`、`subplot`、`axes`、`title`、`xlabel`、`ylabel`、`zlabel`、`legend`、`text`、`annotation` 等函数对图形进行标注、修饰与布局。 特殊图形: 介绍 `polarplot`、`compass`、`feather`、`quiver`、`imagesc`、`spy` 等特殊类型图形的绘制。 图窗控制: 讲解 `getframe`、`saveas`、`print` 等图窗的捕获与导出。 4. 控制流与程序结构: 条件语句: 详细讲解 `if`、`elseif`、`else`、`switch`、`case`、`otherwise` 的用法。 循环语句: 深入介绍 `for`、`while`、`do-while`(通过 `while` 模拟)的语法与应用。 函数定义与调用: 阐述脚本文件与函数文件的区别,以及匿名函数 (`@`) 的使用。 错误处理: 介绍 `try`、`catch`、`error`、`warning`、`rethrow` 等机制。 5. 数据导入与导出: 文件操作: 讲解 `fopen`、`fclose`、`fread`、`fwrite`、`fgetl`、`fgets`、`fprintf`、`fscanf`、`feof` 等低级文件 I/O 函数。 文本文件: 详细介绍 `readtable`、`writetable`、`dlmread`、`dlmwrite`、`textscan`、`csvread`、`csvwrite` 等处理 CSV、TXT 等格式的函数。 二进制文件: 涵盖 `readmatrix`、`save`, `load` 等常用函数。 特定格式: 介绍 `xlsread`、`xlswrite`、`imread`、`imwrite`、`audioread`、`audiowrite` 等处理 Excel、图像、音频等特定文件格式的函数。 MATLAB 数据文件: 深入讲解 `.mat` 文件的创建、保存与加载。 6. 数值计算与算法: 优化: 介绍 `fminbnd`、`fminsearch`、`fmincon`、`lsqnonlin`、`linprog` 等单变量、多变量、约束优化函数。 积分: 讲解 `integral`、`quad`、`dblquad`、`triplequad` 等数值积分函数。 微分方程求解: 详细介绍 `ode45`、`ode23`、`ode15s` 等常微分方程求解器。 傅里叶变换: 涵盖 `fft`、`ifft`、`fft2`、`ifft2`、`fftn`、`ifftn` 等离散傅里叶变换及其应用。 信号处理: 介绍 `conv`、`deconv`、`filter`、`resample`、`detrend` 等信号处理基础函数。 7. 统计与概率: 描述性统计: 涵盖 `mean`、`median`、`mode`、`std`、`var`、`cov`、`corrcoef`、`min`、`max`、`sum`、`prod` 等。 概率分布: 介绍 `normpdf`、`normcdf`、`unifpdf`、`unifcdf`、`exppdf`、`expcdf` 等常见概率密度函数与累积分布函数。 随机数生成: 详细讲解 `rand`、`randn`、`randi`、`betarnd`、`gamm rnd` 等随机数生成器。 统计检验: 介绍 `ttest`、`kstest`、`chi2gof` 等常用的统计假设检验。 8. 特定工具箱函数(精选): Symbolic Math Toolbox: 介绍符号变量定义 (`sym`)、符号运算、求解符号方程 (`solve`)、求导 (`diff`)、积分 (`int`) 等。 Image Processing Toolbox: 介绍图像读取 (`imread`)、显示 (`imshow`)、处理(滤波、边缘检测、阈值分割等)、特征提取等常用函数。 Signal Processing Toolbox: 介绍滤波器设计 (`fir1`, `butter`)、谱分析 (`periodogram`, `pwelch`)、滤波器应用 (`filter`) 等。 Curve Fitting Toolbox: 介绍 `fit`、`polyfit`、`cfit` 等曲线拟合函数。 Simulink 概念介绍与常用接口: (如适用)简要介绍 Simulink 的基本概念,以及与 MATLAB 脚本交互的相关函数。 三、 结构设计与使用便捷性 为了最大限度地提高本书的使用效率,我们在结构设计上遵循了以下原则: 系统性分类: 所有函数将按照 MATLAB 官方的分类逻辑,并结合实际使用场景进行分组,如“数学运算”、“数组与字符串”、“图形与可视化”、“控制流”、“文件 I/O”、“优化”等,确保用户能够快速定位所需函数。 清晰的条目格式: 每个函数条目将包含: 函数名称: 清晰醒目,方便查找。 功能概述: 用简洁明了的语言概括函数的主要用途。 语法格式: 提供标准、详细的语法说明,包括输入参数、输出参数及其类型。 参数详解: 对每一个输入输出参数的含义、取值范围、默认值(若有)进行深入解释。 返回值解释: 明确说明函数返回值的类型、含义和可能的取值。 工作原理(重要): 对于核心或复杂的函数,将深入剖析其内部工作机制、算法原理,帮助用户理解“为什么”以及“如何”达到预期结果,避免“知其然不知其所以然”。 典型示例: 提供多个精心设计的、具有代表性的代码示例,覆盖函数的主要用法和常见场景。示例代码力求简洁、可运行,并附带结果说明,方便用户直接拷贝、修改和学习。 相关函数/主题: 列出与当前函数紧密相关的其他函数或重要概念,引导用户进行更深入的探索。 注意事项/陷阱: 提示在使用该函数时可能遇到的常见问题、性能瓶颈或容易出错的地方。 强大的索引系统: 提供详细的关键词索引和函数名索引,允许用户通过不同方式快速定位所需信息。 跨章节关联: 通过“相关函数/主题”的链接,建立起不同章节函数之间的联系,形成一个立体的知识网络。 四、 适用人群与学习效益 本书将能够帮助以下各类用户: MATLAB 初学者: 快速入门 MATLAB 编程,掌握常用函数的使用方法,避免在浩瀚的函数库面前迷失方向。 在校学生: 作为课程学习和毕业设计的必备参考,高效完成实验任务和项目开发。 工程技术人员: 在日常工作中,快速查找和应用 MATLAB 函数,解决实际工程问题,提高工作效率。 科研人员: 深入理解和运用 MATLAB 进行数据分析、模型仿真、算法研究,加速科研进程。 需要将其他编程语言或工具迁移到 MATLAB 的用户: 快速熟悉 MATLAB 的函数体系,平滑过渡。 通过《MATLAB函数库查询辞典》,用户将能够: 提升编程效率: 快速找到所需的函数,减少试错时间。 加深函数理解: 不仅知道怎么用,更明白为什么这么用,从而做出更优的编程决策。 掌握高级技巧: 通过示例和原理剖析,学习函数的高级用法和最佳实践。 拓宽应用视野: 了解 MATLAB 强大的功能,探索更多潜在的应用领域。 建立扎实的 MATLAB 基础: 为更复杂的项目开发和深入学习打下坚实的基础。 《MATLAB函数库查询辞典》将成为您 MATLAB 之旅中最可靠的向导,助您自信、高效地驾驭 MATLAB 的强大功能。

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读后感

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用户评价

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从我使用软件的经验来看,很多函数库的说明书往往侧重于描述“能做什么”,但对“为什么是这样”的解释却相当含糊。这本书的价值恰恰在于它填补了这一空白。它不仅告诉你某个函数可以实现某种功能,还会用精炼的语言解释背后的数学思想。例如,在处理偏微分方程(PDE)求解器时,书中对不同时间步进方法的选择对收敛性和稳定性的影响进行了深入的论述,这在我以往的经验中是很难在一个地方找到如此集中和权威的解读的。这种对“why”的探究,让我能够更灵活地应对那些教科书上没有明确给出标准答案的复杂工程问题。它鼓励读者去思考,去选择最适合当前场景的工具,而不是盲目地套用现成的代码。这种启发式的学习方式,是任何纯粹的API手册都无法比拟的。

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这本书简直是编程路上的一剂强心针,尤其对于我这种经常和数值计算打交道的工程师来说,简直是如虎添翼。初次翻开,我就被它那种严谨而又详尽的风格所吸引。它不像很多参考手册那样只罗列函数名和参数,而是深入到每一个函数背后的原理和实际应用场景。比如,当我需要处理一个复杂的傅里叶变换时,我不再需要去网上零散地搜索各种教程和论坛帖子,这本书直接给出了一个清晰的框架,从理论基础到具体的代码实现,再到结果的可视化,每一步都讲解得深入浅出。我尤其欣赏它对函数参数解释的细致程度,很多冷门的参数设置,在这本书里都能找到明确的指导,这极大地提高了我的调试效率。以前调试一个算法可能要花上一整天时间,现在很多问题都能在翻阅这本书后的几分钟内找到症结所在。那种豁然开朗的感觉,是任何在线文档都无法替代的。它更像是一位经验丰富的导师,随时待命,指点迷津。

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这本书的装帧和排版也值得称赞,这对于一本需要频繁查阅的工具书来说,是非常关键的细节。纸张质量上乘,即便是长时间翻阅,也不会让人感到眼睛疲劳。更重要的是,它的索引系统做得非常出色,无论是按功能模块查找,还是通过关键词定位,都能迅速找到目标函数。我曾尝试在一些其他参考书上寻找某个特定的小众函数,常常需要耗费大量时间在前后翻阅中。而在这本《MATLAB函数库查询辞典》中,得益于其精心的设计,查找效率有了质的飞跃。清晰的字体和合理的留白,让复杂的公式和代码示例看起来也不那么令人畏惧。它做到了技术深度和阅读体验的完美平衡,这是很多技术书籍常常忽略的一点。可以说,这本书的设计者非常理解目标读者的使用习惯,使得查阅过程本身也成了一种享受。

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坦白说,我刚拿到这本书的时候,心里还有些忐忑,毕竟市面上关于MATLAB的书籍汗牛充栋,真正能称得上“辞典”级别的寥寥无几。然而,这本书的编排逻辑彻底打消了我的疑虑。它不是那种按照字母顺序简单堆砌函数的名录,而是巧妙地将相关功能的函数进行归类,形成了一个系统的知识网络。当我需要查找关于矩阵分解的内容时,相关的小节会把QR分解、LU分解、SVD等几个核心函数放在一起比较,从计算效率到适用范围都进行了深入的剖析。这种结构使得学习过程不再是孤立地记忆单个函数,而是理解一整套解决方案是如何构建起来的。对我而言,这极大地提升了我对MATLAB底层算法的认知深度。那种感觉就像是,我不再只是一个会使用工具的人,而是开始理解工具的制造原理了,这对于我进行更高级的定制化编程至关重要。

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我是一个偏爱动手实践的学习者,对于晦涩的理论讲解往往兴趣索然。然而,这本书的示例代码部分,简直是为我量身定做的。每一个核心函数或功能模块的介绍后,都会紧跟着一到两个详尽且可以直接运行的例子。这些例子往往贴近实际的工程应用,比如信号滤波、图像处理中的特定变换,或者控制系统中的状态空间建模。更棒的是,这些示例代码不仅给出了输入和输出,还附带了对关键代码行的注释,解释了每一步操作的目的。这使得我可以直接复制粘贴代码,运行后观察结果,然后再对照注释理解背后的逻辑。这种“即学即用、即用即懂”的学习闭环,极大地增强了我学习新知识的动力和效率。可以说,这本书不仅仅是一本字典,更是一本实战手册。

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后来我学会了用help函数

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