财经实用写作

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出版者:
作者:刘翔飞 编
出品人:
页数:309
译者:
出版时间:2004-6
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787810616300
丛书系列:
图书标签:
  • 财经写作
  • 实用写作
  • 职场技能
  • 商业文案
  • 报告写作
  • 邮件写作
  • 公文写作
  • 财务沟通
  • 文案技巧
  • 写作技巧
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具体描述

《财经实用写作》主要从财经专业的实际出发,以经济工作为内容,研究实用写作的规律和方法。在因加入WTO引起的有关法律、法规和市场动作规则变动基本敲定后,编写了第3版。《财经实用写作》分为理论和文体两大部分。理论部分分别从主旨、思维、结构和语言等方面论述实用写作的基本特点;文体部分则以经济工作为线索,把实用文体分为若干大类,然后逐类探究其意义、性质、特点、使用和写作方法。

《精细化经营:从数据洞察到利润增长》 本书并非一本关于写作技巧的教程,而是深入探讨如何在瞬息万变的商业环境中,实现企业运营的精细化,最终驱动利润的持续增长。它聚焦于企业经营的核心——如何通过科学的数据分析,洞察市场机遇与挑战,并将其转化为切实可行的经营策略。 核心内容概述: 本书以“数据驱动决策”为核心理念,将企业经营的各个环节进行了系统性的剖析,并提供了可操作的解决方案。它并非空谈理论,而是紧密结合了当下商业实践,强调理论与实践的融合。 第一部分:数据时代的经营基础 数据收集与管理: 强调构建完善的数据收集体系的重要性,涵盖了客户数据、销售数据、市场数据、运营数据等多个维度。详细介绍了不同类型数据的采集方式、存储技术以及清洗、整合的标准流程,确保数据的准确性、完整性和一致性。 核心经营指标的界定与追踪: 深入分析了不同行业、不同发展阶段的企业应关注的核心经营指标(KPIs)。例如,对于零售业,可能包括客单价、复购率、坪效等;对于互联网服务,则可能是用户增长率、活跃度、转化率等。书中详细阐述了如何科学地设定这些指标,以及利用可视化工具进行实时追踪和监控。 数据分析工具与方法论: 介绍了当前主流的数据分析工具,如Excel的高级功能、SQL数据库查询、Python/R的数据分析库(Pandas、NumPy、SciPy等),以及BI(商业智能)报表工具(Tableau、Power BI等)。更重要的是,本书系统地讲解了常用的数据分析方法论,如描述性分析、诊断性分析、预测性分析和处方性分析,指导读者如何从海量数据中提炼有价值的信息。 第二部分:从数据洞察到策略制定 市场细分与目标客户画像: 阐述了如何利用用户画像(Persona)工具,结合聚类分析、RFM(Recency, Frequency, Monetary)模型等数据分析技术,精准地识别出高价值的细分市场和目标客户群体。通过深入理解目标客户的需求、痛点和购买行为,为后续的营销和服务提供精准的方向。 产品与服务优化: 分析了如何通过A/B测试、用户行为分析、竞品分析等手段,评估产品或服务的市场表现。本书提供了指导,如何根据数据反馈,识别产品改进点,优化用户体验,甚至孵化出新的产品线,以满足不断变化的市场需求。 定价策略与促销优化: 探讨了数据驱动的定价模型,如成本导向定价、价值导向定价、竞争导向定价等,并结合数据分析,如何进行动态定价和价格弹性分析。同时,也详细阐述了如何通过数据分析,评估促销活动的效果,优化促销组合,最大化ROI。 渠道管理与效率提升: 分析了不同销售渠道(线上、线下、直营、分销等)的运营数据,评估各渠道的盈利能力和效率。指导读者如何通过数据洞察,优化渠道结构,加强渠道协同,提升整体销售网络的响应速度和盈利能力。 第三部分:精细化运营的落地实践 客户关系管理(CRM)与忠诚度提升: 强调了CRM系统在精细化运营中的作用。通过分析客户生命周期价值(CLV)、流失率、客户满意度等数据,设计个性化的客户服务方案、会员体系和忠诚度计划,构建牢固的客户关系。 供应链与库存管理优化: 介绍了如何利用需求预测模型,优化库存水平,降低库存成本,避免缺货或积压。分析了供应链各环节的数据,识别瓶颈,提高供应链的协同效率和韧性。 成本控制与预算管理: 提供了通过数据分析,深入剖析各项经营成本,识别非必要支出,并制定有效的成本控制措施。指导读者如何建立科学的预算管理体系,并将预算执行情况与实际数据进行对比分析,及时调整策略。 绩效评估与持续改进: 强调了建立一套科学的绩效评估体系的重要性,将数据分析结果与员工和团队的绩效考核相结合。引导读者形成持续改进的文化,通过定期的经营复盘和数据分析,不断迭代优化经营策略,实现可持续的利润增长。 本书特点: 案例丰富: 书中穿插了大量来自不同行业的实际案例,展示了企业如何运用精细化经营的理念和方法,解决实际问题,取得显著成效。 操作性强: 理论与实践紧密结合,提供了具体的工具、模型和方法论,读者可以即学即用,将其应用于自身的经营实践中。 前瞻性: 紧跟数字化转型和智能化时代的步伐,探讨了人工智能、大数据等新兴技术在精细化运营中的应用潜力。 《精细化经营:从数据洞察到利润增长》是一本为企业管理者、市场营销人员、运营专员、数据分析师等职业人士量身打造的实用指南。无论您是初创企业还是成熟企业,阅读本书都将帮助您跳出经验主义的局限,以数据为罗盘,精准导航,在激烈的市场竞争中,实现稳健而可持续的利润增长。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面的设计风格简约而不失深度,那种沉稳的配色仿佛预示着内容的严谨与实用性。拿到手里时,就能感受到纸张的质感,厚实而又不失柔韧,这对于经常需要翻阅和做笔记的读者来说,绝对是一个加分项。我特别喜欢它内页的排版布局,字体大小和行间距的设置都拿捏得恰到好处,阅读起来非常舒适,即使长时间阅读也不会感到视觉疲劳。从整体的制作工艺来看,出版方在细节上的打磨确实下了不少功夫,能感受到他们对内容质量的重视,这种对书籍本身的尊重,无疑会提升读者的阅读体验,让人在进入主题之前,就已经对即将展开的知识体系充满了期待和敬意。它不仅仅是一本工具书,更像是一件经过精心雕琢的工艺品,摆在书架上也是一种享受。

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随着阅读的深入,我越来越体会到作者在内容筛选上的精准与克制。全书内容信息密度极高,但又没有丝毫的冗余堆砌,每一个段落、每一个图表似乎都有其存在的明确目的。它成功地在“信息量”和“知识深度”之间找到了一个绝妙的平衡点,既保证了知识体系的完整性,又避免了不必要的枝蔓。阅读完毕后,我感觉脑海中建立起了一套坚实、可靠的思维操作系统,而非仅仅是零散的知识点集合。这种系统化的知识沉淀能力,才是衡量一本优秀工具书价值的核心标准,它带来的不仅仅是短期的技能提升,更是长期的思维模式优化。这本书无疑具备了被反复翻阅、作为案头必备手册的潜质。

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初读目录时,我立刻被其逻辑清晰的章节划分所吸引。它并非那种堆砌理论、晦涩难懂的学术著作,而是将复杂的概念巧妙地拆解、重组,形成了一个易于循序渐进的学习路径。每一个章节的标题都直指核心,充满了行动导向的意味,让人迫不及待地想深入了解“如何做”而不是仅仅停留在“是什么”。更让人称道的是,它似乎非常注重理论与实践之间的桥梁搭建,我能从章节安排中感受到一种循序渐进的引导,仿佛作者是一位经验丰富的导师,耐心地带着你从基础的思维框架搭建,一步步走向高级的策略应用。这种结构设计,极大地降低了初学者的入门门槛,同时也为资深人士提供了系统回顾和查漏补缺的便利,体现了极高的编排智慧。

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这本书最大的亮点,在我看来,在于它对“工具箱”概念的完美实践。它不是空泛地谈论理念,而是提供了大量可立即投入使用的框架、模板和检查清单。我翻阅到某一节关于市场分析的部分时,发现作者不仅指出了分析的维度,还提供了一套详细的步骤指南,甚至连报告的初步结构都已为你搭建妥当。这种“交钥匙工程”式的知识输出,极大地节省了读者自行摸索的时间成本。对于那些需要快速产出高质量商业文件的职场人士来说,这种高度的实用性和可操作性,简直是福音。它不只是提供思路,更是提供了把思路落地的执行蓝图,体现了作者对实际工作场景的深刻理解和体恤。

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这本书的叙事风格出乎我的意料,它摆脱了传统财经类书籍那种刻板的、公式化的语言,转而采用了一种更加贴近商业实战的口吻进行阐述。读起来的感觉,更像是与一位身经百战的行业前辈进行深入的私下交流,语气中带着洞察世事的冷静和对细节的精确把握。作者在解释复杂模型或术语时,常常会穿插一些生动的小案例或者类比,这些“画面感”十足的描述,极大地增强了内容的生动性和可理解性,让那些原本枯燥的数字和报表瞬间变得鲜活起来。这种行文上的灵活变通,使得原本可能让人望而却步的专业知识,变得触手可及,极大地提升了阅读的流畅度和趣味性,让人感觉阅读过程本身就是一种技能的习得。

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