程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:221

译者:

出版时间:2004-6

价格:21.00元

装帧:

isbn号码:9787304026370

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 编程入门
• 计算机基础
• 算法
• 数据结构
• C语言
• Python
• Java
• 编程思想
• 逻辑思维

《代码的艺术：从零开始的软件开发之旅》 内容简介 《代码的艺术》是一本旨在引领读者踏入浩瀚软件开发世界的入门指南。它并非仅仅罗列枯燥的语法规则，而是通过深入浅出的方式，揭示编程思维的本质，教授构建可靠、高效、易于维护的软件的核心原则。本书将带领你从最基础的概念出发，逐步构建起完整的知识体系，让你能够自信地应对各种编程挑战。 第一部分：思维的基石——编程的逻辑与哲学 在着手学习任何一门具体的编程语言之前，理解编程背后的逻辑和思想至关重要。《代码的艺术》的第一部分将为你打下坚实的理论基础。我们将从“问题分解”这一核心概念入手。任何复杂的软件项目，都可以被拆解成一系列更小的、可管理的问题。本书将详细阐述如何识别问题、分析问题，并将其转化为计算机能够理解的指令。你将学习如何运用“抽象”的思维方式，将重复性的操作封装起来，创建可复用的模块，从而提高开发效率。 接下来，我们将深入探讨“算法”的魅力。算法是解决问题的步骤和指令的集合，是软件的灵魂。《代码的艺术》将介绍一些基础但至关重要的算法概念，例如排序、搜索等，并解释它们在实际应用中的重要性。你将理解不同算法之间的优劣，以及如何根据具体需求选择最合适的算法。此外，我们还将触及“数据结构”的基础知识，如数组、链表、栈、队列等。理解这些数据结构将帮助你更有效地组织和管理数据，为后续的程序设计打下坚实基础。 本书还将引导你思考“程序的生命周期”。一个软件从构思到发布，再到维护，经历着一系列的阶段。理解这些阶段有助于你更好地规划开发流程，预见潜在的问题，并采取相应的措施。我们将强调“模块化设计”的重要性，以及如何通过良好的模块划分来提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 第二部分：语言的实践——通往高效编码之路 掌握了编程的思维方式，接下来就是选择一门合适的编程语言，并学习如何用它来表达你的思想。《代码的艺术》选择了一种现代、通用且易于入门的编程语言（例如，本书可能侧重于Python，因为其语法清晰，应用广泛）作为实践载体。但这并不意味着本书局限于某一种语言的语法细节。相反，我们将重点关注如何在任何编程语言中实现通用的编程范式。 你将从最基本的“变量”和“数据类型”开始，理解如何存储和操作数据。接着，我们将深入学习“控制流”语句，如条件语句（if-else）和循环语句（for, while），它们是构建程序逻辑的关键。你将学习如何利用这些语句来指导程序的执行路径，实现复杂的决策和重复性的任务。 “函数”是代码复用和模块化的核心。《代码的艺术》将详细讲解如何定义和调用函数，如何传递参数，以及如何返回值。你将明白函数是如何将大型程序分解成更小的、易于管理的单元，从而提高代码的可读性和可维护性。 “面向对象编程”（OOP）是现代软件开发中不可或缺的范式。《代码的艺术》将以易于理解的方式介绍OOP的核心概念，包括“类”和“对象”，以及“封装”、“继承”和“多态”等特性。你将学习如何通过面向对象的方式来组织代码，创建更具结构性和灵活性的程序。 除了这些核心概念，本书还将介绍“错误处理”和“异常机制”。编写健壮的程序需要能够有效地处理运行时可能出现的错误。《代码的艺术》将教你如何预测潜在的错误，并编写代码来优雅地处理它们，从而避免程序崩溃，提高用户体验。 第三部分：代码的质量——构建可靠与可维护的软件 编写出能够运行的代码只是第一步，而编写出高质量、易于维护的代码才是真正考验开发者功力的所在。《代码的艺术》的第三部分将聚焦于软件工程的最佳实践。 “调试”是软件开发过程中不可避免的一部分。《代码的艺术》将教授你系统性的调试方法，如何利用调试工具来定位和修复代码中的错误。你将学习如何通过日志输出、断点调试等技术，深入理解程序的运行过程，快速找到问题的根源。 “代码风格”和“命名规范”看似细枝末节，却是提升代码可读性的关键。《代码的艺术》将强调遵循一致的代码风格和有意义的命名，这将极大地降低他人（包括未来的自己）阅读和理解代码的难度。 “版本控制”是现代软件开发团队协作的基石。《代码的艺术》将介绍版本控制系统的基本原理，以及如何使用它们来跟踪代码的变更、协作开发、以及回滚到之前的版本。你将理解版本控制对于项目管理和团队效率的重要性。 “测试”是保证软件质量的有效手段。《代码的艺术》将介绍不同类型的测试，如单元测试、集成测试等，并讲解如何编写有效的测试用例来验证代码的正确性。你将明白测试不仅仅是为了找出bug，更是为了构建信心，确保软件按预期工作。 最后，《代码的艺术》还将简要介绍“设计模式”的概念。设计模式是解决常见软件设计问题的成熟方案。《代码的艺术》将介绍一些基本的设计模式，并阐述它们如何在实际开发中帮助你构建更灵活、更可扩展的软件。 本书特色 强调思维模式： 不同于纯粹的语法手册，《代码的艺术》更注重培养读者的编程思维和解决问题的能力。 循序渐进： 内容从基础概念出发，逐步深入，适合完全没有编程经验的初学者。 理论与实践结合： 在讲解理论知识的同时，穿插大量的代码示例和练习，帮助读者巩固所学。 关注软件工程实践： 除了编写代码，本书还强调代码质量、可维护性、团队协作等软件工程的重要方面。 语言无关的通用原则： 虽然以某一种具体语言作为示例，但本书传达的核心编程理念适用于绝大多数编程语言。 《代码的艺术：从零开始的软件开发之旅》将是你开启软件开发之旅的理想伙伴。它将帮助你不仅学会“如何”编程，更让你理解“为什么”这样做，从而为你未来的学习和发展奠定坚实的基础，让你能够自信地走向属于你的代码艺术世界。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

深入阅读后，我发现这本书的价值远超“入门”二字所能概括的范畴，它更像是一本“编程思维养成指南”。其中关于函数抽象和模块化的论述尤其精辟。作者用“搭积木”的比喻来解释函数的作用——将复杂的功能封装起来，使得代码既清晰又易于复用。他非常巧妙地通过一个大型计算任务的分解过程，展示了如何将一个原本庞大、令人望而生畏的问题，层层递进地拆解成若干个可独立完成的小模块，每个模块就是一个函数。这种自顶向下的设计思路，是贯穿整个软件工程的核心理念，能尽早植入读者的心中，是莫大的裨益。书中还穿插了一些关于代码可读性的讨论，例如变量命名的艺术、注释的合理使用尺度，这些看似“软性”的内容，实则决定了代码的“生命周期”。它教会我，程序不仅要能运行，更要能被人读懂。我记得书中有个例子，展示了两种实现相同功能的代码段，一种是晦涩难懂的“面条代码”，另一种则是结构清晰、注释得当的版本，通过鲜明的对比，深刻阐明了“好的代码就是最好的文档”这一道理。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当朴实，没有太多花哨的图形元素，主色调是沉稳的深蓝色，配以清晰的白色宋体标题“程序设计基础”，给人一种严谨、可靠的初印象。我是在大一上学期选修了这门公共必修课时第一次接触到它。坦白说，一开始我对编程是抱有敬畏和一丝恐惧的，总觉得那是天才才能触及的领域。然而，翻开前几页，作者并没有直接抛出复杂的算法或晦涩的术语，而是从计算机的“思维方式”——逻辑和抽象——入手，用非常生活化的比喻来解释二进制、变量和控制流。特别是关于流程图的讲解部分，配上了很多清晰的图形示例，哪怕是初学者也能很快明白“如果-那么”的判断结构在实际问题中是如何映射的。书中对基础数据类型的介绍也极其到位，不像有些教材那样只是简单罗列，而是深入探讨了它们在内存中的存储方式，这对后续理解效率和内存管理至关重要。我尤其欣赏作者在引言中强调的“编程是一种解决问题的能力，而不仅仅是学习一门语法”，这种理念的植入，让阅读过程充满了探索的乐趣，而不是枯燥的记忆。尽管内容基础，但其打下的地基却非常牢固，为后续学习任何高级语言都提供了坚实的理论支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节编排逻辑流畅得像是精心铺设的轨道，很少出现那种“学到A才发现B是前提”的断裂感。我记得在学习到循环结构时，作者没有急于展示`while`和`for`的语法差异，而是先设计了一个小小的“打印九九乘法表”的任务，引导我们思考如何用最少的代码重复执行操作，这个实践驱动的学习过程让人印象深刻。随后才引入不同循环的适用场景，并用伪代码与实际代码进行了双重对照。这种“先有需求，再有工具”的叙事方式，极大地激发了我动手尝试的欲望。更值得称赞的是，书中对调试（Debugging）的重视程度超出了我的预期。有一章专门详细分析了常见的编译错误和运行时错误，并配有模拟的错误日志截图，指导读者如何像侦探一样去追踪问题的根源。这在很多入门教材中是被忽略的环节，但却是新手编程生涯中最常遇到的挫折。阅读完这一部分后，我第一次感觉自己不再是面对报错信息束手无策的小白，而是有了一套初步的排错工具箱。文字风格上，作者的语气非常像一位耐心且经验丰富的导师，不骄不躁，总能将复杂的概念拆解成易于消化的步骤，使得枯燥的理论学习变得相对愉悦。

评分☆☆☆☆☆

这本书的配图和版式设计，可以说体现了出版方对读者体验的深切关注。大量的图表和代码块格式都经过了精心排版，保证了在长时间阅读中眼睛不易疲劳。特别是涉及到数据结构初步概念的章节，例如数组的内存连续性展示，作者采用了三维透视的示意图，直观地展现了索引与地址之间的映射关系，这比单纯的文字描述有效得多。此外，书中附带的练习题设计非常巧妙，它们并非简单地考察语法记忆，而是侧重于应用场景的模拟。例如，有一组关于日期处理的练习，要求读者编写程序来计算两个日期之间相隔了多少天，这迫使我们必须综合运用变量、条件判断和循环，以及对闰年等特殊情况的处理。这些练习题的难度梯度设置得非常平滑，从基础的输入输出，到复杂的逻辑构建，逐步引导读者建立起解决实际问题的信心。我个人认为，这本书最大的优点之一就是它成功地平衡了理论的深度和实践的可操作性，避免了陷入纯理论的空谈，也防止了变成一本简单的“代码手册”。

评分☆☆☆☆☆

从整体阅读感受上来说，这本书像是一次系统性的“编程肌肉记忆”训练。它所教授的知识体系，并非是针对某一个特定编程语言的最新特性进行炫技，而是聚焦于计算思维的核心骨架，这使得它的生命周期非常长。我特别喜欢它在章节末尾设置的“思考与扩展”环节。这些扩展问题通常会引导读者去思考：“如果我们不使用循环，还能否完成这个任务？”或者“如果数据量扩大一百万倍，我们目前的方案是否可行？”这些开放性的提问，极大地培养了我的批判性思维和对效率的敏感度。它让我明白，编程语言只是工具，而背后的逻辑和对效率的权衡才是程序员真正的价值所在。这本书给我的感觉是，它不仅仅是教会了我如何写程序，更是潜移默化地重塑了我处理复杂问题的思维模式。它为我打开了一扇通往计算世界的大门，门后的风景广阔而有序，让我对未来深入学习计算机科学领域充满了期待和信心，因为它已经为我铺设了最坚实的第一块基石。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆