通信系统原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业

作者:普埃克

出品人:

页数:570

译者:

出版时间:2006-6

价格:55.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787121026256

丛书系列:

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现代数字信号处理与应用 本书旨在深入探讨现代数字信号处理（DSP）的核心理论、关键算法以及在各个领域的实际应用。我们不仅仅关注理论的严谨性，更侧重于如何将这些理论转化为解决实际问题的强大工具。 核心理论基石： 本书将从数字信号处理的基础出发，系统地梳理信号的时域和频域特性，详细阐述离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）的原理与高效实现。我们将深入剖析Z变换在系统分析中的作用，包括系统稳定性、因果性以及频率响应的计算。离散时间系统的建模，如差分方程的表示、系统函数的概念，也将作为重要的理论铺垫。 关键算法剖析： 在坚实的理论基础上，本书将重点介绍一系列在现代信号处理中不可或缺的核心算法。首先，我们将详细阐述滤波器设计，包括FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器的设计方法，从窗函数法、频率采样法到模拟逼近法，并分析不同设计方法的优缺点和适用场景。接着，我们将深入探讨自适应滤波器的原理，例如LMS（最小均方）算法及其变种，讲解其在噪声消除、回声消除等方面的强大能力。谱估计技术也是本书的重要组成部分，我们将介绍经典方法如周期图法、Welch法，以及更先进的方法如AR模型、MA模型和ARMA模型。此外，相关性分析、卷积与相关运算在信号处理中的作用将被详尽解析。 重要技术与进展： 本书不会止步于基础算法，还将聚焦于当前数字信号处理领域的前沿技术和重要进展。多速率信号处理技术，如抽取（Decimation）和插值（Interpolation），在信号压缩、解调等场景中的应用将得到深入讲解。小波变换作为一种强大的时频分析工具，其基本原理、不同小波族的特性以及在信号去噪、特征提取等方面的应用将是重点。本书还将触及现代DSP中日益重要的概念，例如高性能计算在信号处理中的应用，以及GPU加速等技术如何提升处理速度。 广泛的实际应用： 理论与算法的最终目的是解决实际问题。本书将通过大量的实例，展示数字信号处理在以下关键领域的广泛应用： 音频信号处理： 从音频压缩（如MP3、AAC）的原理，到语音识别、语音合成、音频降噪（如环境噪音消除、回声消除），再到音乐信号分析和音效增强，我们将展示DSP如何塑造我们听到的声音。 图像与视频处理： 图像增强（如去噪、锐化）、图像压缩（如JPEG、MPEG）、目标检测与跟踪、人脸识别、医学影像分析等，都离不开数字信号处理的强大支撑。 生物医学信号处理： 心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生物信号的去噪、特征提取和模式识别，以及医疗设备中的信号采集与分析，都将通过DSP得以实现。 通信系统： 虽然本书侧重于信号处理本身，但将简要提及DSP在调制解调、信道编码、均衡等通信环节中的关键作用，展示信号处理如何保障信息传输的可靠性与高效性。 控制系统： 在现代控制系统中，数字滤波器用于信号滤波和系统校正，自适应控制器用于动态调整系统参数，都依赖于先进的信号处理技术。 雷达与声纳： 在这些系统中，信号处理用于目标探测、距离和速度估计、目标分类等关键功能，本书将探讨相关的信号处理技术。 仪器仪表与测量： 在各种传感器和测量设备中，DSP被用于信号的采集、滤波、校准和数据分析，以提高测量的精度和可靠性。 学习路径与特色： 本书结构清晰，逻辑严谨，循序渐进。每一章都包含丰富的理论讲解、详细的算法推导和直观的图示。为了帮助读者更好地掌握知识，每章末尾都配有精心设计的习题，涵盖从概念理解到算法实现的各个层面。此外，书中还将穿插一些基于MATLAB/Python等常用工具的仿真示例，让读者能够亲手实践，加深对算法的理解，并学会如何将理论应用于实际问题。本书的语言力求清晰易懂，避免晦涩难懂的术语，旨在让不同背景的读者都能从中受益。 通过本书的学习，读者将能够建立起扎实的数字信号处理理论基础，掌握一系列核心算法，并具备将这些技术应用于解决实际工程问题的能力，为在相关领域的研究和开发打下坚实的基础。

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从实用性的角度来看，这本书的价值不言而喻。它不仅停留在理论层面，更是在强调这些理论在实际通信工程中的应用。作者在章节的末尾，常常会安排一些“工程应用”或者“设计考量”的讨论，来引导读者思考如何将所学原理应用于实际系统中。例如，在讲解数字调制技术时，书中详细比较了不同调制方式的功率谱密度、带宽效率和抗噪声能力，并给出了在不同应用场景下（如移动通信、数字广播）如何选择合适的调制方式的建议。这种从理论到实践的连接，让我在学习过程中，不仅仅是满足于理解“是什么”，更能思考“为什么”以及“怎么做”。书中对一些关键参数的取值范围、设计指标的权衡以及可能遇到的实际困难的探讨，都极大地提升了我对通信系统工程实践的认识。读完这本书，我感觉自己对通信系统的设计和优化，有了一个更为清晰的框架和更实际的认知。

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对于我而言，这本书最大的亮点在于其对通信系统各个模块之间相互关系的精妙刻画。作者非常注重“全局观”，不像一些教材那样孤立地讲解各个子系统，而是花费了大量篇幅去阐述不同模块是如何协同工作的，以及一个模块的性能参数会如何反过来影响其他模块。举例来说，在讲解信道编码时，作者并没有将其视为一个独立的章节，而是通过对比不同编码方式在有噪声信道下的表现，来突出信道编码在提高系统可靠性方面的作用，并且详细说明了译码器是如何与信源编码和调制解调器配合工作的。这种整体性的视角，极大地帮助我理解了通信系统作为一个整体的运作逻辑。同时，书中还对一些典型的通信系统架构进行了深入的分析，比如蜂窝移动通信系统、卫星通信系统等，通过这些具体的例子，将抽象的原理具象化，让我看到这些原理在现实世界中的应用，也对不同应用场景下通信系统设计的考量有了更深的理解。我感觉这本书不仅仅是教授知识，更是在培养一种系统性思维，一种“举一反三”的能力。

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这本书最让我印象深刻的，是其逻辑结构的严谨性和知识点的循序渐进性。它就像一个精心搭建的积木王国，每一个部分都与其前后左右紧密相连，构成了一个完整的知识体系。作者并没有急于抛出最复杂的概念，而是从最基础的信号与系统理论开始，逐步引入信息论、信源编码、信道编码、调制解调、多址技术等内容。每一章都建立在前一章的基础上，确保读者在学习新知识时，已经掌握了必要的背景知识。而且，在介绍每一个新概念时，作者都会花心思去解释它的“前世今生”，以及它在整个通信系统中所扮演的角色。这种清晰的脉络和递进式的讲解，让我在阅读过程中，始终能够保持清晰的思路，不会感到迷失。我感觉作者在编排这本书时，是真正站在学习者的角度去思考的，力求让知识的传递过程尽可能顺畅和高效。即使是一些相对高级的主题，也能在前面知识铺垫的引导下，找到理解的切入点。

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这本书虽然名为《通信系统原理》，但它带给我的体验远不止是枯燥的理论知识。首先，我必须说，作者在概念的引入上做得非常出色，能够将那些最初看起来复杂抽象的数学模型，通过生动的比喻和清晰的逻辑一步步剖析开来。我尤其记得关于噪声如何影响信号传输的那部分，作者没有停留在公式的推导，而是花了大量篇幅去描绘实际应用场景，比如在户外通信时，风吹雨打、电磁干扰等等，这些真实世界的干扰源如何转化为理论模型中的“噪声”，并最终影响到我们接收到的信息准确性。这种“接地气”的讲解方式，让我这个初学者感到非常受用，仿佛自己不再是隔着屏幕阅读，而是置身于一个实际的通信场景中，亲身体验着信号的产生、传输和接收过程。书中对傅里叶变换、采样定理等核心概念的阐述，更是深入浅出，配合大量的图示，即使是第一次接触这些概念，也能够理解其背后的物理意义和工程价值，而不是仅仅记住一堆公式。总的来说，它让我对通信系统有了更为直观和感性的认识，为后续深入学习打下了坚实的基础。

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我不得不承认，这本书的数学推导部分确实下了苦功，但令人欣慰的是，作者的引导非常到位，使得那些原本令人望而生畏的公式和定理，变得相对易于理解。他往往在引入一个复杂的数学模型之前，会先从其物理意义和实际需求出发，解释为什么需要这样的模型，以及它能够解决什么问题。例如，在讲解最优接收机设计时，作者详细阐述了最大似然准则和最小均方误差准则的由来，并用直观的图示说明了它们在判决过程中的作用。即使某些推导步骤稍显繁琐，作者也会穿插一些“小提示”或者“关键点”，帮助读者抓住核心。而且，书中还提供了丰富的例题，每一道例题都紧密结合了前面讲解的理论，并且给出了详细的解题思路和过程，这对于我这种喜欢通过练习来巩固知识的学习者来说，简直是福音。我反复琢磨这些例题，发现它们不仅仅是简单的习题，更是对理论知识的再加工和应用，让我能够更灵活地运用所学知识去解决实际问题，而不是死记硬背。

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