ANSYS机械工程应用实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国水利水电出版社

作者:周宁

出品人:

页数:434

译者:

出版时间:2006-5

价格:46.0

装帧:平装

isbn号码:9787508437958

丛书系列:

图书标签:

• ANSYS
• 软件
• ANSYS
• 机械工程
• 有限元分析
• 结构力学
• 热传导
• 流体分析
• 材料力学
• 工程实例
• 仿真
• 数值计算

《数字工程：从概念到实现的转化》 内容简介 在当今快速发展的科技时代，工程领域的创新与突破已不再仅仅依赖于传统的实验方法和经验积累。数字工程，作为一种集成的、跨学科的工程方法论，正以前所未有的力量重塑着产品研发、制造流程以及系统运维的各个环节。本书《数字工程：从概念到实现的转化》深入探讨了数字工程的核心理念、关键技术、集成流程以及在各个工程领域的实际应用，旨在为工程师、研发人员、项目管理者以及对未来工程发展感兴趣的读者提供一份详尽的参考指南。 第一部分：数字工程的基石——理念与范式转变 数字工程并非单一的技术或工具，而是一种全新的工程思维模式和工作范式。本部分将首先解析数字工程的根本内涵，它如何从传统的“物理世界先于数字世界”的线性流程，转变为“数字世界驱动物理世界”的迭代与协同。我们将探讨数字工程的核心价值，包括但不限于： 数字孪生（Digital Twin）的构建与应用： 详细阐述数字孪生的定义、关键要素（物理实体、数字模型、连接与交互），以及它如何在产品全生命周期中实现虚拟仿真、性能预测、故障诊断与优化。我们将追溯数字孪生从概念提出到如今成为智能制造和智慧城市的核心驱动力的发展历程，并探讨其在不同行业（如航空航天、汽车、能源、医疗）的应用模式。 模型基工程（Model-Based Engineering, MBE）的实践： 深入介绍MBE的原理，即以统一、集成的模型作为工程信息的载体，贯穿于需求分析、设计、仿真、验证、制造和维护的全过程。我们将分析MBE如何打破信息孤岛，提升数据一致性，从而实现更高效的协同工作和决策。 数据驱动的工程决策： 强调在数字工程环境中，数据不再只是事后记录，而是主动引导设计、优化性能、预测风险的关键驱动力。本书将讨论如何有效地采集、管理、分析和利用工程数据，以实现智能化的工程决策。 生命周期工程（Lifecycle Engineering）： 探讨数字工程如何将产品从概念设计到报废的整个生命周期纳入统一的数字管理框架，实现资源的优化配置和可持续发展。 第二部分：支撑数字工程的关键技术 数字工程的实现离不开一系列前沿技术的支撑。本部分将逐一剖析这些关键技术，并阐述它们如何协同工作，共同构建强大的数字工程体系。 三维建模与可视化技术： 详述各种三维建模软件的原理与应用，从基础的CAD建模到复杂的曲面设计、装配建模，再到参数化和特征化建模。我们将重点关注其在创建高保真数字模型中的作用，以及如何利用先进的可视化技术（如实时渲染、VR/AR）增强工程师对复杂设计的理解和交互。 仿真与分析技术： 涵盖从基础的结构力学、流体力学、热力学分析，到更复杂的电磁场仿真、多物理场耦合仿真。本书将强调仿真在验证设计、优化性能、预测可靠性以及降低物理原型测试成本方面的重要性。我们将探讨不同仿真方法的选择、模型准备、网格划分、求解器设置以及结果后处理的关键环节。 人工智能与机器学习在工程中的应用： 探讨AI和ML如何赋能数字工程，例如在智能设计（如生成式设计）、性能优化、故障预测、材料科学研究、以及自动化测试等方面的应用。我们将介绍常用的AI算法及其在具体工程问题中的落地案例。 物联网（IoT）与传感器技术： 阐述IoT如何连接物理世界与数字世界，实时采集运行数据，为数字孪生提供数据支撑。我们将讨论传感器类型、数据传输协议、数据集成等关键问题。 云计算与大数据平台： 分析云计算如何提供强大的计算资源和存储能力，支持海量工程数据的处理和分析。我们将探讨大数据技术在挖掘工程数据价值、构建智能分析模型方面的作用。 增强现实（AR）与虚拟现实（VR）： 探讨AR/VR技术如何改变工程师与数字模型交互的方式，例如用于沉浸式设计评审、远程协作、虚拟装配指导、以及操作培训等。 第三部分：数字工程的集成流程与方法论 数字工程的真正价值在于其集成性，即将分散的技术和工具整合成一个流畅、高效的工作流程。本部分将重点介绍数字工程的集成流程以及常用的方法论。 从需求到设计的数字转化： 阐述如何将模糊的工程需求转化为精确的数字模型和规范，并在此基础上进行概念设计、详细设计和系统集成。 仿真驱动的设计优化： 重点介绍如何将仿真分析紧密集成到设计过程中，通过迭代式的仿真与修改，实现设计的最优化，而不是仅仅作为设计的验证环节。 数字化验证与确认： 探讨如何利用数字模型进行全面的虚拟验证和确认，减少对物理样机的依赖，加速产品上市周期。 数字制造与智能工厂： 分析数字模型如何直接驱动制造过程，实现从设计到生产的无缝衔接，并探讨数字孪生在智能工厂中的监控、调度和优化作用。 数字化运维与服务： 阐述数字孪生如何支持产品在运行过程中的实时监控、预测性维护、远程诊断和优化服务，提升客户体验和产品价值。 跨学科协同设计与评审： 探讨数字工程如何促进不同学科工程师之间的有效沟通与协作，例如通过共享数字模型、虚拟评审会议等方式，打破沟通障碍，提高协同效率。 敏捷开发与迭代工程： 分析数字工程方法论如何与敏捷开发理念相结合，实现快速迭代、持续改进的产品开发模式。 第四部分：数字工程在各行业的应用实践 为了更直观地展现数字工程的强大能力，本书的第四部分将深入剖析数字工程在不同工程领域的成功应用案例。 航空航天： 介绍数字孪生在飞机设计、制造、测试和维护中的应用，如何实现更安全、更高效的飞行器研发。 汽车工业： 探讨数字工程在整车设计、动力系统优化、智能驾驶仿真、以及生产线自动化中的应用，如何加速新能源汽车和智能汽车的开发。 能源与电力： 分析数字工程在电站设计、运行监控、故障预测和资产管理中的应用，如何提升能源系统的可靠性和效率。 制造业： 重点介绍数字孪生和智能工厂的构建，如何实现生产过程的智能化、柔性化和定制化。 建筑与基础设施： 探讨BIM（建筑信息模型）与数字工程的结合，如何优化建筑设计、施工管理和后期运维。 医疗健康： 分析数字孪生在个性化医疗、手术规划、药物研发以及医疗设备设计中的应用。 消费品： 介绍数字工程如何加速消费品的创新设计、虚拟测试和市场反馈分析。 第五部分：迈向未来的数字工程 本书的最后部分将展望数字工程的未来发展趋势，以及工程师在这一变革浪潮中需要具备的新技能和思维方式。我们将探讨数字工程如何与可持续发展、绿色制造、循环经济等理念深度融合，以及新一代数字工程工具和平台的出现将如何进一步推动工程领域的创新。 《数字工程：从概念到实现的转化》不仅是一本技术手册，更是一份对未来工程图景的深度描绘。它旨在启发读者思考，掌握数字工程的核心要义，并积极拥抱这一改变工程世界的范式转型，从而在未来的创新竞争中占据先机。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验简直是如沐春风，特别是对于我们这些偏好视觉化学习的人来说，插图的质量和数量简直是业界良心。我通常看技术书籍会很头疼那些密密麻麻的文字，但这本书的排版和图文结合得恰到好处。每一张截屏、每一个结果云图都标注得清清楚楚，配合文字的解释，让复杂的计算过程变得直观易懂。我记得有一部分关于模态分析和随机振动响应的讲解，如果只看文字描述，我可能需要反复琢磨很久才能理解其物理意义，但书中通过清晰的变形图和频谱图对比，瞬间就让我明白了特征频率和振型的重要性。这种精心的制作，可以看出作者对读者学习体验的尊重。它不仅仅是一本工具书，更像是一本高质量的工程图册。读完后，我甚至开始尝试用书中的方法去优化我之前的一些设计，结果非常显著，效率提升了好几个百分点。对于追求效率和精度的工程师来说，这本书的价值无可估量。

评分☆☆☆☆☆

天哪，我刚刚翻完了这本《ANSYS机械工程应用实例》，简直是为我们这些在工程实践中摸爬滚打的工程师们量身定做的宝典！我得说，这本书的深度和广度都超出了我的预期。首先，它对基础理论的梳理简直是教科书级别的清晰，但我最欣赏的是作者如何将这些理论巧妙地融入到那些看似复杂无比的实际工程问题中。比如，书中对复杂结构应力集中区域的分析，那种逐步推导、层层递进的讲解方式，让我这个之前对有限元分析有些许畏惧的人，一下子感觉豁然开朗。它不是那种干巴巴的公式堆砌，而是充满了“为什么”和“怎么做”的思考路径。我记得有一章专门讲了疲劳分析，里面的案例细节处理得非常到位，对于如何正确设置边界条件和材料属性，书中给出了非常详尽的建议，这对于我以往在项目收敛性上遇到的难题，提供了立竿见影的解决方案。这本书的价值不在于教你软件的菜单操作，而在于教你如何用工程的思维去驾驭这个强大的工具。对于想要从“会用”飞跃到“精通”的读者来说，这绝对是案头必备的参考书。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我很少给一本技术书籍打出如此高的评价，但《ANSYS机械工程应用实例》确实配得上。这本书最大的魅力在于它的实战导向和案例的覆盖面。我发现它囊括了从基础的静力学分析到更前沿的冲击、爆炸模拟等多个领域，可以说是将ANSYS在机械工程中的应用场景描绘得淋漓尽致。尤其是对于高级用户来说，书中关于后处理和结果解读的章节同样精彩，它教你如何从冰冷的数据中提取出真正有价值的工程信息，如何撰写一份有说服力的分析报告。这本书没有故弄玄虚，而是用扎实的案例一步步引导你建立起对复杂物理现象的直觉认识。它不是那种读完就束之高阁的工具书，而是那种需要经常翻阅、不断印证的案头工作伙伴。如果你是机械设计、结构分析领域的从业者，并且希望用最可靠的方式掌握前沿的仿真技术，这本书绝对是你不应该错过的精品。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚拿到这本书时，心里还有点打鼓，毕竟市面上关于CAE的书籍多如牛毛，很多都是浅尝辄止的入门指南。但《ANSYS机械工程应用实例》完全不一样，它的内容厚重得让人感到踏实。我最喜欢它的一点是，它没有回避那些在真实世界中才会出现的“疑难杂症”。例如，书中对于非线性材料模型（比如弹塑性、超弹性）在不同加载条件下的建模策略，讨论得极其深入。作者似乎深知我们工程师在实际操作中会遇到的网格畸变、求解器不收敛等头痛问题，并提供了大量实战经验总结出来的“避坑指南”。我尤其佩服作者的案例选择，每一个实例都紧密围绕着机械设计中的核心痛点，从流固耦合到热应力分析，每一个章节都像是一次完整的项目复盘。阅读过程中，我经常需要停下来，对照我手头正在做的项目进行思考和验证，这种即时的知识迁移能力，是很多理论书籍无法提供的。这本书更像是一位经验丰富的前辈，在你旁边手把手地指导你攻克技术难关，而不是一个冷冰冰的说明书。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的内容深度达到了一个令人敬佩的层次。它绝不是那种只停留在软件操作层面的入门手册，而是深入到了有限元方法的内在逻辑和工程判据的选取艺术。让我印象非常深刻的是，书中对“如何选择合适的单元类型和分析类型”这一关键决策点的阐述，这往往是新手和专家之间的分水岭。作者不仅展示了每种单元的优势和局限，还结合具体的载荷工况，给出了详细的推荐理由和注意事项。这种对细节的关注，体现了作者深厚的专业底蕴。读到关于接触分析的部分时，我简直是如获至宝，书中对不同接触算法的收敛性差异以及如何通过参数微调来稳定求解过程的描述，简直是救了我好几次“命”。这本书的编写风格非常严谨，学术性与实用性达到了完美的平衡，它要求读者有一定的基础，但读完之后，你的工程判断能力绝对会上一个台阶。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆