数据库系统开发与PowerBuilder pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:张晓云

出品人:

页数:274

译者:

出版时间:2006-2

价格:27.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040185737

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• PowerBuilder
• 数据库系统
• 软件开发
• 编程
• 应用开发
• 信息技术
• 计算机科学
• 数据管理
• PB开发

《数据洪流中的智慧之舟：现代数据管理与高效应用开发》 在信息爆炸的时代，数据已然成为驱动社会进步、商业决策乃至个人生活的核心要素。理解并掌握数据的本质，学会如何从海量数据中提炼价值，构建 robust（稳健）且高效的系统来处理和应用这些数据，已成为当今时代不可或缺的关键技能。本书《数据洪流中的智慧之舟：现代数据管理与高效应用开发》正是为应对这一时代挑战而生，旨在为读者描绘一幅全面而深入的数据管理与应用开发蓝图。 本书并非仅仅罗列枯燥的技术术语，而是力求以一种严谨而富有逻辑的思维导引读者，从宏观到微观，层层剥开数据世界的奥秘。我们将首先探讨数据管理的基石——关系型数据库的原理与实践。从最早的数据模型到如今被广泛应用的二维表结构，再到SQL语言的强大功能，本书将深入浅出地讲解数据库设计的基本原则，包括实体、属性、关系、键等核心概念。我们将剖析范式理论，理解其如何帮助我们构建出冗余低、一致性高、易于维护的数据结构。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从中学习到如何设计出既满足当前需求又具备良好扩展性的数据库模式。 在关系型数据库的基础上，本书将进一步拓展到现代数据管理技术的多样性。我们将探讨NoSQL数据库的兴起及其背后的驱动因素，了解其在应对大数据、高并发、多变数据结构等场景下的独特优势。通过对键值存储、文档数据库、列族数据库以及图数据库等主流NoSQL模型的分析，读者将能够根据具体业务场景选择最适合的技术方案，从而优化系统性能并降低开发复杂度。同时，本书也将涉及数据仓库与数据湖的概念，阐释它们在企业级数据集成、分析和挖掘中的重要作用，帮助读者理解如何构建支持复杂分析需求的集中式数据存储。 系统开发与数据管理密不可分。本书将重点关注高效应用开发中的数据交互与事务处理。我们将深入讲解如何使用SQL语言进行高效的数据查询、插入、更新和删除操作，并介绍索引、视图、存储过程等数据库对象的优化使用技巧，以提升数据访问的性能。对于需要支持高并发读写的场景，本书将详细阐述事务的概念，包括ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，以及不同的事务隔离级别对并发控制的影响。理解并正确应用事务机制，是构建可靠、可信赖数据应用的关键。 随着微服务架构的普及，分布式数据管理成为新的挑战。本书将带您走进分布式数据库的世界，探讨其架构设计、数据分片、复制与一致性等核心技术。读者将了解CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）在分布式系统中的意义，以及各种分布式一致性协议（如Paxos、Raft）的基本原理。通过学习这些内容，开发者能够为构建可伸缩、高可用的分布式应用打下坚实的基础。 在数据安全与隐私日益受到重视的今天，数据安全与合规性是任何数据系统不可忽视的环节。本书将涵盖数据加密、访问控制、审计机制等方面的技术手段，并结合相关法律法规，引导读者构建符合行业标准和隐私保护要求的数据系统。从物理层到应用层，我们将全面审视数据安全防护的各个层面。 除了理论知识，本书还将强调数据建模与优化实践。我们将通过一系列实际案例，演示如何从业务需求出发，进行概念模型、逻辑模型和物理模型的 E-R图（实体-关系图）设计，并分析常见的数据库设计陷阱。同时，我们将深入研究查询优化器的工作原理，讲解如何通过分析执行计划、调整SQL语句、创建合适的索引来大幅提升查询性能。性能调优并非一蹴而就，而是需要系统性的方法论，本书将为您提供一套行之有效的优化思路。 本书还将涉足现代数据应用开发的前沿领域。我们将探讨数据可视化的重要性，介绍常用的数据可视化工具和库，以及如何通过清晰、直观的图表来呈现数据洞察。此外，本书还将简要介绍大数据处理框架（如Hadoop、Spark）的基本概念，让读者了解如何处理PB级别的数据，以及机器学习与数据挖掘在数据应用中的潜力，为未来的学习和探索提供指引。 本书的编写风格力求严谨而易懂，既包含必要的理论深度，又不乏实践指导。每一个概念的引入都伴随着清晰的解释和必要的示例，旨在帮助读者建立起完整的知识体系。本书的受众群体广泛，无论是计算机科学专业的学生、软件开发工程师、数据库管理员，还是对数据管理和应用开发感兴趣的专业人士，都能从中受益。 总而言之，《数据洪流中的智慧之舟：现代数据管理与高效应用开发》是一本旨在赋能读者在波涛汹涌的数据时代乘风破浪的指南。通过系统地学习本书内容，您将能够深刻理解数据管理的本质，掌握构建高效、安全、可扩展数据系统的关键技术，并为开发出更智能、更具价值的数据应用奠定坚实的基础。让我们一起启航，驶向数据赋能的广阔未来！

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这本《数据库系统开发与PowerBuilder》的书籍，我印象最深的是它在讲解数据库设计理论时的那种深入浅出的方式。作者似乎非常懂得如何将那些原本枯燥的范式理论，通过生动的实例和清晰的逻辑串联起来。我记得书中有一章专门分析了如何从需求分析阶段就开始构建一个健壮的E-R图，并且详细对比了不同设计选择对后续性能的影响。它没有停留在教科书式的讲解，而是真正融入了项目开发的实践经验，比如如何处理复杂的多对多关系，以及在实际应用中常见的冗余与一致性之间的权衡。阅读的过程中，我能感受到作者对数据完整性和性能优化那种近乎偏执的追求，这对于我这个初入职场，急需将理论转化为实战的开发者来说，简直是一场及时雨。它不仅仅是教你画图，更是在培养你“像架构师一样思考”的能力，从一开始就打好系统的地基。

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PowerBuilder的部分内容，老实说，给我带来了非常怀旧又实用的体验。现在市面上很多新技术书籍都倾向于最新的框架和云原生技术，而这本书却沉下心来，细致地剖析了PowerBuilder 6.0到9.0时代的一些核心特性和开发哲学。我尤其欣赏它对DataWindow控件的深度挖掘。作者没有简单介绍如何拖拽控件，而是详细阐述了DataWindow的内部工作机制，比如数据缓冲区的管理、SQL的动态生成过程，以及如何通过定制的Retrieve参数来优化大数据量的加载速度。对于那些仍在维护或正在从传统PowerBuilder迁移的系统工程师来说，这本书简直是一本“武功秘籍”。它教会我们如何在有限的资源下，最大限度地压榨出老一代工具的潜力，解决那些遗留系统中经常出现的性能瓶颈问题，这种基于经验的实战技巧，是纯理论书籍无法比拟的。

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最让我感到惊喜的是，书中对数据库安全性和存储过程优化的探讨。在很多入门书籍中，安全部分往往是一笔带过，但这本书却用了相当大的篇幅来强调“最小权限原则”在数据库应用中的具体落地。它不仅解释了为什么要使用存储过程，更深入地分析了存储过程与嵌入式SQL在性能、代码重用性以及权限控制上的细微差别。特别是关于存储过程的参数化查询和防范SQL注入的示例，其严谨程度已经达到了准专业级的标准。阅读这部分时，我感觉自己像是在参加一次企业级的安全培训，每一步的操作都伴随着对潜在风险的警示，这种细致入微的教导，着实提升了我对“负责任的开发”的理解。

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从排版和案例的新旧程度上看，这本书确实带有那个年代特有的风格。虽然PowerBuilder的界面截图看起来不那么“扁平化”或“现代化”，但正是这些略显朴实的界面，反而更具真实感。书中的案例——比如一个模拟的库存管理系统或简单的教务管理系统——虽然业务逻辑简单，但其复杂度恰到好处，足以展示数据关联和业务流程控制的难点。它没有被最新的流行技术干扰，而是专注于软件工程中最核心的、跨越技术周期的知识点——如何有效地管理数据和构建用户交互逻辑。对于希望打下坚实基础，而不是追逐短期热点的人来说，这种“经典、务实”的呈现方式，反而成了一种独特且宝贵的财富。

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这本书在将数据库理论与PowerBuilder界面开发进行融合时的叙事节奏把握得极佳。它不是将两个不相干的主题堆砌在一起，而是构建了一个完整的“信息闭环”。比如，当讲解到事务处理（Transaction）时，作者立刻会切换到PowerBuilder的代码视角，展示如何使用`SQLCA`对象来捕获错误、如何实现两阶段提交的模拟，以及在用户界面上如何提供友好的错误反馈机制。这种“理论——实践——反馈”的循环结构，使得学习过程非常顺畅和有代入感。我感觉自己不是在读一本技术手册，而是在跟随一个资深的项目经理，一步步地构建一个完整的业务系统。这种结构上的连贯性，极大地降低了初学者理解复杂业务流程和技术栈耦合的难度。

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