群智能算法及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电出版社

作者:高尚

出品人:

页数:151

译者:

出版时间:2006-5

价格:25.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787508437989

丛书系列:

图书标签:

• 算法
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《群体智能的奥秘：蜂群、蚁群与鸟群的协同进化》 想象一下，成千上万的蜜蜂如何高效地找到花朵并采集花蜜？蚁群又是如何仅凭简单的信息素就能规划出最优路径，将食物运回巢穴？翱翔天际的鸟群，如何展现出令人惊叹的同步与协调，规避危险，精准迁徙？这些看似神秘的自然现象，背后蕴藏着强大的“群体智能”。 本书将带您深入探索这些迷人的自然界智慧，揭示隐藏在它们协同行为背后的通用算法原理。我们不会直接探讨“群体智能算法及其应用”这本书的具体内容，而是将视角聚焦于驱动这些自然现象的根本机制。 第一章：蜜蜂的智慧：信息素的舞蹈与集体决策 在本章，我们将以蜜蜂为例，剖析它们如何通过“蜂舞”传递信息，描述食物源的位置、质量和距离。您将了解到，个体蜜蜂虽然能力有限，但通过信息的共享与传播，整个蜂群却能做出集体决策，派遣侦察蜂寻找新的食物源，并动员采集蜂高效地完成任务。我们将深入研究蜂群在采集过程中如何处理不确定性，如何平衡探索新资源与利用已知资源的策略。同时，我们将分析信息素在蚂蚁群体中的作用，它们如何利用化学信号进行交流，留下“路径标记”，引导同伴，从而形成复杂的觅食网络。 第二章：蚁群的足迹：最优路径的寻觅之道 蚂蚁的觅食行为是群体智能研究中最经典的案例之一。本章将详细解读蚁群如何通过“概率性信息素蒸发”和“信息素增强”机制，在复杂环境中找到最短路径。您将了解到，个体蚂蚁随机选择路径，并留下带有“ pheromone”的信息素，其他蚂蚁则倾向于选择信息素浓度更高的路径。随着时间的推移，信息素浓度会逐渐蒸发，那些被频繁使用的最短路径上的信息素会累积得更快，从而吸引更多的蚂蚁，形成一个自我强化的反馈循环。我们将通过生动的案例，展示蚁群如何能够在没有任何中央控制的情况下，解决复杂的路径规划问题。 第三章：鸟群的律动：分散控制下的同步与协调 在高空中，成千上万的鸟儿构成壮观的鸟群，它们在飞行中展现出惊人的同步性和协调性。本章将揭示鸟群行为背后的基本规则：分离（Separation），即避免与其他个体碰撞；对齐（Alignment），即朝着与邻近个体相似的方向移动；聚集（Cohesion），即朝着邻近个体的平均位置移动。这些简单的局部规则，在群体层面涌现出复杂的宏观行为，使得整个鸟群能够像一个整体一样运动，躲避捕食者，并进行高效的迁徙。我们将探讨这些分散的局部互动如何形成如此优雅而有序的集体运动。 第四章：通用原理与启示：群体智能的数学模型 在本章，我们将尝试提炼出上述自然现象背后的通用数学原理。我们将介绍一些基础的群体智能模型，例如粒子群优化（PSO）和人工蚁群算法（ACO）的思想来源，以及它们如何从自然界的启发中获得灵感。我们将探讨这些算法的核心思想：通过大量的个体之间的简单交互，并在一定规则下进行信息共享与学习，最终在全局范围内找到最优解。本章将侧重于原理的阐述，而非具体的算法实现细节，旨在让读者理解群体智能的本质在于“涌现”——个体微观行为的简单组合，导致宏观层面出现复杂而智能的整体行为。 第五章：自然智慧的延伸：群体智能的广泛应用前景 虽然我们不直接介绍“群体智能算法及其应用”这本书的具体应用案例，但在此章，我们将展望群体智能在更广泛领域的应用潜力。从优化复杂系统（如交通流量、物流调度）到解决科学研究中的难题（如蛋白质折叠、药物发现），再到人工智能领域的创新（如机器人协同、机器学习模型训练），群体智能的理念正在为我们解决现实世界中的各种挑战提供新的思路和工具。我们将通过对自然界智慧的深入理解，激发读者对群体智能未来发展的想象。 本书的目标是让您在阅读过程中，能够亲身感受到大自然中隐藏的无穷智慧，理解“整体大于部分之和”的深刻含义。通过对蜂群、蚁群和鸟群等自然范例的细致观察与分析，您将对群体智能的运作机制产生直观的认识，并为其在不同领域的应用前景产生更深层次的思考。这趟探索自然智慧的旅程，将为您打开一扇了解复杂系统和人工智能的新视角。

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这本书的理论深度和广度都让人感到惊喜。作者并没有停留在对算法原理的浅层描述，而是深入探讨了其背后的数学机理和优化思想。特别是对于算法的收敛性分析和参数敏感性研究，提供了很多独到的见解，这对于希望将算法应用于实际工程问题的研究人员来说，价值巨大。我特别喜欢其中对不同算法之间内在联系的梳理，帮助我构建了一个更宏观的认知框架。当然，对于刚刚接触这个领域的读者来说，可能需要一定的先修知识储备，但对于有一定基础的人来说，这本书无疑是本宝典，可以作为进一步深入研究的坚实跳板。

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我对这本书的配套资源感到非常不满。网络上声称提供了所有算法的源代码实现，但当我实际下载并尝试运行时，发现许多代码库已经很久没有更新，依赖的第三方库版本过高，导致在新环境中根本无法编译运行。更糟糕的是，部分核心算法的伪代码描述与实际给出的代码实现存在显著差异，需要花费大量时间去调试和修正作者的笔误。对于希望通过动手实践来巩固学习效果的读者来说，这简直是晴天霹雳。高质量的技术书籍理应提供稳定、可运行的代码支持，否则这种资源配套形同虚设，严重影响了学习体验和学习效率。

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这本书的叙事风格非常流畅且富有逻辑性，读起来有一种引人入胜的感觉，仿佛在听一位经验丰富的教授娓娓道来。作者善于用类比和生动的比喻来解释那些抽象的数学概念，使得原本晦涩难懂的内容变得清晰易懂。我尤其欣赏它在章节过渡时的衔接处理，总能自然地将前一个知识点与后一个内容关联起来，极大地提升了阅读的连贯性。这种写作功力，在技术书籍中实属难得。它不仅传授了知识，更重要的是，它激发了我对探索更深层次问题的兴趣，让人愿意主动去追寻答案，而不是被动接受信息。

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这本书的排版简直是场灾难，印刷质量也堪忧，很多图表模糊不清，看着费劲。感觉像是匆匆忙忙赶出来的草稿，根本没有经过细致的校对。尤其是公式部分，经常出现符号混用或者下标缺失的情况，让初学者完全无从下手。我花了大量时间去猜测作者的本意，而不是专注于理解算法本身。如果不是对这个领域有非常扎实的背景知识，这本书的阅读体验会非常糟糕。希望出版商能重视一下基本的出版规范，这种质量的书籍不应该出现在市场上。对于想要通过这本书系统学习的读者来说，这无疑是一种浪费时间和精力的行为。我期待未来的修订版能有质的飞跃，否则真的不推荐。

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坦白说，我买这本书是冲着它宣传的“应用案例”去的，结果却大失所望。书里提到的应用场景大多是教科书式的、过于理想化的例子，几乎没有提到任何真实工业界遇到的复杂约束和数据噪音问题。举例来说，在电力系统优化那章，完全没有涉及实时调度的挑战性，只展示了静态最优解的计算过程。这让这本书的应用价值大打折扣，感觉更像是一本纯粹的理论综述，而不是一本面向实践的指导手册。如果作者能在算法与实际场景的磨合过程中遇到的困难和相应的改进策略上多花些笔墨，这本书的含金量绝对会提升不止一个档次。现在的状态，更像是“纸上谈兵”。

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