Object-Oriented and Classical Software Engineering

Object-Oriented and Classical Software Engineering pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill Science/Engineering/Math
作者:Stephen R Schach
出品人:
页数:608
译者:
出版时间:2004-01-30
价格:USD 115.94
装帧:Hardcover
isbn号码:9780072865516
丛书系列:
图书标签:
  • 软件工程
  • 面向对象
  • 经典软件工程
  • 软件设计
  • 软件开发
  • UML
  • 软件质量
  • 软件测试
  • 需求分析
  • 设计模式
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具体描述

Classical and Object-Oriented Software Engineering, 6/e is designed for an introductory software engineering course. This book provides an excellent introduction to software engineering fundamentals, covering both traditional and object-oriented techniques.

Schach's unique organization and style makes it excellent for use in a classroom setting. It presents the underlying software engineering theory in Part I and follows it up with the more practical life-cycle material in Part II. A running case study through the second half of the book helps students apply software engineering principles to a real project.

The book has been updated to use the Unified Process model throughout, making the text more practical and modern. The material has also been revised to conform to the latest ISO/IEC 12207 standards. Additionally, the references and examples have been thoroughly updated to appeal to today's student.

This book is accompanied by a website, which will include Solutions, PowerPoints that incorporate lecture notes, self-quiz questions, and source code for the term project and case study.

精益求精的软件构建之道:从理论到实践的深度探索 本书致力于为读者勾勒出一幅全面而深刻的软件工程图景,聚焦于软件开发生命周期中的核心概念、方法论与实践。我们并非孤立地看待某个特定技术或语言,而是着眼于构建健壮、可维护、可扩展且高效软件的普遍原则。本书将引导您跨越从传统的、以流程为中心的工程方法,到面向对象范式所带来的革命性转变,直至当代软件开发所面临的挑战与机遇。 第一篇:软件工程的基础与演进 本篇将从软件工程的本质入手,探讨其为何成为现代软件开发不可或缺的基石。我们将审视软件的复杂性,解析为何简单的“写代码”不足以应对大型、复杂软件系统的需求。 软件工程的起源与重要性: 追溯软件工程学科的诞生,理解其在软件危机背景下的应运而生。我们将讨论软件工程的目标——提高软件质量、降低开发成本、缩短开发周期,并确保软件能够适应不断变化的需求。 软件开发生命周期模型: 详细介绍几种经典的生命周期模型,包括瀑布模型、迭代模型、螺旋模型等。我们将分析每种模型的优势、劣势及其适用场景,帮助读者理解不同模型如何应对项目的不确定性和风险。 软件需求工程: 强调需求在软件开发中的关键作用。本章将深入探讨需求获取、需求分析、需求规格说明和需求验证等过程。我们将学习如何通过访谈、问卷、原型法等技术,准确捕捉用户和利益相关者的真实需求,并将其转化为清晰、完整、无歧义的文档。 软件设计原则与方法: 探索如何将抽象、模块化、信息隐藏等设计思想转化为结构良好的软件。我们将介绍高内聚、低耦合的设计原则,以及结构化设计等早期方法论,为后续的面向对象设计打下坚实基础。 软件实现与编码规范: 关注代码质量的重要性。本节将讨论良好的编码风格、命名约定、注释规范等,以及代码可读性、可维护性和可测试性的内在联系。 软件测试与质量保证: 深入剖析测试在软件质量保证中的核心地位。我们将介绍不同层次的测试,包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。同时,也将探讨黑盒测试和白盒测试等测试技术,以及测试计划、测试用例设计和缺陷管理等流程。 软件维护与演进: 认识到软件的生命周期并不仅仅止于交付。本章将探讨软件维护的类型——纠错性维护、适应性维护和完善性维护,以及如何有效管理软件的长期演进,确保其在不断变化的环境中保持活力。 第二篇:面向对象软件工程的颠覆性力量 本篇将聚焦于面向对象(OO)范式对软件工程带来的深刻变革。我们将从根本上理解面向对象思维如何影响软件的设计、构建和管理,以及它所带来的显著优势。 面向对象的基本概念: 详细阐述类、对象、封装、继承、多态等核心概念。我们将通过具体的例子,解释这些概念在实际开发中的应用,以及它们如何帮助我们构建更灵活、更易于理解的系统。 面向对象的设计原则: 深入探讨SOLID原则(单一职责、开闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置)和其他面向对象设计原则。我们将分析这些原则如何指导我们设计出松耦合、高内聚、易于扩展和维护的类和系统。 面向对象建模: 介绍统一建模语言(UML)等建模工具,以及如何使用它们来可视化、描述和设计面向对象系统。我们将学习类图、序列图、用例图等,理解它们在需求分析和设计阶段的应用。 面向对象设计模式: 聚焦于解决软件设计中常见问题的可复用解决方案——设计模式。我们将分类讲解创建型模式、结构型模式和行为型模式,例如单例模式、工厂模式、观察者模式、装饰器模式等,并深入分析它们的适用场景、实现方式及其带来的益处。 面向对象重构: 探讨如何通过结构性改进来提升现有代码的质量,而无需改变其外在行为。我们将学习各种重构技术,以及如何安全有效地应用它们,使代码更加清晰、简洁和高效。 面向对象测试: 讨论面向对象环境下特有的测试挑战,以及如何进行有效的单元测试、集成测试等。我们将强调测试驱动开发(TDD)等实践在面向对象项目中的作用。 面向对象框架与组件: 介绍面向对象框架和组件在加速开发、提高代码复用性方面的作用。我们将探讨如何理解和利用这些现有的构建块,以更高效地构建复杂的软件系统。 第三篇:现代软件工程的实践与前沿 本篇将视野拓展至当代软件开发领域,探讨在快速变化的技术环境中,软件工程实践如何适应和创新。我们将关注敏捷开发、DevOps、以及新兴技术对软件工程的影响。 敏捷软件开发方法论: 深入介绍敏捷宣言及其核心价值观。我们将详细讲解Scrum、Kanban、极限编程(XP)等主流敏捷方法论,包括它们的流程、角色、工件和实践,并讨论如何在不同项目和团队中有效地实施敏捷。 DevOps文化与实践: 探讨DevOps如何打破开发与运维之间的壁垒,实现持续集成(CI)、持续交付(CD)和持续部署(CD)。我们将介绍自动化测试、基础设施即代码(IaC)、监控与日志等关键实践,以及它们如何加速软件的发布周期并提高系统稳定性。 软件架构的演进: 审视微服务架构、事件驱动架构等现代软件架构风格。我们将讨论这些架构如何应对日益增长的系统规模和复杂性,以及它们在可伸缩性、弹性和容错性方面的优势。 质量属性与非功能性需求: 除了功能性需求,我们还将深入探讨性能、安全性、可用性、可靠性、可维护性等关键质量属性。本章将指导读者如何识别、定义和度量这些非功能性需求,并在整个开发生命周期中加以管理。 软件项目管理: 结合软件工程的特点,探讨项目计划、风险管理、团队协作、进度跟踪等项目管理活动。我们将强调项目管理在确保项目成功交付中的关键作用。 新兴技术与软件工程: 简要探讨云计算、容器化技术(如Docker、Kubernetes)、人工智能(AI)在软件开发中的应用,以及它们对软件工程实践可能带来的影响和变革。 软件工程的未来趋势: 对软件工程的未来进行展望,讨论AI辅助开发、低代码/无代码平台、安全性工程等可能成为未来软件开发的重要方向。 本书力求在理论深度与实践指导之间取得平衡,旨在为软件工程师、系统分析师、项目经理以及对软件开发感兴趣的读者提供一套系统性的知识体系。通过学习本书,您将能够更清晰地理解软件构建的深层原理,掌握从需求到交付的各个环节的有效方法,并能灵活运用面向对象思想和现代工程实践,构建出高质量、高性能、易于维护的软件系统,在不断发展的技术浪潮中,精益求精,创造卓越。

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读后感

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用户评价

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语言风格上,这本书展现出一种近乎教科书式的严谨,但又不像一些翻译过来的老旧教材那样晦涩难懂。作者的行文逻辑极其清晰,每一个论点都有充分的论据支撑,很少出现为了渲染气氛而使用的夸张辞藻。举例来说,当讨论到需求变更的管理时,它没有简单地说“需求变更很麻烦”,而是系统地引入了“变更的成本曲线”和“需求稳定性指数”这两个概念,并将它们置于一个矩阵中进行分析。这种将抽象概念具体化、数学化的处理方式,对于我这种偏爱逻辑推理的读者来说,简直是福音。而且,书中穿插的案例分析,虽然背景设定在几十年前的大型机时代,但其背后反映的冲突和决策困境,与今天微服务架构下的挑战有着惊人的相似之处。这说明了软件工程的本质规律是跨越技术栈的,这本书成功地捕捉到了这种“不变的真理”。

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这本书在收尾部分,对未来软件工程的发展趋势进行了展望,虽然没有过多地谈论最新的框架或工具,但其对“复杂性管理”的深刻洞察,让我对未来五到十年的技术演进有了一个更清晰的预判。作者认为,随着系统复杂度的指数级上升,单纯依赖个体程序员的技能已经不可持续,未来软件工程的竞争将是“系统集成能力”和“领域知识沉淀”的竞争。书中提到了“知识的结构化存储和自动化检索”,这似乎预示着某种程度上的AI辅助编程或知识图谱在软件开发中的应用。最让我佩服的是,它用一种非常冷静、非炒作的方式,将看似天马行空的未来设想,巧妙地与前文讨论的基础理论(如模块化设计原则)联系起来,证明了任何重大的技术飞跃,最终还是要回归到对基本工程原则的深刻理解上。整本书读下来,感觉像是经历了一次软件工程思维的“内功修炼”,扎实、深厚,经得起时间的考验。

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这本书的封面设计简洁,黑色的背景上用白色和少许蓝色的字体印刷着书名,看起来挺有学术气息的,拿到手里感觉分量十足,纸张的质感也相当不错,不是那种廉价的纸张,翻阅起来手感很好。我本来是冲着“面向对象”这个时髦的词去的,想看看它在软件工程这个老牌领域里能擦出什么样的火花。然而,刚开始阅读,我就发现这本书的叙事方式和深度远超我预期的那种入门介绍。它没有急于讲解那些花哨的设计模式,而是花了大量的篇幅去梳理软件工程的基本原理和历史脉络,这让我有些意外,但很快,我就领悟到作者的用意了。这种扎实的根基训练,对于一个想成为真正工程师的人来说,比那些速成的技巧更有价值。书中对瀑布模型、原型模型这些“经典”方法的讨论极其细致,不是简单地批判它们的不足,而是深入剖析了它们在特定历史条件下的合理性,这种平衡的视角,在很多新派教材中是看不到的。那种对工程化思维的强调,贯穿始终,让人感觉这不是在读一本技术手册,而更像是在学习一门严谨的学科。

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读完关于软件测试和质量保证的部分后,我有一个非常强烈的感受:作者对“缺陷预防”的重视程度远远超过了“缺陷修复”。书中详尽地对比了不同阶段发现和修复同一个缺陷所需要的资源投入比,那个指数增长的曲线图让人看了心惊肉跳。它不仅详细描述了静态分析工具的使用,甚至还对代码审查(Code Review)的流程规范给出了非常具体的步骤建议,比如“谁应该参与、审查的焦点是什么、如何记录和跟踪不一致意见”。这已经超出了普通工程书籍的范畴,更像是一份高阶质量管理手册。它教会我的不是如何写出没有 Bug 的代码(那不现实),而是如何构建一个强大的防御体系,使得那些不可避免的 Bug 能够在代价最小的时候被捕获。这种前瞻性的、系统化的质量思维,极大地提升了我对整个软件生命周期的认知深度。

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我对这本书最深刻的印象,来自于它对“组织与管理”这块内容的深度挖掘。很多软件工程的书籍,通常把重点放在代码结构、UML图或者测试策略上,而这本书却花了整整一个章节来讨论团队的沟通效率、项目风险的量化评估,以及如何建立一个可持续的、低摩擦的开发流程。特别是它引入的那一套基于历史数据进行未来工期预测的统计模型,虽然初看起来有些枯燥,但一旦真正应用到实际的项目估算中,那种精确度和可解释性是惊人的。我记得书里用了一个很形象的比喻,将软件开发比作建造一座宏伟的大教堂,强调了长期愿景和分阶段实现的重要性,而不是一味地追求“敏捷”带来的短期满足感。这套方法论,让我开始重新审视我们团队目前那种“拍脑袋”决定的排期方式。它不是在教你“怎么写代码”,而是在教你“如何把一群人有效地组织起来,按时交付出高质量的产品”,这才是真正的工程艺术所在,非常引人深思。

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