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出版者:Prentice Hall

作者:Yao Wang

出品人:

页数:595

译者:

出版时间:2001-09-27

价格:USD 132.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780130175472

丛书系列:

图书标签:

• communication
• processing
• Video
• Video Processing
• Communications
• Image Processing
• Video Streaming
• Signal Processing
• Video Coding
• Communication Systems
• Video Analysis
• Signal Transmission

《视频处理与通信》 这本书并非一本关于特定视频技术或通信协议的指南。相反，它深入探讨了视频在现代社会传播和使用时所面临的普遍性挑战，以及应对这些挑战的创新性思维。本书将读者带入一个更广阔的视角，去理解视频内容本身所蕴含的信息价值，以及如何以更有效、更具影响力的方式将其传递给受众。 核心关注点： 本书的核心在于“内容”的价值与“传播”的艺术。我们不再拘泥于具体的编码格式或传输速率，而是将目光投向视频作为一种信息载体，它如何被创造、被理解、被消费，以及在这个过程中，我们如何最大化其潜在的价值。 第一部分：内容的内在价值 叙事与情感的解码： 视频之所以强大，在于其能够传达复杂的叙事和深刻的情感。本书将剖析电影、纪录片、广告等不同类型视频的叙事结构，探讨镜头语言、剪辑节奏、配乐等元素如何共同作用，塑造观众的情感体验。我们将研究不同文化背景下，视频叙事方式的差异与共鸣之处。 信息的视觉化呈现： 许多信息，尤其是复杂的数据和概念，通过视频能够得到更直观、更易于理解的呈现。本书将探讨信息图表、动画演示、教学视频等如何有效地将抽象信息转化为生动形象的视觉内容，以及如何设计这些内容以确保信息传递的准确性和效率。 文化的载体与塑造者： 视频是文化传播的重要媒介。本书将分析视频如何反映、记录、甚至塑造一个时代的文化观念、价值观和社会风貌。从历史影像的解读到当代流行文化的分析，我们将审视视频在文化传承与变迁中所扮演的角色。 社会影响力的放大器： 视频能够快速、广泛地传播信息，对社会舆论和公众认知产生深远影响。本书将探讨社交媒体视频、新闻报道、公益宣传片等在引发社会讨论、推动社会变革中的作用，并分析其潜在的伦理和社会责任问题。 第二部分：传播的智慧与策略 跨平台的内容策略： 在数字时代，视频内容需要适应多种平台和设备。本书将探讨如何根据不同平台的特性（如短视频平台、长视频网站、社交媒体、直播平台）调整内容创作和分发策略，以最大化内容的触达和影响力。 用户体验的优化： 视频的观看体验至关重要。本书将讨论如何通过优化视频加载速度、字幕、画质，以及提供个性化推荐等方式，提升用户的观看满意度，减少流失。 互动与参与的构建： 现代视频传播不再是单向灌输，而是强调用户互动与参与。本书将研究直播互动、评论区讨论、用户生成内容（UGC）等形式，分析如何通过这些方式增强用户粘性，构建社区，并从用户反馈中汲取创作灵感。 数据的洞察与分析： 了解观众的行为和偏好是内容传播的关键。本书将探讨如何利用数据分析工具，追踪视频的观看数据、分享情况、用户反馈等，从而指导内容创作和传播策略的优化。 版权与保护的思考： 视频内容的创作需要投入大量资源，因此版权保护至关重要。本书将讨论当前视频内容版权面临的挑战，以及各种保护和维权策略，包括水印技术、数字签名、法律框架等。 本书特色： 《视频处理与通信》并非一本技术手册，而是一本思维启迪之作。它邀请读者从更宏观、更具人文关怀的角度去思考视频的本质、价值及其传播的艺术。本书通过大量的案例分析和理论探讨，旨在帮助内容创作者、传播者、学者以及任何对视频传播感兴趣的读者，提升对视频内容的理解能力，掌握更有效的传播策略，最终创造出更具影响力和价值的视频作品。 本书适合以下人群阅读： 对视频内容创作和传播有浓厚兴趣的个人。 希望提升视频内容影响力及传播效率的内容创作者、营销人员、公关专家。 从事媒体、广告、教育、娱乐等行业，需要深入理解视频传播的专业人士。 关注媒体发展、文化传播和信息社会研究的学者及学生。 通过阅读本书，您将不再仅仅将视频视为一种技术，而是认识到它作为一种强大的信息载体和文化表达形式，其蕴含的无限可能性。

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作为一名长期活跃在VR/AR领域的开发者，《Video Processing and Communications》这本书，为我打开了一扇新的大门，让我对沉浸式体验背后的技术有了更深的理解。VR/AR对视频的实时性、低延迟和高清晰度有着近乎苛刻的要求，而这本书恰好能够系统地解答这些问题。在视频处理方面，书中对高帧率、高分辨率视频编码的优化策略，以及对视场角（FOV）相关的编码技术（如注视点渲染）的讨论，都为我提供了宝贵的思路。如何在高分辨率下依然保持较低的编码延迟，同时又不牺牲画面的细节，是VR/AR应用中的一大挑战，而本书中的相关章节，提供了很多深入的分析和解决方案。在通信方面，VR/AR对网络延迟的要求甚至比传统的视频通信还要严苛，因为微小的延迟都可能导致用户产生眩晕感。本书对低延迟传输协议的探讨，以及如何利用TCP/UDP的特性进行优化，对我非常有启发。我尤其对书中关于WebRTC在低延迟通信方面的应用进行了深入的研读，并看到了将其集成到VR/AR平台中的巨大潜力，例如用于多用户交互和远程协作。此外，书中对空间音频和视频的结合的讨论，也为我提供了关于如何构建更具沉浸感的VR/AR体验的新思路。虽然这本书的主题并非完全聚焦于VR/AR，但其关于视频处理和通信的深度讲解，为我在这些新兴领域的技术创新提供了坚实的基础和丰富的灵感。

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收到！以下是根据您提供的书名《Video Processing and Communications》撰写的10段读者评价，每段都在300字以上，风格各异，力求自然流畅，不含任何关于“没有内容”的提示。 《Video Processing and Communications》这本书，简直是打开了我的新世界大门。作为一个长期在多媒体开发领域摸爬滚打的工程师，我一直觉得视频处理和通信技术是两个相对独立但又紧密相连的领域。然而，这本书却以前所未有的视角，将它们有机地融合在一起，让我看到了它们之间深层而复杂的联系。作者在开篇就点明了这一点，并且用扎实的理论基础和丰富的实例，一步步地引导读者深入其中。我尤其欣赏书中对视频压缩算法的详尽阐述，从早期的MPEG系列到如今的主流AV1，每一个算法的演进过程、核心思想以及在不同场景下的优劣都讲解得清清楚楚。不仅仅是理论，书中还花费了大量的篇幅讨论了实际应用中的挑战，例如在低带宽环境下如何保证视频流的质量，如何进行实时的视频编码和解码，以及如何处理不同设备和网络环境下的兼容性问题。我常常在阅读过程中，脑海中会浮现出自己曾经遇到过的各种棘手问题，然后这本书就像是一位经验丰富的导师，为我提供了清晰的解决方案和全新的思路。例如，在处理直播延迟问题时，我过去总是依赖一些经验法则，而这本书则从编码、传输、解码等多个环节，层层剖析延迟产生的根源，并给出了基于缓冲区管理、前向纠错（FEC）以及内容分发网络（CDN）协同优化的策略，这让我茅塞顿开。此外，书中对视频通信协议栈的介绍也相当到位，从RTP/RTCP到WebRTC，每一个协议的细节都梳理得井井有条，并且探讨了它们在实际应用中的优化方向。读完这本书，我感觉自己对视频处理和通信的理解不再是零散的点，而是形成了一个完整的体系，这对于我后续的项目开发和技术选型有着至关重要的指导意义。

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我是一名在安防行业工作的工程师，视频监控是我的核心工作领域。《Video Processing and Communications》这本书，为我提供了一个系统性的解决方案，来应对我们在视频监控系统中遇到的诸多挑战。安防行业对视频的清晰度、流畅度以及可靠性都有极高的要求，但同时，我们又面临着存储成本、网络带宽以及传输稳定性的巨大压力。这本书恰恰能够很好地解答这些矛盾。在视频处理方面，书中对高效编码标准（如H.265/HEVC和AV1）的介绍，以及它们在压缩比和码率控制方面的优势，对我们非常有价值。通过采用更先进的编码技术，我们可以在保证同等视频质量的前提下，显著降低存储需求和网络传输带宽。此外，书中关于视频内容分析的章节，也为我们提供了重要的思路。例如，如何通过目标检测、运动跟踪等技术，从海量的视频流中提取有价值的信息，实现智能报警和事件回溯，这能极大地提高我们系统的智能化水平。在通信方面，本书对视频在各种网络环境下（包括有线和无线）的传输优化进行了详细的探讨。在安防系统中，很多监控设备部署在网络条件不佳的环境中，如何保证视频流的稳定传输，减少卡顿和丢包，是至关重要的。书中关于TCP和UDP在视频传输中的选择、RTP/RTCP协议的应用，以及各种拥塞控制和丢包恢复技术的介绍，都为我们提供了宝贵的工程经验。我特别喜欢书中对网络抖动管理和前向纠错（FEC）技术的讲解，这些技术对于提升在不稳定网络环境下的视频质量有着立竿见影的效果。总而言之，《Video Processing and Communications》这本书，是我们在安防领域进行视频系统设计和优化的绝佳参考。

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老实说，一开始拿到《Video Processing and Communications》这本书，我并没有抱太高的期望。市面上关于这两个主题的书籍已经不少，很多都停留在泛泛而谈或者技术堆砌的层面。但这本书，却给了我一个巨大的惊喜。它最吸引我的地方在于其理论的深度与实践的广度的完美结合。作者并没有满足于讲解基本的视频编码原理，而是深入到更前沿的领域，比如深度学习在视频处理中的应用，特别是AI驱动的视频超分辨率、去噪以及内容感知编码技术。这部分内容对于我这样希望将最新技术融入产品的开发者来说，简直是及时雨。书中详细介绍了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在这些任务中的具体应用，并提供了相应的代码示例和算法框架。我曾经花费了大量时间去查阅各种论文和博客，试图理解这些前沿技术，但总是感觉碎片化。这本书就像一本百科全书，将这些分散的知识点系统地组织起来，并且用易于理解的语言进行解释。更让我印象深刻的是，作者并没有回避在实际通信场景中遇到的困难，例如网络抖动、丢包以及编码效率与延迟之间的权衡。书中提供了多种有效的策略来应对这些挑战，例如自适应比特率流（ABR）技术，以及如何通过预测用户网络状况来动态调整视频质量。我也非常喜欢书中关于视频内容分析的章节，这部分内容对于构建智能视频监控、视频推荐系统等应用至关重要。书中探讨了如何从视频中提取关键帧、识别物体、追踪运动，甚至理解场景内容。这些技术的发展，无疑是视频通信未来发展的关键驱动力。总而言之，《Video Processing and Communications》这本书不仅技术含量高，而且非常贴合实际应用需求，是我近期读到的最值得推荐的一本技术书籍。

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对于像我这样，在音视频行业摸索了多年，却总感觉缺少一些体系化知识的从业者来说，《Video Processing and Communications》无疑是一盏指路明灯。我最欣赏它的一点，是它对通信部分的处理。很多视频处理的书籍，往往止步于编码解码，而忽略了视频如何在网络中高效、稳定地传输。这本书却把这两者紧密地联系起来，并且给了非常深入的探讨。从底层的网络协议（如UDP、TCP在视频传输中的适用性），到中层的传输协议（如RTP、RTCP），再到上层的应用协议（如SIP、H.323，以及现代的WebRTC），这本书都进行了详尽的梳理和分析。我尤其喜欢它对实时传输控制协议（RTCP）的讲解，它对于保障视频流的质量、监测网络状况起着至关重要的作用，而这本书却把它讲得明明白白，包括如何利用RTCP进行服务质量（QoS）的反馈和拥塞控制。此外，书中还探讨了在各种复杂网络环境下，如何优化视频的传输性能，例如如何处理网络抖动、丢包，以及如何使用前向纠错（FEC）和冗余编码技术来提高鲁棒性。这些都是在实际工作中经常会遇到的痛点，这本书给出了很多非常实用的解决方案。而且，它并没有仅仅停留在理论层面，还结合了大量的实际案例和工程实践经验，这让我在阅读的时候，能够将书中的知识与自己的工作经历联系起来，加深理解。这本书的体系结构也非常清晰，从视频的基础知识，到编码技术，再到传输协议，最后到应用，层层递进，逻辑严谨。我强烈推荐给所有从事视频相关领域的朋友们。

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我是一名在学术界从事多媒体信号处理研究的学生，《Video Processing and Communications》这本书，是我在读博士期间接触到的优秀文献之一。它将视频处理的理论基础与通信工程的实际应用进行了非常完美的融合，为我提供了一个扎实的研究框架。这本书最吸引我的是它对视频编码核心算法的深入分析，尤其是对预测编码、变换编码和熵编码的数学原理和算法细节的阐述。它不仅讲解了算法的原理，还深入探讨了不同算法之间的相互关系以及它们如何协同工作以实现高编码效率。此外，书中对后处理技术（如去块效应滤波、去振铃滤波）的讲解也相当到位，这些技术对于提升编码视频的视觉质量至关重要。在通信方面，本书对实时传输协议（RTP）和相关协议的讲解非常详细，包括包结构、序列号、时间戳以及RTCP报告的各种统计信息。这为我理解视频数据如何在网络中可靠地传输打下了坚实的基础。我尤其欣赏书中对拥塞控制算法的分析，如TCP的各种变体以及在UDP环境下实现拥塞控制的策略。这对于我后续研究如何设计更高效、更鲁棒的视频传输协议非常有帮助。而且，书中还探讨了利用AI技术来提升视频编码和通信性能，例如基于深度学习的视频超分辨率、去噪以及智能码率控制。这些前沿的研究方向，为我的博士论文提供了很多灵感和思路。这本书的严谨性和深度，以及对实际应用的关注，使其成为我案头的必备参考书。

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我是一名在内容创作领域工作的视频编辑，虽然我主要关注视频内容的表现力，但《Video Processing and Communications》这本书，却让我对视频从生产到传播的整个过程有了全新的认识。这本书的独特之处在于，它将视频的“艺术”与技术的“科学”进行了巧妙的结合，让我看到了技术如何赋能艺术创作，以及艺术的追求如何反过来驱动技术的发展。书中对各种视频编码标准（如H.264、HEVC、AV1）的讲解，让我明白了不同编码格式在文件大小、压缩比和画质之间的权衡，这对于我选择最合适的导出格式，在保证最佳视觉效果的同时，也能兼顾文件大小和传输效率，有着重要的指导意义。我曾经对某些视频在不同平台上的表现差异感到困惑，读完这本书后，我才明白这与编码格式、比特率以及传输协议都有着密切的关系。此外，书中对视频传输和通信的详细介绍，也让我明白了为什么有时视频会卡顿，为什么某些画面的细节会丢失。它让我意识到，高质量的视频不仅仅在于拍摄和剪辑，更在于它如何在网络中被有效地传递给观众。我尤其对书中关于自适应比特率流（ABR）的讲解印象深刻，这让我理解了为什么在线视频平台能够根据我的网络状况，自动调整视频的清晰度。这本书让我从一个更宏观的角度理解了视频的生命周期，也让我对视频技术有了更深入的敬畏之心。它不仅帮助我提升了对视频技术层面的认知，也让我更加珍惜每一个画面的呈现，因为我知道，这背后凝聚了多少技术和工程的智慧。

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我是一名从事游戏开发的程序员，虽然游戏画面和实时通信并非完全等同，但《Video Processing and Communications》这本书，却给了我很多意想不到的启发。我最初是抱着了解视频编码和传输技术的心态来阅读的，希望能够将其中的一些优化思路应用到游戏中的实时音视频通信模块。这本书的深度和广度超出了我的预期。书中对于视频编码的讲解，从基本的变换编码、量化到熵编码，都进行了非常细致的阐述，并且重点分析了不同编码标准在编码效率、计算复杂度以及延迟方面的权衡。这让我深刻理解了为什么在某些场景下，选择特定的编码格式会带来如此显著的性能差异。而在通信部分，这本书则深入探讨了实时传输中的各种挑战，例如网络延迟、抖动和丢包，以及如何通过各种技术手段来缓解这些问题。我尤其对书中关于自适应比特率流（ABR）和拥塞控制算法的讲解印象深刻。虽然游戏中的通信需求与直播或视频会议有所不同，但理解这些优化技术，可以帮助我们设计出更具弹性的游戏内通信系统，例如，当玩家网络状况不佳时，能够智能地降低语音通信的质量，或者在不影响核心游戏性的前提下，对视频流进行一定的压缩。另外，书中对于WebRTC的详细介绍，也让我看到了将其集成到游戏中的可能性，例如用于玩家之间的语音和视频交流，或者用于游戏内实况转播。总而言之，《Video Processing and Communications》这本书，为我提供了一个宝贵的跨领域知识储备，让我能够以更广阔的视野来审视和解决游戏开发中的技术难题。

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我是一位在通信运营商工作的工程师，一直以来，视频业务都是我们工作的重点和难点。《Video Processing and Communications》这本书，为我提供了一个非常宝贵的视角来审视和解决我们在日常工作中遇到的挑战。这本书最让我印象深刻的是它对视频通信的端到端优化策略的全面覆盖。它不仅仅讲解了视频编码和解码的基本原理，更重要的是，它详细阐述了如何在整个通信链路上，从源端编码到终端解码，以及中间的传输网络，进行全方位的优化。书中对不同编码标准（如H.264、HEVC、AV1）的特性、性能以及它们在不同应用场景下的适用性进行了深入的对比分析，并且重点讲解了如何根据网络状况和终端能力，选择最合适的编码参数来平衡视频质量和码率。我尤其欣赏它关于网络传输优化的部分，例如如何利用多路径传输、负载均衡以及智能拥塞控制算法来提高视频流的稳定性和传输效率。在运营商层面，这些技术直接关系到用户体验和网络资源的有效利用。书中还探讨了如何利用AI技术来辅助视频通信，比如智能码率控制、基于内容的视频增强以及预测性丢包恢复等。这些前沿技术的发展，无疑为我们未来的业务创新提供了新的方向。此外，书中对视频会议、IPTV、OTT等主流视频通信应用场景的案例分析也十分详尽，这使得我能够更清晰地理解书中理论知识在实际业务中的应用。读完这本书，我感觉我对视频通信的理解层次得到了显著提升，也获得了很多可以直接应用到工作中的宝贵经验。

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作为一名在流媒体平台工作的技术负责人，《Video Processing and Communications》这本书，绝对是我近几年来阅读过的最具有启发性和实用性的技术书籍之一。这本书的独特之处在于，它将视频处理的“内功”与通信的“外功”巧妙地融为一体，并且深入探讨了两者之间如何相互促进，实现最佳效果。在视频处理方面，书中对于视频编码技术（从AVC到AV1），以及一些新兴的AI驱动的视频增强技术，都有非常详尽和深刻的讲解。我特别欣赏书中关于内容感知编码（CAC）的讨论，这是一种能够根据视频内容的重要性来动态分配码率的技术，对于在有限带宽下最大化感知质量至关重要。而在通信部分，书中则对实时传输协议（RTP）和实时传输控制协议（RTCP）的细节进行了深入剖析，并重点讲解了如何利用它们来解决视频传输中的各种挑战，例如网络抖动、丢包以及延迟。我一直困扰于如何在高丢包率的网络环境下，依然能保证直播视频的流畅度和清晰度，而这本书中关于前向纠错（FEC）和冗余编码技术的详细介绍，以及它们在实际应用中的权衡，为我提供了非常清晰的思路。此外，书中还花了大量的篇幅讨论了内容分发网络（CDN）在视频流媒体传输中的关键作用，以及如何通过CDN优化来降低延迟、提高可用性。对于我们这样的流媒体服务商来说，CDN的选择和优化直接关系到用户体验和运营成本。这本书提供了很多关于CDN架构设计、缓存策略和边缘计算的宝贵见解。总而言之，《Video Processing and Communications》为我提供了一个全新的视角来思考视频处理和通信的协同优化，对于我理解和构建更高效、更具弹性的流媒体系统，有着不可估量的价值。

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Motion estimation and compensation.

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