移动计算原理

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出版者:电子
作者:博法尔
出品人:
页数:533
译者:
出版时间:2006-8
价格:68.00元
装帧:
isbn号码:9787121029967
丛书系列:
图书标签:
  • 移动开发
  • MobileDevice
  • 编程
  • UML
  • 移动计算
  • 无线通信
  • 移动网络
  • 云计算
  • 边缘计算
  • 物联网
  • 移动应用
  • 操作系统
  • 分布式系统
  • 安全
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具体描述

本书首先介绍UML,XML以及在开发移动软件应用程序时所必需的工具,并以这些工具贯穿全书,阐述了移动应用的用户界面开发,位置感知,无线连接,移动Agent,数据同步,安全和推送等技术,最后通过用例,讨论了移动应用开发所涉及的实际问题,包括移动应用程序的开发周期、测试和相关体系结构等。本书内容丰富,技术性强,条理清晰,通俗易懂。

本书可以作为计算机、通信等相关专业本科生和研究生的教材,也可供从事移动应用开发的工程技术人员参考。

好的,这是一本关于不同主题的图书简介,旨在提供详尽的内容描述,且与《移动计算原理》无关。 --- 《深度学习:理论、算法与前沿应用》 内容概要 本书全面系统地阐述了深度学习的理论基础、核心算法、关键技术以及在多个领域的实际应用。从基础的数学原理出发,逐步深入到复杂神经网络模型的构建与优化,旨在为读者提供一个坚实的理论框架和实用的工程指南。全书结构清晰,内容前沿,适合作为高等院校相关专业的教材,或供研究人员与工程师深入学习和参考。 第一部分:深度学习的数学与基础 第一章:线性代数与概率论回顾 本章首先对深度学习至关重要的数学基础进行了系统回顾。涵盖了向量空间、矩阵分解(如SVD、PCA)、特征值分解等线性代数核心概念,这些是理解神经网络参数表示和优化过程的基础。随后,详细讲解了概率论与数理统计在深度学习中的应用,包括贝叶斯理论、最大似然估计(MLE)与最大后验估计(MAP),以及概率图模型的基本思想。重点强调了信息论中的熵、交叉熵和KL散度,它们是衡量模型性能和指导损失函数设计的关键工具。 第二章:神经网络基础 本章引入人工神经网络(ANN)的基本结构。从单个神经元(感知器)开始,逐步构建多层前馈网络(MLP)。深入剖析了激活函数的作用与选择(如Sigmoid, ReLU及其变体),详细阐述了网络的前向传播(Forward Propagation)机制,即如何通过层层非线性变换将输入映射到输出。本章还对网络的权重初始化策略进行了探讨,阐明了不良初始化可能导致的梯度消失或爆炸问题。 第三章:模型训练与优化 优化是深度学习的核心。本章集中讲解如何高效地训练神经网络。详细介绍了反向传播(Backpropagation)算法的数学推导和实现细节,解释了它如何有效地计算梯度。随后,深入探讨了各种优化器及其变体,包括随机梯度下降(SGD)、动量法(Momentum)、自适应学习率方法如AdaGrad、RMSProp和Adam。对学习率调度策略(如余弦退火、学习率衰减)的有效性进行了比较分析。 第二部分:核心网络架构与高级技术 第四章:卷积神经网络(CNN) 本章专注于卷积神经网络,这是图像处理领域的主导范式。详细解释了卷积操作的原理、池化层的作用以及感受野的概念。系统性地介绍了经典的CNN架构,如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet(Inception)和ResNet(残差网络)。特别深入分析了ResNet如何通过残差连接解决了深层网络的退化问题。此外,还涵盖了更先进的架构,如DenseNet和MobileNet系列,探讨了网络轻量化与效率优化的策略。 第五章:循环神经网络(RNN)与序列建模 本章聚焦于处理序列数据的神经网络模型。从基础的RNN结构开始,阐述了其在处理时序依赖问题上的局限性。重点讲解了长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部机制,特别是它们如何通过输入门、遗忘门和输出门来精确控制信息流,从而有效捕获长期依赖关系。本章还探讨了序列到序列(Seq2Seq)模型,为机器翻译和文本生成奠定了基础。 第六章:注意力机制与Transformer模型 注意力机制(Attention Mechanism)是近年来深度学习领域最具影响力的突破之一。本章详细介绍了自注意力(Self-Attention)的概念,解释了查询(Query)、键(Key)、值(Value)的交互过程。随后,全面剖析了Transformer架构,阐述了其完全基于注意力机制而非循环结构的设计思想,以及其在并行计算和长距离依赖捕获上的巨大优势。附录提供了对多头注意力(Multi-Head Attention)的深入解读。 第三部分:前沿研究与应用 第七章:生成模型 本章探讨了如何让模型学习数据的内在分布并生成新的、逼真的样本。详细介绍了变分自编码器(VAE)的原理,包括其潜在空间的编码与解码过程。核心内容聚焦于生成对抗网络(GANs),深入剖析了生成器与判别器之间的博弈过程,并讨论了DCGAN、WGAN以及StyleGAN等关键变体的改进和挑战。 第八章:深度强化学习(DRL) 本章将深度学习与强化学习相结合,探讨智能体如何在环境中通过试错学习最优策略。系统介绍了马尔可夫决策过程(MDP)的基础框架。核心章节详述了基于价值的方法(如DQN及其Double DQN、Dueling DQN变体)和基于策略的方法(如Policy Gradients, REINFORCE)。高级部分涵盖了Actor-Critic架构,如A2C和PPO算法,并探讨了DRL在机器人控制和复杂决策任务中的应用案例。 第九章:模型解释性与鲁棒性 随着深度学习模型在关键领域的部署,理解“黑箱”内部运作机制变得至关重要。本章专注于模型的可解释性技术(XAI),包括梯度可视化方法(如Grad-CAM、Guided Backpropagation)和特征归因方法。同时,系统阐述了深度学习模型的鲁棒性问题,特别是对抗样本的生成原理和防御策略(如对抗训练),旨在提高模型在实际部署中的可靠性和安全性。 附录 附录A: PyTorch/TensorFlow 核心框架快速入门。 附录B: 常见数据集与基准测试介绍。 附录C: 分布式训练与模型并行化概述。 目标读者: 计算机科学、人工智能、数据科学专业本科生及研究生;从事机器学习和深度学习算法研发的工程师和研究人员。 ---

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目录信息

读后感

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用户评价

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《移动计算原理》这本书,简直就是我心中翘首以盼的那一本。我一直觉得,我们之所以能如此便捷地享受信息世界的精彩,很大程度上归功于“移动计算”这四个字。但具体它到底是什么,又是如何实现的,我一直没有一个清晰的概念。这本书的出现,就像是为我量身打造的。我猜测,书中会从最基础的通信原理讲起,比如无线电波是如何传输信息的,以及各种无线通信技术(Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络等)的基本原理。我尤其期待书中能够深入讲解移动操作系统的工作机制,例如它如何管理应用程序的生命周期,如何进行多任务调度,以及如何在有限的电池资源下实现高效运行。另外,我也对移动设备上的数据传输和存储技术非常好奇,如何在不稳定甚至断开的网络环境下,保证数据的完整性和一致性?我预感,这本书会包含大量的图表和实例,让那些复杂的原理变得生动易懂,它会帮助我理解,那些我们每天都在使用的APP背后,到底隐藏着怎样的技术魔力。

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拿到《移动计算原理》这本书,我首先被它的名字吸引,因为“原理”二字,总是暗示着一种深入本质的探究。我一直觉得,对于任何一项新兴的技术,如果只是停留在“怎么用”的层面,那我们永远只能被动地接受,而如果我们能理解“为什么这样”以及“它是如何实现的”,我们才能真正地驾驭和创新。我个人对移动设备,尤其是智能手机的普及和发展感到非常惊叹,它在短短几十年内彻底改变了人们的生活方式、沟通模式,甚至思维习惯。但这一切是如何实现的呢?书中是否会从最基础的通信技术讲起,例如蜂窝网络、Wi-Fi、蓝牙等,然后深入到操作系统如何管理多任务、如何调度有限的处理器资源、如何进行功耗优化?这些问题一直萦绕在我脑海中。我也非常好奇,书中会如何处理“移动性”带来的挑战,比如网络连接的不稳定、设备的续航能力限制、以及如何保证数据传输的安全性。我猜想,这本书会包含大量关于网络协议、分布式系统、甚至一些算法的内容,但它会以一种易于理解的方式呈现,不会让非专业读者望而却步。我期待它能给我带来一种“豁然开朗”的感觉,让我能够更好地理解我们每天都在使用的移动设备背后的技术支撑,甚至对未来的移动计算发展趋势有一些前瞻性的认识。

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我一直对我们生活中无处不在的移动设备及其背后的技术着迷不已。《移动计算原理》这本书的名字,立刻抓住了我的眼球,因为它承诺要揭示那些支撑起我们智能手机、平板电脑等设备运行的深层奥秘。我猜测,这本书会从移动通信的基本原理开始,详细介绍无线通信的各种技术,例如蜂窝网络、Wi-Fi、蓝牙等,以及它们是如何实现设备之间的连接和数据传输的。我特别期待书中能够深入讲解移动操作系统的工作机制,例如Android和iOS是如何管理应用程序的生命周期、如何处理多任务、以及如何进行功耗优化。我好奇的是,书中会如何解释“移动性”本身带来的挑战,比如网络连接的不可靠性、信号的衰减、以及如何进行高效的漫游。此外,我也对移动设备上的数据存储和管理技术很感兴趣,如何在有限的存储空间和不稳定的网络环境下,保证数据的安全和一致性?我预感,这本书会包含一些关于分布式系统、网络协议、以及安全性的知识,但我相信它会以一种清晰易懂的方式呈现,让我能够从中获得深刻的洞察。

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《移动计算原理》这本书,对我而言,就像是一把钥匙,能够开启我对这个信息爆炸时代最核心技术之一的理解之门。我每天都沉浸在智能手机带来的便利之中,但却很少去思考,这些便利是如何实现的。这本书的标题,直接点明了我要探寻的方向。我猜测,书中会从移动通信最基础的理论入手,比如电磁波的传播、信号的调制与解调,然后逐步深入到更复杂的网络架构,介绍2G、3G、4G、5G等不同代际的通信技术,以及它们在技术演进和性能上的差异。我特别期待书中能够详细阐述移动操作系统的工作原理,例如它如何管理设备硬件资源,如何调度应用程序的运行,以及如何进行功耗优化以延长电池续航。另外,我也对移动设备上的数据传输和管理机制充满好奇,如何在不稳定甚至断开的网络环境下,保证数据的完整性和一致性?这一定是一个充满挑战的领域。我预感,这本书会包含一些关于分布式系统、网络协议、以及用户体验设计的讨论,因为它不仅仅是技术,更是关于如何让技术更好地服务于人的。

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当我第一次看到《移动计算原理》这本书时,我立刻被它所承诺的深度所吸引。我一直觉得,对于任何一项技术,只有深入理解其“原理”,才能真正掌握它,甚至去创新。移动计算,无疑是我们这个时代最重要的技术之一,它深刻地改变了我们的生活方式。我猜测,这本书会从移动计算的定义和发展历程讲起,然后深入到移动通信网络的基础知识,比如无线信号的传播、信道编码、多址接入技术等。我特别好奇的是,书中会如何解释“移动性”本身带来的挑战,例如网络连接的频繁切换、信号的衰减、以及如何保证通信的可靠性。我预感,书中还会详细介绍移动操作系统的架构和工作机制,例如进程管理、内存管理、电源管理等,以及如何实现应用程序之间的交互。此外,我也对移动设备上的数据存储和管理技术很感兴趣,如何在资源受限的环境下,保证数据的安全性和高效访问?这本书对我来说,更像是一次严谨的学术探索,一次对支撑起我们数字生活的底层逻辑的深度挖掘。

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这本书的封面设计就足够吸引人,深邃的蓝色背景,点缀着抽象的、像是数据流动的线条,中间是醒目的书名“移动计算原理”。我第一眼看到它,就觉得这不仅仅是一本技术书籍,更像是一扇通往未来世界的窗口。在阅读之前,我脑海中关于移动计算的印象还停留在手机上的各种APP,以及偶尔听说的5G、物联网之类的高大上概念,但具体它们是如何运作的,背后有哪些深刻的理论支撑,我一直处于一种模糊的认知状态。这本书的出现,就像是给我这些零散的概念注入了灵魂,让我开始思考,是什么让我们的智能手机如此强大?是什么让万物互联成为可能?它不仅仅是技术堆叠,背后一定有更深层次的原理在支撑。我猜想,书中会从最基础的概念讲起,比如移动性的定义、移动计算的环境特点,然后逐步深入到更复杂的议题,例如移动网络的架构、移动操作系统的工作机制、数据管理在移动场景下的挑战与对策,甚至是移动应用的安全性和用户体验设计。我特别好奇的是,书中会如何解释“移动”这个词在计算领域的特殊含义,它和固定式计算到底有哪些本质的区别?是能量的限制、通信的不可靠性,还是计算资源的稀缺性?这些我都能想象得到,会是书中非常核心的内容。而且,我预感,这本书的写作风格会非常严谨,逻辑清晰,用大量的事例和图表来辅助理解,让那些复杂的原理变得触手可及。我期待它能给我带来一次深刻的学习体验,不仅仅是知识的获取,更是思维的启迪,让我能跳出“使用”的层面,去理解“创造”和“演进”的逻辑。

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《移动计算原理》这本书,光是书名就让我想象到无数的可能。我身处在一个信息爆炸的时代,每天都离不开手机、平板电脑等各种移动设备,它们就像是我身体的延伸,连接着我与这个瞬息万变的数字世界。但你知道吗?我总有一种冲动,想要知道,这背后究竟是什么在支撑着这一切?是那些我们看不见的信号,还是手机内部那些复杂的芯片?这本书的出现,恰好满足了我这种探究的欲望。我猜想,书中会从移动计算的定义入手,阐述它与传统计算的根本区别,然后逐步展开,介绍移动通信网络的发展历程、各种通信技术的原理,以及它们是如何协同工作的。我特别期待,书中能够深入讲解移动操作系统是如何设计和运作的,它如何管理应用程序的生命周期,如何处理用户输入,如何在资源受限的环境下高效运行。此外,我对移动设备上的数据存储和管理也充满好奇,如何在有限的空间和不稳定的网络环境下,保证数据的完整性和一致性?这一定是个充满挑战的领域。也许,书中还会涉及一些关于移动应用程序开发的关键技术,以及如何优化用户体验,这些都是我非常感兴趣的话题。总而言之,这本书对我而言,不仅仅是一本技术书籍,更像是一次深入探究我们所处时代的数字基础设施的旅程,一次了解“智能”如何被赋予在“移动”之上的奇妙探索。

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《移动计算原理》这本书,光是书名就充满了吸引力。我一直对那些能够改变我们生活方式的技术充满好奇,而移动计算无疑是其中最显著的代表。从最初的功能机到如今的智能手机,再到未来可能出现的各种新型移动设备,这一切的背后,一定有着深刻的原理支撑。我猜想,这本书会带领我从最基础的通信技术开始,比如无线电波的传播、信号的调制与解调,然后逐步深入到移动网络的发展,介绍2G、3G、4G、5G等不同代际的通信技术,以及它们在速度、延迟、覆盖范围等方面的区别。我特别期待书中能够详细阐述移动操作系统的工作原理,它如何管理硬件资源,如何调度应用程序,以及如何保证用户界面的流畅性。此外,我很好奇书中会如何探讨移动设备上的数据管理和存储问题,如何在有限的存储空间和不稳定的网络环境下,保证数据的安全和可用性。我预感,这本书的写作风格会比较严谨,但同时也会用大量的图示和实例来辅助理解,让那些看似复杂的概念变得生动起来。对我来说,这本书不仅仅是一次知识的学习,更是一次对我们所处时代最重要技术之一的深度探索,一次理解“连接”和“智能”如何融合的奇妙体验。

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当我看到《移动计算原理》这本书时,我的大脑立刻被各种想象的画面填满。我脑海中浮现的是那些在咖啡馆里用笔记本电脑工作的自由职业者,是学生们在课堂上用平板电脑学习的场景,是我们在旅途中通过手机导航、查阅资料的便利。这一切,都离不开“移动计算”这个概念。但我知道,这些便利的背后,一定隐藏着一套复杂的理论和技术体系。这本书的出现,就像是为我打开了一扇通往这些神秘领域的大门。我猜测,书中会从最基础的通信原理讲起,比如信号的传输、编码、解码,然后深入到网络架构,介绍各种移动网络(2G, 3G, 4G, 5G)的演进过程,以及它们各自的优缺点。我尤其好奇的是,书中会如何解释“移动性”本身给计算带来的挑战,比如网络连接的不可靠性、延迟问题、以及如何进行位置感知和切换。我猜想,书中还会详细探讨移动设备的资源限制,例如电池续航、处理器性能、存储空间等,以及操作系统和应用程序如何在这种限制下进行优化。我期待这本书能让我对移动计算有一个系统性的认识,从宏观的架构到微观的实现,都能有一个清晰的理解。这不仅仅是为了满足我的好奇心,更是为了更好地理解我们所处的信息时代,以及未来技术的发展方向。

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收到《移动计算原理》这本书的时候,我正沉浸在对当下信息爆炸时代的好奇中,总觉得我们身处的这个信息世界,每天都在发生着翻天覆地的变化,而移动计算无疑是这场变革中最核心的驱动力之一。我一直认为,要真正理解一个事物,就必须深入其“原理”层面,就像要理解一个人的性格,需要了解他的成长环境和过往经历一样。这本书的标题“移动计算原理”就准确地抓住了我的兴趣点,它承诺要揭示支撑起我们手中这些小巧设备背后,那些看似寻常却又极其复杂的运作规律。我猜测,这本书会带领我穿越那些华丽的应用界面,去探寻那些隐藏在背后的通信协议、数据传输的优化算法、以及操作系统如何高效地管理有限的计算资源。我尤其期待书中能详细阐述移动设备与云端服务器之间的交互机制,这无疑是移动计算的关键环节。是如何实现低延迟、高吞吐量的?又是如何在不稳定甚至断开的网络环境下,依然保证用户体验的流畅性?这些问题,都让我充满了求知的渴望。我希望这本书能够解答我的疑惑,让我对移动互联网的未来发展有一个更清晰的认识,甚至能够洞察到一些新的技术趋势。或许,它还会触及到移动计算在人工智能、大数据等前沿领域的应用,将我们日常使用的APP,与那些改变世界的宏大概念联系起来。这本书,对我来说,更像是一次探索之旅,一场挖掘技术深层奥秘的旅程。

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设计移动网络数据传输的知识,涉及的面比较宽,但是有些地方不太详细,作为一本基础知识的书籍来阅读还是不错的。

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