生理学学习指导及习题集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:唐四元

出品人:

页数:300

译者:

出版时间:2006-7

价格:27.00元

装帧:

isbn号码:9787117077521

丛书系列:

图书标签:

• 生理学
• 医学
• 学习指导
• 习题集
• 教材
• 医学教育
• 生物学
• 考研
• 复习
• 医学专业

好的，这里为您准备了一份关于另一本不同书籍的详细简介。为了避免与您提供的书名《生理学学习指导及习题集》产生任何关联或重复，这份简介将聚焦于一本完全不同领域、内容详实的专业书籍。 --- 《高级数据结构与算法设计原理》 图书简介 本著作深入探讨了现代计算机科学领域中，数据组织与高效处理的基石——高级数据结构与算法设计。本书旨在为计算机科学专业学生、软件工程师以及对算法优化有深入需求的科研人员，提供一套全面、严谨且富有洞察力的理论框架与实践指导。 第一部分：基础巩固与理论基石 本书伊始，首先对经典数据结构如数组、链表、栈和队列进行了精炼的回顾，重点在于分析其在内存管理和时间复杂度上的内在限制。随后，我们立即转向更复杂、更高效的结构。 树形结构的高阶应用： 详细剖析了平衡二叉搜索树（AVL树与红黑树）的自平衡机制及其在数据库索引和内存管理中的关键作用。我们不仅展示了旋转操作的数学原理，更侧重于其在实际应用中如何保证 $O(log n)$ 的查找、插入和删除效率。此外，对B树和B+树的家族进行全面介绍，特别强调了它们在磁盘I/O优化和文件系统设计中的不可替代性，这是理解大型数据库系统性能瓶颈的关键。 图论核心算法的实践： 图结构的处理是算法设计中的一个重要分支。本书系统梳理了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）的选择标准。在算法层面，对深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的变体进行了详尽解析，尤其关注它们在连通性判断和拓扑排序中的应用。随后，我们深入讲解了最短路径问题，从Dijkstra算法的贪心策略到Bellman-Ford算法处理负权边的能力，最后拓展到Floyd-Warshall算法的多源最短路径求解。对于最小生成树，Kruskal和Prim算法的实现细节与性能权衡被细致对比。 第二部分：高级数据结构与内存效率 本部分着重于那些在处理海量数据和优化系统资源方面表现卓越的数据结构。 散列技术的精妙： 哈希表（Hash Table）被置于重要地位。我们不仅解释了散列函数的设计原则（如一致性哈希），更重要的是，对冲突解决策略进行了深入探讨，包括链式法、开放定址法（线性探测、二次探测和双重散列）。针对内存效率问题，本书详细介绍了布隆过滤器（Bloom Filter）的原理及其在近似查询中的零误报（假阳性）容忍度分析，以及Cuckoo Hashing（布谷鸟哈希）如何通过保证最坏情况下的常数时间复杂度来提升性能。 堆与优先队列的优化： 对标准的二叉堆（Binary Heap）进行了回顾，并重点介绍了斐波那契堆（Fibonacci Heap）。尽管实现复杂，斐波那契堆在某些特定操作（如减小键值）上能达到近乎最优的摊还时间复杂度，这对于实现高效的Prim和Dijkstra算法的优化版本至关重要。我们通过实际案例演示了何时选择复杂的斐波那契堆而非简单的二叉堆。 第三部分：算法设计范式与复杂性理论 算法设计不再是孤立的技巧堆砌，而是一套系统的方法论。 分治、回溯与贪心策略： 对分治策略（如快速排序和归并排序）的递归结构进行了数学归纳法的验证。回溯法被用于解决组合优化问题，如N皇后问题和子集和问题，并强调了剪枝技术对搜索空间缩减的有效性。贪心算法部分，我们使用霍夫曼编码（Huffman Coding）作为经典案例，分析了贪心选择性质的严格证明。 动态规划的精髓： 动态规划（DP）被视为解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本书通过最长公共子序列、背包问题（0/1和完全背包）等经典案例，详述了如何构建状态转移方程和优化空间复杂度，从二维DP到利用滚动数组优化到一维DP的转化过程。 高级算法范式： 针对NP完全性问题，我们引入了近似算法（Approximation Algorithms）的概念，重点分析了旅行商问题（TSP）的近似解法。此外，对NP完全性理论本身进行了概述，帮助读者理解哪些问题可能不存在多项式时间解法，从而引导他们转向启发式算法或精确算法的局限性。 第四部分：并行与外部存储算法 随着计算环境的多核化和数据规模的爆炸性增长，本书的最后一部分关注于超越单机内存限制的算法设计。 并行计算模型： 介绍了PRAM模型，并探讨了诸如Prefix Sum（前缀和）等基础操作在并行环境下的高效实现。重点讲解了MapReduce框架下的数据流与算法设计思维的转变。 外部存储算法： 针对TB级以上的数据集，我们详细剖析了缓存感知算法（Cache-Oblivious Algorithms）和外部存储排序算法。B+树的应用再次被提及，但侧重点在于如何设计那些能最小化磁盘寻道次数的算法，这是构建高性能、可扩展系统的关键技术。 结论与展望 《高级数据结构与算法设计原理》不仅是一本工具书，更是一部思想的引导。通过对理论的深挖、对复杂性的量化分析以及对前沿设计范式的介绍，读者将能够构建出更健壮、更高效、更具扩展性的软件系统。本书的每一个章节都配有详尽的伪代码实现和性能分析，确保理论与实践的无缝对接。

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