具体描述
Visual FoxPro程序设计是计算机及其应用专业的一门基础课程，也是目前微型计算机使用的操作系统Windows平台上支持的非常流行的面向对象可视化程序设计语言之一。本教材的主要特点是：以一个完整的“学籍管理系统”为实例，在各章节中通过实例的创建，使学生既学习了Visual FoxPro的基础理论知识，又学习到简单的数据库管理系统的基本开发过程。更重要的是，能够做到每章的习题也围绕着“明星档案管理系统”设计，使学生具备基本的独立开发能力。
数据库系统与应用：理论、实践与前沿探索 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的数据库系统知识体系。它不仅涵盖了数据库设计与管理的核心理论，更聚焦于当前主流关系型数据库技术及其在实际应用中的最新发展与挑战。本书内容组织逻辑清晰，从基础概念构建到高级主题探讨，循序渐进，力求使读者无论是作为入门学习者还是希望深化技能的实践者，都能从中获得扎实的理论支撑和实用的操作指导。 第一部分：数据库基础理论与关系模型 本部分是理解现代数据库系统的基石。我们将从数据、信息与知识的本质区别入手，详细阐述数据库系统的概念、结构（如三级模式体系结构）及其在信息管理中的关键作用。重点将放在关系模型的深入剖析上。 数据模型演进与关系代数： 回顾从网状模型、层次模型到关系模型的演变历程，深入解析关系模型的数学基础——关系代数（包括选择、投影、连接、除法等核心运算）及其完备性。通过丰富的图例和算例，确保读者能熟练运用关系代数进行数据操作的逻辑表达。 实体-关系（E-R）模型与集成： 详细讲解E-R模型的核心要素——实体、属性、联系及其约束。重点阐述如何识别和建模复杂业务场景中的多对多关系、递归关系等。此外，本书将提供详尽的E-R图绘制规范，并指导读者如何将E-R模型向逻辑模型（关系模型）进行规范化的映射过程。 数据依赖与规范化理论： 规范化是保证数据库结构合理性、消除冗余和更新异常的关键。本部分将系统介绍函数依赖（FD）、部分依赖（PD）、传递依赖（TD）的概念。我们将逐层剖析一范式（1NF）、二范式（2NF）、三范式（3NF）乃至巴斯-科德范式（BCNF）的定义、判断标准以及对应的分解算法。同时，探讨4NF和5NF在处理多值依赖和连接依赖时的应用场景，确保数据库设计达到高度的逻辑一致性。 第二部分：SQL语言的精通与高级应用 结构化查询语言（SQL）是与数据库交互的标准工具。本书不满足于基础的增删改查，而是致力于将读者培养成能撰写高效、复杂SQL语句的专家。 标准SQL结构与数据定义（DDL）： 涵盖CREATE, ALTER, DROP等语句的完整用法，重点讲解数据类型选择的精确性、约束（主键、外键、唯一性、非空）的强制执行机制及其对数据完整性的保障作用。 数据操纵（DML）的高级技巧： 除了基本的SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE，本书将大量篇幅用于讲解复杂的子查询（嵌套查询）、多表连接（INNER JOIN, LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN）的性能考量与实际应用。特别关注集合操作（UNION, INTERSECT, EXCEPT）和分组聚合函数（GROUP BY, HAVING）的组合使用。 视图、索引与事务管理： 深入解析视图（View）在数据抽象和安全控制中的作用。重点讲解索引的类型（B-Tree, Hash等）、创建原则、对查询性能的影响机制，以及索引维护的开销权衡。事务（Transaction）部分将详细阐述ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的理论内涵，并结合具体的SQL示例展示如何使用COMMIT和ROLLBACK来控制数据流向。 第三部分：数据库的实现技术与系统结构 本部分将揭示数据库管理系统（DBMS）的“黑箱”内部工作原理，帮助读者理解性能瓶颈的根源和优化方向。 存储管理与文件结构： 探讨数据如何在磁盘上组织和存储，包括堆文件（Heap File）和有序文件（Sorted File）的结构特点。深入分析页（Page）的概念及其在缓存管理中的重要性。 查询处理与优化： 这是性能优化的核心。我们将介绍查询处理的各个阶段：查询重写、关系代数表达式的优化、以及执行计划的生成。重点讲解查询优化器的工作原理，包括成本模型、统计信息的使用，并教授读者如何通过`EXPLAIN`等工具分析和手动调整低效的查询执行路径。 并发控制机制： 面对多用户同时访问，如何保证数据的一致性是关键。本书将系统介绍锁定协议（如两阶段锁定2PL）、时间戳排序（Timestamp Ordering）和多版本并发控制（MVCC）的工作原理及各自的优缺点。 第四部分：现代数据库系统与前沿趋势 面对大数据和多样化应用的需求，现代数据库技术正在迅速演进。本书将介绍主流关系型数据库（如PostgreSQL, MySQL, SQL Server等）的最新特性，并拓展至非关系型数据范式。 关系型数据库的扩展性与高可用性： 探讨数据库集群架构（如主从复制、读写分离、分片/Sharding）的实现技术和策略。分析如何通过这些技术手段提升系统的吞吐量和故障恢复能力。 NoSQL数据库概述： 介绍非关系型数据库的四大主要类别：键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列族数据库（Column-Family）和图数据库（Graph）。重点分析它们在特定应用场景下（如实时缓存、内容管理、社交网络分析）相对于传统关系型的优势与适用性边界。 数据仓库与OLAP技术： 区分在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）的差异。介绍维度建模（星型、雪花模型）、事实表与维度表的构建，以及多维分析（OLAP）的基本操作（钻取、切片、上卷）。 总结与展望 本书的最终目标是培养读者“设计好、使用好、维护好”数据库系统的综合能力。通过理论学习、大量实战案例以及对前沿技术的介绍，读者将能够自信地应对企业级信息系统的复杂数据管理挑战，为未来在数据科学、大数据分析或系统架构等领域的发展打下坚实的基础。本书强调理论与实践的紧密结合，确保所学知识能够迅速转化为解决实际问题的能力。
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