具体描述
《客户关系管理实训》为劳动和社会保障部培训就业司推荐教材，适用于高职高专院校学生专业课和实训课程教学，由劳动和社会保障部教材办公室组织编写。 《客户关系管理实训》内容涉及潜在客户的寻找、客户信息管理、大客户管理、客户体验管理、客户满意管理、客户忠诚管理及客户关系管理（CRM）七个部分的实训课题，采用操作步骤、案例分析、情景模拟、图表、相关知识等编排方式，重点介绍具体的、实用的客户管理的策略和操作技巧，具有很强的实用性和可操作性。授课课时在40学时左右。
《客户关系管理实训》由杨莉惠主编并负责总体框架设计、编写大纲、初稿的增删修改、统稿和定稿。《客户关系管理实训》各章具体分工如下：杨莉惠（模块一、模块二、模块三），李卫平（模块四、模块七），潘一萍（模块五、模块六）。《客户关系管理实训》由夏昌祥、卢永忠主审。
《客户关系管理实训》可作为高等院校市场营销、工商管理等专业的教学用书或培训教材，对企业市场营销人员、客户管理人员、客户服务人员、采购人员等有现实的指导作用。
好的，这里有一份关于《客户关系管理实训》这本书的详细简介，内容不包含该书本身的任何信息，旨在描述其他领域或主题的深度内容，力求详实、自然，避免任何机器生成痕迹。 --- 图书简介：《全球供应链的数字化转型与韧性构建：案例研究与战略规划》 第一部分：导论与理论基石（约 300 字） 本书深入剖析了当前全球经济格局下，供应链所面临的复杂性、波动性与系统性风险。我们不再处于一个线性、预测性强的制造环境中，而是进入了一个由地缘政治冲突、极端气候事件、突发公共卫生危机以及快速技术迭代共同驱动的“超变局时代”。本导论部分首先界定了“数字化转型”在供应链管理中的核心地位，不仅仅是工具的引入，更是一种思维范式的根本转变。它涵盖了从源头采购（Source）、生产制造（Make）、仓储物流（Deliver）到最终服务（Return）的全链条重构。 我们着重探讨了供应链韧性（Resilience）的理论框架，区别于传统的敏捷性（Agility）和效率（Efficiency）。韧性强调的是系统在遭受重大冲击后，不仅能快速恢复，更能从中学习、适应并增强自身抵御未来冲击的能力。理论部分回顾了马尔科夫链模型、复杂适应系统（CAS）理论在供应链网络设计中的应用，并引入了对“全球价值网络”（GVN）结构性脆弱性的批判性分析。本书旨在为读者搭建一个坚实的理论地 ভিত্ত，理解数字化如何成为构建下一代可持续、有弹性的全球供应链的驱动力。 第二部分：核心技术驱动力：从物联网到区块链的应用实践（约 550 字） 本部分聚焦于支撑供应链数字化转型的关键技术簇，并提供了详尽的操作性案例。 1. 工业物联网（IIoT）与实时可见性： 我们详细阐述了传感器技术、边缘计算如何在工厂车间、仓库内部及长途运输工具中部署，以实现端到端的资产追踪和状态监控。重点分析了如何利用时间序列数据分析和异常检测算法，提前预警设备故障、库存积压或温湿度超标等潜在风险。书中包含一个跨国医药冷链物流的实战案例，展示了如何通过高频数据采集，将合规风险暴露时间从数小时缩短至分钟级。 2. 区块链与可信交易环境： 供应链的信任赤字是阻碍效率提升的主要障碍。本章深入探讨了分布式账本技术（DLT）在跨境贸易融资、原产地溯源和合规审计中的应用。我们不仅关注了基于许可的私有链在供应商关系管理（SRM）中的效率提升，还对比分析了超级账本Fabric与以太坊企业版在处理高并发供应链票据时的性能差异与治理结构设计。一个关于稀有金属采购透明度的案例研究，展示了DLT如何有效打击假冒伪劣，并保障企业社会责任（CSR）报告的真实性。 3. 人工智能与需求预测的范式革命： 传统的时间序列预测模型（如ARIMA）已无法应对需求波动的非线性和多因素影响。本节重点介绍了深度学习模型，特别是LSTM（长短期记忆网络）和Transformer模型，在融合宏观经济指标、社交媒体情绪、竞争对手活动等非结构化数据进行需求预测中的效能。我们提供了一套关于如何构建多模态数据湖，并利用迁移学习优化预测模型在中小企业供应链中的部署方案，强调模型的可解释性（XAI）在决策支持中的关键作用。 第三部分：战略规划与韧性构建的实操路径（约 450 字） 数字化工具的应用必须服务于清晰的战略目标。本部分将理论与技术转化为可执行的战略蓝图。 1. 网络设计与“双重策略”： 面对区域化、去全球化的趋势，企业必须重新审视其制造与仓储布局。我们详细分析了“区域中心化”（Regional Hubs）与“分散式制造”（Distributed Manufacturing）的权衡，并引入了基于蒙特卡洛模拟的压力测试方法，以评估不同网络结构在面对贸易壁垒或单一产地中断时的成本和时间表现。我们倡导“双重策略”：核心高价值、高定制化产品采用本地化、敏捷供应；而标准化、低成本产品则维持全球化采购以获取规模经济。 2. 供应商生态系统管理与数字化协作： 供应链的韧性高度依赖于 Tier-1、Tier-2 乃至 Tier-N 供应商的能力。本章探讨了如何通过共享数据平台和联合风险建模，将供应商从交易伙伴转变为战略共建者。重点介绍了“能力成熟度模型”在评估供应商数字化水平上的应用，并提供了激励措施设计指南，鼓励中小供应商投资于自身的数据采集能力。 3. 风险量化与情景规划（Scenario Planning）： 本节强调，韧性不是被动的防御，而是主动的准备。我们提供了一套量化风险敞口（Risk Exposure Quantification）的方法论，将中断概率、影响程度与财务指标（如收入损失、履约罚款）直接挂钩。此外，我们构建了包含“技术失灵”、“地缘冲突升级”和“关键人才流失”等多个维度的情景矩阵，并指导企业为每种情景设计预先批准的应急预案（Playbooks），确保决策速度和一致性。 第四部分：可持续性、伦理与面向未来的治理（约 200 字） 最后，本书将视野拓展至更宏观的治理层面。数字化转型是实现环境、社会和治理（ESG）目标的关键赋能者。我们探讨了如何利用数字孪生技术模拟碳足迹的生命周期，优化物流路径以减少排放。同时，书中对算法偏见、数据主权和供应链中的数字鸿沟问题进行了深入的伦理讨论。未来的供应链领导者不仅要精通技术和运营，更需要具备跨文化的治理能力和对可持续发展的坚定承诺，以构建真正面向未来的、负责任的全球价值网络。 --- （总字数约 1500 字）
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