具体描述
《儿科影像诊断与临床:头颈与神经系统卷》按照儿童生长发育及疾病的特点，分头颈、神经系统、呼吸系统、循环系统、消化系统、泌尿生殖系统、肌骨系统七大部分进行编写。本卷含头颈、神经系统两大部分，作者从临床遇到的影像问题入手，综合性地介绍各种影像学检查方法，并对各检查方法的长处和不足进行比较，帮助读者合理选择影像检查项目，然后以图解的方式呈现头颈与神经系统的影像解剖。在讲述具体病变时，先给出典型病例，展示和描述典型病例的影像学表现，再从临床病理出发予以解析，总结出病变的影像诊断要点及比较影像学，指导临床根据影像资料作出精确诊断。《儿科影像诊断与临床:头颈与神经系统卷》将影像、病理、临床三者有机结合，文图对应，便于查阅，适合影像医师、临床医师及在校本科生和研究生参考阅读。
骨科影像学前沿进展：从基础理论到临床实践 本书特色： 本书汇集了国内外知名骨科影像学专家和放射学家的智慧结晶，系统梳理了骨骼肌肉系统疾病影像学诊断的最新进展与核心技术。全书内容涵盖了从常规X线、CT、MRI到超声、核医学等多种成像模态在骨科疾病诊断中的应用，并深入探讨了先进的影像技术，如3D重建、灌注成像、功能性MRI等在临床实践中的价值。本书力求理论与实践紧密结合，图文并茂，为骨科和放射科的医生、研究人员以及医学生提供一本全面、深入且极具参考价值的专业读物。 第一部分：骨科影像学基础理论与技术革新 第一章：骨骼肌肉系统影像学基础 本章从解剖学基础出发，详细介绍了骨骼、关节、肌肉、韧带、肌腱和滑膜的正常影像学表现。重点阐述了不同成像模态（X线、CT、MRI、超声）在评估软组织和硬组织病变时的优缺点及技术原理。内容涵盖了序列选择、图像质量控制、伪影识别与消除等关键技术点，为后续的疾病诊断奠定坚实的基础。 第二章：骨科影像技术的新发展 本章聚焦于近年来骨科影像技术领域的重大突破。详细介绍了高场强MRI在微小病变和功能性评估中的应用，包括扩散张量成像（DTI）在评估韧带和软骨纤维化方向性上的潜力。同时，对CT的低剂量技术、迭代重建以及双能量CT在骨骼矿化分析和成分成像中的应用进行了深入剖析。超声造影技术在腱鞘疾病和肿瘤鉴别诊断中的地位也得到了重点阐述。 第二章：骨关节疾病的影像学诊断 第三章：创伤性骨折与关节损伤的影像学评估 本章是本书的重点之一，系统阐述了骨盆、四肢长骨、脊柱及小关节创伤的影像学表现。对于复杂性骨折的分型、移位程度评估以及并发症（如脂肪栓塞、骨筋膜室综合征）的早期识别，提供了详尽的影像学标准和流程指南。特别关注了微创手术入路选择中影像学评估的关键要素。 第四章：骨关节炎与退行性疾病的影像特征 本章深入探讨了骨关节炎、脊柱退行性变（如椎间盘突出、椎管狭窄）的早期和晚期影像学表现。强调了在MRI上评估软骨厚度、滑膜炎和骨髓水肿对疾病严重程度分级和预后判断的重要性。内容还包括了对强直性脊柱炎等炎性关节病变在影像学上的特征性改变的鉴别分析。 第五章：骨肿瘤的影像学诊断策略 本章是骨科影像诊断的难点和重点。详细介绍了良性与恶性骨肿瘤的影像学鉴别要点，包括Lesion的边界、生长方式、骨膜反应、内部血供和钙化模式。针对骨肉瘤、软骨肉瘤、尤文肉瘤等常见恶性肿瘤，结合不同影像学模态（如术前MRI的分期、CT对骨质破坏的评估），构建了系统的诊断流程图。对于骨转移瘤的影像学特征及其与原发肿瘤的鉴别，也进行了详细论述。 第三部分：特定部位与特殊疾病的影像学分析 第六章：脊柱影像学：从颈椎到腰骶椎 本章专注于脊柱影像。详细介绍了脊柱结核、椎体压缩性骨折的影像特征，以及脊髓空洞症、脊髓系肿瘤的MRI表现。对于脊柱感染的早期诊断（如椎间盘炎）和术后评估（如植骨融合情况），提供了实用的影像学指标。 第七章：运动医学中的肌腱、韧带与软骨损伤 本章聚焦于运动损伤。通过丰富的MRI和高分辨率超声图像，讲解了肩袖、交叉韧带、半月板、踝关节侧副韧带等常见运动损伤的精细解剖与病理改变。特别强调了功能性MRI和负重位X线在评估韧带松弛和关节稳定性中的应用。 第八章：骨科感染与骨髓炎的影像学诊断 本章专门探讨骨科感染性疾病。阐述了急性、慢性骨髓炎在X线、CT和MRI上的演变过程。重点区分了骨髓炎与骨肿瘤的影像学重叠区域，并介绍了核医学（如SPECT/CT）在定位感染灶和评估治疗反应中的优势。 第九章：骨质疏松与代谢性骨病的影像评估 本章涵盖了骨质疏松症的诊断标准及其并发骨折的影像学特征。介绍了定量CT（QCT）和骨密度评估的技术。此外，还包括了Paget病、氟中毒等代谢性骨病的影像表现。 第四部分：先进技术与多学科协作 第十章：影像引导下的介入治疗与术后评估 本章阐述了影像学在骨科微创治疗中的导航作用。详细介绍了影像引导下的骨活检、射频消融术、骨水泥填充术的操作流程和术后即刻与长期随访的影像学标准。强调了术后植入物（如钢钉、人工关节）周围的影像学征象解读，如无菌性松动、感染的鉴别。 第十一章：人工智能（AI）在骨科影像中的潜力与挑战 本章展望了AI技术在骨科影像中的应用前景，包括骨折自动识别、骨龄评估的自动化、以及病灶良恶性辅助诊断。讨论了当前AI模型在处理复杂骨科病例时面临的数据质量和泛化能力挑战。 附录：常用骨科影像学量化指标与术语表 总结： 本书不仅是诊断工具书，更是骨科影像学领域思维拓展的指南。通过系统性的知识构建和前沿技术的展示，旨在提升临床医师对骨骼肌肉系统复杂疾病的影像诊断准确率和效率，促进多学科协作下的精准医疗发展。
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