具体描述
本书以Visual FoxPro 6.0为主要内容，介绍关系数据库管理系统的基础理论及应用系统开发。全书共10章，内容包括Visual FoxPro基础知识、数据与表达式，表的建立与使用，数据库与多表操作，SQL语言、查询与视图，报表与标鉴设计、Visual FoxPro程序设计基础、表单设计与应用、菜单设计与应用、网络环境的数据共享等。本书忙乱简短的篇幅介绍Visual FoxPro中最基本、最常用的内容，力求通俗易懂、深入浅出。
为方便教学，书中各章后附有大量的习题。书后还附有Visual FoxPro的函数集、命令集、属性、事件和方法等附录。本书配有采用“任务驱动”的“Visual FoxPro程序设计实验CAI系统”，具体介绍见附录。
本书可作为各类高等院校专业学习Visual FoxPro程序设计课程的教材，特别适合课时有限，要求学生在较短时间内掌握Visual FoxPro编程能力的院校使用，同时也可作为广大计算机爱好者自学Visual FoxPro程序设计的参考书。
图书简介：精进编程之道：现代软件工程实践与技术前沿 本书聚焦于当前软件开发领域的核心挑战与新兴技术趋势，旨在为有志于提升软件质量、效率和架构能力的开发者提供一套系统、实用的进阶指南。 --- 第一部分：现代软件架构与设计模式的深度剖析 在当今快速迭代的软件环境中，构建可维护、高弹性和高性能的系统已成为关键。本书摒弃了过时的僵化结构，转而深入探讨如何运用现代架构思想应对复杂性。 第1章：微服务架构的演进与实践 本章详述了微服务架构的诞生背景、核心优势与伴随而来的挑战。我们不仅会阐述服务拆分的原则（如DDD的限界上下文），更会详细解析服务治理的各个维度： 服务发现与注册机制： 深入对比 Consul、Eureka 和 ZooKeeper 在不同场景下的适用性。 API 网关的选型与部署： 探讨身份验证、限流熔断、请求路由等关键功能的实现，并以 Spring Cloud Gateway 或 Kong 为例进行实战演示。 分布式事务的解决方案： 重点解析 Saga 模式、TCC（Try-Confirm-Cancel）的流程设计，以及如何在缺乏强一致性保证的环境中确保数据最终一致性。 服务间通信的选择： 对比 RESTful、gRPC 和事件驱动（基于 Kafka/RabbitMQ）的性能、契约管理和适用场景进行量化分析。 第2章：云原生计算与容器化生态系统 理解云原生是掌握现代部署的关键。本书将容器技术（Docker）作为基础，全面解析 Kubernetes（K8s）的运作机制及其对应用部署范式的颠覆。 Kubernetes 核心组件详解： 从 etcd、API Server 到 Controller Manager 和 Kubelet，剖析控制平面和数据平面的协同工作原理。 资源管理与调度策略： 深入讲解 Pod、Deployment、StatefulSet 的使用场景，探究资源请求/限制（Requests & Limits）的合理设置，以及高级调度如污点/容忍（Taints/Tolerations）和节点亲和性。 服务网格（Service Mesh）的引入： 以 Istio 或 Linkerd 为例，阐述服务网格如何在不修改应用代码的情况下，提供流量控制、安全（mTLS）和可观测性。 Helm 与 GitOps 实践： 介绍如何使用 Helm 进行应用打包与版本管理，并结合 ArgoCD/FluxCD 实施声明式的 GitOps 持续交付流程。 第3章：设计模式的超越与函数式思维的采纳 本书不再局限于 GoF 经典设计模式的表面描述，而是将其置于面向对象设计的高级语境下讨论其在现代语言（如 Kotlin, Swift, Go）中的演变和替代方案。 结构化并发与异步编程： 探讨 Future/Promise 链、Reactor 模式，并侧重于 Go 语言的 Goroutine 和 Channel 机制，如何优雅地处理高并发 I/O 密集型任务。 响应式编程的原理： 深入讲解 Observable 序列、背压（Backpressure）机制，并分析 RxJava/Reactor 库如何构建响应式数据流，以应对复杂的状态管理。 函数式编程（FP）的核心范式： 介绍纯函数、不可变性、高阶函数在提升代码可测试性和并行性方面的作用，并演示如何将 FP 思维融入到 Java/C 等命令式语言中。 --- 第二部分：数据持久化的高级技术与性能优化 数据是现代应用的心脏。本部分专注于超越传统关系数据库基础操作，探讨分布式数据存储、NoSQL 选型以及数据管道的构建。 第4章：分布式数据库的选型与数据一致性模型 关系型数据库在应对海量读写时存在瓶颈。本章指导读者进行合理的非关系型数据库选型。 NoSQL 矩阵分析： 全面对比键值存储（Redis）、文档数据库（MongoDB）、列族数据库（Cassandra）和图数据库（Neo4j）的底层结构、查询能力和扩展性限制。 CAP 理论的实际应用： 不再停留在理论层面，而是通过具体的案例（如 DynamoDB 的向量时钟、Spanner 的 TrueTime）来理解如何权衡一致性与可用性。 NewSQL 数据库的兴起： 探讨 CockroachDB、TiDB 等如何在保持 SQL 兼容性的同时实现横向扩展。 第5章：高性能缓存策略与内存数据库优化 缓存是提升系统响应速度的最有效手段。本书将缓存策略提升到架构层面。 多级缓存体系的构建： 区分本地缓存（Caffeine）、分布式缓存（Redis Cluster）和 CDN 缓存的职责划分。 Redis 的高级数据结构应用： 深入解析 HyperLogLog、Bloom Filter 在内存中的精确/近似计数场景中的应用，以及如何利用 Sorted Set 实现实时排行榜。 缓存穿透、雪崩与击穿的防御机制： 针对高并发场景下的缓存失效问题，提供基于互斥锁、热点数据预加载和延迟双删等成熟的防御方案。 第6章：数据管道与流式处理（Stream Processing） 实时数据分析能力正成为业务决策的关键。本章重点关注事件流的处理框架。 消息队列（MQ）的深度使用： 深入 Kafka 的分区、副本、日志段（Segment）机制，并讲解如何利用其高吞吐量特性构建可靠的消息总线。 流处理框架实战： 以 Apache Flink 或 Spark Streaming 为例，讲解窗口函数（滚动、滑动、会话窗口）、状态管理和容错恢复机制。 ELT 与数据湖的构建： 介绍如何使用 Airflow 或 Prefect 进行批处理任务的编排，并将数据导入 Parquet/ORC 格式的数据湖中，为后续的机器学习和 BI 分析打下基础。 --- 第三部分：软件质量保障与可观测性工程 高质量的软件不仅要能运行，更要能被理解、被监控、易于调试。本部分关注工程实践中的“非功能性需求”。 第7章：持续集成/持续部署（CI/CD）的高级实践 本书将 CI/CD 视为工程文化的体现，而不仅仅是工具链的堆砌。 Pipeline 自动化： 详细介绍 Jenkinsfile/GitLab CI YAML 如何实现蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略。 静态代码分析与安全扫描集成： 探讨 SonarQube 与 SAST/DAST 工具如何嵌入到构建流程中，实现“左移”安全策略。 契约驱动测试（Contract Testing）： 介绍 Pact 等工具如何确保微服务间的接口兼容性，避免集成测试的脆弱性。 第8章：可观测性的三驾马车：日志、指标与追踪 在分布式系统中，传统日志排查已失效。本书强调构建一个统一的可观测性平台。 日志聚合与分析： 采用 ELK/EFK 栈（Elasticsearch, Logstash/Fluentd, Kibana）进行集中式日志收集、结构化处理与高效检索。 指标（Metrics）监控： 深入 Prometheus 的数据模型（标签体系）与 PromQL 查询语言，并结合 Grafana 进行可视化仪表板的构建。 分布式追踪系统（Tracing）： 详解 OpenTracing/OpenTelemetry 标准，并实战 Jaeger 或 Zipkin，如何通过 Span 关联请求路径，快速定位微服务调用链中的延迟瓶颈。 第9章：性能测试与压力调优的科学方法 本书提供了一套系统化的性能测试框架，用于验证系统在极限负载下的表现。 负载测试工具的选择与脚本设计： 侧重于 JMeter/Gatling 在模拟真实用户行为时的脚本编写技巧，尤其是在处理 Session 和动态参数时的技巧。 瓶颈定位与代码级调优： 结合火焰图（Flame Graphs）分析 CPU 密集型代码，以及使用 Java Profiler/Heap Dump 分析内存泄漏和 GC 暂停问题。 数据库慢查询的深度诊断： 不仅看执行计划，更结合锁等待分析、索引维护策略，实现数据库层面的细粒度优化。 --- 本书特色： 面向实践： 所有理论均配有主流开源框架（如 Spring Cloud, Kubernetes, Kafka）的实战案例支撑。 技术前沿： 紧密跟踪云计算、DevOps 和数据流处理的最新发展。 架构思维： 重点培养读者从宏观架构视角审视和解决问题的能力，而非仅仅停留在特定语言的语法层面。 目标读者： 具备一定编程基础，希望从初级/中级开发者成长为能够设计和维护大规模分布式系统的资深工程师、系统架构师。
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