具体描述
本书读者对象是Visual Basic程序设计的初学者，主要介绍Visual Basic的基础知识。全书共12章，内容包括：程序设计及Visual Basic概述、Visual Basic语言基础、程序的基本控制结构、数组、应用程序界面设计、过程、鼠标和键盘、文件、多窗体和多文档界面、文本和图形、数据库基本应用，以及其他高级应用简介，等等。
本书中，每章介绍的新概念、新功能语句都配有精选例题，有助于理解和掌握。对计算机程序设计中最常见、最基本问题进行了分析算法，给出了算法和它们的实现的经典程序代码，弄懂并掌握这些内容对程序设计的初学者来说非常重要。每章的复习思考题，有助于读者抓住本章重点难点和进行本章的内容回顾和总结；随后的习题，内容丰富，题目典型，对读者的学习大有帮助；最后的实验部分，重点突出，关键知识点处有分析或提示，部分实验题做了上机指导，便于掌握。
本书适合作高等院校开设的程序设计语言课程、选修课或培训班的教材，也适宜自学的读者使用。
编程思维与逻辑构建：迈向高效代码之路 图书名称：编程思维与逻辑构建：迈向高效代码之路 图书简介： 在信息技术日新月异的今天，软件已渗透到我们生活的方方面面。无论是复杂的企业级应用、精巧的移动App，还是支撑现代社会的底层系统，其核心都是由结构良好、逻辑严密的程序代码所驱动。然而，“会写代码”与“会思考和设计”之间，存在着一道深刻的鸿沟。本书正是致力于弥合这一鸿沟，它不聚焦于某一种特定的编程语言的语法细节，而是深入探讨“如何像计算机科学家一样思考”这一底层能力。 本书的核心理念在于，优秀的程序员是优秀的逻辑构建者和问题解决者。我们相信，一旦掌握了通用的编程思维框架和严谨的逻辑构建方法，任何新的编程语言和技术栈都将是信手拈来、触类旁通。因此，我们完全避开了对特定商业软件或特定版本语言特性的讲解，将全部篇幅投入到那些恒久不变的、支撑软件工程的基石之上。 第一部分：思维的基石——抽象与分解 本部分将彻底革新读者对“问题”的认知。我们首先引入“抽象化”这一核心思维工具。抽象并非简单地忽略细节，而是对现实世界复杂性进行有效降维和建模的过程。我们将通过大量的非编程领域的实例（如交通规划、供应链管理、甚至烹饪流程），演示如何识别事物的本质属性，构建清晰的数据模型。读者将学会如何区分“关注点”（Concerns）与“实现细节”，从而设计出具有高内聚、低耦合特性的系统组件。 随后，我们将深入探讨“分解”的艺术。大型、复杂的任务往往令人望而生畏。本书提供了一套系统性的分解策略，从顶层设计到底层实现，层层递进。这包括：自顶向下设计（Top-Down Design）、迭代增量开发（Iterative and Incremental Development）的思维准备，以及如何有效地定义子问题的边界和接口。我们强调，有效的分解是避免“意大利面条式代码”的先决条件。 第二部分：逻辑的骨架——算法与数据结构的高阶应用 本部分是全书的重中之重，它构建了程序逻辑的内在骨架。我们不会罗列教科书上所有已知的算法，而是聚焦于算法设计范式及其背后的逻辑推理过程。 流程控制的精妙运用： 深入剖析条件判断（if/else, switch）与循环结构（for, while, do-while）的逻辑完备性与互斥性。如何使用有限状态机（Finite State Machines, FSM）的思想来替代冗长嵌套的条件判断，实现更清晰、更易于测试的流程控制。 递归思维的深度挖掘： 递归是理解分治策略和树形数据结构的关键。本书将通过大量涉及数学归纳法和自我引用的示例，帮助读者建立强大的递归直觉，并学会如何识别基线条件（Base Cases）和递归步（Recursive Steps），从而避免栈溢出等常见陷阱。 数据结构的选择哲学： 数据结构的选择是性能和可维护性的关键。我们不只是介绍数组、链表、栈、队列，而是探讨在不同访问模式（随机访问、顺序遍历、LIFO/FIFO）下，哪种结构能提供最优的渐进时间复杂度。重点分析哈希表的内部工作原理，以及如何通过自定义哈希函数来优化冲突解决策略，确保操作的平均线性时间性能。 第三部分：效率的量化——性能分析与代码优化 现代软件开发不再是仅仅让代码“跑起来”，而是要求其高效、稳定地运行。本部分旨在培养读者的性能敏感度。 渐进分析法的实际应用： 我们将细致讲解大O符号（Big O Notation）的实际意义，如何通过对代码片段进行手动复杂度分析来预测其在数据规模增长下的行为。我们将对比不同算法在实际硬件环境下的性能差异，强调理论分析与实际运行时间之间的联系与区别。 资源管理的逻辑考量： 内存管理是性能瓶颈的常见来源。本书将讨论资源生命周期的概念，包括如何设计清晰的资源获取与释放（RAII 思想的逻辑基础）模式，即使在没有自动垃圾回收机制的环境下，也能保证资源的可靠回收。我们将探讨缓存局部性（Cache Locality）对程序性能的巨大影响，并指导读者如何重构数据访问模式以充分利用现代CPU架构。 并发思维的初步引入： 在多核处理器成为常态的今天，编写能安全利用并行性的代码至关重要。本章不涉及复杂的线程同步API，而是从逻辑上探讨并行性的挑战：共享状态的识别、竞态条件的本质，以及如何通过设计隔离机制（如消息传递模型）来避免数据竞争，确保逻辑的原子性。 第四部分：健壮性与可维护性——代码的工程化思维 优秀的逻辑需要以清晰、可维护的代码形式表达出来。本书倡导将工程纪律融入到日常编码习惯中。 清晰度高于技巧： 我们强调代码的“可读性”是其最重要的属性之一。这包括命名规范的哲学（为何清晰的命名比任何注释都重要）、代码格式化的一致性，以及如何使用卫语句（Guard Clauses）来减少代码的嵌套深度，提高流程的线性可读性。 测试驱动的逻辑验证： 验证代码的正确性是逻辑构建的终点。本书将讨论逻辑验证的迭代过程，即如何围绕需求设计边界条件和异常路径，并构建最小可测试单元。测试被视为对设计决策的反馈机制，而非事后检查。 错误处理与异常路径设计： 健壮的系统必须优雅地处理失败。我们将分析“成功路径”与“失败路径”的逻辑分离，如何设计错误传播机制，确保系统能够准确地报告问题所在，而不是简单地崩溃。 面向读者： 本书适合所有希望从“代码实现者”转变为“系统设计者”的程序员、计算机科学专业的学生，以及所有对底层编程逻辑和高效算法设计感兴趣的技术人员。本书不要求读者熟悉任何特定的商业编程工具或IDE，它提供的是一种跨越技术栈的、普适性的思维工具箱。阅读完本书，您将拥有更强的能力去分析复杂问题、设计优雅的解决方案，并能以更高的效率掌握任何新的编程范式。
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