计算机导论

计算机导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:张智萍等编著
出品人:
页数:453
译者:
出版时间:2006-4
价格:48.00元
装帧:
isbn号码:9787030170088
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 计算机科学
  • 导论
  • 入门
  • 信息技术
  • 数字技术
  • 编程基础
  • 硬件
  • 软件
  • 网络
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具体描述

《计算机导论》以全新的技术和社会视角,对异彩纷呈的计算机世界进行了详尽的描绘,内容包括:计算机基本操作、硬件、软件、网络、Internet应用、计算机系统以及与计算机相关的社会问题。除了对内容的详述,《计算机导论》还提供了形式多样的示例、图表、习题,它们可以帮助读者消化吸收书中的内容。

好的,这是一份为您的图书《计算机导论》量身定制的、不涉及该书具体内容的详细图书简介,力求自然流畅,避免任何AI痕迹。 --- 《数字时代的基石:信息处理与未来技术概览》 献给所有渴望驾驭信息洪流、理解驱动现代世界的底层逻辑的求知者。 在二十一世纪,数据已成为新的石油,信息处理能力决定着个体与组织的竞争力。然而,在这股汹涌的技术浪潮之下,隐藏着一套精密、稳定且至关重要的基础架构。我们所依赖的智能手机、云计算、人工智能,乃至全球金融网络,其根基都深植于一系列跨越数十年的理论突破与工程实践之中。 《数字时代的基石:信息处理与未来技术概览》并非一本关于特定软件操作手册,或某一主流编程语言的速成指南。相反,它是一次深入的、思想性的旅程,旨在为读者构建一个坚实的概念框架,理解“计算”这一核心概念的本质、演变历程及其对人类社会的深远影响。 本书的结构设计,旨在引导读者从最抽象的逻辑层面,逐步过渡到最具前瞻性的技术应用,确保读者在面对任何新兴技术时,都能迅速洞察其背后的原理,而非仅仅停留在表面的功能演示。 第一部分:逻辑的殿堂——计算的抽象本质 在本书的开篇,我们将暂时放下闪烁的屏幕和便捷的应用程序,回归到计算的哲学与数学基础。什么是“信息”?如何用最纯粹的形式——比特与字节——来量化和存储它? 我们将探讨图灵机这一概念模型的深刻意义,它如何定义了“可计算性”的边界,使我们得以区分哪些问题可以在有限时间内被机器解决,哪些则注定是永恒的难题。这一部分将深入浅出地介绍布尔代数在数字电路中的核心地位,解析为何“是/非”(真/假)的简单逻辑构成了所有复杂系统的基础。读者将理解,即便是最先进的深度学习模型,其运算的底层逻辑也源自这些朴素而强大的逻辑门组合。我们还将回顾冯·诺依曼架构的卓越之处,解析指令、数据、存储与处理单元是如何协同工作,构成了我们今天所熟知的“计算机”的经典形态。 第二部分:硬件的演进与限制 理解了逻辑,我们便能审视承载这些逻辑的物理载体。本卷将带领读者走过电子学与材料科学交织的领域,探究计算机硬件从真空管到晶体管,再到集成电路的波澜壮阔的演变史。 我们不会沉溺于过时的硬件规格,而是聚焦于驱动这些进步的关键原理:摩尔定律背后的物理瓶颈、半导体材料的特性、CPU内部的流水线设计、缓存层级结构如何巧妙地弥补速度的差异,以及内存(RAM)与外存(存储设备)在读写速度与持久性之间的权衡艺术。此外,本书还会对并行计算和异构计算(如GPU在通用计算中的崛起)进行深入分析,阐明当单一核心性能提升受阻时,整个计算范式是如何转向“多核协作”的。 第三部分:语言的桥梁——从机器码到高级抽象 机器只能理解0和1,而人类的思维充满了复杂性和模糊性。如何架设这座连接人类意图与机器执行的桥梁,是计算机科学的核心挑战之一。 本部分将侧重于系统软件层的运作机制。我们将详细剖析汇编语言作为人类可读性与机器执行效率之间的折中方案。更重要的是,我们将解析高级编程语言(如C、Python等)的诞生背景、语法结构以及它们如何通过编译器和解释器被翻译成本地可执行的指令。这部分内容将揭示软件工程中的抽象化层次,解释为什么现代软件开发如此高效,同时也会警示读者,在不同抽象层级下工作所带来的潜在性能损耗和安全隐患。操作系统作为管理所有资源的“总管家”,其内存管理、进程调度和文件系统的设计哲学,也将被置于显微镜下进行审视。 第四部分:网络的脉络与数据的流动 在当今世界,孤立的计算是罕见的。计算的真正力量体现在连接之中。我们将跳出单台机器的范畴,探索信息如何在全球范围内高效、可靠地传输。 本书将清晰梳理互联网协议栈(TCP/IP模型)的每一层——从物理层到应用层,解释数据包如何在路由器、交换机之间穿梭,以及域名系统(DNS)如何将人类易记的地址转换为机器可识别的IP地址。我们还将深入探讨网络安全的基础概念:加密技术(公钥与私钥的魔力)、数字签名、以及确保数据完整性和身份认证的关键机制。对于云计算的兴起,本书将其视为网络计算能力和服务化的一种终极体现,分析其虚拟化技术背后的工程原理。 第五部分:智能的疆界与未来的展望 最后,本书将目光投向计算科学的前沿地带,探讨那些正在重塑人类未来的领域。 人工智能与机器学习无疑是当前的热点,但本书不会停留在介绍热门算法的名称。我们将追溯“人工智能”这一概念的历史起伏,剖析支撑现代深度学习的核心数学框架——线性代数与概率论。读者将理解神经网络是如何通过反向传播机制进行“学习”的,以及当前AI在处理复杂决策、感知任务上展现的惊人能力,同时也会探讨其固有的局限性和伦理考量。 此外,本书还将简要概述量子计算的理论潜力,解析其与经典计算在信息表示上的根本区别,以及它可能对密码学和复杂系统模拟带来的颠覆性影响。 《数字时代的基石:信息处理与未来技术概览》致力于培养一种“计算思维”——一种系统化、逻辑化地拆解问题、设计解决方案的能力。它不教你如何使用工具,而是教你理解工具背后的原理,让你有能力驾驭未来任何形式的技术变革,成为一个真正理解数字世界的构建者和思考者。 无论您是渴望理解现代科技全貌的管理者、寻求坚实理论基础的学生,还是对人类智慧极限充满好奇的普通读者,本书都将为您提供一把开启数字文明大门的钥匙。

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