A Course in Combinatorics

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出版者:Cambridge University Press
作者:J. H. van Lint
出品人:
页数:620
译者:
出版时间:2001-12-03
价格:USD 64.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780521006019
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 组合数学
  • 离散数学
  • 计算机科学
  • combinatorics
  • mathematics
  • 组合学
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  • enumeration
  • mathematical logic
  • permutations
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具体描述

This is the second edition of a popular book on combinatorics, a subject dealing with ways of arranging and distributing objects, and which involves ideas from geometry, algebra and analysis. The breadth of the theory is matched by that of its applications, which include topics as diverse as codes, circuit design and algorithm complexity. It has thus become essential for workers in many scientific fields to have some familiarity with the subject. The authors have tried to be as comprehensive as possible, dealing in a unified manner with, for example, graph theory, extremal problems, designs, colorings and codes. The depth and breadth of the coverage make the book a unique guide to the whole of the subject. The book is ideal for courses on combinatorical mathematics at the advanced undergraduate or beginning graduate level. Working mathematicians and scientists will also find it a valuable introduction and reference.

《组合学导论》 内容概要 《组合学导论》是一本为数学、计算机科学、统计学、工程学及相关领域的学生和研究人员量身定制的入门教材。本书旨在清晰、系统地介绍组合学的基本概念、核心理论与重要方法,为读者构建坚实的理论基础,并展示其在解决实际问题中的强大应用。 本书的结构紧凑而逻辑严谨,从最基础的计数原理出发,逐步深入到更复杂的组合结构和计数技术。内容涵盖了从简单的排列组合到图论、概率方法等更广泛的领域,力求让读者全面而深刻地理解组合学的魅力。 核心章节与主题 第一部分:计数的基础 基本计数原理: 详细讲解加法原理和乘法原理,这是组合学中最基本也是最重要的工具。通过大量实例,帮助读者掌握如何分析问题,并运用这些原理进行初步的计数。 排列与组合: 区分排列和组合的根本区别,介绍无重复和有重复情况下的排列组合公式。重点在于理解“顺序”和“选择”在问题分析中的作用。 二项式定理与多项式定理: 深入探讨二项式系数的性质,介绍帕斯卡三角形的构造和应用。多项式定理的引入将计数范围拓展到更一般的情况。 容斥原理: 这是一个强大而精妙的计数工具,用于解决包含“至少”或“至多”等条件的计数问题。本书将通过各种经典例子(如错排问题、数论中的问题)来阐释容斥原理的威力。 鸽巢原理: 介绍简单形式和推广形式的鸽巢原理,并展示其在证明存在性问题方面的应用。 第二部分:组合对象与结构 生成函数: 引入形式幂级数作为描述和解决组合问题的强大工具。通过生成函数,可以将计数问题转化为代数问题,从而简化求解过程,并推导出许多重要的组合恒等式。 递归关系: 探讨如何利用递归定义组合对象,并介绍求解线性齐次与非齐次递归关系的方法,如特征方程法和母函数法。斐波那契数列等经典例子将贯穿其中。 图论初步: 介绍图的基本概念,如顶点、边、度、连通性等。在此基础上,深入讲解图的遍历(如欧拉路径和哈密顿路径)、匹配、着色等重要概念,并展示它们在实际问题中的应用。 组合设计: 介绍有限域、设计理论中的一些基础概念,如有限几何、组合设计等,为理解更高级的组合结构奠定基础。 第三部分:更高级的主题与应用 概率方法: 介绍如何利用概率的工具来解决组合问题,尤其是在证明存在性方面。本书将介绍期望、方差等基本概率概念,并展示如何运用期望和随机图等概念来获得组合结果。 树: 重点介绍树的定义、性质,以及森林、生成树等概念。将讨论树的计数(如普吕克公式)和在图论中的应用。 其他进阶主题(视具体版本而定): 部分版本可能还会触及一些更深入的主题,如极值组合学、代数组合学、编码理论中的组合学应用等,以期为读者提供更广阔的视野。 本书特色 循序渐进的难度设计: 内容安排从易到难,确保读者能够逐步掌握核心概念,建立起扎实的知识体系。 丰富的例题与练习: 大量精心设计的例题贯穿全书,它们不仅用于说明理论,更重要的是引导读者思考和实践。每章末尾附有不同难度的练习题,帮助读者巩固所学知识,并培养解决问题的能力。 清晰的数学表述: 严格的数学定义和严谨的证明,同时辅以直观的解释和图示,力求在精确性与易理解性之间取得平衡。 广泛的应用背景: 通过列举计算机科学、统计学、物理学、生物学等领域中的具体应用案例,展示组合学理论的实际价值,激发读者的学习兴趣。 适合自学与课堂教学: 本书的结构清晰,语言易懂,既适合作为大学本科和研究生课程的教材,也为希望自学组合学的读者提供了可靠的资源。 《组合学导论》是一扇通往令人着迷的组合世界的大门。无论您是数学初学者,还是希望拓展研究领域的科学家,本书都将是您不可或缺的伴侣。通过学习本书,您将掌握分析和解决计数问题的强大工具,并深刻体会到组合学的逻辑之美和应用之广。

作者简介

J.H.van Lint(1932—2004)拥有荷兰乌特勒支大学博土学位,是荷兰埃因霍温科技大学数学与计算机科学系教授,于1997年退休。他是荷兰皇家艺术和科学院成员、西安交通大学荣誉教授、荷兰数学会荣誉成员等。除本书外,他还著有《Introduction to Coding Theory》,《Coding Theory》等书。

目录信息

读后感

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涵盖面很广,看目录就知道了. 作为intro.性质的书,我觉得比DEK的那本具体数学更通俗易懂,从打CS研究基础角度看,涉及面更丰富.

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用户评价

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坦白讲,这本书在处理组合计数的基础部分时,略显刻板和乏味,与后面处理高级主题时的那种灵动和深刻形成了鲜明的对比。计数原理的介绍,诸如鸽巢原理、容斥原理,虽然覆盖全面,但例证的选择偏向于传统的、略显陈旧的数学竞赛题型,缺乏新颖性和趣味性。对于一个期待在阅读过程中获得知识“惊喜”的读者来说,这部分内容显得过于教科书化,仿佛是上个世纪的标准教材的翻版。我感觉作者似乎在“快速通过”这些基础,以便将主要的精力投入到更具研究价值的领域,比如设计论或者代数组合学。结果就是,读者在建立对“数数”艺术的感性认识之前,就被迫接受了一堆公式和公式的证明。我不得不承认,它确实提供了所有必要的工具,但获取这些工具的过程,却少了一丝必要的引导和激励。我希望作者能在引入这些基础工具时,能多采用一些更贴近现代应用场景的例子,比如在数据结构或者算法设计中的体现,这样能更好地激发读者的学习热情,而不是仅仅停留在纯粹的数学结构内部的自洽性上。

评分

这本书的参考文献和历史注脚处理得非常到位,这对于我这种希望追根溯源的读者来说,是极其宝贵的财富。它不仅仅是一本知识的集合,更像是一份详尽的学术地图。在很多关键定理的介绍之后,作者都会附带简短而精准的标注,指明该理论的起源及其在后续研究中的发展脉络。这使得读者在学习某个特定概念时,能够很容易地跳出当前章节的局限,去了解这个概念是如何一步步发展壮大,并与其他领域产生联系的。例如,在讨论到有限几何与组合设计时,书中对费希特(Fischer)等先驱工作的提及,让我对这个领域的研究历史有了更立体的认识,也为我后续的自主深入研究指明了方向。这种对学术背景的尊重和清晰的梳理,使得这本书的价值远远超越了一本单纯的“怎么做”的指南,它更像是一本“为什么是这样”的学术史诗的缩影。它培养的不仅仅是解题能力,更是一种对数学知识体系的敬畏和探索精神。

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这本书,说实话,初读起来确实有点让人摸不着头脑,尤其是我这种数学基础比较扎实,但对组合数学这个分支领域涉猎不深的读者来说。它的开篇像是直接把你扔进了一个迷宫,各种定义和定理排山倒海地砸过来,毫无缓冲地带。我记得我第一次尝试啃下去的时候,感觉就像是面对一堵高墙,每一块砖头都是一个我需要仔细辨认的符号。作者的叙述风格极其精炼,几乎没有多余的修饰,这在某些追求严谨的场合是优点,但在建立直观理解的初期阶段,却成了巨大的障碍。我花了整整一个周末的时间,才勉强理清了前三章的基本概念框架,期间不得不频繁地查阅网络资源来辅助理解那些教科书上往往一带而过的例子。例如,关于生成函数那一部分,如果不是通过观看一些外部的教学视频,我恐怕很难真正领悟到它在解决递推关系时的优雅之处。这本书的习题设置也颇具挑战性,很多题目并非简单的概念套用,而是需要深度思考和技巧组合才能得出答案,这无疑对读者的自主学习能力提出了极高的要求。总的来说,它更像是一本为已经有一定基础的研究生准备的参考书,而非面向初学者的入门向导。它在深度上无可挑剔,但在广度和可接近性上,确实需要读者付出超乎寻常的努力。

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从装帧和字体选择来看,这无疑是一本非常“硬核”的学术著作,它完全没有为了迎合大众读者而采取任何讨好式的设计。纸张的质感很厚重,这很好地支撑了书中大量的数学符号和复杂的排版结构,确保了在长时间阅读中不会产生视觉疲劳,尽管内容本身已经足够烧脑。然而,这种极致的实用主义也带来了一个小小的遗憾:个别复杂公式的对齐和分行处理,在高密度信息流中偶尔显得不够友好。比如一些嵌套很深的组合表达式,如果能用更清晰的字体或者更合理的间距来区隔,阅读体验或许能更顺畅一些。但总的来说,这本书的设计哲学是清晰的:内容为王,形式服务于严谨的逻辑表达。它不是一本你可以窝在沙发里轻松翻阅的书,它需要你端正地坐在书桌前,准备好笔和纸,以对待严肃科学研究的态度去对待它。它成功地传达了一种信息:学习组合学,需要的是专注和投入,而这本书正是为此而生的工具。

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我发现这本书最令人称道的一点,在于它对图论在组合结构中的应用的阐述,那真是做到了精妙绝伦的平衡。从一开始的连通性、树的性质,到后来深入到匹配理论和平面图的对偶,作者仿佛是一位技艺高超的建筑师,一步步搭建起整个理论的宏伟框架。最让我印象深刻的是它在解释欧拉路径和哈密顿回路时所采用的视角,它不仅仅是罗列了判定定理,而是深入挖掘了背后的拓扑直观,使得这些原本抽象的定理拥有了鲜活的生命力。我尤其喜欢其中关于网络流和最大匹配之间关系的论证部分,那种层层递进、环环相扣的逻辑推导,读起来简直是一种享受,仿佛所有的可能性都被作者提前预见并妥善安放了。这本书的排版也值得称赞,虽然内容密集,但图示清晰明确,尤其是在描述复杂的图结构时,那些辅助性的插图往往能起到画龙点睛的作用,帮助读者迅速抓住问题的核心所在。虽然前期的难度劝退了不少人,但一旦坚持下来,尤其是在接触到这部分内容时,你会发现自己对离散结构的理解达到了一个新的高度,很多原本模棱两可的问题,此刻都变得豁然开朗。

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I should have spent more time reading this book.

评分

组合课的推荐教材,无聊的时候可以刷刷上面的题,这两年要读的书太多了,这本只能暂时吃土中

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