This is the second edition of a popular book on combinatorics, a subject dealing with ways of arranging and distributing objects, and which involves ideas from geometry, algebra and analysis. The breadth of the theory is matched by that of its applications, which include topics as diverse as codes, circuit design and algorithm complexity. It has thus become essential for workers in many scientific fields to have some familiarity with the subject. The authors have tried to be as comprehensive as possible, dealing in a unified manner with, for example, graph theory, extremal problems, designs, colorings and codes. The depth and breadth of the coverage make the book a unique guide to the whole of the subject. The book is ideal for courses on combinatorical mathematics at the advanced undergraduate or beginning graduate level. Working mathematicians and scientists will also find it a valuable introduction and reference.
J.H.van Lint(1932—2004)拥有荷兰乌特勒支大学博土学位,是荷兰埃因霍温科技大学数学与计算机科学系教授,于1997年退休。他是荷兰皇家艺术和科学院成员、西安交通大学荣誉教授、荷兰数学会荣誉成员等。除本书外,他还著有《Introduction to Coding Theory》,《Coding Theory》等书。
涵盖面很广,看目录就知道了. 作为intro.性质的书,我觉得比DEK的那本具体数学更通俗易懂,从打CS研究基础角度看,涉及面更丰富.
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坦白讲,这本书在处理组合计数的基础部分时,略显刻板和乏味,与后面处理高级主题时的那种灵动和深刻形成了鲜明的对比。计数原理的介绍,诸如鸽巢原理、容斥原理,虽然覆盖全面,但例证的选择偏向于传统的、略显陈旧的数学竞赛题型,缺乏新颖性和趣味性。对于一个期待在阅读过程中获得知识“惊喜”的读者来说,这部分内容显得过于教科书化,仿佛是上个世纪的标准教材的翻版。我感觉作者似乎在“快速通过”这些基础,以便将主要的精力投入到更具研究价值的领域,比如设计论或者代数组合学。结果就是,读者在建立对“数数”艺术的感性认识之前,就被迫接受了一堆公式和公式的证明。我不得不承认,它确实提供了所有必要的工具,但获取这些工具的过程,却少了一丝必要的引导和激励。我希望作者能在引入这些基础工具时,能多采用一些更贴近现代应用场景的例子,比如在数据结构或者算法设计中的体现,这样能更好地激发读者的学习热情,而不是仅仅停留在纯粹的数学结构内部的自洽性上。
评分这本书的参考文献和历史注脚处理得非常到位,这对于我这种希望追根溯源的读者来说,是极其宝贵的财富。它不仅仅是一本知识的集合,更像是一份详尽的学术地图。在很多关键定理的介绍之后,作者都会附带简短而精准的标注,指明该理论的起源及其在后续研究中的发展脉络。这使得读者在学习某个特定概念时,能够很容易地跳出当前章节的局限,去了解这个概念是如何一步步发展壮大,并与其他领域产生联系的。例如,在讨论到有限几何与组合设计时,书中对费希特(Fischer)等先驱工作的提及,让我对这个领域的研究历史有了更立体的认识,也为我后续的自主深入研究指明了方向。这种对学术背景的尊重和清晰的梳理,使得这本书的价值远远超越了一本单纯的“怎么做”的指南,它更像是一本“为什么是这样”的学术史诗的缩影。它培养的不仅仅是解题能力,更是一种对数学知识体系的敬畏和探索精神。
评分这本书,说实话,初读起来确实有点让人摸不着头脑,尤其是我这种数学基础比较扎实,但对组合数学这个分支领域涉猎不深的读者来说。它的开篇像是直接把你扔进了一个迷宫,各种定义和定理排山倒海地砸过来,毫无缓冲地带。我记得我第一次尝试啃下去的时候,感觉就像是面对一堵高墙,每一块砖头都是一个我需要仔细辨认的符号。作者的叙述风格极其精炼,几乎没有多余的修饰,这在某些追求严谨的场合是优点,但在建立直观理解的初期阶段,却成了巨大的障碍。我花了整整一个周末的时间,才勉强理清了前三章的基本概念框架,期间不得不频繁地查阅网络资源来辅助理解那些教科书上往往一带而过的例子。例如,关于生成函数那一部分,如果不是通过观看一些外部的教学视频,我恐怕很难真正领悟到它在解决递推关系时的优雅之处。这本书的习题设置也颇具挑战性,很多题目并非简单的概念套用,而是需要深度思考和技巧组合才能得出答案,这无疑对读者的自主学习能力提出了极高的要求。总的来说,它更像是一本为已经有一定基础的研究生准备的参考书,而非面向初学者的入门向导。它在深度上无可挑剔,但在广度和可接近性上,确实需要读者付出超乎寻常的努力。
评分从装帧和字体选择来看,这无疑是一本非常“硬核”的学术著作,它完全没有为了迎合大众读者而采取任何讨好式的设计。纸张的质感很厚重,这很好地支撑了书中大量的数学符号和复杂的排版结构,确保了在长时间阅读中不会产生视觉疲劳,尽管内容本身已经足够烧脑。然而,这种极致的实用主义也带来了一个小小的遗憾:个别复杂公式的对齐和分行处理,在高密度信息流中偶尔显得不够友好。比如一些嵌套很深的组合表达式,如果能用更清晰的字体或者更合理的间距来区隔,阅读体验或许能更顺畅一些。但总的来说,这本书的设计哲学是清晰的:内容为王,形式服务于严谨的逻辑表达。它不是一本你可以窝在沙发里轻松翻阅的书,它需要你端正地坐在书桌前,准备好笔和纸,以对待严肃科学研究的态度去对待它。它成功地传达了一种信息:学习组合学,需要的是专注和投入,而这本书正是为此而生的工具。
评分我发现这本书最令人称道的一点,在于它对图论在组合结构中的应用的阐述,那真是做到了精妙绝伦的平衡。从一开始的连通性、树的性质,到后来深入到匹配理论和平面图的对偶,作者仿佛是一位技艺高超的建筑师,一步步搭建起整个理论的宏伟框架。最让我印象深刻的是它在解释欧拉路径和哈密顿回路时所采用的视角,它不仅仅是罗列了判定定理,而是深入挖掘了背后的拓扑直观,使得这些原本抽象的定理拥有了鲜活的生命力。我尤其喜欢其中关于网络流和最大匹配之间关系的论证部分,那种层层递进、环环相扣的逻辑推导,读起来简直是一种享受,仿佛所有的可能性都被作者提前预见并妥善安放了。这本书的排版也值得称赞,虽然内容密集,但图示清晰明确,尤其是在描述复杂的图结构时,那些辅助性的插图往往能起到画龙点睛的作用,帮助读者迅速抓住问题的核心所在。虽然前期的难度劝退了不少人,但一旦坚持下来,尤其是在接触到这部分内容时,你会发现自己对离散结构的理解达到了一个新的高度,很多原本模棱两可的问题,此刻都变得豁然开朗。
评分I should have spent more time reading this book.
评分组合课的推荐教材,无聊的时候可以刷刷上面的题,这两年要读的书太多了,这本只能暂时吃土中
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