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书中根据中医学的基本理论，吸收诸予百家的思想精华，将有关养生的理论进行了系统归纳和总结。分十五个部分，分别全面叙述了养生理论的历史沿革、季节养生要领、怡情养性、陶冶情操、补肾、护脾、护胃及饮食忌慎、饮茶、赏花与食花、绘画、补益的具体方法等。是渴望健康、快乐生活的中老年人休闲必读。适合各级疗养医护人员和中老年亚健康者阅读、参考。
杏林撷英：现代医学前沿探索与临床实践指南 本书聚焦于21世纪生命科学的最新突破、疾病防治的创新策略以及全球医疗体系的深刻变革，旨在为医学工作者、科研人员及关注健康的公众提供一份全面、深入且极具前瞻性的专业参考。 第一章：基因组学与精准医疗的宏伟蓝图 本章深入剖析了人类基因组计划（HGP）完成后的新阶段——功能基因组学与蛋白质组学的飞速发展。我们详尽阐述了新一代测序技术（NGS）在临床诊断中的广泛应用，特别是单细胞测序技术如何揭示肿瘤异质性及免疫微环境的复杂性。重点探讨了基于个体基因图谱的药物反应预测模型（药代基因组学）的建立与临床验证，分析了CRISPR-Cas9等基因编辑技术在遗传性疾病治疗中的伦理考量与最新临床试验进展。此外，本书还收录了多个罕见病基因突变队列的研究案例，展示了精准诊断如何加速罕见病患者的治疗进程。 第二章：免疫疗法：重塑肿瘤学版图 免疫检查点抑制剂（ICI）的成功标志着癌症治疗范式的根本转变。本书系统梳理了PD-1/PD-L1、CTLA-4等关键通路的分子机制，并详细介绍了当前临床上获批和处于三期临床试验的各类靶向药物的作用原理、联合用药策略（如免疫联合化疗、免疫联合放疗、双免疫联合）的疗效对比及毒副作用管理。更进一步，我们探讨了CAR-T细胞疗法在实体瘤中面临的挑战与突破，包括设计新型嵌合抗原受体以克服肿瘤微环境抑制，以及通用型（Off-the-shelf）CAR-T细胞的研发前景。本章对治疗性疫苗和溶瘤病毒在肿瘤免疫治疗中的潜力进行了客观评估。 第三章：神经科学的边界拓展：从认知到修复 随着脑成像技术（如高场强MRI、PET）分辨率的提升，我们得以更清晰地观察活体大脑的功能网络。本章着重介绍了阿尔茨海默病（AD）和帕金森病（PD）的最新病理学理论，特别是淀粉样蛋白假说与Tau蛋白病理的相互作用，以及非传统靶点（如炎症通路、代谢紊乱）的干预策略。在精神疾病领域，我们探讨了连接组学（Connectomics）如何帮助理解重度抑郁症和精神分裂症的神经环路异常。此外，本书还详细介绍了脑机接口（BCI）技术在恢复运动功能和感觉替代方面的最新突破，以及利用深部脑刺激（DBS）优化治疗难治性癫痫和强迫症的参数设置。 第四章：传染病学与全球公共卫生应对机制 面对新发和再发传染病的威胁，本书回顾了近年来重大疫情的经验教训，并重点分析了mRNA疫苗技术平台在应对新型病原体时的快速响应能力。本章深入探讨了抗生素耐药性（AMR）的全球蔓延趋势，介绍了新的抗菌药物研发管线，以及“细菌-病毒协同疗法”等非常规策略的应用前景。在病毒学方面，本书对新型冠状病毒（SARS-CoV-2）的变异株演化规律、潜伏感染的生物学机制进行了详尽的分子生物学解析。同时，本章还涵盖了热带病（如疟疾、登革热）的综合控制策略，强调了环境因素与气候变化对病媒传播疾病的影响。 第五章：生物工程与组织再生医学的未来 生物工程技术正在深刻改变器官修复和替代的模式。本书系统介绍了三维生物打印技术在构建功能性组织支架中的进展，包括如何利用生物墨水精确调控细胞的生长、分化和血管化。在干细胞研究方面，我们详细区分了诱导性多能干细胞（iPSCs）和胚胎干细胞的差异化应用路径，并讨论了iPSC技术在疾病建模（Disease Modeling）和药物筛选中的高通量应用。器官芯片（Organ-on-a-chip）技术被专门作为一个章节进行介绍，阐述了其如何模拟人体生理环境，实现更接近体内（In vivo）的药物毒性评估，从而减少动物实验的依赖。 第六章：心血管疾病的分子靶向干预 传统的心血管疾病管理正向分子水平和炎症通路干预深化。本章详细阐述了动脉粥样硬化从脂质沉积到慢性炎症的转化过程，重点介绍了针对炎症因子（如IL-1 $eta$）的小分子抑制剂在降低心血管不良事件中的临床试验结果。对于心力衰竭，本书探讨了新型左心室辅助装置（LVAD）的迭代改进，以及基因疗法在改善心肌功能方面的初步探索。此外，针对心律失常，射频消融技术结合三维标测系统的精准化路径优化策略也被纳入分析。 第七章：医疗信息学与人工智能在临床决策中的角色 医疗大数据的价值正在被前所未有地挖掘。本章介绍了机器学习（ML）和深度学习（DL）算法在医学图像（如病理切片、放射影像）自动识别与定量分析中的应用，并展示了AI如何辅助放射科医生提高诊断效率和准确率。在临床决策支持系统（CDSS）中，本书分析了如何整合电子健康记录（EHR）、基因数据和可穿戴设备数据，构建个性化的风险预测模型。同时，本章也严肃讨论了数据安全、算法偏见（Bias）在医疗AI中的伦理挑战和监管框架的构建需求。 总结与展望 本书以严谨的科学态度，对当前医学研究的热点与前沿进行了全景式的扫描与梳理。它不仅是对既有知识的系统总结，更是对未来十年医学发展趋势的深入预测。我们相信，跨学科的深度融合是解决人类重大健康问题的关键，本书正是这一理念的忠实体现。
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