具体描述
《数据结构实用教程》从计算机学科发展和应用的实际需要出发，对各种常用的数据结构，从逻辑结构、存储结构、运算种类、运算方法和算法等各个方面进行了深入细致的解剖和分析，使读者更容易理解基本概念和知识，能够轻松地进行算法设计和上机操作的训练，大大提高软件开发与设计的专业能力。
另外，与《数据结构实用教程》配套的习题参考解答也一并被修订和出版，为广大自学读者提供方便。
作者简介
目录信息
1.1 常用术语 1
1.2 算法描述 11
1.3 算法评价 13
*1.4 与算法描述有关的C++知识 19
1.4.1 包含文件语句 20
1.4.2 数据类型 28
1.4.3 函数 36
1.4.4 运算符重载 41
习题1 43
第2章 线性表 48
2.1 线性表的定义和抽象数据类型 48
2.1.1 线性表的定义 48
2.1.2 线性表的抽象数据类型 49
2.1.3 操作举例 50
2.2 线性表的顺序存储和操作实现 51
2.2.1 线性表的顺序存储结构 51
2.2.2 顺序存储下的线性表操作的实现 53
*2.3 线性表应用举例 62
2.4 线性表的链接存储结构 67
2.5 线性表操作在单链表上的实现 75
*2.6 多项式计算 83
2.6.1 多项式表示与求值 83
2.6.2 两个多项式相加 88
习题2 91
第3章 集合、稀疏矩阵和广义表 94
3.1 集合的定义和抽象数据类型 94
3.1.1 集合定义 94
3.1.2 集合的抽象数据类型 94
3.2 集合的顺序存储结构和操作实现 95
3.3 集合的链接存储结构和操作实现 102
3.4 稀疏矩阵 108
3.4.1 稀疏矩阵的定义 108
3.4.2 稀疏矩阵的存储结构 110
*3.4.3 稀疏矩阵的运算 113
3.5 广义表 120
3.5.1 广义表的定义 120
3.5.2 广义表的存储结构 122
3.5.3 广义表的运算 123
3.5.4 简单程序举例 127
习题3 128
第4章 栈和队列 131
4.1 栈 131
4.1.1 栈的定义 131
4.1.2 栈的抽象数据类型 131
4.2 栈的顺序存储结构和操作实现 132
4.3 栈的链接存储结构和操作实现 136
4.4 栈的简单应用举例 138
4.5 算术表达式的计算 142
4.5.1 算术表达式的两种表示 142
4.5.2 后缀表达式求值的算法 144
4.5.3 把中缀表达式转换为后缀表达式的算法 146
4.6 栈与递归 150
4.7 队列 160
4.7.1 队列的定义 160
4.7.2 队列的抽象数据类型 161
4.7.3 队列的顺序存储结构和操作实现 162
4.7.4 队列的链接存储结构和操作实现 165
*4.8 队列应用举例 169
习题4 173
第5章 树 178
5.1 树的概念 178
5.1.1 树的定义 178
5.1.2 树的表示 180
5.1.3 树的基本术语 181
5.1.4 树的性质 182
5.2 二叉树 183
5.2.1 二叉树的定义 183
5.2.2 二叉树的性质 184
5.2.3 二叉树的抽象数据类型 186
5.2.4 二叉树的存储结构 187
5.3 二叉树遍历 189
5.4 二叉树其他运算 193
5.5 树的存储结构和运算 198
5.5.1 树的抽象数据类型 198
5.5.2 树的存储结构 199
5.5.3 树的运算 201
习题5 207
第6章 特殊二叉树 212
6.1 二叉搜索树 212
6.1.1 二叉搜索树的定义 212
6.1.2 二叉搜索树的抽象数据类型 212
6.1.3 二叉搜索树的运算 213
6.2 堆 220
6.2.1 堆的定义 220
6.2.2 堆的抽象数据类型 221
6.2.3 堆的存储结构 221
6.2.4 堆的运算 222
6.3 哈夫曼树 227
6.3.1 基本术语 227
6.3.2 构造哈夫曼树 228
*6.3.3 哈夫曼编码 231
*6.4 线索二叉树 234
6.4.1 二叉树的线索化 234
6.4.2 利用线索进行遍历 238
*6.5 平衡二叉树 241
6.5.1 平衡二叉树的定义 241
6.5.2 平衡二叉树的调整 242
习题6 247
第7章 图 249
7.1 图的概念 249
7.1.1 图的定义 249
7.1.2 图的基本术语 250
7.1.3 图的抽象数据类型 253
7.2 图的存储结构 254
7.2.1 邻接矩阵 254
7.2.2 邻接表 257
7.2.3 边集数组 262
7.3 图的遍历 264
7.3.1 深度优先搜索遍历 264
7.3.2 广度优先搜索遍历 267
7.3.3 非连通图的遍历 269
习题7 271
第8章 图的应用 273
8.1 图的生成树和最小生成树 273
8.1.1 生成树和最小生成树的概念 273
8.1.2 普里姆算法 275
8.1.3 克鲁斯卡尔算法 278
8.2 最短路径 281
8.2.1 最短路径的概念 281
8.2.2 从一顶点到其余各顶点的最短路径 282
*8.2.3 每对顶点之间的最短路径 286
8.3 拓扑排序 290
8.3.1 拓扑排序的概念 290
8.3.2 拓扑排序算法 293
*8.4 关键路径 296
8.4.1 顶点事件的发生时间 296
8.4.2 计算关键路径的方法和算法 299
习题8 302
第9章 查找 305
9.1 查找的概念 305
9.2 顺序表查找 306
9.2.1 顺序查找 306
9.2.2 二分查找 307
9.3 索引查找 311
9.3.1 索引的概念 311
9.3.2 索引查找算法 314
*9.3.3 分块查找 316
9.4 散列查找 317
9.4.1 散列的概念 317
9.4.2 散列函数 319
9.4.3 处理冲突的方法 321
9.4.4 散列表的运算 324
9.5 B树查找 328
9.5.1 B_树定义 328
9.5.2 B_树查找 330
9.5.3 B_树插入 332
9.5.4 B_树删除 335
*9.5.5 对B_树的其他运算 337
*9.5.6 B+树简介 340
习题9 341
第10章 排序 343
10.1 排序的基本概念 343
10.2 插入排序 344
10.2.1 直接插入排序 345
*10.2.2 希尔排序 346
10.3 选择排序 347
10.3.1 直接选择排序 347
10.3.2 堆排序 348
10.4 交换排序 352
10.4.1 气泡排序 352
10.4.2 快速排序 354
10.5 归并排序 357
*10.6 各种内排序方法的比较 360
*10.7 外排序 362
10.7.1 外排序的概念 362
10.7.2 外排序算法 364
习题10 371
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书的排版和视觉设计也值得称赞，这对于一本技术书籍来说，绝对是一个加分项。我经常发现，很多技术书因为内容过于密集，阅读起来就像在啃石头，眼睛很快就疲劳了。但《数据结构实用教程》在空间布局上处理得非常得当，大量的留白让阅读呼吸顺畅，图表的清晰度也令人印象深刻。特别是当解释递归或分治算法时，作者使用的流程图和嵌套结构图，色彩分层明确，逻辑关系一目了然。我曾经对着其他书上的某一个动态规划的图示研究了半个小时才理清头绪，但在这本书里，同样的复杂概念，只需要几分钟就能在大脑中构建起清晰的脉络。这种对阅读体验的重视，体现出作者对读者的尊重，也极大地提升了学习效率，让我更愿意沉浸其中，而不是因为视觉疲劳而分心。
评分从算法复杂度分析的角度来看，《数据结构实用教程》的处理方式显得非常成熟和平衡。它既没有像某些进阶书籍那样，一上来就用大O表示法进行严苛的数学推导，让人望而生畏，也没有像一些入门读物那样，完全回避复杂度分析而只关注实现。这本书采取了一种巧妙的折衷策略：它首先通过直观的对比，比如比较线性搜索和二分查找的效率差异，让读者建立“效率感”；随后再引入时间复杂度和空间复杂度的概念，并将其与具体的代码执行步骤紧密关联起来。例如，在讲解快速排序时，作者会用一个图示来展示最好、最坏和平均情况下的元素分区过程，并直接在图中标注出对应的迭代次数，这样，复杂度分析就从一个抽象的符号变成了可以被视觉化和量化的结果。这种基于实践和可视化的分析方法，让我对算法的性能有了更深刻的、基于直觉的理解。
评分我手里拿着这本书，感觉它更像是一本精心设计的“编程实践手册”，而非枯燥的理论教材。与其他很多侧重于数学证明和复杂推导的教科书不同，《数据结构实用教程》的重点显然是放在了“实用”二字上。代码示例非常丰富，而且质量很高，几乎每一个数据结构的应用点后面都有配套的代码实现，而且这些代码都经过了严谨的测试和优化，可以直接应用到实际项目中去。我特别欣赏它在每章末尾设置的“挑战性项目”，这些项目往往是模仿真实世界中的应用场景，比如用哈希表实现一个简单的缓存系统，或者用堆结构优化一个优先级任务调度器。这些练习迫使我不能仅仅停留在理解理论层面，而是必须亲自动手去调试、去优化，真正体会到数据结构如何影响程序性能。对于我这种更倾向于动手解决问题的工程师来说，这本书的实践导向性设计，让学习过程变得异常高效和有成就感。
评分这本《数据结构实用教程》的作者显然对初学者充满了耐心，书中对抽象概念的阐释非常到位。我记得第一次接触链表时，光是理解指针的指向和内存的逻辑就让我头疼不已，但这本书里，通过大量形象的比喻和图示，硬是把那些原本晦涩难懂的结构掰开揉碎了呈现在我面前。特别是关于树和图的章节，作者没有急于抛出复杂的算法，而是先从最基础的构建逻辑入手，循序渐进地引导我们理解它们在实际问题中的应用场景。比如在讲解图的遍历时，它并没有直接给出DFS和BFS的代码模板，而是先用一个地图导航的例子，让我们直观地感受到哪种遍历方式更适合寻找最短路径，哪种更适合全景扫描。这种“先知其意，后学其术”的编排方式，极大地降低了我的入门门槛，让我在学习过程中充满了掌控感，而不是被知识点推着跑的感觉。对于那些希望打下坚实基础的读者来说，这本书的这种“慢工出细活”的处理方式，简直是福音。
评分这本书最大的价值，我认为在于它提供了一个看待编程问题的全新视角，它教会我的远不止是数组和链表的区别。它在潜移默化中塑造了一种系统性的思维模式。我注意到，在讨论如何选择合适的数据结构时，作者总会引导读者先去剖析问题的本质需求——是需要快速的查找？频繁的插入和删除？还是需要维护某种顺序关系？这种“需求驱动结构选择”的思维框架，极大地改变了我过去“先写代码，再看能不能跑起来”的习惯。现在，当我面对一个新需求时，我的第一反应不再是直接敲键盘，而是会习惯性地在大脑中快速扫描一遍已知的结构工具箱，权衡各种结构的优劣。这本教程成功地将数据结构从一堆孤立的知识点，提升为一套解决实际工程难题的底层逻辑工具集，这种思维上的飞跃，比学会任何一个具体的算法都更加宝贵。
评分个人感觉是最好的数据结构入门书籍
评分个人感觉是最好的数据结构入门书籍
评分挺好的，很多内容都有代码，所以可以看看实现时候具体的思路。
评分哎呀那个错误百出啊，高校教材真坑爹。
评分挺好的，很多内容都有代码，所以可以看看实现时候具体的思路。
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