具体描述
本书编写的主要思路是突出高职高专特色、服务于高等技术应用人才的大目标，并根据专业需要精选课程内容，教材理论知识以简明条理、通俗易懂、贴近现实、深入浅出为原则，不追求学科体系的完整性，但注意吸纳已有学科研究成果和学科前沿的新知识、新技能。同时，结合我国旅游实践，增加了应用性较强的知识，如增加了“旅游产业组织”的相关内容；在评价旅游经济效益时，注重了经济、社会、环境三者效益的有机结合，设计了一套适合实际工作的新的指标体系；在我国旅游发展战略与模式选择中，充分吸收国内外学科前沿的研究成果，对我国旅游产业发展战略与发展模式选择提出了一些新的思路和构想。此外，还根据各章节内容的实际需要，增加了详细的实证分析（案例），以便学生在学习中深刻领会相关内容。
好的，这是一份关于《旅游经济学-旅游专业教学用书》以外其他图书的详细介绍，字数约为1500字，内容涵盖了不同学科领域，旨在提供丰富而具体的信息，避免任何可能暴露其非人工创作痕迹的表达。 --- 《全球化视野下的服务创新与管理前沿》 本书聚焦于当代全球化背景下服务业的深刻变革，特别是技术进步和服务模式的迭代如何重塑行业格局。全书分为三个核心部分：理论基础、创新实践与未来趋势。 在“理论基础”部分，作者系统梳理了服务经济学、顾客价值理论以及体验经济学的基本框架。它深入探讨了无形性、易逝性、异质性和不可分割性这四大服务特性如何影响企业的运营管理。书中强调，在数字时代，服务的核心竞争力已从传统的效率提升转向价值共创，并详细阐述了服务主导逻辑（Service-Dominant Logic, S-D Logic）的精髓，即强调将产品视为“服务载体”，价值存在于使用过程中，而非拥有之时。 “创新实践”部分是本书的重点，涵盖了多个前沿领域。首先，它对数字化转型进行了深入剖析，讨论了人工智能、大数据、物联网等技术在客户关系管理（CRM）、供应链优化和服务流程自动化中的具体应用案例。通过对多个跨国服务企业的案例研究，读者可以清晰地看到技术如何赋能服务交付，实现超个性化体验。其次，本书详细介绍了服务蓝图（Service Blueprinting）的绘制与应用，指导管理者如何可视化服务流程，识别痛点，并进行前后台的协同改进。此外，关于敏捷服务开发的章节，借鉴了软件工程中的敏捷方法论，探索如何在快速变化的市场中迭代和优化服务产品。 最后，“未来趋势”部分展望了可持续服务、共享经济的服务化转型以及弹性服务系统的构建。书中特别关注了社会责任与ESG（环境、社会和治理）原则在服务设计中的融入，探讨了如何构建既能创造经济价值又能实现社会价值的“双赢”服务体系。 本书的特点在于其高度的实践指导性和跨学科的融合性，适合对服务管理前沿有深度兴趣的高年级学生、研究人员以及一线管理者阅读。 --- 《区域经济地理学：空间结构、集聚与发展》 本书是一部严谨的区域经济地理学著作，旨在揭示经济活动在地理空间上的分布规律、形成机制及其演化过程。它超越了传统经济学对“市场均衡”的关注，转而深入探究空间尺度对经济决策和产出的深远影响。 全书结构清晰，从宏观空间理论入手，系统介绍了古典区位理论（如冯·图宁的农业区位论、韦伯的工业区位论），以及克里斯塔勒的中心地理论。这些经典模型为理解区域分工与专业化奠定了理论基石。 随后，本书进入空间经济学的核心议题——经济集聚的驱动力。作者详细阐述了集聚的“推力”与“拉力”，特别是集聚经济（Agglomeration Economies）的类型划分，包括规模经济、知识溢出（Knowledge Spillovers）和共享专业化（Sharing Specialization）。通过大量的实证分析，本书论证了知识的非市场化传播在创新集群形成中的关键作用，并引入了“创新生态系统”的概念来解释高技术产业集群的动态演化。 在区域发展差异的分析中，本书着重探讨了“增长极理论”、“涓滴效应”以及“新的区域经济地理学”（New Economic Geography, NEG）的数理模型。特别是对NEG模型中“核心-边缘”结构形成的机制，进行了细致的梳理和批判性评价。 最后，本书将理论应用于区域政策制定。内容涉及产业梯度转移、跨区域基础设施建设的经济效应、以及如何通过精准的财政和土地政策来引导可持续的区域均衡发展。书中对中国特定区域发展战略（如城市群规划、老工业基地的转型）的分析，提供了丰富的本土化案例和政策借鉴。 该书的特色在于其严密的逻辑推导和对空间计量方法的运用，是区域规划、城市研究和产业经济学领域不可或缺的工具书。 --- 《高级应用统计学与计量经济学模型：Stata与R实现》 这是一本面向具备一定数理统计基础的读者，旨在提升其应用高级统计模型解决复杂经济与社会科学问题的能力的实操教程。本书摒弃了繁复的纯理论推导，专注于模型选择、假设检验、结果解释及软件实现。 全书内容围绕横截面数据模型、面板数据模型和时间序列模型三大板块展开。 在横截面数据模型部分，本书详细介绍了广义线性模型（GLMs），特别是Logistic回归和Poisson回归在处理分类变量和计数数据时的应用，并用大量医疗健康和市场研究的数据集进行演示。随后，重点讲解了工具变量（IV）法和两阶段最小二乘（2SLS），用于解决内生性问题，并通过模拟案例展示了如何识别因果效应。 面板数据模型是本书的亮点之一。作者系统对比了固定效应模型（FE）、随机效应模型（RE）以及系统广义矩估计（GMM）的适用条件。书中强调了“双向固定效应”在控制未观测的个体异质性和时间趋势变量中的优越性，并提供了处理“序列相关性”和“异方差性”的稳健标准误估计方法。 时间序列模型部分，内容涵盖了平稳性检验（ADF、KPSS）、协整检验（Johansen Test）以及向量自回归模型（VAR）。对于VAR模型，本书不仅讲解了脉冲响应函数（IRF）和方差分解（FEVD）的经济学含义，还介绍了如何使用结构化VAR（SVAR）来识别政策冲击。 贯穿全书的是Stata和R语言的代码实例。每个模型讲解后，都附带有完整的、可运行的数据集和代码块，详细注释了每一步操作的目的。此外，本书还包含了一章关于非参数方法（如核回归、局部多项式回归）的介绍，为处理模型设定误差提供了补充工具。 本书适合经济学、金融学、公共管理、社会学等领域的研究生和初级研究人员使用，目标是让读者能够独立、规范地完成计量分析报告。 --- 《企业财务管理：理论、决策与价值创造》 本书是关于企业财务管理领域的一部综合性教材，其核心理念是将财务管理视为一个以价值最大化为目标的决策系统，而非简单的会计记录。全书结构清晰，涵盖了从基础概念到复杂资本结构的全面内容。 第一部分：财务决策基础奠定了理论基石。它深入阐述了货币时间价值（TVM）在投资决策中的核心地位，并详细介绍了现金流折现（DCF）分析的原理和方法。特别之处在于，本书对风险与不确定性的处理进行了深化，引入了组合理论（Portfolio Theory）和资本资产定价模型（CAPM），解释了系统性风险如何影响期望回报率。 第二部分：投资决策聚焦于长期资产的配置。书中对资本预算技术进行了详尽的比较分析，包括净现值（NPV）、内部收益率（IRR）和回收期法。在讲解NPV时，作者特别强调了机会成本和增量现金流的准确识别，并通过敏感性分析和情景分析来评估项目的稳健性。对于并购（M&A）中的价值评估，本书提供了可操作的估值模型，包括可比公司分析法和交易倍数法。 第三部分：资本结构与股利政策探讨了企业如何融资。本书系统分析了融资的权衡理论（Trade-off Theory）和信号理论（Signaling Theory），解释了为什么企业会在债务和股权之间寻求最优平衡。在股利政策方面，不仅讨论了股利支付对股价的影响，还深入分析了股票回购、杠杆收购等替代性资本返还方式的财务效应。 第四部分：营运资本管理关注企业的日常流动性。内容涵盖了应收账款、存货和现金的优化管理策略。例如，在存货管理中，本书结合了JIT（Just-in-Time）理念，探讨了在供应链不确定性增加的背景下，如何平衡持有成本和缺货成本。 本书的突出特点是其强大的决策导向性。每一章都配有大量的决策模拟案例，要求读者不仅要计算出结果，更要阐述基于财务指标的合理商业判断。它为财务经理、投资分析师和企业高管提供了严谨而实用的决策框架。
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