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出版者:人民邮电出版社

作者:[美] Jon Bentley

出品人:

页数:239 页

译者:

出版时间:2006-11

价格:28.0

装帧:平装

isbn号码:9787115151711

丛书系列:典藏原版书苑

图书标签:

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《代码的艺术：探索高效算法的奥秘》 一、 引言：算法是软件的灵魂 在信息爆炸的时代，软件已渗透到我们生活的方方面面。从智能手机的应用到复杂的科学计算，再到浩瀚的互联网服务，一切都离不开代码的构建。然而，代码的编写并非只是堆砌语法，真正优秀、高效的软件背后，隐藏着对算法的深刻理解和精妙运用。算法，如同建筑的蓝图，是软件得以高效运转、解决问题的核心所在。本书将带领读者深入探索算法的世界，领略其优雅与力量，从而编写出更加出色、更具竞争力的代码。 二、 算法的基石：数据结构与基本概念 在深入探讨算法之前，我们必须建立起坚实的基础。本书将从最基本的数据结构入手，如数组、链表、栈、队列等，逐一解析它们的特性、优势与局限性。理解这些基本结构，是掌握更复杂算法的前提。 数组： 数据的线性集合，访问速度快，但插入和删除操作可能效率不高。 链表： 动态的数据结构，插入和删除灵活，但访问特定元素需要遍历。 栈与队列： 基于后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）原则的抽象数据类型，在许多算法和程序设计中扮演着关键角色。 此外，我们将介绍算法分析的基本概念，例如时间复杂度和空间复杂度。理解这些度量标准，能够帮助我们量化算法的效率，从而在众多可能的解决方案中选择最优者。 三、 排序的艺术：让数据有序而高效 排序是计算机科学中最基础且最重要的操作之一。本书将涵盖多种经典的排序算法，从易于理解的冒泡排序、插入排序，到效率更高的快速排序、归并排序，再到适用于特定场景的堆排序、基数排序等。 简单排序（冒泡、选择、插入）： 易于理解和实现，但对于大规模数据集效率较低。 分治法排序（快速、归并）： 利用“分而治之”的思想，在大多数情况下表现出近乎线性的时间复杂度，是现代排序算法的基石。 其他排序方法： 堆排序利用堆结构实现高效排序，而基数排序则是一种非比较排序，适用于特定类型的数据。 通过对这些排序算法的深入剖析，读者将学会如何根据数据规模和特性选择最合适的排序方法，并理解它们在实际应用中的性能表现。 四、 搜索的智慧：快速定位信息的捷径 在海量数据中快速准确地找到所需信息，是现代软件的核心功能之一。本书将探讨各种高效的搜索算法，包括线性搜索、二分搜索、哈希查找等。 线性搜索： 最简单直接的搜索方式，但效率低下，尤其是在大数据集上。 二分搜索： 适用于已排序的数据集，以对数时间复杂度实现高效搜索，是查找算法的典范。 哈希查找： 利用哈希函数将数据映射到索引，实现平均常数时间复杂度的查找，是许多数据库和缓存系统的核心技术。 我们将详细阐述这些搜索算法的原理，并展示它们在不同场景下的应用，帮助读者构建能够快速响应用户需求的应用程序。 五、 图的遍历与应用：连接世界的网络 图是一种强大的数据结构，能够有效地表示现实世界中的各种关系，如社交网络、地图导航、通信线路等。本书将深入讲解图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并介绍图在实际问题中的应用，如最短路径问题、最小生成树问题等。 深度优先搜索 (DFS)： 沿着图的路径尽可能深地探索，适用于查找连通分量、拓扑排序等。 广度优先搜索 (BFS)： 从起始节点开始，逐层向外探索，适用于查找最短路径（无权图）、网络广播等。 最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall）： 解决图中两点之间或所有点对之间最短路径的问题，是导航和物流系统的关键。 最小生成树算法（Prim, Kruskal）： 在连通图中找到一个包含所有顶点的连通子图，且所有边的权值之和最小，用于网络设计和资源分配。 通过对图算法的学习，读者将能够构建更加智能、高效的网络相关应用。 六、 动态规划：化繁为简的策略 动态规划是一种强大的算法设计范式，通过将复杂问题分解为相互重叠的子问题，并存储子问题的解来避免重复计算。本书将介绍动态规划的核心思想，并以经典的例子，如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等，展示其在解决优化问题中的强大威力。 核心思想： 最优子结构和重叠子问题。 经典应用： 斐波那契数列： 展示递归与动态规划的效率对比。 背包问题： 经典的组合优化问题，用于资源分配。 最长公共子序列： 在两个序列中找到最长的共同子序列，应用于 DNA 比对和文本编辑。 掌握动态规划，将为读者提供解决复杂优化问题的有力工具。 七、 字符串处理与模式匹配：解锁文本的奥秘 字符串处理是软件开发中不可或缺的一部分。本书将深入探讨字符串相关的算法，包括字符串搜索（如 KMP 算法）、字符串匹配、文本压缩等，帮助读者高效地处理和分析文本数据。 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法： 一种高效的字符串匹配算法，能够避免不必要的字符比较，显著提高匹配速度。 其他字符串算法： 如 Rabin-Karp 算法、Boyer-Moore 算法，及其在文本编辑器、搜索引擎等领域的应用。 八、 算法的实践与优化：从理论到实践 学习算法的最终目的是将其应用于实际开发中。本书将强调算法的实践性，通过大量的代码示例和实际案例，引导读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。同时，我们将探讨算法的优化技巧，如利用位运算、缓存策略、并行计算等，进一步提升程序的性能。 九、 结语：算法驱动的未来 算法是软件创新的源泉，是解决复杂问题的关键。本书致力于帮助读者构建坚实的算法基础，培养优秀的算法思维，从而在日新月异的技术浪潮中，写出更加优雅、高效、富有创造力的代码，成为一名真正的“代码艺术家”。

评分☆☆☆☆☆

Programming pearls is essentially a collection of column articles written by author in the 80s. Each article delivers an insight to the practical problem every programmer will meet in their daily job. It differ from the introduction to algorithm that progra...  

评分☆☆☆☆☆

作为上一本的续作，一些内容看似是重复的：性能监测、二分搜索排错、“另辟蹊径”的解决方法、代码调优、估算、取样和随机选择。这其中大部分不是“复制——粘贴”式的重复，而是深化或视角的变换。 除此以外，本书介绍了上一本没有涉及的方面：小语言、轻量级...  

评分☆☆☆☆☆

在(原书)出版后很长的时间中, 算法本身也随着很多行业领域的发展有了很大的变化. 举例来说, 游戏行业为了更快的渲染, 找出了求欧式距离的高速近似算法. 很多其它问题也有了现代且更加高速的解法(但适用条件可能有所不同). 基于这一点, 希望看到这个评论的同学注意一下, 比较现...  

评分☆☆☆☆☆

05年的时候，同学去华为工作，因为华为需要一段时间的军训洗脑，为了消磨时间，他顺带买了一本《编程珠玑》来研究，当时他和我说：一起来研究算法吧。当时粗略的在网上看了一下，觉得只是把一些常用算法罗列了而已，于是并不在意，也就这么放弃了。 06年的时候，半了一张上海图...  

评分☆☆☆☆☆

就中国电力出版社这个版本，翻译真不是一般的烂。 翻译真不是一般的烂。 翻译真不是一般的烂。 翻译真不是一般的烂。 翻译真不是一般的烂。 翻译真不是一般的烂。 翻译真不是一般的烂。 翻译真不是一般的烂。 翻译真不是一般的烂。 翻译真不是一般的烂。 翻译真不是一般的烂。 ...  

评分☆☆☆☆☆

《编程珠玑》这本书，给我带来的感受非常复杂，但总体上是充满惊喜和启发的。我之所以说复杂，是因为它涉及的概念确实比较深入，有些地方我需要反复阅读、思考，甚至结合其他资料才能完全理解。但正是这种挑战性，让我感觉这本书的价值非凡。它并没有把知识点直接“喂”给你，而是引导你去探索，去思考，去发现。我特别喜欢书中对于各种实际问题的分析，从这些分析中，我看到了作者是如何将抽象的理论转化为解决具体问题的利器。我之前可能更关注于如何快速实现一个功能，而这本书则让我开始思考“为什么”要这样做，以及是否存在更优的解决方案。它让我意识到，好的程序不仅仅是能运行，更是要高效、可维护、易于理解。书中对数据压缩、文本处理等方面的例子，让我看到了编程的无限可能。而且，作者的叙事方式也很有趣，他会插入一些个人经历和思考，让原本可能枯燥的技术内容变得生动起来。我感觉这本书更像是一本编程哲学，它不仅仅教授技术，更是在塑造一种编程思维。我迫不及待地想继续读下去，探索更多的“珠玑”。

评分☆☆☆☆☆

我最近迷上了一本叫做《编程珠玑》的书，这感觉就像是在一本秘籍里寻宝。虽然我还没能完全消化书里的所有概念，但我已经迫不及待想和大家分享我的初步感受了。这本书的内容对我来说，就像是打开了一扇通往更高层次编程思维的大门。我一直以来都习惯于按部就班地解决问题，但《编程珠玑》却展示了许多我从未想过的巧妙方法。它并没有直接告诉你“怎么做”，而是通过一系列引人入胜的例子，教会你“为什么这样做”。我尤其喜欢书中对于一些经典算法的深入剖析，那种抽丝剥茧、层层递进的讲解方式，让我对算法的理解上升了一个台阶。我之前觉得算法很枯燥，但这本书赋予了它们生命力，让我看到了算法背后优雅的数学原理和深刻的逻辑思想。而且，这本书的写作风格也很特别，它不是那种枯燥的技术手册，而是充满了作者的思考和洞察，读起来有一种和一位资深程序员对话的感觉，你能感受到他严谨的逻辑和丰富的经验。我感觉这本书不仅仅是教我编程技巧，更是在培养我解决问题的能力，让我以后面对更复杂的问题时，能够更加从容和自信。我还会继续深入研读，相信随着理解的加深，我能从这本书中汲取更多宝贵的养分。

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对于《编程珠玑》这本书，我的体验可以用“醍醐灌顶”来形容。在阅读这本书之前，我对计算机科学的一些核心概念，比如数据结构和算法，一直停留在比较表面的理解。总觉得它们是考试里的知识点，实际开发中似乎用处不大。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者通过一个个精心设计的“珠玑”，让我看到了这些看似基础的概念在实际应用中的强大力量。它不仅仅是展示了代码的实现，更重要的是，它深入浅出地讲解了每一个设计决策背后的权衡和考量。我印象最深刻的是书中关于字符串匹配和排序算法的章节，那种将数学思想巧妙地融入编程的思路，让我惊叹不已。我之前写代码时，遇到问题总是倾向于 brute force 的方法，效率不高，但又想不到更好的解决之道。这本书则教会我如何从问题的本质出发，设计出更具效率和优雅性的解决方案。而且，书中对于一些时间复杂度和空间复杂度的分析，让我开始真正重视程序的性能问题。这不仅仅是理论上的探讨，而是实实在在影响着程序的运行效果。我感觉自己好像从一个只会“搭积木”的孩子，变成了一个开始懂得“建筑设计”的工程师。这本书的启发性太大了，它让我对编程的理解不再局限于实现功能，而是开始追求“好”的实现。

评分☆☆☆☆☆

翻开《编程珠玑》，我仿佛进入了一个充满智慧的殿堂。这本书并不是那种能让你看完立刻就能写出牛逼代码的“速成秘籍”，而是需要你静下心来，慢慢品味，细细琢磨。它更多地是在传授一种“思维方式”和“解决问题的框架”。我之前写代码，总觉得自己在“填鸭式”地学习知识，而这本书则让我看到了知识之间的联系，以及如何将它们融会贯通。书中对一些基础算法的深入讲解，让我第一次明白了“为什么”要选择某种算法，而不是仅仅记住它的实现。它让我意识到，算法的选择往往是性能和复杂度的权衡，而这种权衡需要深刻的理解。我尤其喜欢书中对一些“经典问题”的分析，作者能够从多个角度切入，给出不同的解决方案，并详细分析它们的优缺点。这种“多角度思考”的能力，是我一直以来都想提升的。而且，书中对一些小技巧的讲解，虽然看似微不足道，但在实际开发中却能起到事半功倍的效果。我感觉这本书就像是一份宝贵的“编程工具箱”，里面装满了各种精巧的工具，等着你去发现和使用。

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《编程珠玑》这本书，给我的感觉就像是遇到了一位经验丰富的长者，他并没有直接告诉你答案，而是通过讲述故事、分析案例，引导你去思考，去领悟。我之前对许多计算机科学的概念，一直有些“知其然而不知其所以然”，但这本书则帮助我填补了许多认知的空白。它不是简单地罗列各种算法和数据结构，而是通过生动的问题场景，展现了它们的应用价值和设计理念。我特别欣赏书中对一些“看似简单”问题的深入剖析，比如如何高效地进行文本搜索，或者如何优化内存的使用。这些问题在日常开发中可能并不起眼，但一旦深入下去，就会发现其中蕴含着很多智慧。这本书让我开始反思自己平时的编程习惯，意识到很多时候我并没有找到最优的解决方案，只是停留在“能用就行”的阶段。它让我明白，真正优秀的程序员，不仅要会写代码，更要懂得如何写“好”代码。而且，书中对一些“算法的艺术”的描绘，让我感受到了编程的魅力，它不仅仅是冰冷的逻辑，更是一种创造性的思维过程。这本书的阅读体验，让我感觉自己正在经历一场“蜕变”。

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重要

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书是看完了，问题还值得再读一读。

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到底还是读完了e文版。。。很赞的书

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此书确实不错 不过侧重于应用型的程序员

评分☆☆☆☆☆

重要