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出版者:北京大学出版社

作者:秦铁辉

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2006-9

价格:36.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787301105573

丛书系列:

图书标签:

• 企业信息资源管理
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• 资源管理

科技前沿与未来趋势：深度洞察与战略前瞻 内容简介： 本书汇集了对当前全球科技发展脉络的深度剖析与对未来数十年技术演进路径的精准预判。它并非侧重于企业内部流程的优化或传统资源配置的讨论，而是将视野投向了正在颠覆现有产业格局、重塑人类社会运作方式的前沿科技领域。全书结构严谨，逻辑清晰，通过宏观视角与微观案例相结合的方式，为读者提供了一幅全面且极具前瞻性的科技地图。 第一部分：计算范式的革新与智能的边界 第一章：量子计算的曙光与超越经典计算的潜力 本章详尽阐述了量子信息科学的基础理论，特别是量子比特（Qubit）的特性、叠加态与纠缠现象的物理学原理。重点剖析了当前不同量子计算架构的竞争格局——超导电路、离子阱、拓扑量子计算等——及其各自面临的工程学挑战，如退相干时间（Coherence Time）和错误率控制。 更关键的是，本书深入探讨了量子霸权（Quantum Supremacy）的实际意义，并分析了在密码学领域（如Shor算法对现有公钥加密体系的威胁）、新材料设计和复杂分子模拟方面的颠覆性应用前景。它避免了空泛的炒作，而是基于现有实验进展，评估了通用量子计算机实现的时间线和对传统高性能计算（HPC）的替代路径。 第二章：通用人工智能（AGI）的哲学、伦理与技术路径 本部分超越了当前以深度学习为主导的“弱人工智能”范畴，聚焦于实现具备人类认知水平的AGI所需突破的核心瓶理。内容涵盖了符号主义与联结主义的长期融合趋势、因果推理（Causal Inference）的构建、以及如何赋予机器常识和情境感知能力。 在伦理层面，本书详尽讨论了“对齐问题”（Alignment Problem）——确保超级智能的目标与人类价值观一致的复杂性。书中引入了多位知名AI伦理学家的观点，分析了自主决策系统在司法、军事和经济决策中可能引发的社会结构性风险。此外，还探讨了脑机接口（BCI）技术的发展如何模糊人与机器的界限，以及这对“心智所有权”带来的挑战。 第三章：边缘智能与分布式计算的重构 本章关注计算能力如何从集中式云数据中心迁移到物理世界的终端设备。详细分析了联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）技术在保护数据主权下的模型训练机制。本书以自动驾驶、智慧城市传感器网络和工业物联网（IIoT）为例，剖析了低延迟、高带宽的实时决策系统对边缘基础设施提出的苛刻要求，以及新型异构计算芯片（如神经形态芯片）在这一转型中的关键作用。 第二部分：物质世界的数字化重构与物理定律的边界拓展 第四章：生物技术革命：合成生物学与基因编辑的深度影响 本章深入研究了CRISPR-Cas9系统及其下一代技术（如碱基编辑、先导编辑）在生物医学领域的应用前景，不仅仅局限于疾病治疗，更延伸至可持续农业、生物燃料生产乃至生物制造（Bio-manufacturing）。本书对合成生物学的工程化原理进行了细致的介绍，探讨了如何像设计软件一样设计基因回路。 同时，本章对基因编辑技术带来的潜在社会分化、不可逆的生态风险以及全球监管真空状态进行了冷静而深刻的批判性分析。 第五章：下一代能源系统：聚变能、高密度储能与电网的智能化 本部分专注于解决能源可持续性这一人类文明的根本性问题。对国际热核聚变实验堆（ITER）等重大项目的进展进行了客观评估，并详细比较了磁约束聚变与惯性约束聚变的技术路线差异。 在储能方面，本书超越了锂离子电池的范畴，重点分析了固态电池、钠离子电池以及液流电池在能量密度、循环寿命和安全性上的技术瓶颈与突破口。并阐述了能源互联网如何通过先进的电力电子技术和AI算法，实现需求侧管理（DSM）和分布式可再生能源的无缝并网。 第六章：先进材料科学：从二维材料到超材料的性能涌现 本章揭示了材料科学如何驱动下一代电子学、光学和力学的发展。详细介绍了石墨烯、二硫化钼等二维材料的独特电子结构和超强机械性能。更进一步，本书探讨了超材料（Metamaterials）的负折射率、隐身技术（Cloaking）的应用潜力，以及智能材料（如形状记忆合金、自修复聚合物）在航空航天和精密工程中的战略价值。 第三部分：全球格局与数据治理的新秩序 第七章：太空经济与近地轨道（LEO）的商业化竞争 本书将太空视为新的经济前沿，而非仅仅是地缘政治的延伸。详细分析了低成本进入太空（如可重复使用火箭技术）如何催生出大规模的卫星星座网络（如宽带通信和地球观测），以及月球资源勘探（如水冰的开采）的技术可行性和国际法律框架的滞后性。本章也关注了空间碎片（Space Debris）这一日益严重的全球公共安全问题。 第八章：去中心化信任体系：区块链技术的深层应用与局限 本章避免了对加密货币的表面叙述，而是深入研究了区块链作为一种分布式账本技术（DLT）在供应链溯源、数字身份管理和去中心化自治组织（DAO）中的应用机制。详细剖析了零知识证明（Zero-Knowledge Proofs）等隐私增强技术如何解决公有链的可扩展性与隐私保护之间的内在矛盾。同时，本书也批判性地指出了现有DLT技术在能源消耗、监管兼容性和监管确定性方面仍存在的根本性挑战。 第九章：复杂系统管理与数据驱动的政策制定 在信息爆炸的时代，有效决策依赖于对复杂系统的建模能力。本章探讨了系统动力学、网络科学（Network Science）和大数据分析相结合的方法论，如何用于理解和预测金融市场崩溃、流行病传播或气候系统反馈环路等非线性现象。本书强调，真正的挑战在于如何将这些高维度的分析结果，转化为可操作的、符合人类社会接受度的政策干预措施。 总结： 《科技前沿与未来趋势》是一部面向战略决策者、研究人员和对未来抱有深刻好奇心的读者的著作。它提供了一种跨学科的、去中心化的视角，帮助读者理解支撑未来十年社会变革的核心技术驱动力，并提前布局应对这些力量带来的机遇与风险。本书旨在激发读者对尚未可知领域的探索精神，而非满足于对既有知识的巩固。

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这本书的价值在于它提供了一个非常全面和系统的框架，用于理解和实践企业信息资源管理。作者在内容安排上，从基础概念到高级应用，层层递进，逻辑清晰。我印象最深的是书中关于信息资源的生命周期管理，作者将信息资源的获取、存储、处理、分发、使用和销毁等各个环节都进行了详细的阐述，并指出了每个环节的关键要点和潜在风险。这让我对信息资源的“全生命周期”有了更深刻的理解。在探讨信息资源利用的价值时，作者不仅仅强调了技术手段，更注重如何通过信息资源的管理和优化，来驱动业务创新和提升企业绩效。书中关于客户数据分析的案例，展示了如何通过对客户信息的深入挖掘，来发现新的商机和改进客户体验。我感觉这本书能够帮助我跳出“就事论事”的思维模式，将信息资源管理置于更广阔的企业战略和业务场景中去思考，从而发现更多潜在的价值和改进的机会。

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我对这本书的整体印象是，它是一本能够引发思考的书，而不仅仅是知识的堆砌。作者在探讨信息资源管理的过程中，触及了许多关于组织文化、人才培养以及变革管理等与信息技术本身并非直接相关，但却至关重要的议题。例如，在强调构建高效数据驱动型组织时，作者并没有仅仅停留在技术层面，而是深入分析了阻碍组织数据化的深层原因，如部门间的壁垒、员工的认知偏差以及领导层的支持力度等。这种多维度的分析让我意识到，技术本身只是工具，真正实现信息资源管理的价值，还需要企业内部的协同和文化的转变。我发现自己在阅读过程中，常常会跳出“技术解决方案”的思维模式，开始从更宏观的战略层面去审视信息资源的管理。书中关于知识管理的章节也让我受益匪浅，作者提出了构建知识库、鼓励知识分享、激励知识创新等多种方式，这为我思考如何更好地利用企业内部的隐性知识和显性知识提供了丰富的思路。我个人认为，信息资源管理最终是为了服务于企业的战略目标，而这本书恰恰能够帮助读者将信息资源管理与企业战略紧密地联系起来，实现协同发展。

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这本书简直是一本操作手册，教你如何一步步构建和优化企业的信息资源。我特别喜欢作者在每一章节末尾提出的实践性建议，这些建议非常具体，可以直接落地。比如，在讲到信息安全管理时，作者不仅列举了常见的安全威胁，还提供了详细的防范措施和应急预案，这对于任何规模的企业来说都是宝贵的财富。我尝试着按照书中的步骤，思考我们公司目前的信息安全状况，感觉有很多方面需要改进。书中对于信息资产的梳理和评估也给了我很大的启发，过去我们往往只关注数据的价值，却忽略了数据本身的管理和维护，这本书则强调了将信息视为企业重要的资产，需要进行全生命周期的管理。作者在描述信息共享平台建设时，详细阐述了技术选型、系统架构、用户权限设置等关键环节，这让我在考虑公司内部信息系统整合时，有了清晰的思路。我理解到，一个高效的信息共享平台，不仅能打破部门壁垒，还能促进知识的传播和创新。此外，书中对数据质量管理的方法论也给了我深刻的印象，作者提出了数据清洗、数据验证、数据监控等一系列措施，确保了企业信息的准确性和可靠性。我深信，遵循这些方法，将能显著提升我们企业决策的科学性。

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这本书的逻辑非常严密，每一部分的内容都紧密相连，形成了一个完整的知识体系。作者在论述过程中，始终围绕着“如何有效地管理企业的信息资源以支持业务发展”这一核心目标展开，这使得整本书的内容既有条理，又不失全局性。我特别欣赏作者在介绍风险管理时，将信息资源管理中的风险细分为技术风险、管理风险、操作风险等多个维度，并针对不同类型的风险提出了相应的应对策略。这让我意识到，信息资源管理不仅仅是提升效率，更是规避风险、保障企业稳健运行的关键。书中关于信息系统生命周期管理的章节也给了我很大的启发，作者详细阐述了信息系统的规划、设计、开发、实施、运行、维护和淘汰等各个阶段的关键活动和注意事项。这有助于我理解如何从整体上把握信息系统的建设和管理，避免在局部环节出现问题而影响整体的效益。我感觉这本书能够帮助我建立起一个更加系统化的思维框架，从而更有效地应对企业在信息资源管理方面面临的各种挑战。

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这本书的内容非常前沿，它让我看到了企业信息资源管理在数字化时代的最新发展趋势。作者对人工智能、物联网、区块链等新兴技术在信息资源管理中的应用进行了深入的探讨，这让我对企业未来的发展方向有了更清晰的认识。例如，在探讨物联网如何赋能企业信息资源管理时，作者详细介绍了传感器数据采集、数据传输、数据存储和数据分析等环节，并展示了物联网技术如何帮助企业实现对生产过程的实时监控和精细化管理。这让我意识到，未来企业的信息资源将不再仅仅局限于传统的数据库和文档，而是会更加分散和多样化。书中对大数据分析在商业智能中的应用也进行了深入的剖析，作者介绍了如何从海量数据中挖掘有价值的信息，并将其转化为企业的决策依据。这让我认识到，数据不再是冰冷的数字，而是蕴藏着巨大商业价值的宝藏。我希望能够将书中的前沿理念和技术应用到我们公司的业务创新和战略规划中，从而为企业赢得未来的竞争优势。

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这本书的深度和广度都让我印象深刻。作者在讨论企业信息资源管理时，并没有局限于某个特定的行业或技术领域，而是提供了适用于各种类型企业的通用框架和方法论。我尤其欣赏作者在分析不同管理模型时的批判性思维，他不仅介绍了主流的管理模型，还指出了它们各自的优缺点以及适用场景，这让我能够根据企业的实际情况，选择最适合的管理模型。在谈到数据分析与决策支持时，作者详细阐述了从数据采集、数据清洗、数据挖掘到最终的决策制定的整个流程，并介绍了多种常用的数据分析工具和技术。这对于我来说，无疑是一份非常实用的指导。我理解到，数据分析并非仅仅是技术人员的工作，而是需要贯穿于企业运营的各个环节。书中对客户关系管理（CRM）和供应链管理（SCM）等领域信息资源整合的案例分析，也让我看到了信息技术在提升客户满意度和优化运营效率方面的巨大潜力。我希望能够将书中的方法论应用到我们公司的市场营销和客户服务体系中，从而提升客户的忠诚度和企业的市场竞争力。

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我必须说，这本书在讲解信息资源战略规划方面做得非常出色。作者不仅仅是介绍如何制定战略，更重要的是强调了信息资源战略与企业整体战略的融合，以及如何将信息资源转化为企业的核心竞争力。我喜欢作者在分析信息资源战略时，提出的“数据驱动”、“以客户为中心”、“敏捷响应”等关键原则，这些原则为我思考公司未来的发展方向提供了清晰的指引。书中关于信息技术投资回报率（ROI）的计算和分析方法也给了我很大的启发，作者详细介绍了如何评估信息技术项目的价值，以及如何量化信息资源管理为企业带来的收益。这对于我在向管理层争取信息技术投资时，提供了有力的论据。我理解到，信息资源管理并非是单纯的成本中心，而是能够为企业带来可观回报的战略性投资。我期待能够将书中的战略规划方法应用到我们公司的实际工作中，为企业的信息化建设提供更加坚实的战略支撑。

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这本书我刚翻了几页，就被它严谨的逻辑和清晰的结构吸引住了。作者在开篇就为读者勾勒了一个宏大的企业信息管理图景，让我立刻意识到信息资源对于现代企业生存和发展的重要性。书中的内容，从概念的引入到实践的探讨，都做到了循序渐进，毫不生涩。我尤其欣赏作者在论述过程中引用的诸多案例，这些真实的商业场景让我对抽象的管理理论有了更直观的理解。例如，在谈到数据治理的必要性时，作者通过一个大型零售企业因数据混乱导致的决策失误案例，生动地说明了数据标准化和生命周期管理的重要性。这种理论与实践的紧密结合，使得这本书不仅具有学术价值，更具很强的指导意义。我发现自己能够轻易地将书中的观点代入到我日常工作中遇到的问题中，并从中找到解决问题的思路。作者对于信息技术在企业管理中的应用也进行了深入的剖析，尤其是在云计算、大数据和人工智能等新兴技术方面，书中的论述既有前瞻性，又不失实用性。我期待在接下来的阅读中，能够进一步学习到如何将这些先进技术有效地融入到企业的信息资源管理体系中，从而提升企业的整体运营效率和竞争力。这本书无疑为我提供了一个非常好的起点，让我对企业信息资源管理有了更加系统和深入的认识，相信它将成为我职业生涯中不可多得的参考书。

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这本书的语言风格非常亲切，作者仿佛一位经验丰富的导师，用平实的语言和生动的案例，引导读者一步步走进信息资源管理的精彩世界。我尤其喜欢作者在讲述如何构建数据仓库时，所举的那些非常贴近实际的例子。他详细解释了数据仓库的架构设计、ETL（抽取、转换、加载）过程以及数据建模等关键技术，并分享了一些在实际项目中遇到的挑战和解决方法。这让我在面对复杂的数据仓库项目时，不再感到无从下手。书中对于信息质量提升的讨论也让我受益匪浅，作者提出了建立数据质量管理体系、进行数据质量评估和数据质量改进等一系列措施，并强调了全员参与的重要性。我认识到，数据质量的提升需要一个持续改进的过程，并且需要所有部门的共同努力。我感觉这本书不仅仅是一本教材，更是一本能够激发我工作热情和创新思维的启迪之书，它让我对信息资源管理工作充满了期待。

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坦白说，我之前对信息资源管理并没有一个非常系统和完整的概念。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。作者以一种非常友好的方式，将复杂的信息资源管理概念娓娓道来，让我感觉阅读的过程充满乐趣。他善于运用各种比喻和类比，将抽象的概念变得生动形象，例如，将信息资源比作企业的“血液”，将信息系统比作“血管”，这样的比喻让我立刻就明白了信息流动的重要性。书中关于信息架构设计的部分，让我对如何构建一个高效、灵活、可扩展的信息系统有了全新的认识。作者详细介绍了信息架构设计的原则、方法和流程，并提供了大量的范例，这对于我在考虑公司内部信息系统的升级改造时，提供了宝贵的参考。我特别关注了书中关于元数据管理的内容，理解到元数据对于数据的发现、理解和使用至关重要。作者强调了建立统一的元数据标准的重要性，并提供了一些实用的元数据管理工具和技术。我感觉这本书不仅仅是一本理论书籍，更是一本能够切实指导我工作的实践指南，让我对未来的信息资源管理工作充满信心。

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