计算机应用能力实训教程

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出版者:北京理工大学出版社
作者:张晓云
出品人:
页数:297
译者:
出版时间:2006-9
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787564008642
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机应用
  • 办公软件
  • 实训教程
  • 技能提升
  • 计算机基础
  • Word
  • Excel
  • PowerPoint
  • 信息技术
  • 应用能力
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具体描述

本教材按照高等职业院校计算机基础教学大纲编写,根据国家加强职业能力训练、积极推广职业证书做人教学体系的思路,在对计算机应用基础课程整合过程中,将全国计算机等级一级考试的相关要求有机融合于其中。作为“实训”,本教材精简了理论描述,配备了大量实例强化实际操作。同时,各章后配备了大量的概念题和操作题,分别用于学生的课外习题和上机习题,可以满足整个教学环节的需要。

  本教材以Windows 2000及Office 2000的操作为核心,系统地介绍了计算机的相关应用,包括计算机知识Windows 2000操作系统,Office 2000套件中的Word 2000、Excel 2000、PowerPoint2000,计算机网络的概念及应用,常用多媒体计算机实用工具软件的使用等,并以附录形式给出了MS-DOS6.2的详细命令集。在例题的选用上,紧扣全面计算机等级考试一级题型。

  本书达合作为高职高专的计算机基础教学教材,全国计算机等级考试一级培训、评估强化培训教材,同时也适合作为此类计算机培训的培训教材,及广大计算机爱好者的自学参考书。

好的,这是一本名为《计算机应用能力实训教程》的图书的简介,其内容不包含您提供的书名,旨在详尽描述一本侧重于现代数据科学与云计算基础的实践教程。 --- 图书简介:现代数据科学与云计算基础实践指南 面向对象: 计算机科学、信息技术、数据分析及相关工程专业本科生、研究生,以及希望系统掌握云原生技术和数据处理流程的行业技术人员。 关键词: Python编程、数据清洗、机器学习基础、SQL/NoSQL、AWS/Azure/Docker、数据可视化。 --- 第一部分:数据处理与分析的基石 本教程旨在为读者构建一个坚实的现代数据处理与分析框架,重点关注如何高效地从原始数据中提取价值,并将其部署到弹性、可扩展的云计算环境中。不同于传统的办公软件应用或基础编程入门,本书聚焦于当前工业界急需的数据工程实践能力。 模块一:Python在数据科学中的深度应用 本书将Python语言作为核心工具,但侧重于其生态系统中的关键库,而非基础语法教学。 1. NumPy与Pandas的高级操作: 深入讲解向量化计算的性能优化,处理大规模数据集的内存管理策略。内容涵盖复杂数据结构(如MultiIndex)的构建、时间序列数据的重采样与对齐,以及使用`apply`、`groupby`的性能调优技巧,确保读者能处理TB级数据的初步清洗工作。 2. 数据采集与预处理: 详细介绍如何使用`Requests`、`BeautifulSoup`及`Scrapy`框架进行专业级网络爬取。重点放在爬虫的伦理规范、反爬机制应对(如Session管理、代理池的构建),以及如何将非结构化数据(如JSON、XML、HTML)转化为可分析的表格化结构。 3. 数据清洗的艺术与科学: 探讨缺失值处理的统计学意义(如插值法、多重插补),异常值的识别(基于IQR、Z-Score及隔离森林等方法),以及数据标准化与归一化的具体应用场景。 模块二:关系型与非关系型数据库实战 现代应用离不开数据存储,本部分旨在区分不同数据存储范式,并提供实操指导。 1. PostgreSQL/MySQL的深度优化: 超越基础CRUD操作。内容包括数据库设计范式(范式理论回顾与反范式化决策)、索引(B树、哈希、全文索引)的选择与优化,以及事务管理(ACID特性)在并发场景下的实现。读者将学习如何编写复杂的JOIN、子查询和窗口函数来满足业务报表需求。 2. NoSQL数据库选型与实践: 重点介绍MongoDB(文档型)和Redis(键值对型)的应用场景。讲解文档模型设计原则(嵌入 vs. 引用),以及如何在Redis中利用其数据结构(如Sorted Sets, Hashes)实现高效缓存、会话管理和排行榜功能。 第二部分:机器学习模型构建与部署流程 本部分将数据分析转化为可预测的智能系统,强调从模型训练到实际生产环境部署的完整流程。 模块三:经典与现代机器学习基础 本书不追求复杂的深度学习算法推导,而是聚焦于企业数据分析中最常用且解释性强的模型。 1. 统计学习基础: 线性回归、逻辑回归的正则化(L1/L2)在防止过拟合中的作用。讲解决策树、随机森林和梯度提升机(XGBoost/LightGBM)的参数调优,特别关注特征重要性的解读。 2. 模型评估与验证: 深入讲解交叉验证(K-Fold, Stratified K-Fold)的正确实施,以及混淆矩阵、ROC曲线、PR曲线等评估指标的适用场景。内容涵盖偏差-方差权衡(Bias-Variance Tradeoff)的实践性理解。 模块四:数据可视化与叙事 数据必须以清晰、有说服力的方式传达。本模块使用`Matplotlib`、`Seaborn`的高级定制功能,并引入交互式库如`Plotly`。 1. 图表设计的认知科学: 讲解如何避免误导性图表(如截断的Y轴),选择最适合数据类型的可视化形式(如热力图、箱线图、小提琴图)。 2. 交互式仪表盘构建: 引入`Dash`或`Streamlit`框架,指导读者如何将数据处理脚本和可视化结果封装成易于业务人员使用的Web应用,实现实时数据监控。 第三部分:云原生与自动化部署实战 这是本书区别于传统教材的核心部分。掌握了数据和模型后,下一步是如何在弹性、高可用的云平台上运行它们。 模块五:云计算环境下的数据基础设施 本部分以主流云服务商(如AWS/Azure/GCP)提供的核心服务为例,讲解数据应用的云部署策略。 1. 对象存储与数据湖概念: 讲解S3/Blob Storage的特性,以及如何利用它构建成本效益高的原始数据存储层(Data Lake)。涉及数据分区策略(如按日期、业务线)以优化后续查询性能。 2. 弹性计算与容器化: 重点介绍Docker在环境一致性中的作用。读者将学习如何为Python数据分析脚本创建标准化的`Dockerfile`,打包所有依赖项。 3. Kubernetes(K8s)基础部署: 介绍容器编排的基本概念(Pod, Service, Deployment)。实操演示如何将一个已完成的分析应用容器化,并在云平台(如EKS/AKS)上实现自动伸缩和高可用性。 模块六:工作流自动化与M LOps入门 实现生产级数据应用的关键在于自动化和可重复性。 1. 数据管道编排: 介绍行业标准的调度工具(如Apache Airflow的基础概念)。读者将学习如何定义DAG(有向无环图),将数据抽取(ETL)、清洗、模型训练和报告生成串联成一个可靠的、可监控的自动化工作流。 2. 模型服务化(Serving): 讲解如何使用Flask/FastAPI构建一个轻量级的API服务,用于封装训练好的机器学习模型。内容包括API接口设计、请求处理,以及如何将该API容器化并部署到云端的弹性负载均衡器后方,以应对高并发预测请求。 --- 本书的每一章节都紧密结合实际工作场景,提供可直接复制、修改并投入生产环境的代码模板和配置文件。通过大量实践环节的训练,读者将能够独立负责从数据源接入到最终模型上线的完整数据工程生命周期。本书旨在培养的是能够构建、部署和维护现代数据系统的工程师,而非仅仅停留在理论或基础软件操作层面。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常亲切自然,就像在和一个经验丰富的朋友聊天一样,毫无距离感。我之前读过一些技术书籍,常常因为晦涩难懂的术语和过于理论化的讲解而望而却步,但这本书完全没有这个问题。作者善于运用生活化的例子来解释技术概念,比如在讲解“互联网协议(TCP/IP)”时,作者将它比作“信件的邮寄过程”,从地址的填写到包裹的传递,每一个环节都解释得清晰明了,让我这个非计算机专业背景的读者也能轻松理解。我尤其喜欢书中关于“电子邮件的应用与安全”的章节。我每天都会使用电子邮件,但这本书让我发现了我之前对电子邮件的许多认知都存在误区。作者不仅教授了我如何撰写专业的商务邮件,如何使用电子邮件进行高效的沟通,还详细讲解了如何识别和防范邮件欺诈、病毒邮件等安全隐患。这对于我日常的工作和生活都非常有帮助。另外,书中对于“即时通讯工具的使用技巧”的讲解也让我耳目一新。我习惯于使用各种即时通讯软件,但这本书让我发现了我还有很多更高级、更便捷的使用方式,比如如何设置群组、如何分享文件、如何进行视频会议等等,这些都极大地提升了我与他人沟通的效率。

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我非常喜欢这本书中关于“计算机网络基础与应用”的讲解。在信息爆炸的时代,我们无时无刻不在与网络打交道,但很多人对网络背后的原理却知之甚少。这本书用非常生动形象的语言,解释了什么是IP地址、什么是域名、什么是浏览器,以及数据是如何在网络上传输的。这些基础知识的掌握,让我对互联网有了更深刻的理解,也让我在使用网络时更加安心。我尤其赞赏书中关于“网络安全基础知识”的部分。作者非常细致地讲解了病毒、木马、蠕虫等恶意软件的危害,以及如何防范这些威胁。我学会了如何安装和使用杀毒软件,如何及时更新操作系统和应用程序,以及如何识别和避免网络钓鱼攻击。这些知识让我对网络安全有了更强的意识,也掌握了保护自己的基本技能。这本书就像一位贴心的向导,为我揭示了网络世界的奥秘,并教会我如何在这个数字时代安全地航行。

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这本书的整体编排设计非常人性化,每一章节的结构都非常清晰,逻辑性强。作者在每个知识点讲解完毕后,都会附带相关的练习题和案例分析,这对于我这种希望通过实践来巩固知识的学习者来说,无疑是最大的福音。我尤其喜欢书中的“操作系统进阶操作”部分。我一直以为我对Windows操作系统已经足够熟悉,但这本书让我发现了许多我之前从未留意过的隐藏功能和快捷方式,比如如何进行系统优化、如何进行文件恢复、如何管理硬件设备等等。这些技巧的掌握,让我对操作系统的理解上升了一个新的层次,也让我在使用电脑时更加得心应手。在学习“办公软件的协同办公”章节时,我更是被深深吸引。书中关于如何利用云端办公平台进行多人文档协作、实时编辑和版本控制的讲解,让我看到了未来办公的趋势,也为我今后参与团队项目提供了宝贵的经验。我尝试着按照书中的指导,与同事一起完成了一份文档,整个过程非常顺畅,效率也大大提高。这本书不仅教授了“做什么”,更重要的是教会了我“怎么做”,并且是用一种非常易于理解和实践的方式。

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这本书的实用性和前瞻性都给我留下了深刻的印象。它不仅教授了我当下最实用、最常见的计算机应用技能,也为我描绘了未来技术发展的蓝图。我特别欣赏书中关于“物联网(IoT)基础及其应用”的章节。作者详细介绍了物联网的构成,以及它在智能家居、智慧城市、工业自动化等领域的广泛应用。这让我看到了科技如何深入改变我们的生活方式。我甚至尝试着利用书中提到的简单原理,在家中搭建了一个简单的智能设备联动场景,虽然只是初步的尝试,但已经让我感受到了物联网的魅力。另外,书中关于“云存储与文件同步”的讲解,也让我对数据的安全性和便捷性有了全新的认识。我学会了如何利用云端服务进行文件的备份和同步,确保我的重要数据不会丢失,并且可以在任何设备上随时随地访问。这本书就像一位富有远见的引路人,不仅教会我如何当下解决问题,更指引我走向更广阔的未来。

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这本书的内容让我大开眼界,尤其是关于云计算和大数据分析的章节。过去,我一直觉得这些概念离我们很遥远,是技术专家的专属领域,但通过这本书的深入浅出地讲解,我第一次真正理解了它们是如何运作的,以及它们对我们日常生活和工作产生的巨大影响。作者通过生动形象的比喻和贴近实际的案例,将复杂的理论变得易于理解,比如在解释云计算时,作者用“一个巨大的、共享的数字仓库”来形容,让我瞬间茅塞顿开。书中对于大数据分析的介绍更是让我着迷,从数据的采集、清洗、处理到最终的洞察提取,整个流程被描绘得清晰可见。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的章节,作者详细介绍了各种图表类型及其适用场景,并通过实际操作指导,让我能够将抽象的数据转化为直观易懂的视觉信息,这对于我日后进行项目汇报和数据解读具有非常重要的意义。此外,书中对于人工智能和机器学习的讨论也让我受益匪浅,作者并没有止步于概念的介绍,而是深入探讨了这些技术在不同行业的应用,例如在医疗诊断、金融风控、智能推荐等领域的实际案例,让我看到了科技的无限可能。在阅读过程中,我感觉自己仿佛置身于一个真实的计算机应用场景中,通过书中提供的实践指导,我不仅学习了理论知识,更重要的是掌握了实际操作的技能。这本书就像一位循循善诱的老师,不仅传授知识,更激发了我对计算机应用的兴趣和探索欲望。

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作为一名对计算机技术充满好奇心的普通读者,我一直希望能找到一本能够系统地引导我学习计算机应用知识的书籍。这本书恰好满足了我的需求。从基础的操作系统认知,到日常办公软件的高级技巧,再到互联网时代的网络安全意识,这本书几乎涵盖了我作为一名现代社会公民所必须掌握的计算机应用知识。我特别欣赏书中对于“文件管理与组织”的详细讲解,这看似微不足道的小细节,却是我在日常工作中效率低下的一个重要原因。作者不仅指导了我如何高效地命名和分类文件,还分享了许多关于备份和同步的实用技巧,让我从此告别了“找不到文件”的尴尬局面。在学习“办公自动化”的部分,我更是找到了许多提升工作效率的“秘密武器”。例如,Excel的各种函数和数据透视表功能,以及Word的样式和批量处理功能,这些内容对于我这样一个需要处理大量文档和数据的职场人士来说,简直是福音。作者通过大量的图文并茂的实例,让我能够一步步地模仿操作,很快就掌握了这些强大的功能。更让我印象深刻的是,书中关于“网络安全与隐私保护”的章节,在信息泄露日益严重的今天,这本书的及时提醒和专业指导,让我对网络上的潜在风险有了更深刻的认识,也学会了如何更好地保护自己的个人信息和财产安全。它教会我如何识别钓鱼网站,如何设置强密码,如何使用防火墙等,这些都是非常实用的技能。

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这本书的内容给我带来了许多意想不到的启发,尤其是在“多媒体技术在计算机应用中的角色”方面。我一直以为多媒体只是制作一些漂亮的图片和视频,但这本书让我认识到,多媒体技术在计算机应用中扮演着至关重要的角色,从用户界面设计到信息传递,都离不开多媒体的支持。我特别喜欢书中关于“图像处理基础”的讲解。作者不仅介绍了各种常见的图像格式,还详细讲解了如何使用图像处理软件进行图片的裁剪、调整、滤镜应用等操作。我尝试着按照书中的指导,对自己拍摄的照片进行了一些简单的处理,效果非常好,这让我对图像表达的魅力有了更深的体会。此外,书中关于“音频与视频编辑基础”的介绍也让我大开眼界。我学会了如何使用视频编辑软件进行视频的剪辑、添加转场效果、配乐和字幕,甚至还尝试着制作了一个简短的个人Vlog。这不仅锻炼了我的动手能力,也让我体会到了用视觉和听觉来讲述故事的乐趣。这本书让我看到了计算机应用的无限可能,也激发了我对创意表达的强烈兴趣。

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这本书的书写方式非常独特,它不是枯燥地陈述事实,而是通过一个个生动的小故事和情景模拟,将知识点融入其中。我尤其喜欢书中关于“信息检索与利用”的部分。作者通过模拟一个学生在写论文的过程中遇到的信息搜集问题,一步步地指导读者如何使用搜索引擎进行高效的信息检索,如何筛选有价值的信息源,以及如何对检索到的信息进行整理和归纳。这种“跟着故事学知识”的方式,让我觉得非常有趣,也更容易记住和理解。我尝试着按照书中的方法,去搜集一些我感兴趣话题的资料,发现信息检索的效率和质量都有了显著的提升。此外,书中关于“常用办公软件的高级技巧”的讲解,也让我受益匪浅。例如,Word中的“邮件合并”功能,让我学会了如何批量生成个性化的邮件或信函,这对于我今后进行客户沟通或信息发布非常有帮助。这本书就像一位睿智的导师,用最贴近生活的方式,将复杂的计算机应用知识变得触手可及。

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这本书的内容对我来说,不仅仅是学习知识,更像是一种职业技能的“升级”。作为一名初入职场的年轻人,我一直渴望在计算机应用方面拥有更扎实的功底,以便更好地应对工作中的各种挑战。这本书恰好为我提供了这样一个平台。书中关于“数据录入与管理”的详细讲解,让我学会了如何规范、高效地进行数据录入,并掌握了使用各种工具对数据进行初步处理和分析的方法。这在我的日常工作中非常实用,让我能够更自信地处理那些与数据相关的工作。我特别欣赏书中关于“图表制作与数据呈现”的章节。它不仅仅是教我如何制作普通的柱状图或折线图,而是深入讲解了如何根据不同的数据类型和沟通目的,选择最合适的图表形式,以及如何通过图表的色彩、布局和标注来清晰、准确地传达信息。这让我在汇报工作时,能够用更具说服力的方式展示我的成果。此外,书中关于“电子表格的高级应用(如条件格式、数据验证、宏)”的讲解,更是让我看到了“Excel”这款软件的无限可能。我学会了如何利用这些高级功能来自动化重复性工作,极大地提升了我的工作效率,也让我从繁琐的数据处理中解放出来,有更多的时间去思考和创新。

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这本书的内容深度和广度都给我留下了深刻的印象。我原本以为这是一本侧重于基础操作的“入门读物”,但当我深入阅读后,才发现它远不止于此。书中对于“数据库管理基础”的讲解,就为我打开了一个全新的世界。我之前对数据库的理解仅限于“存放数据的地方”,而这本书则详细介绍了数据库的原理、结构以及基本的操作语言SQL。作者通过清晰的图示和简洁的解释,让我理解了什么是表、字段、记录,以及如何通过SQL语句进行数据的查询、插入、更新和删除。这对于我这样一个对数据分析和信息管理感兴趣的人来说,无疑是奠定了坚实的基础。更让我惊喜的是,书中还涉及到了一些“编程入门”的内容,虽然篇幅不长,但却让我对编程的逻辑和思维方式有了初步的认识。作者选择了一些常见的编程语言,通过简单的示例代码,展示了如何通过代码来解决实际问题。这激发了我进一步学习编程的兴趣。此外,书中对于“项目管理中的计算机应用”的讨论也让我受益匪浅。它不仅介绍了项目管理软件的使用,还分析了这些软件如何在项目计划、资源分配、进度跟踪等方面发挥关键作用。这本书就像一位博学的向导,带领我穿越计算机技术的广阔领域,让我看到了更多我之前未曾触及的可能性,也为我后续更深入的学习指明了方向。

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