Computer Music

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出版者:Cengage Learning
作者:Charles Dodge
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:1997-7-2
价格:USD 218.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780028646824
丛书系列:
图书标签:
  • music
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具体描述

This text reflects the current state of computer technology and music composition. The authors offer clear, practical overviews of program languages, real-time synthesizers, digital filtering, artificial intelligence, and much more.

《计算机音乐》的出版,旨在填补当前音乐技术领域的一处空白,为音乐创作者、研究者以及所有对数字音频充满好奇的读者提供一本全面而深入的参考读物。本书并非是对已有技术的简单罗列,而是致力于呈现计算机如何从根本上改变音乐的创作、演奏、传播和理解方式,以及由此衍生出的丰富可能性。 在内容编排上,我们力求逻辑清晰,由浅入深。首先,本书将从音乐与计算机交互的历史演进出发,追溯早期实验性的声音合成器与计算机的结合,到MIDI协议的诞生如何革新了音乐的制作流程,再到如今强大的数字音频工作站(DAW)如何将专业录音棚搬到了普通用户的指尖。这段历史不仅仅是技术的进步,更是音乐表达方式的一次次飞跃。 紧接着,我们将深入探讨计算机音乐的核心技术。这包括但不限于: 数字音频原理: 详细解释声音的数字化过程,采样率、比特深度等关键概念的意义,以及它们如何影响音质。我们会用通俗易懂的方式讲解傅里叶变换等数学原理在音频处理中的应用,帮助读者理解声音的构成与分解。 声音合成技术: 从经典的减法合成、加法合成,到更现代的FM合成、物理建模合成,以及基于样本的合成,本书将逐一剖析其工作原理,并结合实际案例展示如何利用这些技术创造出前所未有的音色。 音频信号处理: 讲解各种效果器(如混响、延迟、失真、压缩等)的内在机制,以及它们如何在数字领域被实现和操纵。我们还会探讨更复杂的信号处理技术,如卷积、滤波、频谱编辑等,为读者提供强大的声音塑造工具。 算法作曲与生成式音乐: 这是计算机音乐最具革命性的领域之一。本书将介绍基于规则、概率、机器学习等方法的算法作曲技术,探讨计算机如何能够独立或协助人类创作出结构复杂、富有创意的音乐作品。我们将分析一些经典的算法作曲系统,并提供实践入门的思路。 本书的重点之一在于实际应用与创作实践。我们不会止步于理论讲解,而是会深入到数字音频工作站(DAW)的方方面面。本书将以一个或多个主流DAW平台为例(具体平台选择将视内容深度和读者群体需求而定),详细介绍其界面布局、核心功能,以及如何利用它们进行多轨录音、MIDI编排、虚拟乐器使用、音频剪辑、混音母带等全流程的音乐制作。我们还将提供一系列循序渐进的创作教程,覆盖不同风格和需求的音乐作品,帮助读者将所学知识转化为实际的音乐创作能力。 虚拟乐器与采样技术是现代计算机音乐不可或缺的部分。本书将深入探讨各种虚拟乐器的原理与应用,从经典的采样音源到强大的合成器插件,以及它们在不同音乐风格中的定位。我们还将讲解采样技术,包括如何采样、编辑、组织和利用采样来构建音乐,以及一些相关的版权和伦理问题。 互动音乐与实时表演是计算机音乐的另一大亮点。本书将介绍如何利用计算机进行实时的音乐互动,包括传感器技术、运动捕捉、与观众的交互设计等,以及它们如何应用于舞台表演和沉浸式体验。我们会探讨一些前沿的实时音频合成与处理技术,以及如何构建一个具备高度互动性的音乐系统。 除了技术层面的讲解,本书还关注计算机音乐的理论与美学。我们将探讨数字技术如何影响音乐的结构、节奏、旋律、和声等传统音乐要素,以及由此产生的新的音乐美学和听觉体验。我们还会回顾一些具有里程碑意义的计算机音乐作品,分析其技术特点和艺术价值,帮助读者形成更深刻的理解。 计算机音乐的未来发展趋势也是本书的重要组成部分。我们将展望人工智能在音乐创作中的角色,探讨沉浸式音频(如空间音频)的潜力,以及区块链等新技术可能为音乐传播和版权保护带来的变革。 本书的目标读者广泛,包括: 音乐制作人与编曲家: 想要深入理解数字音乐制作技术,掌握更先进的创作工具和方法。 音乐技术爱好者: 对计算机如何创造声音充满好奇,希望了解背后的原理和实践。 音乐学生与教育者: 需要一本系统性的教材或参考书,来学习和教授计算机音乐的相关知识。 电子音乐人: 寻求突破创新,探索计算机音乐的无限可能性。 声音设计师: 希望将计算机音乐的技巧应用于游戏、电影、多媒体等领域。 《计算机音乐》承诺提供清晰的阐释、丰富的实例、实用的技巧,以及对未来趋势的前瞻性洞察。我们希望通过这本书,能够点燃读者内心的创造火花, Empower 您用计算机这一强大工具,探索并塑造属于您的独特音乐世界。本书的内容将是严谨的、前沿的、并且易于理解的,致力于成为每一位追求卓越音乐表达者的宝贵伙伴。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的封面设计简直太吸引人了,一种深邃的蓝色背景,上面跃动着抽象的音乐符号,像是电流在跳跃,又像是音符在空中舞蹈。光是看到封面,我就忍不住想探究里面究竟蕴含着怎样的奥秘。我一直对音乐的创作和技术结合的部分非常好奇,特别是那些听起来如此前卫、充满未来感的电子音乐。我希望这本书能够带我走进这个神秘的领域,让我了解那些听似天马行空的音效是如何被创造出来的。我特别想知道,那些令人拍案叫绝的节奏和旋律,背后是否有某种科学的逻辑或者独特的创作方法。同时,我也对各种音乐制作软件和硬件的演变史非常感兴趣,毕竟这些工具的进步直接推动了音乐艺术的发展。我想了解,从早期笨重的合成器到如今强大的数字音频工作站,这些技术的迭代是如何改变了音乐家们的创作流程和表达方式的。总而言之,我期待这本书能够像一个引路人,为我揭开计算机音乐的神秘面纱,让我能够更深入地理解和欣赏这种融合了科技与艺术的独特音乐形式。

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这本书的书名让我联想到很多关于音乐与科技的有趣话题,比如音乐的数字化、算法作曲,甚至是用AI来生成音乐的可能性。我一直觉得,音乐的未来一定与技术密不可分,而“Computer Music”这个名字恰好触及了我内心深处的好奇点。我希望这本书能带我了解一些关于声音的本质,也许会涉及到声学原理、数字信号处理之类的知识,但最好是用一种通俗易懂的方式来呈现,让我这个非专业人士也能有所领悟。更重要的是,我期待能够了解一些实际的创作案例,比如某位先锋音乐家是如何利用计算机打破传统音乐的界限,创造出前所未有的听觉体验。我想要知道,他们是如何构思、如何实践,以及在创作过程中遇到了哪些挑战,又是如何克服的。如果书中能提供一些关于不同音乐风格(比如电子乐、实验音乐、氛围音乐等)在计算机辅助下是如何演变的见解,那将是锦上添花。总而言之,我希望这本书能够为我打开一扇新的窗户,让我看到音乐创作在数字时代无限的可能性。

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当我看到“Computer Music”这本书时,我的思绪立刻飘到了那些充满创新精神的音乐实验室。我一直觉得,音乐不应该仅仅停留在传统的乐器和编曲方式上,而计算机的出现,无疑为音乐的边界拓展提供了无限可能。我非常期待这本书能够带我了解一些关于声音设计和音乐生成算法的知识。比如,音乐家们是如何利用计算机来创造出前所未有的音色,或者说是如何通过编写代码来生成具有独特风格的音乐。我希望书中能够解释一些基础的声学概念,以及这些概念是如何在计算机上被模拟和应用的。另外,我也对音乐与人工智能的结合很感兴趣,想了解AI在音乐创作中扮演着怎样的角色,是辅助创作,还是独立生成?如果书中能提供一些关于不同流派的电子音乐是如何利用计算机技术来塑造其独特声音的案例分析,那就更让我期待了。总而言之,我希望这本书能够让我感受到计算机音乐的无穷魅力,并且理解它在当代音乐发展中的重要地位。

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拿到这本书,我的第一反应是它的主题非常贴合我最近的兴趣。我一直对那些在数字世界里创造音乐的艺术家们充满敬意,感觉他们像是掌握了某种魔法,能够将无形的数据转化为震撼人心的声音。我希望这本书能够深入探讨计算机在音乐创作中的具体应用,比如如何使用各种软件来编写乐谱、编排曲目,甚至是进行声音合成和效果处理。我特别想了解一些关于“数字乐器”的知识,例如各种合成器的工作原理,以及它们如何能够模拟出自然乐器的声音,或者创造出完全超越现实的声音。同时,我也对声音的数字化过程很感兴趣,希望书中能够解释一下,声音是如何被转换成数字信号,又如何被计算机处理和播放的。如果能了解到一些关于音乐工程和混音技术的入门知识,那就更好了,毕竟好的音乐离不开精湛的后期制作。总的来说,我期待这本书能让我对计算机在音乐创作中的实际操作有一个更清晰的认识,甚至能够激发我去尝试一些简单的创作。

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这本书的名字在我看来,就像是在描绘一个充满未来感的音乐工作室,里面摆满了各种新奇的电子设备,以及闪烁着代码的屏幕。我一直对“声音的语言”充满好奇,而计算机无疑为这种语言的表达提供了前所未有的强大工具。我希望这本书能够带我走进那些前沿的音乐制作领域,了解音乐家们是如何运用算法来生成旋律、节奏,甚至是如何构建整首乐曲的。我非常想知道,那些听起来既有逻辑性又富有创造力的电子音乐,背后是否隐藏着一些数学模型或者计算机科学的原理。此外,我也对数字音频技术的发展历程很感兴趣,想了解从最初的模拟信号处理到如今复杂的数字信号处理,这个过程是如何一步步演变的,以及这些技术革新对音乐风格和创作方式产生了怎样的影响。如果书中能提供一些关于交互式音乐、实时音频处理等方面的介绍,那就更好了,因为我一直觉得音乐的未来在于它能够与听众产生更深层次的互动。

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Poor prof + poor textbook = worst experience ever. 阅读这本书需要深入理解傅里叶分析,对Engineering Signal Processing的部分也要有基本掌握,非入门,语言极其生涩...差差差啊啊啊..

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