SQL Server实用教程

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出版者:西南师范大学出版社
作者:张晓云
出品人:
页数:241
译者:
出版时间:2006-8
价格:24.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787562136262
丛书系列:
图书标签:
  • SQL Server
  • 数据库
  • SQL语言
  • 教程
  • 入门
  • 实战
  • 编程
  • 数据分析
  • 开发
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具体描述

《数据库系统设计与实践:从理论到应用》 内容简介 本书旨在为读者提供一套全面而深入的数据库系统设计、开发与管理实践指南。我们聚焦于现代数据架构的构建、优化与维护,涵盖了从基础理论到前沿技术应用的完整知识体系,特别强调在复杂业务场景下的实战能力培养。 第一部分:数据库系统基础与理论精粹 本部分将打下坚实的理论基础,确保读者对数据库系统的核心概念有透彻的理解。 第一章:数据模型与关系代数 数据模型的演进: 探讨层次模型、网状模型向关系模型的过渡,以及面向对象、对象关系模型的兴起与局限性。重点剖析实体-联系(E-R)模型、统一建模语言(UML)中的类图在数据库设计中的应用。 关系代数与元组演算: 详细解析关系代数的基本操作符(选择、投影、连接、除法)及其组合应用,深入理解元组和域关系演算的数学基础,为后续SQL优化和性能分析奠定理论基石。 第二章:规范化理论与数据冗余控制 范式的深入探究: 详细讲解第一范式(1NF)到巴斯-科德范式(BCNF)的推导过程、判定标准及其在实际设计中的权衡。讨论第四范式(4NF)和第五范式(5NF)在处理多值依赖和连接依赖时的应用场景。 反范式化的策略: 分析过度规范化带来的查询性能瓶颈,介绍在数据仓库或特定OLTP场景下,何时以及如何进行受控的反范式化设计,以实现性能与数据一致性的平衡。 第二部:关系数据库设计与实现 本部分侧重于如何将抽象的设计转化为可执行的物理数据库结构,并掌握业界主流的关系型数据库管理系统(RDBMS)的实现细节。 第三章:高级SQL与事务管理 高级查询技巧: 不仅限于基本的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE,深入探讨窗口函数(Window Functions)在复杂报表和排名计算中的强大应用,递归公用表表达式(Recursive CTEs)的实现与调试。 并发控制与隔离级别: 全面解析ACID特性,重点剖析ANSI/ISO SQL定义的四种事务隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)的内部机制,以及它们如何通过锁协议(两阶段锁定、时间戳)来解决脏读、不可重复读和幻读问题。 第四章:索引结构与查询优化原理 数据存储结构: 详细介绍B树、B+树在磁盘存储中的物理布局和高效查找原理。分析哈希索引、位图索引等特殊索引类型的适用场景与局限性。 查询优化器内部: 揭示查询优化器如何通过代价模型(Cost Model)评估不同的执行计划。学习如何阅读和解读执行计划(Execution Plan),识别关键的性能瓶颈,如全表扫描、不佳的连接顺序和索引缺失。 第三部:数据架构与高级应用 本部分将视角提升至数据架构层面,探讨如何在企业级环境中部署、扩展和维护高性能数据库系统。 第五章:数据库的物理设计与性能调优 存储参数配置: 探讨数据文件、日志文件、临时文件的合理分配策略,文件组(Filegroups)的使用及其对I/O性能的影响。 分区技术: 深入讲解数据分区(Partitioning)的概念、优势及实现方法,包括范围分区、列表分区和哈希分区的选择依据,特别关注大规模数据表的管理效率。 性能诊断工具箱: 教授如何利用系统级性能监控工具,结合数据库内部的性能视图(如动态性能视图),进行准确的瓶颈定位与资源瓶颈的解决。 第六章:数据安全、备份与高可用性 安全模型构建: 涵盖基于角色的权限控制(RBAC)、数据加密技术(静态加密与传输加密),以及审计机制的配置,确保数据合规性。 灾难恢复策略(DR): 详细对比全量备份、差异备份和日志备份的恢复点目标(RPO)与恢复时间目标(RTO)差异。设计并演练不同故障场景下的数据恢复流程。 高可用性(HA)方案: 分析主从复制(Replication)、集群(Clustering)和Always On等高可用架构的原理、配置复杂度与维护要点,帮助决策者选择最适合业务连续性的方案。 第七章:数据仓库与ETL设计基础 维度建模(Dimensional Modeling): 重点讲解Kimball方法的星型模型和雪花模型设计,定义事实表和维度表的规范。 ETL流程构建: 概述数据抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)的基本步骤,讨论数据质量管理在ETL过程中的重要性,以及如何处理数据延迟和增量加载。 第八章:NoSQL数据库概述与选型 多模态数据库视角: 介绍键值存储(Key-Value)、文档数据库(Document)、列式数据库(Columnar)和图数据库(Graph)的内在结构和适用场景。 何时选择NoSQL: 明确区分OLTP、OLAP和NoSQL的适用边界,指导读者根据数据模型的复杂性、读写模式和扩展性需求进行合理的技术选型。 本书面向具有一定编程基础和初步数据库使用经验的开发者、系统管理员和数据架构师。通过详实的案例分析和实践指导,读者将能够独立完成复杂数据库系统的规划、设计、实施和性能优化工作,真正实现从“会用”到“精通”的飞跃。

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读后感

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说实话,一开始我买《SQL Server实用教程》的时候,并没有抱太大的期望。市面上这类技术书籍实在太多了,大部分都是千篇一律,内容浮于表面。然而,当我深入阅读这本书后,我才发现自己之前的想法是多么的狭隘。这本书的作者显然是一位经验丰富的SQL Server专家,他能够将那些看似枯燥的技术概念,用一种极其生动、易于理解的方式呈现出来。例如,在讲解事务和并发控制这一章节时,作者并没有停留在理论层面,而是通过一个经典的“银行转账”场景,详细地阐述了ACID特性在实际操作中的重要性,以及如何通过锁机制来保证数据的一致性。他还深入分析了不同隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)的优缺点,并通过大量的示例代码,展示了如何根据业务需求选择合适的隔离级别,避免出现数据脏读、不可重复读和幻读等问题。我印象最深刻的是关于SQL Server的性能调优部分,作者列举了各种常见的性能瓶颈,并提供了切实可行的解决方案。无论是查询优化、索引设计,还是参数嗅探、执行计划分析,书中都提供了详尽的步骤和技巧。特别是关于执行计划的解读,作者用图文并茂的方式,一步步教我们如何分析执行计划,找出SQL语句的性能问题所在,并给出相应的优化建议,这对于我日常工作中遇到的性能瓶颈非常有针对性。我尝试着将书中介绍的一些调优技巧应用到我自己的数据库项目中,效果立竿见影,查询速度有了显著的提升。这本书的实用性体现在每一个细节上,它不仅教授你“怎么做”,更教你“为什么这么做”,让你知其然,更知其所以然。

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我是一名对软件开发充满热情的初学者,一直想找一本能够系统性地带我入门SQL Server的书。《SQL Server实用教程》这本书,可以说是我在学习路上的“启明星”。本书在SQL Server的开发环境搭建和常用工具使用方面,提供了非常详尽的指导。作者详细介绍了SQL Server Management Studio (SSMS) 的各个功能模块,包括如何使用查询编辑器编写和执行SQL语句,如何使用对象浏览器浏览数据库对象,如何使用设计器创建表、视图和索引等。我还学到了如何使用SQL Server Data Tools (SSDT) 来进行数据库项目管理和版本控制,以及如何使用SQL Server Profiler来跟踪和分析数据库活动。这些工具的使用技巧,让我在实际开发过程中事半功倍。特别值得一提的是,本书在讲解SQL Server的开发语言——T-SQL(Transact-SQL)方面,做了非常细致的阐述。作者不仅讲解了T-SQL的基本语法,还深入介绍了常用的T-SQL函数、存储过程、触发器、游标等。我还学到了如何使用T-SQL来编写复杂的业务逻辑,如何处理错误,以及如何优化T-SQL代码以提高执行效率。书中还提供了一些关于SQL Server开发模式和最佳实践的建议,这对于我这样的初学者来说,是非常宝贵的指导。通过这本书,我不仅掌握了SQL Server的基本操作和开发技能,还对数据库开发有了更全面、更深入的认识。

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作为一个在IT行业摸爬滚打多年的老兵,我见过不少号称“实用”的书籍,但真正能做到“实用”的却不多。《SQL Server实用教程》这本书,的确给了我不少惊喜。它在讲解SQL Server的架构和设计方面,提供了非常深入的见解。作者详细地介绍了SQL Server的整体架构,包括服务器实例、数据库、文件组、文件等组件之间的关系,以及SQL Server如何管理和组织数据。我还学到了如何设计高效的数据库模型,包括实体-关系模型(ERM)的设计原则,如何选择合适的数据类型,如何设计主键、外键和约束,以及如何进行范式化和反范式化设计。书中还提供了关于SQL Server的性能调优策略,例如如何选择合适的索引类型,如何优化查询语句,如何调整服务器配置参数等。我还学到了如何利用SQL Server的内置工具来监控和诊断数据库性能问题,例如SQL Server Activity Monitor、SQL Server Performance Dashboard等。这些知识对于我来说,是提升数据库性能和稳定性的重要保障。更让我印象深刻的是,本书还介绍了SQL Server的一些高级特性,例如全文索引、空间数据处理、XML数据处理等。这些特性为我处理复杂的数据场景提供了更多的选择和可能性。总而言之,这本书不仅内容详实,而且讲解深入,逻辑清晰,对于我这样的资深IT人士来说,也是一本值得反复研读的好书。

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在我看来,一本好的技术书籍,不应该仅仅是技术的堆砌,更应该包含作者的经验和思考。《SQL Server实用教程》这本书,就做到了这一点。它在SQL Server的高可用性和灾难恢复方面,提供了非常详尽的解决方案。作者详细介绍了SQL Server的备份和恢复策略,包括全备、差异备份、日志备份等不同类型的备份,以及如何选择合适的备份频率和备份类型。我还学到了如何执行数据库恢复,包括完整恢复、页面恢复、点恢复等,并且如何处理常见的恢复错误。书中还详细介绍了SQL Server的复制技术,包括事务复制、快照复制、合并复制等,以及如何配置和管理复制,以实现数据的同步和分发。更重要的是,本书还深入讲解了SQL Server的Always On可用性组,这是一种非常强大的高可用性解决方案,可以实现数据库的自动故障转移和灾难恢复。作者通过大量的示例和图示,详细讲解了Always On可用性组的配置、管理和监控,以及如何处理各种故障场景。这些内容对于我来说,是保障数据库业务连续性的重要知识。我还学到了如何使用SQL Server的故障转移集群(Failover Clustering)来提高数据库的可用性,以及如何进行故障转移测试和验证。总而言之,这本书不仅传授了扎实的技术知识,更包含了作者在实际工作中积累的宝贵经验,这对于我这样的技术人员来说,是无价的。

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这是一本非常“接地气”的SQL Server书籍,它不会让你感到枯燥乏味,而是让你在实践中学习,在学习中进步。《SQL Server实用教程》在讲解SQL Server的数据仓库和BI(商业智能)方面的内容尤其出色。作者详细介绍了如何使用SQL Server来构建数据仓库,包括ETL(提取、转换、加载)流程的设计、维度建模和事实表构建的原则,以及如何使用SQL Server Integration Services (SSIS)来自动化ETL过程。他还讲解了如何利用SQL Server Analysis Services (SSAS)来创建多维数据集和度量值,以及如何使用SQL Server Reporting Services (SSRS)来创建各种报表和仪表板。这些内容对于我这种希望将数据库中的数据转化为有价值的商业洞察的人来说,真是太及时了。书中对DAX(Data Analysis Expressions)语言的讲解也十分深入,作者通过大量的示例,教会我如何编写DAX表达式来执行复杂的计算和分析,例如创建度量值、计算列、以及使用时间智能函数进行同比、环比分析等。我还学到了如何使用Power BI来连接SQL Server数据源,并进行数据可视化和交互式报表制作。这本书不仅教会了我如何使用SQL Server构建强大的数据分析平台,还让我掌握了如何从数据中提炼有价值的商业信息,这对于提升我的工作效率和业务价值非常有帮助。

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作为一名在数据分析领域摸爬滚打多年的从业者,我对数据库的掌握程度可以说是“既爱又恨”。爱它带来的便利,恨它时不时跳出来的性能问题。《SQL Server实用教程》这本书,在我看来,填补了我之前知识体系中的不少空白。本书的结构安排非常合理,从基础语法到高级特性,层层递进,让读者能够轻松上手。我尤其欣赏作者在讲解SQL Server的高级特性时所表现出的深度和广度。例如,在讲解窗口函数(Window Functions)这一部分,作者不仅详细解释了ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()、LAG()、LEAD()等函数的用法,还通过多个复杂的业务场景,展示了如何利用这些函数来解决排名、同比、环比分析等问题。这对于我做数据分析来说,简直是如获至宝。书中关于SQL Server的安全性章节也写得非常出色,作者详细介绍了用户和角色管理、权限分配、数据加密等方面的知识,并且提供了大量的最佳实践建议,这让我对如何构建一个安全的数据库环境有了更深刻的认识。另外,本书对SQL Server的故障排除和灾难恢复的讲解也十分详尽,包括如何进行备份和恢复、如何处理常见的错误信息、如何使用SQL Server的内置工具进行诊断等,这些内容在实际工作中是必不可少的。我曾经遇到过数据库宕机的情况,当时真是束手无策,如果早点看过这本书,也许就能从容应对了。总的来说,这本书的知识密度很高,但表达方式却非常清晰易懂,即使是对于一些复杂的概念,也能被作者讲解得通俗易懂。

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我一直对数据库管理和开发充满好奇,但总觉得无从下手。《SQL Server实用教程》这本书彻底改变了我的看法。它不像其他一些技术书籍那样,上来就给你讲一堆晦涩难懂的术语,而是从最基础的数据库原理开始,用一种非常平缓、易于接受的方式引导你进入SQL Server的世界。本书对于SQL Server的内部机制讲解得非常透彻。作者花了不少篇幅来介绍SQL Server的内存管理、I/O子系统、查询处理器等核心组件的工作原理,并且用大量的图示和比喻来帮助读者理解。这对于我这种希望知其所以然的读者来说,真是太有帮助了。比如,在讲解SQL Server如何处理并发请求时,作者详细介绍了各种锁类型(共享锁、排他锁、更新锁、意向锁等)的工作机制,以及死锁的产生原因和避免方法。我还学到了如何使用SQL Server Management Studio(SSMS)中的各种工具来监控数据库性能,例如活动监视器、SQL Server Profiler等,这些工具就像是数据库的“体检医生”,能够帮助我及时发现并解决潜在的问题。更让我惊喜的是,本书还介绍了SQL Server的分布式事务、Always On可用性组等高可用性解决方案。这些内容虽然相对复杂,但作者的讲解却条理清晰,循序渐进,让我能够逐步理解这些高级技术的实现原理和应用场景。通过学习这些内容,我对构建高可用、高并发的数据库系统有了更深入的理解。这本书真的让我从一个“数据库小白”变成了能够独立进行SQL Server开发和管理的人。

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对于大多数新手来说,学习SQL Server常常会感到无从下手,感觉内容太多,无从关注。《SQL Server实用教程》这本书,就像是一位经验丰富的向导,一步步地带领我探索SQL Server的奥秘。本书在SQL Server的开发工具和集成方面,提供了非常全面的介绍。作者详细介绍了SQL Server Management Studio (SSMS) 的各个方面,不仅仅是基础的操作,还包括了许多高级的技巧,比如如何自定义SSMS的界面和快捷键,如何使用SQL Server Profiler进行性能分析,如何使用Database Engine Tuning Advisor来优化数据库性能。我还学到了如何使用SQL Server Data Tools (SSDT) 来进行数据库项目管理,包括创建、部署和管理数据库项目,以及如何进行版本控制和团队协作。此外,书中还介绍了如何将SQL Server与其他Microsoft技术进行集成,例如如何将SQL Server与.NET Framework集成,开发Web应用程序和桌面应用程序,以及如何使用Azure SQL Database等云服务。这些内容让我对SQL Server的生态系统有了更全面的认识,也为我今后的职业发展提供了更多的可能性。我还学到了如何使用SQL Server PowerShell来自动化数据库管理任务,这大大提高了我的工作效率。总而言之,这本书不仅教授了SQL Server的核心技能,还为我展现了SQL Server在更广阔技术领域中的应用,极大地拓展了我的视野。

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拿到这本《SQL Server实用教程》的时候,我本来是抱着一种“差不多得了”的心态,毕竟市面上关于SQL Server的书籍已经汗牛充栋,但当我翻开第一页,就被它详实的内容和清晰的逻辑所吸引。作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的理论,而是从最基础的数据库概念入手,循序渐进地讲解SQL Server的安装、配置,以及如何创建第一个数据库和表。这对于像我这样刚接触SQL Server的新手来说,无疑是一剂强心针。书中对于每个SQL语句的讲解都非常到位,不仅有语法解释,还有大量的实际应用案例,而且每个案例都附带了详细的代码和执行结果,让我能够一边看一边动手实践,加深理解。例如,在讲解SELECT语句时,作者详细地介绍了 WHERE、GROUP BY、ORDER BY 子句的用法,并且通过一个个实际场景,比如“查询所有销售额高于1000元的订单”,“按地区统计销售总量”,“根据销售日期倒序排列商品列表”,让我切实体会到了SQL的强大功能。更让我惊喜的是,书中对索引的讲解也十分深入,不仅解释了索引的原理,还详细介绍了不同类型索引的适用场景以及如何优化索引,这对于提高数据库查询性能至关重要,也是我之前在其他书籍中很少能遇到的详细程度。我尤其喜欢书中关于视图和存储过程的章节,作者通过生动的例子,阐述了如何利用视图简化复杂查询,如何通过存储过程封装业务逻辑,提高代码的可重用性和安全性。这些内容不仅让我掌握了SQL Server的核心技能,也为我今后进行更高级的数据库开发打下了坚实的基础。总而言之,这本书对于想要系统学习SQL Server的读者来说,绝对是一本不可多得的宝藏。

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我是一名对数据处理和分析充满热情的设计师,一直想学习如何更有效地利用数据库来支撑我的工作。《SQL Server实用教程》这本书,用一种非常直观、易懂的方式,为我打开了SQL Server的大门。本书在SQL Server的数据导入和导出方面,提供了非常全面而实用的指导。作者详细介绍了如何使用SQL Server Management Studio (SSMS) 的导入和导出向导来批量导入和导出各种格式的数据,例如CSV、Excel、文本文件等。我还学到了如何使用SQL Server Integration Services (SSIS) 来创建更复杂的ETL(提取、转换、加载)流程,自动化数据导入和导出过程,并且可以进行数据的清洗、转换和校验。书中还介绍了如何使用BCP(Bulk Copy Program)工具进行命令行下的批量数据导入和导出,这对于处理大量数据非常高效。我还学到了如何将SQL Server数据库与其他应用程序进行集成,例如通过ODBC、OLE DB等接口连接SQL Server数据库,进行数据的读取和写入。这些内容对于我来说,极大地提升了数据处理的效率,让我能够更专注于设计本身,而不是被繁琐的数据准备工作所困扰。书中还提供了一些关于数据治理和数据质量管理的最佳实践,这让我对如何保证数据的准确性和一致性有了更深入的理解。这本书真的让我从一个对数据库一无所知的人,变成了一个能够熟练运用SQL Server进行数据处理和分析的人。

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