智能加工技术与系统

智能加工技术与系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:哈尔滨工业大学出版社
作者:富宏亚
出品人:
页数:163
译者:
出版时间:2006-9
价格:19.80元
装帧:平装
isbn号码:9787560323800
丛书系列:
图书标签:
  • 智能制造
  • 加工技术
  • 数控技术
  • 工业机器人
  • 自动化
  • 系统工程
  • 精密制造
  • 先进制造
  • 工业4
  • 0
  • 智能装备
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

智能控制是近30年来发展起来的一门新兴学科。本书总结了近几年来智能控制的研究成果,详细阐述了智能控制的基本概念、工作原理、设计方法和实际应用。本书的主要内容包括:智能控制的基本概念、模糊控制系统、神经网络控制、专家控制和遗传算法最优控制。本书在深入介绍智能控制系统设计理论和实现手段的同时,还给出了一些智能控制在机械加工中应用的设计实例。

本书选材新颖,系统性强,突出理论联系实际。叙述深入浅出,可作为高等院校机电一体化、机械制造及自动化等专业的硕士研究生和高年级本科生的教材,也适合于工业自动化领域的工程技术人员阅读和参考。

数字时代的制造前沿:面向高端装备的先进制造技术与系统 本书导言: 在当前以信息物理系统(CPS)为核心的工业 4.0 浪潮下,全球制造业正经历一场深刻的变革。传统制造模式的局限性日益凸显,对更高精度、更高效率、更柔性化和更可持续的制造解决方案的需求从未如此迫切。本书聚焦于支撑高端装备制造的关键性、前瞻性技术体系,旨在构建一个从材料设计、工艺规划、设备集成到智能决策支持的完整制造生态视图。我们深入探讨的不是单一的加工方法,而是构成未来智能工厂基石的跨学科融合技术。 第一部分:先进材料的表征与功能化制造 现代装备,无论是航空航天部件、生物医疗植入物还是新能源汽车的核心组件,其性能的上限往往由所用材料的性能决定。本书首先系统梳理了面向严苛工况的新一代先进材料体系,包括高性能复合材料、增材制造(AM)适用的金属与陶瓷粉末,以及具有特殊电磁或热学性能的功能梯度材料(FGM)。 1.1 超高性能金属合金的设计与制备: 重点阐述了为应对极端温度、高应力环境而开发的镍基高温合金、高熵合金的微观结构演化规律。分析了如何通过精确控制冷却速率和热处理工艺,调控晶粒尺寸、相变行为及析出物形态,以最大化材料的蠕变抗性和疲劳寿命。 1.2 复合材料的界面控制与成型: 详细讨论了碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)和陶瓷基复合材料(CMC)的制造挑战,尤其关注纤维与基体之间的界面粘结强度、孔隙率控制以及铺放精度问题。引入了利用电磁辅助或超声振动等技术优化预浸料铺放过程的创新方法。 1.3 功能梯度材料的梯度设计与制造: 阐述了梯度材料在热障涂层(TBCs)和结构件中的应用,并深入研究了通过反应扩散、扩散焊或局部熔化技术实现材料成分和组织在空间上连续变化的精确控制机理。 第二部分:复杂曲面与精密零件的先进成形技术 本部分将视角转向如何高效、高精度地将材料塑造成具有复杂几何特征的零部件,强调了超越传统减材制造(如CNC)的解决方案。 2.1 增材制造(AM)的工艺物理建模: 全面覆盖了基于粉末床熔融(PBF)、定向能量沉积(DED)等主流AM技术的物理过程。重点解析了激光-粉末相互作用、熔池动力学、残余应力生成与形变机理。探讨了如何通过多尺度模拟,预测和抑制成形过程中的缺陷(如未熔合、气孔)。 2.2 超精密加工的误差补偿与优化: 针对微米级乃至纳米级加工精度要求,本书详细分析了机床热漂移、刀具磨损、夹持力波动等误差源。引入了基于实时监测和模型预测的闭环误差补偿策略,尤其关注非线性误差(如静刚度非线性)的处理方法。 2.3 非传统加工方法的协同应用: 探讨了电火花加工(EDM)、电化学加工(ECM)、超声波辅助加工(UAM)等非接触或低应力加工方法的适用性。侧重于如何根据材料特性和几何要求,设计多工艺链条,实现复杂零件的“分步优化加工”。 第三部分:制造过程的实时感知、反馈与自适应控制 现代制造系统必须具备“看得见”、“听得懂”和“能应对”的能力。本部分聚焦于如何通过先进的传感器技术和数据分析,实现制造过程的透明化和智能化控制。 3.1 高速、高分辨率过程监测系统: 详细介绍了用于监控熔池状态、刀具磨损、工件表面质量的原位(In-situ)传感技术,包括高频红外热成像、拉曼光谱分析和高分辨率视觉系统。强调了如何从海量传感器数据中提取有意义的过程特征。 3.2 基于数字孪生的制造仿真与预测: 阐述了数字孪生(Digital Twin)在制造系统中的构建原理。探讨了如何将 CAD/CAE 模型与实时物理数据融合,建立高保真度的虚拟模型,用于模拟生产节拍、评估工艺参数变动对最终质量的影响,并进行故障预警。 3.3 过程参数的自适应优化控制: 引入先进控制理论,如模型预测控制(MPC)和强化学习(RL)方法,用于在线调整加工参数。例如,在焊接或沉积过程中,系统根据熔池的实时温度梯度和速度变化,自动调整激光功率和扫描速度,以维持恒定的熔池几何形态。 第四部分:面向未来工厂的集成化与柔性化系统架构 高端制造的发展离不开高效、灵活的生产组织形式。本部分探讨了支撑这些先进技术的系统集成框架。 4.1 模块化与可重构的制造单元: 讨论了如何设计具有高度互换性和快速配置能力的机床模块和自动化单元。分析了如何通过标准化的接口和通信协议(如 OPC UA),实现不同功能模块间的无缝切换和任务重分配,以适应小批量、多品种的生产需求。 4.2 制造过程的知识图谱与语义化集成: 探讨了如何将分散在不同阶段(设计、仿真、加工、检测)的工程知识、经验数据和标准规范,通过知识图谱技术进行结构化表示。这使得系统能够理解复杂的设计意图和制造约束,实现跨部门的语义一致性。 4.3 供应链与生产调度的协同优化: 分析了如何将工厂内部的生产排程与外部的材料供应、物流配送进行深度集成。引入了基于群体智能和分布式优化算法的调度策略,以应对突发事件(如设备故障或紧急订单),确保整体交付的鲁棒性。 结语: 本书力求提供一个全面的、跨尺度的视角,涵盖从微观的材料-工艺相互作用到宏观的工厂系统集成。它不是对特定设备的说明书,而是对支撑未来高端装备制造核心能力的理论基础、关键技术和系统方法论的深度探索。读者将在阅读后,对如何利用前沿技术解决现代制造业面临的最严峻挑战,形成系统的认知框架。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

当我拿到《智能加工技术与系统》这本书时,最先吸引我的,是它那个充满未来感的书名。它预示着一场关于制造方式的革命,一种从传统、固定模式向灵活、自适应模式的根本性转变。我一直对如何将人工智能的强大能力应用到实际的工业生产中充满好奇,而这本书似乎正是通往这个目标的关键钥匙。我想了解,在“智能加工”的体系下,机器的“大脑”是如何构建的?它如何接收来自各个传感器的数据,比如摄像头、力传感器、温度传感器等等,并对这些信息进行实时的分析和理解?更重要的是,这些分析结果如何转化为具体的加工指令,例如调整刀具的进给速度、改变加工路径,甚至是选择最优的加工工艺参数?我特别关注的是,这本书会不会涉及一些最新的研究成果,比如基于深度学习的缺陷检测技术,或者利用强化学习来优化切削参数的案例?我希望它能提供一些具体的算法模型和实现思路,而不仅仅是概念性的描述。另外,对于“系统”这个词,我也充满了期待。一个成功的智能加工系统,绝不仅仅是单个智能机器的堆砌,而是一个高度集成、协同运作的整体。那么,这个系统是如何连接各个单元的?数据如何在不同设备之间流畅地传输和共享?又如何实现整个生产线的整体优化和调度?这些都是我非常想要深入了解的内容。我希望这本书能为我打开一扇全新的视窗,让我看到智能加工技术背后那令人振奋的科学原理和工程实践。

评分

看到《智能加工技术与系统》的书名,我的内心涌现出一种对未来制造的强烈期待。在我的想象中,智能加工不仅仅是机器的自动化,更是一种智慧的注入,一种能够让生产过程变得更加敏捷、高效且富有弹性的新模式。我渴望了解,如何将复杂的加工知识和经验,以一种可计算、可执行的方式,注入到机器的“大脑”中?这是否涉及到知识工程、规则推理,或者更先进的机器学习方法?我非常好奇,在加工过程中,机器如何能够“看懂”工件,如何通过视觉识别、激光扫描或者其他非接触式测量技术,来获取工件的精确几何信息和表面状态?这些信息又如何被用来指导后续的加工过程?我希望书中能够详尽地介绍这些关键的技术环节。此外,对于“系统”的构建,我也充满了求知欲。一个真正智能的加工系统,是如何将多个智能加工单元有机地整合在一起,形成一个协同工作的整体?它如何实现生产任务的智能调度和优化分配?在面对突发情况,例如设备故障或者原材料短缺时,系统能否具备自主的应对和恢复能力?我期待这本书能够为我揭示这些令人兴奋的奥秘,让我对智能加工技术有一个全面且深刻的理解,并为我打开通往未来智能制造的大门。

评分

《智能加工技术与系统》这个书名,本身就带有一种强大的吸引力,它直指工业生产的未来方向,让我对书中内容充满了期待。我一直对如何让机械设备拥有“思考”和“学习”的能力非常着迷,而这本书似乎就是解答这些疑问的宝库。我迫切想知道,究竟是什么样的技术,能够赋予机械加工设备如此高的“智慧”?是否涉及到复杂的算法,例如神经网络、支持向量机,还是其他更前沿的人工智能技术?我尤其关注书中是否会详细讲解如何将这些智能算法应用于具体的加工场景,例如如何通过机器学习来预测刀具磨损,从而实现预测性维护,或者如何利用计算机视觉技术来实时监控加工过程中的表面质量,并进行智能化的反馈调整。我希望这本书能够提供一些具体的案例和技术实现路径,让我能够看到这些理论是如何转化为实际生产力的。另外,对于“系统”的构建,我也充满好奇。一个完整的智能加工系统,必然是一个高度集成的生态,它需要能够实现信息流、能量流和物质流的有效管理和优化。那么,这个系统是如何实现的?它如何将分散的智能加工单元连接起来,形成一个高效协同的整体?数据是如何在系统中进行采集、传输、处理和共享的?我期待这本书能够深入浅出地为我解答这些问题,让我能够清晰地理解智能加工技术是如何从单点突破走向系统化的集成与智能化。

评分

《智能加工技术与系统》的书名,瞬间勾起了我对制造业未来发展方向的浓厚兴趣。我一直认为,真正的“智能”加工,并非仅仅是机器的自动化,而是一种能够让生产过程变得更加敏捷、高效且富有弹性的新范式。这本书,无疑是我探索这一领域的绝佳起点。我非常希望能从书中找到答案,了解究竟是什么样的技术支撑,能够赋予机械加工设备如此高的“智慧”。例如,在感知层面,机器如何才能准确地“理解”工件的几何形状、表面特征以及材料属性?这是否需要依赖于高精度的传感器技术,例如光学测量、激光扫描,或是其他先进的探测手段?在决策层面,当面临不同的加工需求和复杂工况时,系统如何能够自主地选择最优的加工策略?这是否会涉及到一些人工智能算法,比如模糊逻辑、神经网络,或者更先进的强化学习技术?我尤其想知道,书中是否会介绍如何让加工系统具备“自我学习”和“自我优化”的能力,即它能否在运行过程中不断积累经验,从而持续提高加工的精度、效率和质量?此外,对于“系统”的构建,我也充满了求知欲。一个完整的智能加工系统,如何才能将分散的智能加工单元有效整合,形成一个高度协同的整体?数据如何在系统中进行采集、传输、处理和共享?如何实现整个生产流程的智能化调度和管理?我期待这本书能够为我揭示这些令人振奋的奥秘,让我能够更清晰地理解智能加工技术是如何一步步走向成熟,并最终构建起强大的自动化与智能化系统。

评分

《智能加工技术与系统》这本书的书名,让我对它充满了无限的遐想。我脑海中浮现的是一个高度自动化、智能化且高度灵活的生产场景。想象一下,一台机器能够根据工件的材质、形状以及用户的具体需求,自主地选择最合适的加工策略,并且在加工过程中能够实时监测加工质量,一旦发现偏差,能够立即做出调整,甚至能够预测并预防潜在的加工缺陷。这不仅仅是简单的自动化,而是真正意义上的“智能”。我希望这本书能够深入探讨实现这种智能的关键技术。例如,在感知层面,需要什么样的先进传感器技术来精确捕捉工件和加工过程中的各种状态信息?在决策层面,又需要什么样的智能算法,例如机器学习、专家系统或者混合智能,来处理这些信息并做出最优决策?在执行层面,如何将这些智能决策转化为高精度、高效率的加工操作?我特别想知道,书中是否会介绍如何构建一个能够自我学习和自我优化的加工系统?这样的系统,能否在长时间的运行中不断积累经验,从而持续提升加工精度和效率?此外,对于“系统”的构建,我也非常感兴趣。一个完整的智能加工系统,应该包含哪些核心组件?它们之间如何协同工作,形成一个有机的整体?数据流又是如何在这个系统中传递和处理的?我期待这本书能够提供一个全面且深入的视角,让我能够真正理解智能加工技术是如何一步步演进并构建起强大的系统能力的。

评分

《智能加工技术与系统》这个书名,本身就充满了科技感和未来感,它触及到了我一直以来对于制造业升级换代的深切关注。我理想中的智能加工,是那种机器不再是简单的执行者,而是能够拥有“思考”能力,能够自主地分析问题、解决问题,并且能够不断提升自身加工能力的先进模式。这本书的名字,恰恰是探索这种可能性的一把钥匙。我非常渴望了解,在“智能加工”的体系下,机器的“大脑”是如何构建的?它如何接收来自各种传感器的数据,例如工件的位置、形状、材质,加工过程中的温度、压力、振动等等,并且对这些海量数据进行实时的分析和理解?更重要的是,这些分析结果如何转化为具体的加工指令,例如调整刀具的进给速度、改变加工路径,甚至能够优化切削参数以达到最佳的加工效果?我希望书中能够深入介绍实现这些功能的具体技术,比如机器学习在加工参数优化中的应用,或者计算机视觉在工件识别和质量检测中的作用。同时,对于“系统”的构建,我也充满了好奇。一个完整的智能加工系统,必然是多个智能单元的有机整合,它们之间如何实现高效的协同和信息共享?如何实现整个生产线的智能化调度和管理?当面临复杂的加工任务或者突发状况时,系统又如何能够进行自主的决策和应对?我期待这本书能够为我揭示这些令人振奋的奥秘,让我能够更清晰地理解智能加工技术是如何一步步走向成熟,并最终构建起强大的自动化与智能化系统。

评分

翻开《智能加工技术与系统》这本书,我首先是被它所传达的“智能”理念所吸引。在我的认知里,这不仅仅是机械的自动化,更是科技与智慧的深度融合,是生产方式的革新。我非常期待这本书能够详细阐述,究竟是什么样的技术,能够让加工设备拥有“思考”的能力。比如,在感知层面,机器如何能够准确地“看见”和“感知”工件的每一个细节,是否需要依赖先进的机器视觉技术,或者三维扫描技术?在决策层面,当面对不同的加工需求和复杂工况时,系统如何能够自主地选择最优的加工策略,是否会涉及到一些人工智能算法,例如专家系统、神经网络或者更先进的机器学习模型?我特别关注书中是否会介绍如何让加工系统具备“自我学习”和“自我优化”的能力,也就是它能否在运行过程中不断积累经验,从而持续提高加工的精度、效率和质量?此外,关于“系统”的构建,我也充满了好奇。一个完整的智能加工系统,必然是一个高度集成、协同运作的整体。它如何将多个智能加工单元连接起来,形成一个有机的整体?数据如何在系统内部进行高效的流动和共享?如何实现整个生产线的整体优化和智能调度?我希望这本书能够为我提供一个全面而深入的视角,让我能够真正理解智能加工技术所蕴含的深刻内涵,并为我打开一扇通往未来智能制造的大门。

评分

当我看到《智能加工技术与系统》这本书的书名时,我的思绪立刻被拉向了未来工厂的图景。我理想中的智能加工,是那种能够自我优化、自我调整,甚至能够根据市场需求快速响应和生产模式转型的场景。这本书的名字,恰恰点燃了我对这种愿景的探求欲。我希望能在这本书中找到答案,了解究竟是什么样的技术基础,能够支撑起如此“智能”的加工能力。例如,在感知层面,机器如何能够“理解”复杂的加工环境?是否需要结合多种传感器,比如高清摄像头、三维扫描仪、应力传感器等等,并通过先进的数据融合技术,才能构建出一个对周围环境的全面感知?在决策层面,当面对不同的加工任务时,系统如何能够自主地选择最优的加工策略?是否会涉及到决策树、模糊逻辑、神经网络等多种人工智能技术的融合应用?我特别想知道,书中是否会介绍如何让加工系统具备“学习”的能力,也就是说,在运行过程中,它能否通过不断尝试和反馈,来优化加工参数,提高加工精度和效率?此外,关于“系统”的构建,我也充满兴趣。一个完整的智能加工系统,如何实现不同加工单元之间的信息共享和协同工作?如何实现整个生产流程的智能化调度和管理?当出现设备故障或者其他异常情况时,系统又如何能够进行自我诊断和自主修复?我期待这本书能够带我领略智能加工技术所蕴含的智慧结晶,并为我描绘出未来智能制造的宏伟蓝图。

评分

这本书的书名叫做《智能加工技术与系统》,仅仅是看到这个书名,我的脑海中就已经勾勒出了一幅宏大的图景:在未来的工厂里,机器不再是简单的执行者,而是拥有智慧的伙伴,它们能够自主学习、优化生产流程,甚至能够根据市场需求的变化进行灵活调整。这种对自动化和智能化的向往,促使我毫不犹豫地翻开了这本书。我期待着它能够为我揭示实现这种未来愿景的具体路径,从最基础的加工原理,到最前沿的控制算法,再到如何构建一个能够协同运作的智能系统,所有这些都充满了未知与吸引力。我渴望了解,究竟是什么样的技术突破,才能让冰冷的机器焕发出“智能”的光芒?这种智能体现在哪些具体的方面?例如,机器是否能够像人类技师一样,通过观察和实践来提升加工精度?它能否在遇到突发状况时,自行诊断问题并找到解决方案,而不是依赖人工干预?在信息爆炸的时代,如何有效地收集、处理和利用海量的生产数据,从而驱动机器做出更明智的决策?这本书是否能够深入浅出地解答这些我脑海中萦绕已久的疑问?我希望作者能够用严谨的学术态度,同时又不失生动有趣的语言,带领我遨游于智能加工的海洋,让我不仅知其然,更知其所以然。从机械原理的演进,到传感器技术的进步,再到人工智能算法的赋能,每一个环节都可能蕴藏着令人惊叹的智慧结晶。我非常期待这本书能够给我带来一场关于未来制造的深刻启迪。

评分

当我拿起《智能加工技术与系统》这本书的时候,我的脑海中已经勾勒出一幅关于未来工厂的宏伟蓝图。我所期待的智能加工,不再是简单的重复性劳动,而是一种能够自主学习、自我优化,并且能够根据实时变化的市场需求而快速调整生产策略的全新模式。这本书名,恰好是我探索这种可能性的一扇窗口。我迫切想知道,究竟是什么样的核心技术,能够让加工设备拥有如此高的“智慧”?例如,在感知方面,机器如何才能准确地“识别”和“理解”工件的复杂信息,比如材质、形状、表面质量等等,这是否需要依赖于先进的机器视觉、非接触式测量,或是多模态传感器融合技术?在决策方面,当面对不同的加工任务时,系统如何能够自主地选择最优的加工策略,这是否会涉及到一些先进的人工智能算法,比如专家系统、机器学习,或者更前沿的深度学习模型?我特别关注书中是否会介绍如何让加工系统具备“自我学习”和“自我优化”的能力,也就是它能否在运行过程中不断积累经验,从而持续提高加工的精度、效率和质量?此外,对于“系统”的构建,我也充满了好奇。一个完整的智能加工系统,如何才能将分散的智能加工单元有效整合,形成一个高度协同的整体?数据如何在系统中进行采集、传输、处理和共享?如何实现整个生产流程的智能化调度和管理?我期待这本书能够为我揭示这些令人振奋的奥秘,让我能够更清晰地理解智能加工技术是如何一步步走向成熟,并最终构建起强大的自动化与智能化系统。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有