数理经济学

数理经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学出版社
作者:李晓春
出品人:
页数:219
译者:
出版时间:2006-11
价格:22.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787301112236
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 经济
  • 数量经济学
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  • 经济学
  • 数学
  • 计量经济学
  • 金融
  • 模型
  • 优化
  • 博弈论
  • 微积分
  • 统计学
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具体描述

本书是数理经济学基础水平的教材,全书以市场和价格分析为主轴,介绍了相关的微分、线性代数、欧几里得空间的拓扑、不动点定理等数学知识及其经济应用。本书各章后附有习题,适用于经济学系、国际贸易学系、金融学系等经济学相关学科和专业的本科生、低年级研究生及有志于经济学的自学人员使用。

穿越迷雾:现代经济学的思想脉络与实践前沿 一部洞察经济运行深层逻辑、引领思维变革的磅礴之作 本书导言:呼唤新的理解维度 在信息爆炸、技术迭代加速的今日,经济现象的复杂性已远超传统模型的线性描述能力。从全球供应链的微妙平衡到金融市场的非理性波动,再到宏观政策的滞后效应与反直觉结果,我们迫切需要一种更具穿透力、更依赖严谨逻辑和经验证据的工具来解析这个瞬息万变的世界。 本书并非对既有知识的简单罗列或对传统教科书的修订,而是一次深刻的“去魅”过程。它旨在剥离经济学表象之上的意识形态浮尘,直抵其作为一门科学的内核——如何通过理性假设、严密推导和实证检验,构建起描述、解释乃至预测人类社会资源配置的逻辑框架。我们聚焦于那些被主流叙事边缘化,但在理解现代经济困境中至关重要的思想流派、分析工具和尚未被完全解决的难题。 第一篇:逻辑基石的重建——超越新古典的边界 第一章:理性人的神话与行为经济学的微观突破 我们将从根本上审视“理性人”假设的局限性。这不是简单的批判,而是深入探究认知偏差如何系统性地塑造个体决策。本章将详细梳理前景理论(Prospect Theory)的核心机制,区分启发式(Heuristics)与系统性错误(Biases)。我们探讨“有限理性”(Bounded Rationality)如何从理论假设转化为可操作的模型,并引入实验经济学的最新发现,例如时间偏好、社会偏好(利他主义与公平感)在储蓄、投资和消费决策中的真实权重。重点分析如何利用这些非标准偏好,构建更具预测力的微观模型,以解释市场中周期性的非理性繁荣与崩溃。 第二章:博弈论的深化应用:从零和到非零和的互动图景 博弈论是理解互动策略的利器,但其应用远不止于囚徒困境的简单演绎。本章将深入探讨重复博弈中的信誉(Credibility)构建与维护,特别是当信息不对称和代理问题充斥其中时(如企业间竞争、国际贸易谈判)。我们将剖析演化博弈论(Evolutionary Game Theory)的视角,考察文化、规范和制度如何在缺乏中央权威的情况下,通过模仿和自然选择的机制内生成稳定的策略均衡。讨论焦点将放在机制设计理论(Mechanism Design)如何应用于资源配置和激励机制设计,旨在构建能引导参与者自发达成社会最优结果的“市场规则”。 第三章:动态视角与时间不一致性:跨期选择的悖论 经济决策往往关乎现在与未来的权衡。本章侧重于探讨决策者在不同时间点上目标的不一致性。我们不仅分析标准的双曲线贴现(Hyperbolic Discounting),更着重于“承诺设备”(Commitment Devices)在克服自我控制失败中的作用。在宏观层面,我们将审视动态最优控制理论如何应用于财政政策和货币政策的长期规划,特别是中央银行如何通过建立可信的规则体系来锚定通胀预期,并讨论“时间不一致性”如何导致最优政策路径的偏离与策略性背离的诱因。 第二篇:宏观框架的重构——复杂性与不确定性下的挑战 第四章:信息不对称的宏观溢出效应:从逆向选择到金融危机 信息不对称是现代经济系统中最具破坏性的力量之一。本章将聚焦于信息不对称如何在微观交易层面渗透并放大至宏观层面。我们将详细考察阿克洛夫(Akerlof)的“柠檬市场”模型在劳动力市场和信贷市场中的现实延伸。重点分析在金融中介领域,信息的异质性如何导致风险定价的扭曲,进而引发资产泡沫的形成与系统性风险的累积。此外,本书还将探讨监管机构如何有效地介入,以最小化信息摩擦带来的福利损失,同时避免“监管套利”的出现。 第五章:经济系统的复杂性与非线性动力学 传统宏观经济学偏爱使用接近均衡的线性模型,但现实经济系统表现出明显的复杂性和涌现性(Emergence)。本章将引入复杂性科学的工具,如耗散结构理论(Dissipative Structures)和复杂适应系统(CAS)的概念,来理解经济增长、技术变革的非均衡路径。我们将探讨如何利用基于个体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)方法来模拟异质性行为体之间的互动,观察宏观模式(如繁荣与萧条的周期)如何从微观层面自发涌现,并强调外部冲击在系统临界点附近可能引发的“相变”。 第六章:不确定性、金融摩擦与真实经济波动 本章深入区分“风险”(Risk,可量化概率)与“不确定性”(Uncertainty,概率分布未知)。我们将考察凯恩斯(Keynes)关于动物精神(Animal Spirits)和对未来预期的“非理性信心”在驱动投资决策中的作用。重点分析金融摩擦,特别是抵押约束(Collateral Constraints)和信息不对称导致的借贷成本波动,如何将微小的外部冲击转化为剧烈的真实经济波动。本书将考察异质性金融加速器模型(Financial Accelerator Models)如何解释信贷周期与经济周期的紧密耦合关系。 第三篇:方法论的革新与前沿交叉 第七章:因果推断的严谨性:从相关性到机制识别 在政策评估和理论检验中,识别因果关系是经济学的核心挑战。本章将系统梳理现代计量经济学在因果推断方面的进展,超越传统的回归分析范式。我们将详细介绍工具变量法(IV)、断点回归设计(RDD)和双重差分法(DID)的适用条件与局限。更重要的是,本书将介绍并应用因果图模型(Causal Graphs/DAGs)来系统性地识别混杂因素和中介变量,确保研究结论真正指向政策干预的净效应,而非统计上的巧合。 第八章:制度经济学的新范式:产权、契约与信任的成本 经济增长的持久性差异,往往根植于制度的差异。本章超越了古典制度经济学的描述,转向对制度的动态形成和演化进行分析。我们将结合新制度经济学的工具,深入探讨产权的界定与执行成本如何影响创新激励和长期投资决策。重点探讨“社会信任”(Social Trust)这一无形资产如何降低交易成本,充当了替代性制度安排的有效润滑剂。分析在数字经济和全球化背景下,传统产权和契约执行机制面临的新挑战。 第九章:经济学的伦理维度与福利的再定义 经济学不应是价值中立的计算工具。本章回归对经济学最终目标的追问:福利的本质是什么?我们将批判性地考察帕累托最优(Pareto Optimality)在处理收入分配和环境外部性问题时的不足。深入探讨基于“社会效用函数”的构建挑战,并引入基于能力方法(Capability Approach)的福利衡量框架,探讨如何将环境可持续性、代际公平和心理福祉纳入主流的经济政策考量之中,以指导我们走向更具包容性和韧性的经济未来。 结语:面向未来的研究议程 本书的最终目的,是激发读者对经济学前沿问题的敏感性,并提供一套整合了行为洞察、复杂系统分析和严格计量方法的工具箱。我们相信,真正的经济学突破将发生在学科交叉的边界,需要研究者敢于质疑既有的稳态假设,直面现实世界的非线性、非均衡和非理性,从而构建出更能指导复杂社会走向可持续繁荣的理论与实践框架。

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读后感

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用户评价

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这本书让我深刻体会到数学在经济学中的重要性,也让我对经济学研究的严谨性有了全新的认识。我一直以为经济学就是讲故事,或者分析一些新闻热点。但这本书让我看到了,原来经济学是有着严密的数学推理和模型构建的。书中对一些经典经济学问题的数学化处理,比如对福利经济学的阐述,让我看到了经济学在追求社会最优解方面的努力。我记得书中对帕累托最优的讲解,那种用数学语言来界定资源配置效率的方式,让我觉得非常精确。而且,书中还涉及到了优化理论、凸集、集合论等更高级的数学概念,让我看到了经济学研究的深度。这本书也让我明白了,为什么很多经济学家的研究成果能够经得起时间的考验,因为它们是建立在坚实的数学基础之上的。

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这本书真的太震撼了,我刚翻开几页,就感觉自己进入了一个全新的世界。那种严谨的逻辑、清晰的推导,还有那些精妙的数学模型,简直是数学和经济学完美结合的典范。我之前对经济学虽然有一些了解,但总觉得它有点“虚”,不够落地,不够严谨。但这本书彻底颠覆了我的认知。它用数学的语言,把经济学中的各种现象、规律解释得淋漓尽致,仿佛所有复杂的经济问题在这里都变得简单明了。我特别喜欢书中对市场均衡的分析,那种通过数学模型来刻画供需关系,然后推导出均衡价格和数量的过程,让我对市场机制有了更深刻的理解。而且,书中不仅仅是理论,还穿插了很多实际的经济案例,用数学模型来解释这些案例,更是加深了我对理论的认识。我感觉自己不仅仅是在阅读一本书,更像是在进行一场智力上的探险,每一次推导,每一次计算,都充满了惊喜和顿悟。这本书对我的学习和思考方式都产生了巨大的影响,我开始尝试用更数学化的思维去分析问题,去理解世界。虽然有时候会觉得有点吃力,需要反复琢磨,但那种攻克难题后的成就感是无与伦比的。我强烈推荐给所有对经济学感兴趣,并且愿意挑战自己思维极限的朋友们。

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这本书给我最大的启发,是让我看到了经济学研究的深度和广度。我之前以为经济学无非就是讲讲供求关系,或者分析一下通货膨胀。但这本书让我看到了,原来经济学可以如此深入地触及到人类行为的方方面面,用数学的语言去建模,去预测,去解释。书中对信息不对称、外部性、公共物品等问题的分析,让我惊叹于经济学能够如此精准地捕捉到现实世界中的复杂性。我记得书中对信息不对称的论述,用数学模型来刻画“逆向选择”和“道德风险”,让我对很多现实中的市场失灵现象有了更深刻的认识。原来很多我们觉得很普遍的问题,在经济学里都有着如此深刻的理论根源。而且,这本书不仅仅局限于理论,它还探讨了很多前沿的经济学问题,比如行为经济学、博弈论在经济学中的应用等等。这些内容让我感觉经济学是一个不断发展、充满活力的学科。

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这本书的阅读体验非常独特,它提供了一种全新的视角来理解经济现象。我以前看经济新闻,总是感觉模模糊糊,抓不住重点。但读了这本书之后,我发现很多看似复杂的经济事件,背后都有着清晰的逻辑和数学模型在支撑。我特别喜欢书中对理性选择的讨论,那种通过数学化的方式来模拟个体决策的过程,让我觉得非常有趣。我甚至开始尝试用书中的一些简单模型来分析自己日常生活中的一些决策,比如购物、投资等等,发现真的能从中获得一些启发。这本书让我不再把经济学当成一套冷冰冰的理论,而是把它看作是理解人类社会行为的一种 powerful tool。我感觉自己的思维方式都被改变了,变得更加理性、更加注重逻辑。

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这本书的数学深度让我感到既兴奋又有些挑战。我之前对高等数学有一些基础,但这本书中涉及的数学工具比我想象的要更加丰富和精妙。比如,书中对动态经济模型的讲解,涉及到了微分方程、差分方程这些我之前接触不多的概念。一开始读的时候,我确实有点吃力,需要花费很多时间和精力去理解那些公式的推导过程。但是,每当我克服一个数学上的难点,看到它如何服务于经济学问题的解决时,那种成就感是无法言喻的。我感觉自己不仅仅是在学习经济学,更是在进行一场数学的修行。书中对一些经典的经济学模型,比如索洛增长模型、动态随机一般均衡模型(DSGE)的讲解,都让我对宏观经济的运行机制有了更宏观的视角。我意识到,如果没有强大的数学工具,很多深刻的经济学思想是无法表达和验证的。

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读这本书,我感觉自己像是进入了一个精密的数学实验室,里面的每一个公式,每一个模型,都是经过精心设计和验证的。作者在讲解每一个概念时,都力求做到严谨而清晰,不放过任何一个细节。我特别喜欢书中对微观经济学中的博弈论部分的讲解,那种通过数学模型来分析策略互动和结果预测的方式,让我觉得非常刺激。我印象深刻的是关于囚徒困境的讨论,作者用非常直观的数学矩阵来展示了参与者在不同策略下的收益,让我一下子就明白了为什么即使个体理性,也可能导致集体非理性的结果。这本书让我意识到,经济学不仅仅是研究“钱”,更是研究“决策”和“互动”,而数学是描述和分析这些“决策”和“互动”的最佳语言。

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这本书的文字风格非常特别,它不像很多经济学教材那样枯燥乏味,反而有一种独特的魅力。作者在讲解复杂的数学概念时,总能用一些生动的比喻和形象的描述,让抽象的数学模型变得容易理解。我尤其喜欢书中在引入新的数学工具时,总是会先讲一个经济学直觉,然后引出数学方法,这种循序渐进的方式,让我觉得非常舒服。我记得有一次,书中讲到纳什均衡,作者先用了一个生动的博弈论例子,描述了几个参与者如何互相猜测对方的行动,然后才引入纳什均衡的数学定义。那个例子非常经典,让我一下子就明白了纳什均衡的核心思想。而且,这本书的排版也很精美,数学公式清晰明了,图表也很直观,读起来一点都不费力。我感觉作者在编排这本书的时候,是真正站在读者的角度去考虑的,力求让读者能够轻松愉快地学习。我虽然不是经济学专业的学生,但这本书让我对经济学产生了浓厚的兴趣,甚至开始主动去了解更多相关的数学知识。

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这本书真的刷新了我对经济学的认知,让我看到了它背后隐藏着的巨大数学能量。我之前觉得经济学离我的生活很远,但这本书让我发现,原来经济学原理就隐藏在我们的日常生活中,只是需要用数学的眼光去发现和解读。我尤其喜欢书中对市场失灵的分析,比如外部性的问题,作者用数学公式清晰地展示了当外部性存在时,市场价格无法反映真实的成本和收益,从而导致资源配置的扭曲。这种直观的数学表达,让我对很多社会现象有了更深刻的理解。而且,这本书还介绍了许多前沿的经济学研究方法,比如计量经济学的初步概念,让我对如何用数据来检验经济学理论有了初步的认识。

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这本书的阅读过程,对我来说是一次智力的盛宴,更是一次数学与经济学融合的奇妙之旅。我一直对数学有着浓厚的兴趣,但苦于找不到合适的应用场景,这本书正好填补了我的空白。作者在书中巧妙地将各种数学工具,如微积分、线性代数、概率论等,融入到经济学原理的讲解中。我印象最深的是书中关于经济增长模型的部分,通过引入微分方程和均衡分析,作者将复杂的经济增长过程梳理得井井有条,让我对国家经济发展背后的驱动力有了更深刻的洞察。这本书让我看到了,数学并非只是抽象的符号和计算,它更是理解和改造世界的强大工具,而经济学则为数学提供了最广阔的应用舞台。

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读完这本书,我最大的感受就是“原来经济学还可以这样!”。我之前对经济学的印象,可能更多停留在宏观经济指标、货币政策、财政政策这些比较概念化的层面。但这本书彻底把我拉回到了微观经济学的世界,而且是用一种我从未想过的方式。它把经济学中的每个个体,比如消费者、生产者,都当成了数学上的“点”,然后用函数、方程来描述他们的行为和决策。我印象特别深刻的是关于消费者效用最大化的部分,那种通过拉格朗日乘数法来求解最优选择的过程,让我觉得非常巧妙。而且,这本书不仅仅是讲理论,它还非常注重数学工具的应用。书中出现的各种数学定理、引理,都不是为了炫技,而是真正服务于经济学问题的解决。我之前对微积分、线性代数这些数学知识掌握得不算太牢固,但读这本书的时候,我发现很多以前学过的数学概念突然变得生动起来,原来它们在经济学里有这么重要的应用。这本书也让我意识到,经济学并不是一门“文科”,它其实包含着非常深厚的数学功底。我感觉自己对经济学的理解,从一个朦胧的认识,变成了一个清晰的、具象化的框架。

评分

讲的概念很清晰,有个大致总结!

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因為二十分鐘交卷他還給了九十六分所以……不給一星了(。 當然這本書還是很爛。

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