计算机

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页数:161
译者:
出版时间:2003-1
价格:15.00元
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isbn号码:9787535230041
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 计算机技术
  • 信息技术
  • 编程
  • 算法
  • 数据结构
  • 操作系统
  • 网络
  • 人工智能
  • 软件工程
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具体描述

本书涵盖该教材各章上机上网实验指导、练习、模拟考试试题和模拟考试试卷及其解答或提示,以及上机考试的内容、方法和评分标准,上机考试系统使用方法等。

好的,这是一份关于《宇宙的低语:暗物质与暗能量的边界探索》的图书简介,其内容完全独立于您提及的《计算机》一书: --- 宇宙的低语:暗物质与暗能量的边界探索 作者: [此处可填写真实或虚构的专业人士姓名,例如:陈宇航 博士] 出版社: [此处可填写真实或虚构的出版社名称,例如:星海科学出版社] ISBN: [此处可填写示例ISBN] 简介: 我们所能观测到的宇宙,仅仅是冰山一角。占据了宇宙约95%物质和能量构成的“暗面”——暗物质和暗能量——至今仍是现代物理学和宇宙学最大的谜团。它们是幽灵般的实体,不发光、不反射,却以引力塑造着星系的形成与宇宙的膨胀。 《宇宙的低语:暗物质与暗能量的边界探索》并非一本描绘数字世界的教科书,而是一次深入宇宙结构深处的、对未知前沿的宏大考察。本书旨在为那些对宇宙终极奥秘抱有深切好奇心的读者,揭示当代最尖端的理论模型、最精密的实验设计,以及人类在理解这些“隐形主宰”过程中所经历的曲折历程。 第一部分:宇宙的七分之一——暗物质的寻踪 本书首先聚焦于暗物质。它不仅仅是一个理论上的补丁,更是解释星系旋转曲线、星系团引力透镜效应以及宇宙微波背景辐射各向异性的关键要素。 1. 历史的回响与遗留的困境: 追溯弗里茨·兹威基在1930年代对后发座星系团的观测,以及维拉·鲁宾对星系旋转曲线的里程碑式工作。我们将深入剖析经典理论如何失效,从而催生出“缺失质量”的假说。 2. 候选者的军备竞赛: 我们详细审视了当前最主流的暗物质候选者: 弱相互作用重粒子(WIMPs): 它们曾被视为“大一统”理论的自然产物,本书将探讨超对称性(SUSY)模型如何预测WIMP的存在,并重点分析XENONnT、LUX-ZEPLIN等地下深层直接探测实验的设计哲学和面临的背景噪音挑战。 轴子(Axions): 解释该粒子如何起源于解决强相互作用CP破坏问题的过程中。书中将介绍利用超导磁体和微波腔(如ADMX实验)进行间接探测的巧妙技术。 惰性中微子与原初黑洞(PBHs): 探讨这些非标准模型粒子在最新引力波探测(如LIGO/Virgo的观测)背景下的复兴与限制。 3. 间接的证据链: 聚焦于对间接信号的搜寻——即暗物质粒子湮灭或衰变可能产生的伽马射线、反物质粒子或中微子。详细分析了费米-伽马射线空间望远镜(Fermi-LAT)对银河系中心高能辐射的监测,以及AMS-02对正电子过量问题的持续追踪。 第二部分:宇宙的加速器——暗能量的谜团 如果暗物质是宇宙的“骨架”,那么暗能量就是驱动宇宙未来命运的“引擎”。本书的后半部分,将把焦点转向占据宇宙约68%的、具有负压力的神秘力量。 1. 宇宙学的标尺与发现的偶然性: 还原1998年,两位独立团队如何通过观测Ia型超新星(标准烛光)的红移,震惊世界地发现宇宙膨胀正在加速。我们将梳理平坦宇宙模型与观测数据之间的精确吻合,以及这如何彻底颠覆了爱因斯坦的宇宙学常数($Lambda$)。 2. 暗能量的形态与测试: 暗能量是否是真空能(即爱因斯坦的 $Lambda$),还是某种动态的、随时间演化的场(如昆虫论/Quintessence)? 状态方程($w$ 参数): 深入探讨如何通过测量“哈勃张量”(Hubble parameter $H(z)$)来确定$w$值。任何偏离$w=-1$的证据都意味着我们必须超越标准 $Lambda$CDM模型。 大尺度结构(LSS)的制约: 分析星系团的分布、重子声学振荡(BAO)的特征尺度,是如何作为独立且强大的工具,来限制暗能量的演化轨迹。 引力的检验: 探讨暗能量是否意味着需要修改爱因斯坦的广义相对论,而非引入新的物质成分。介绍“不含暗能量的宇宙学模型”的尝试与失败。 3. 未来的观测窗口: 展望下一代大型巡天项目,如欧几里得太空望远镜(Euclid)、薇拉·鲁宾天文台(Rubin Observatory)的深场调查,以及詹姆斯·韦伯太空望远镜(JWST)对早期宇宙星系形成的影响,这些都将提供更精准的“宇宙历史快照”,以期锁定暗能量的真实面目。 结语:边界与哲思 《宇宙的低语》不仅是一部科学著作,它更是一次关于人类认知的边界探索。当我们面对如此庞大的未知时,我们必须质疑基础物理学的根基——无论是量子场论的微观世界,还是广义相对论的宏观结构。本书最后一部分,将引人深思地探讨,暗物质和暗能量的发现,是否预示着我们必须接受一个“有效理论”的时代,一个在更高维度上才能被完全理解的宇宙图景。 推荐人群: 对理论物理、宇宙学、天文观测有浓厚兴趣的非专业人士、物理学及相关专业的高年级学生、以及所有渴望了解我们所处宇宙终极构成的好奇心读者。 ---

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读后感

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用户评价

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对于这本书中关于“软件工程”和“程序设计”的阐述,我感到受益匪浅。它并没有将这部分内容写得像一本枯燥的编程教程,而是从更宏观的角度,探讨了如何构建出稳定、高效、易于维护的软件系统。我曾经认为,写代码就是将想法变成指令,但这本书让我了解到,软件开发是一个复杂而系统的过程,需要严谨的逻辑思维、良好的设计模式以及团队协作。书中关于软件生命周期、版本控制、测试以及重构的讲解,让我看到了一个成熟的软件项目是如何诞生的。我尤其对书中关于“代码质量”和“可读性”的强调印象深刻,这让我意识到,写出能运行的代码只是第一步,写出易于他人理解和维护的代码才是真正考验开发者功力的所在。这种对软件开发背后“工程”二字的深刻理解,让我对那些优秀的软件和开发者肃然起敬。

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这本书在讲述计算机网络的部分,给我留下了极其深刻的印象。它并没有将网络仅仅看作是连接设备的方式,而是深入剖析了信息如何在庞大的网络中流动、传输和交换的机制。我曾经认为,互联网就是一个无所不能的神奇盒子,但这本书让我看到了其背后精密的协议、路由器、交换机等一系列硬件和软件的协同工作。书中关于数据包的封装、传输和重组过程的描述,如同观看一场精密上演的交响乐,让我惊叹于人类如何构建起如此庞大且高效的通信系统。我尤其对书中关于网络安全和隐私保护的讨论很感兴趣,它让我意识到,在这个信息爆炸的时代,如何保护自己的数据不被滥用,以及网络上的安全隐患,都与这些基础的网络原理息息相关。这本书让我不再仅仅是互联网的使用者,更是对其运作原理有了更深刻的理解,从而能够更审慎地对待网络上的信息和交互。

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这本《计算机》带我踏上了一段意想不到的知识探索之旅,最初我以为它会是一本纯粹的技术指南,充斥着晦涩的术语和复杂的代码,但很快我便发现自己错了。这本书更像是一位经验丰富的老友,用一种令人着迷的方式,将计算机世界最核心的奥秘娓娓道来。它没有直接抛出那些令人望而生畏的理论,而是从计算机的起源讲起,那个时代,人们如何想象机器能够“思考”,如何一步步克服技术上的重重阻碍,最终将这些奇思妙想变成了现实。我惊叹于那些先驱者的智慧和毅力,他们如何在一片空白中,勾勒出如今我们习以为常的数字生活的蓝图。阅读过程中,我仿佛看到了那些古老的打孔卡片,听到了机械齿轮的吱呀声,感受到了第一代程序员的艰辛与兴奋。作者巧妙地将历史的脉络与技术的演进紧密结合,让我不仅仅是了解“是什么”,更是理解“为什么会是这样”。每当我读到关于某个关键性发明或理论的诞生,总会忍不住停下来,想象那个时代人们的思考方式,以及他们所面临的挑战。它让我明白,我们今天所享受的便捷,并非凭空而来,而是无数代人的智慧结晶和不懈努力的结果。这种历史的厚重感,让这本书在技术之外,增添了一层人文关怀的色彩,让我对“计算机”这个词,有了更深层次的理解和敬畏。我尤其喜欢书中对于早期计算模型的探讨,那些抽象的概念,在作者的笔下变得生动而具象,仿佛我能亲手触摸到那些逻辑门,感受到电流的流动。

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这本书在讲解“数据库”的原理时,给我带来了意想不到的启发。我曾经以为,数据库只是一个简单的文件存储系统,但这本书让我了解到,它实际上是一个高度结构化、高效且可靠的信息管理系统。书中关于关系型数据库、SQL语言、索引以及事务处理的介绍,让我看到了数据如何被组织、查询和管理,以确保数据的准确性和一致性。我尤其喜欢书中关于“数据模型”的设计理念,它让我明白,如何将现实世界中的复杂关系抽象成计算机能够理解的结构。这对于任何需要处理大量信息的工作都至关重要。我开始意识到,数据库技术是支撑现代信息社会运转的基石,从社交媒体到金融交易,都离不开它的强大支持。这本书让我对“数据”本身有了更深的敬畏,也让我明白了高效管理数据的重要性。

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这本书最大的价值在于,它为我打开了一扇通往“数字世界”本质的窗户。它没有让我迷失在琳琅满目的技术名词中,而是引导我去理解计算机的核心原理和运作逻辑。例如,在解释数据存储和处理时,它通过生动的类比,将二进制、位、字节等概念变得易于理解。我曾经对数据的本质感到模糊,总觉得它们只是屏幕上跳动的数字,但这本书让我明白,每一个数据背后都代表着真实世界的信息,而计算机正是通过对这些信息的加工和处理,才能够实现各种功能。我尤其喜欢书中关于信息熵和压缩算法的介绍,它让我了解到,如何用更少的空间来存储和传输信息,这对于如今的海量数据时代尤为重要。这种对信息本质的探究,让我对“数据”这个词有了全新的认识,它不再是简单的符号,而是蕴含着无限可能的宝藏。

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这本书最让我感到惊喜的,是它对人工智能的思考。它并没有简单地介绍AI的技术名词,而是从哲学和伦理的角度,探讨了人工智能的可能性与挑战。我一直对AI感到好奇,但同时也有些许担忧,这本书则提供了一个更为全面和深入的视角。它让我了解到,AI并非一蹴而就的奇迹,而是建立在长期的理论研究和技术积累之上。书中关于机器学习的起源,以及人们如何尝试让机器“学习”和“思考”的过程,都让我大开眼界。我曾经认为,AI就是简单的程序指令,但这本书让我明白,AI的本质在于从数据中发现规律,并根据规律做出预测和决策。它让我开始反思,我们是否真的能够创造出拥有意识的机器?AI的发展又将对人类社会产生怎样的深远影响?这种对未来的探索和思考,让我感到既兴奋又审慎。我尤其喜欢书中对于“强人工智能”和“弱人工智能”的区分,以及对于“图灵测试”的深入解读,这让我对AI的定义和发展方向有了更清晰的认识。

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在我阅读这本书的过程中,我最深刻的体会是,它让我看到了计算机技术背后的人类智慧和创造力。它并非冰冷的技术堆砌,而是充满了人文关怀和对未知探索的精神。书中关于图形学和人机交互的章节,让我看到了技术如何能够模拟现实世界,以及如何让机器更好地服务于人类。我曾经觉得,图形显示只是简单的像素排列,但这本书让我了解到,背后有着多么复杂的算法和硬件支持,才能够呈现出如此逼真的画面。对于用户界面的设计,它不仅仅是美学上的考量,更是如何让用户更直观、更便捷地与计算机进行交互。我开始重新审视自己日常使用的各种软件和设备,去体会它们在设计上的匠心独运。书中关于虚拟现实和增强现实的早期探索,让我看到了技术如何一步步突破物理的界限,为人类带来全新的体验。这种对用户体验的极致追求,以及不断突破创新界限的精神,让我对计算机行业充满了敬意。

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让我印象深刻的是,这本书以一种非常人性化的视角,描绘了计算机科学的各个分支的发展历程。它没有将这些分支割裂开来,而是展现了它们之间千丝万缕的联系,以及它们如何相互促进、共同发展。例如,在讲述操作系统时,它并没有枯燥地罗列各种系统调用和内核机制,而是着重于操作系统如何解决早期计算机共享资源、提高效率的难题,以及它如何成为连接硬件和应用程序的桥梁。同样,在讨论网络通信时,作者也没有仅仅停留在TCP/IP协议的细节,而是描绘了信息如何在不同的计算机之间传递,如何构建起我们如今所熟知的互联网。这种“故事化”的叙述方式,让原本可能枯燥的技术细节变得引人入胜。我能够感受到,每一个技术的诞生,都背后有着无数的尝试、失败和创新。书中关于早期网络协议的设计,以及人们如何克服物理介质的限制,构建起一个全球性的通信网络,这部分的内容让我热血沸腾。它让我意识到,计算机科学并非一成不变的僵化知识,而是一个充满活力、不断演进的领域。我开始对那些看似微小的技术细节背后所蕴含的巨大能量感到惊叹。

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最后,让我印象最深刻的,是这本书在描绘“计算的未来”时所展现出的前瞻性和人文关怀。它并没有简单地预测未来的技术方向,而是从更深层次的哲学和伦理角度,探讨了计算机技术发展所带来的可能性与挑战。书中关于量子计算、生物计算以及人脑与计算机接口的设想,让我看到了科技的无限潜力。同时,它也提醒我,在追求技术进步的同时,更应该关注其对人类社会、伦理道德以及个体生活的影响。我开始思考,未来的计算机将如何改变我们的工作、学习、生活方式,以及我们应该如何应对这些变化。这本书不仅仅是一本技术书籍,更是一本关于未来、关于人类与科技共存的思考录。它让我感到,每一次技术的革新,都伴随着对人类未来的深刻追问。

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这本书最让我着迷的,莫过于它对于“计算”这一本质概念的深入剖析。它并没有止步于介绍具体的硬件或软件,而是真正地探究了“计算”的哲学意义和数学基础。我曾一度认为,计算机不过是一堆冰冷的金属和塑料,但这本书彻底颠覆了我的认知。它让我看到,计算实际上是一种信息处理的通用语言,是人类思维逻辑的延伸和外化。从图灵机的理论模型,到冯·诺依曼架构的演进,作者用一种非常清晰且富有启发性的方式,解释了计算机为何能够执行如此复杂的任务。我尤其喜欢书中关于“算法”的部分,它将原本抽象的算法概念,通过生动形象的比喻和实例,变得触手可及。我曾经对编写代码感到一丝畏惧,总觉得那是少数天才才能掌握的技能,但读完这部分,我才意识到,算法思维其实是一种普遍的解决问题的能力,只是计算机提供了一个强大的工具来执行它。这本书让我开始思考,在日常生活中,我们是否也正在不知不觉地应用着各种“算法”来解决问题?它鼓励我去观察和分析,去尝试用更系统、更逻辑的方式来处理信息。这种思维方式的转变,比任何具体的编程技巧都来得更为重要和持久。我曾经认为,只有掌握了大量的编程语言才能算得上是“懂”计算机,但这本书让我明白,理解计算的本质,才是通往真正理解的关键。

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