冷轧生产自动化技术

冷轧生产自动化技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:冶金工业出版社
作者:孙一康、童朝南、彭开香
出品人:
页数:219
译者:
出版时间:2006-1
价格:45.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502440695
丛书系列:
图书标签:
  • 冷轧
  • 自动化
  • 生产技术
  • 钢铁
  • 金属材料
  • 工业自动化
  • 机械工程
  • 制造
  • 设备
  • 工艺
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具体描述

本书为《冶金过程自动化技术丛书》之一,内容包括:带钢冷轧生产工艺与设备,带钢冷轧机计算机控制系统和仪表系统配置,带钢冷轧基础自动化系统,冷轧工艺理论基础与模型设定,冷轧生产过程管理自动化,冷轧处理线自动化控制系统,彩色涂层钢板生产线自动化控制系统。

本书可供从事冶金自动化技术的科研、设计、生产维护人员使用,也可供大专院校自动化专业的师生参考。

好的,以下是一本假设的图书简介,该书内容与《冷轧生产自动化技术》无关,聚焦于《现代金融市场风险管理与衍生品应用》。 --- 现代金融市场风险管理与衍生品应用 内容简介 在当前全球化与金融科技飞速发展的时代背景下,金融市场的复杂性与波动性日益增加,对风险管理和精准定价的需求达到了前所未有的高度。本书《现代金融市场风险管理与衍生品应用》旨在为金融专业人士、风险管理者、投资组合经理以及高级金融学学生提供一个全面、深入且高度实用的知识框架,系统阐述如何识别、量化、对冲并有效管理现代金融市场中的各类风险。 本书摒弃了传统理论的冗余,聚焦于实践操作中的核心模型、最新监管要求与前沿应用案例。全书结构严谨,逻辑清晰,由基础理论的梳理过渡到复杂模型的构建,最终落脚于实际业务中的风险应对策略。 第一部分:金融风险基础与度量框架 本部分首先奠定了理解现代风险管理的理论基石。我们深入剖析了金融风险的本质、分类(市场风险、信用风险、操作风险、流动性风险等),并详细介绍了监管机构,特别是巴塞尔协议(如巴塞尔协议III/IV)对资本充足性与风险计量提出的最新要求。 重点内容包括: 1. 价值评估与敏感性分析: 详细介绍了历史模拟法(HSM)、参数法(Variance-Covariance Method)以及蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo Simulation)在衡量市场风险暴露中的应用差异与优劣。重点阐述了如何处理非常态分布与肥尾现象。 2. 极值理论(Extreme Value Theory, EVT): 超越传统的正态分布假设,本书引入EVT,教授读者如何更准确地估计尾部风险(如预期损失之外的潜在最大损失,Expected Shortfall, ES),这是现代风险管理合规与压力测试的核心工具。 3. 流动性风险计量: 探讨了市场流动性风险和资金流动性风险的双重维度,并介绍了资产流动性溢价(Liquidity Premium)的量化模型,这对理解金融危机中的传导机制至关重要。 第二部分:利率风险管理与固定收益衍生品 利率风险是金融机构面临的最核心风险之一。本部分将焦点集中在固定收益资产的定价、久期管理以及利率衍生工具的精妙运用。 1. 利率模型深度解析: 详细对比了Vasicek模型、Cox-Ingersoll-Ross(CIR)模型以及布莱克-德尔加多-莱森模型(Hull-White Model)。我们不仅讲解了模型的数学推导,更重要的是展示了如何利用这些模型进行基准利率(如SOFR、€STR)的期限结构拟合与校准。 2. 利率期权与互换: 全面覆盖了利率互换(IRS)、远期利率协议(FRA)以及期权(Caps, Floors, Swaptions)的定价原理。特别之处在于,本书引入了“远期中性测度”的概念,讲解了在实际交易中,如何利用这些衍生品对冲未来不确定利率环境下的敞口。 3. 固收投资组合的动态管理: 介绍了基于梯形策略(Ladder Strategy)和子弹策略(Bullet Strategy)的资产负债管理(ALM)方法,以及如何利用衍生品工具实现收益率曲线形态的套利与风险对冲。 第三部分:股权与外汇风险管理:衍生品实战应用 本部分转向波动性更高的股票和外汇市场,强调期权定价的复杂性与风险对冲的精细化操作。 1. 波动率建模与微笑效应: 详尽阐述了Black-Scholes-Merton(BSM)模型的假设局限性,并深入探讨了随机波动率模型(如Heston Model)在捕捉波动率偏度和微笑/倾斜现象中的优势。读者将学会如何利用实际期权数据校准模型参数。 2. 期权希腊字母的实战运用: 不仅限于Delta、Gamma、Vega的定义,本书着重讲解了如何运用高阶希腊字母(如Vomma和Delta Decay)进行动态对冲、波动率交易及跨市场套利策略的风险敞口控制。 3. 外汇风险的套期保值: 系统梳理了远期、期货、外汇掉期和货币互换等工具在外汇风险管理中的应用场景。特别关注了新兴市场货币的流动性风险与尾部风险,以及在特定监管框架下(如企业套保会计准则)如何有效运用衍生工具。 第四部分:信用风险量化与应对策略 信用风险是导致金融机构倒闭的主因之一。本书将现代信用风险管理与概率模型相结合,提供了前沿的分析工具。 1. 违约概率(PD)与违约损失率(LGD)的估计: 介绍了结构化模型(如Merton模型)、统计模型(如Logit/Probit模型)在估计PD中的应用,并探讨了监管机构(如内部评级法IRB)对LGD参数设定的要求。 2. 信用衍生品解析: 深入剖析了信用违约互换(CDS)的运作机制、定价模型(如Jarrow-Turnbull模型)以及其在信用风险转移中的作用。详细讨论了CDS基差风险(Basis Risk)的管理。 3. 投资组合信用风险: 介绍了评估整个信贷组合风险的关键工具——蒙特卡洛模拟与Copula函数。通过Copula函数,读者可以掌握如何准确地模拟和度量不同风险因子之间的非线性相关性,从而进行更稳健的资本规划。 结语:压力测试、监管合规与金融科技的未来 最后一部分将视角提升至宏观层面,探讨了逆周期资本缓冲、压力测试的实施流程(如CCAR/EBA测试),以及金融科技(FinTech)和人工智能(AI)如何革新风险数据的采集、实时监控与模型验证。本书旨在培养读者不仅理解“模型如何运作”,更能理解“模型在特定业务环境下的适用性与局限性”,最终实现风险管理从被动合规向主动价值创造的转型。 ---

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读后感

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作为一名对工业自动化领域怀有极大热情的学生,我一直密切关注着各个细分行业的自动化发展动态。“冷轧生产自动化技术”这个书名,准确地击中了我的兴趣点。我深知冷轧工艺对于金属材料性能的提升至关重要,而要实现高效、精准的冷轧生产,自动化无疑是关键。我希望这本书能够从基础原理讲起,例如,自动化系统在冷轧生产中的基本架构是怎样的?涉及到哪些核心的控制环节?是不是有针对冷轧特性的定制化解决方案?我特别关注书中对于“实时性”和“精准性”的实现机制的讲解。比如,在高速运行的轧机上,如何保证信号采集的实时性和控制指令的即时响应?又是如何通过复杂的算法来补偿温度变化、材料波动等因素对轧制过程的影响,从而实现对板材厚度和表面粗糙度的精准控制?此外,我非常期待书中能够介绍一些具体的自动化设备和系统,例如,先进的轧机控制系统(AGC)、自动厚度控制系统(ATC)、自动平直度控制系统(APC)等等,它们是如何协同工作的?如果书中能提供一些实际工程案例,展示这些技术在不同类型的冷轧生产线上的应用效果,那就更完美了。我希望这本书能帮助我建立起对冷轧生产自动化技术系统性的认知。

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我对金属材料的加工过程一直抱有浓厚的兴趣,特别是冷轧技术,因为它能够赋予材料优异的性能。而“自动化技术”则是我一直关注的工业前沿。因此,《冷轧生产自动化技术》这本书的标题,立刻吸引了我的目光。我非常期待书中能够深入讲解自动化技术是如何赋能冷轧生产的。例如,在板材的输送、对中、轧制、矫直、剪切和堆叠等各个工序中,分别采用了哪些先进的自动化设备和控制系统?是传统的PLC控制,还是集成了更高级的伺服驱动、视觉识别和机器人技术?我特别想了解的是,在轧制过程中,如何通过自动化系统来精确控制轧制力、轧辊间隙、轧制速度等关键参数,以达到对板材厚度、表面质量以及内在性能的精准控制?如果书中能够提供一些具体的技术细节,例如,如何利用先进的传感器(如激光测距仪、压力传感器、视觉检测仪等)来实时监测生产过程,并将数据反馈给控制系统进行闭环调节,那将是非常有价值的内容。此外,我希望书中也能提及一些关于自动化系统在提高生产效率、降低能耗、减少人为失误以及保证产品一致性等方面的具体效益。

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这本书的标题让我一开始就产生了浓厚的兴趣,尤其是“冷轧生产自动化技术”这几个字,仿佛打开了一扇通往现代工业心脏的大门。我一直对制造业的进步和发展充满好奇,而自动化技术无疑是推动这一进程的核心力量。我尤其关注的是,书中是如何将“冷轧生产”这个相对传统的工艺流程,与前沿的“自动化技术”相结合的。这其中涉及到哪些具体的设备、控制系统、数据采集和分析方法?是PLC、SCADA系统,还是更先进的DCS?又或者是引入了AI和机器学习来优化生产参数?我期待书中能深入浅出地讲解这些技术在实际生产中的应用,比如如何通过传感器实时监测轧制力、轧制速度、板材厚度和表面质量,并通过自动化控制系统进行精准调节,从而保证产品的一致性和高质量。同时,我也想了解在实现自动化的过程中,会遇到哪些挑战,比如设备集成、系统稳定性、数据安全以及操作人员的培训和转型等问题。一本好的技术书籍,不仅应该展现技术的先进性,更应该揭示技术背后的逻辑和实践中的考量。如果书中能够通过大量的案例分析、图表和流程图来生动地阐释这些内容,那就更值得称赞了。我希望能在这本书中找到关于冷轧生产自动化领域最前沿的理论知识和最实用的工程经验,为我理解和学习相关技术提供坚实的理论基础和实践指导。

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我一直对制造业的现代化进程充满兴趣,特别是自动化技术在传统工业领域的应用,总能带给我许多启发。《冷轧生产自动化技术》这本书的标题,让我对如何将高精度的轧制工艺与前沿的自动化技术相结合产生了浓厚的兴趣。我希望书中能够详细介绍自动化系统在冷轧生产线上的整体设计和部署。比如,它涉及到哪些主要的自动化模块,如送料系统、轧制控制系统、产品检测系统、物料搬运系统等等,它们是如何相互协作、协同工作的?我特别好奇的是,在面对冷轧过程中可能出现的各种复杂工况,比如板材厚度、宽度、强度等的变化,自动化控制系统是如何做到实时响应和精确补偿的?书中是否会提及一些先进的控制算法,例如模型预测控制(MPC)、自适应控制等,来应对这些挑战?此外,对于生产过程中的数据采集和分析,我也是非常关注。自动化系统能否实现对关键工艺参数的实时监控,并将这些数据转化为有用的信息,帮助操作人员更好地理解生产过程,甚至实现生产的优化和预测性维护?一本好的技术书籍,应该能够让我对整个自动化系统的构成、工作原理以及实际应用效果有一个全面的认识。

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我个人对制造业的升级和技术革新一直保持着高度的关注,尤其是在“智能制造”和“工业4.0”的大背景下,自动化技术扮演着越来越重要的角色。这本书的标题《冷轧生产自动化技术》正好触及了我非常感兴趣的一个领域。我好奇的是,书中是如何阐述自动化技术如何改变传统的冷轧生产模式的?例如,在卷材的进料、轧制、出料以及后续的矫直、剪切等环节,自动化是如何实现的?是仅仅通过简单的机械臂和传送带,还是引入了更复杂的视觉识别、路径规划和协同作业技术?我尤其想了解的是,在冷轧过程中,有哪些关键的工艺参数是自动化技术能够有效控制和优化的?比如,轧制速度、轧制力、轧辊间隙、冷却系统等等,这些参数的精确控制是如何通过自动化系统来实现的?另外,我想知道书中是否会提及一些关于生产过程中的故障诊断和预警系统?毕竟,在高速运转的生产线上,及时发现和处理问题对于保障生产的连续性和产品质量至关重要。如果书中能通过丰富的图文并茂的案例,详细介绍自动化技术在提高冷轧生产效率、降低能耗、减少人工干预以及提升产品合格率等方面的实际成效,那将是一本非常有价值的书籍。

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我对金属加工工艺一直抱有浓厚的兴趣,尤其是对于冷轧这种能够显著改善材料性能的工艺。而“自动化技术”这个词汇,则代表着现代工业的最高水平。因此,这本书的标题《冷轧生产自动化技术》让我眼前一亮。我非常期待书中能够深入剖析自动化技术是如何渗透到冷轧生产的每一个环节的。例如,在板材的输送和堆叠过程中,自动化是如何实现的?是否涉及到一些高精度的机器人和视觉引导系统?而在最为关键的轧制过程中,自动化技术又是如何确保轧制力的精确控制和轧辊间隙的微调的?我特别好奇书中是否会详细介绍一些先进的传感器技术,比如用于测量板材厚度、宽度、表面缺陷以及轧辊磨损的传感器,以及这些传感器是如何与控制系统进行数据交互的。此外,我关注的是,自动化技术是否能够帮助实现对冷轧生产过程的智能化管理。例如,是否可以通过建立数字孪生模型来模拟和预测生产过程,或者利用人工智能算法来优化生产参数,从而达到节能降耗、提高生产效率的目的?如果书中能够结合实际生产中的案例,详细介绍这些自动化技术的应用原理和效果,那将是一本极具参考价值的技术著作。

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我之前对自动化技术领域有过一些浅显的了解,但主要集中在一些通用性的概念和理论。这次偶然看到这本书的标题,立刻被它聚焦于“冷轧生产”这一特定工业场景所吸引。我非常好奇,究竟是什么样的自动化技术能够如此精准地应用于对精度要求极高的冷轧生产过程中。是关于哪些具体的传感器技术?比如,是如何实现对微米级厚度变化的实时监测和反馈?又是哪些执行器能够提供如此快速而精确的力学响应?书中对于这些关键部件的介绍是否足够详尽,能否让我对这些高科技设备有一个直观的认识?此外,自动化不仅仅是硬件的堆砌,更重要的是软件和算法的支撑。我非常期待书中能够详细阐述在冷轧生产中,是如何利用先进的控制算法来优化轧制参数,比如轧制速度、轧制道次、轧机间隙的调整等等,以达到最佳的生产效率和产品质量。如果书中还能提及一些关于生产过程可视化和数据分析的模块,比如如何通过建立数字化模型来预测和诊断潜在的问题,或者如何利用大数据分析来持续改进生产工艺,那将是更加令人欣喜的内容。我希望这本书能够不仅仅停留在技术名词的罗列,而是能够深入剖析技术背后的原理和设计思路,让我能够真正理解自动化是如何赋能冷轧生产的。

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我对金属加工的各个环节都充满兴趣,尤其对于冷轧工艺,因为它能显著提升金属材料的力学性能和表面质量。而“自动化技术”的引入,无疑是现代冷轧生产的必然趋势。因此,《冷轧生产自动化技术》这本书的标题,让我充满了期待。我希望这本书能够为我揭示自动化技术在冷轧生产中的具体应用。例如,在卷材的展开、矫平、轧制、收卷等一系列过程中,自动化系统是如何实现的?是依靠精密的机械设计,还是巧妙的控制算法?我特别想知道,书中是如何阐述如何通过自动化技术来精确控制轧制厚度、轧制力、轧制速度以及轧辊的平行度等关键工艺参数的。如果书中能提供一些关于先进的轧机控制系统(AGC)和自动厚度控制系统(ATC)的详细介绍,包括其工作原理、控制策略以及在实际生产中的应用效果,那将是对我极大的帮助。此外,我也想了解,自动化技术是否能够帮助实现对冷轧生产过程中可能出现的质量问题的实时检测和纠正,比如表面缺陷、尺寸偏差等,从而确保最终产品的质量稳定性。

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我一直认为,现代工业的竞争,很大程度上体现在其自动化和智能化水平上。《冷轧生产自动化技术》这个书名,准确地抓住了我对于技术进步的期待。我深信,自动化技术是实现高效、高质量冷轧生产的基石。我迫切希望这本书能够详细解读,自动化是如何从根本上改变了冷轧生产的各个环节。例如,在材料的进给和退出环节,是否采用了智能化的物流和定位系统?在轧制过程中,如何通过高度自动化的控制系统来保证轧制参数的稳定性和精确性?我特别关注书中对于“柔性制造”的阐述。在面对不同规格、不同牌号的钢材,自动化系统能否快速切换生产模式,并根据材料特性进行智能化的参数调整?此外,我想了解书中是否会涉及一些关于生产过程的监控和诊断技术。例如,如何通过自动化系统来实时监测设备状态、工艺参数,并及时发现和预警潜在的故障,从而最大程度地减少停机时间,提高设备的利用率?如果书中能够结合实际案例,详细阐述自动化技术在提升冷轧产品附加值、降低生产成本方面的作用,那将是一本非常实用的技术参考书。

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作为一个对机械工程和自动化控制领域充满好奇的学习者,我看到《冷轧生产自动化技术》这个书名时,就感到一种强烈的求知欲。我对冷轧生产过程的复杂性及其对精度的高度要求早有耳闻,而自动化技术的引入,无疑是解决这些挑战的关键。我迫切地想知道,书中是如何具体阐述自动化技术在冷轧生产中的应用。比如,在板材的预处理、轧制、矫直、剪切和包装等各个流程中,分别采用了哪些自动化设备和控制策略?是简单的PLC控制,还是更加复杂的分布式控制系统(DCS)?又或者已经引入了更先进的工业物联网(IIoT)和人工智能(AI)技术?我尤其关注的是,在冷轧过程中,有哪些关键的工艺参数(例如,轧制速度、轧制力、轧辊间隙、冷却强度等)是自动化技术能够实现精准控制的,以及这些控制是如何通过反馈机制来不断优化的。如果书中能提供一些实际的工程案例,展示自动化技术如何提高冷轧产品的尺寸精度、表面质量和力学性能,甚至如何实现生产过程的智能化监控和远程管理,那我将会受益匪浅。

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