本书紧紧围绕企业贷款风险的分类问题，从风险的测度和预警角度重点研究和阐述了五个方面的问题。一是，在对我国商业银行贷款形成原因进行深入分析的基础上，针对我国商业银行贷款风险管理的特点和贷款风险分类管理的一般流程，建立了商业银行贷款风险因素关键框图模型和贷款风险评价数学模型，并据此阐述了贷款风险系统所包括的指标体系构建、贷款风险评价模型函数关系的拟合、风险预警模型的设计三个主要部分具体实现的基本思路；二是，在阐述贷款风险评价指标选择的原则及需要注意的问题的同时，建立了贷款风险评价预选指标集，对每个指标的含义、算法及其作用进行了概述；三是，在分析神经网络及人工神经网络的基本特点的基础上，重点研究了基于三层单结点输出BP神经网络的贷款担保风险模糊评价和基于三层五结结点输出BP神经网络的贷款风险分类方法；四是，在讨论商业银行贷款风险预警的涵义、性质的基础上，指出了其三方面的局限性，据此对商业银行贷款风险预警的涵义进行了重新界定；五是，在对贷款风险管理相关理论和技术方法研究的基础上，对集成式商业银行贷款管理系统的风险评价指标体系生成模块、神经网络训练模块、贷款风险五级分类模块及贷款风险预警模块的结构、功能和界面设计进行了深入研究。
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