本書緊緊圍繞企業貸款風險的分類問題，從風險的測度和預警角度重點研究和闡述瞭五個方麵的問題。一是，在對我國商業銀行貸款形成原因進行深入分析的基礎上，針對我國商業銀行貸款風險管理的特點和貸款風險分類管理的一般流程，建立瞭商業銀行貸款風險因素關鍵框圖模型和貸款風險評價數學模型，並據此闡述瞭貸款風險係統所包括的指標體係構建、貸款風險評價模型函數關係的擬閤、風險預警模型的設計三個主要部分具體實現的基本思路；二是，在闡述貸款風險評價指標選擇的原則及需要注意的問題的同時，建立瞭貸款風險評價預選指標集，對每個指標的含義、算法及其作用進行瞭概述；三是，在分析神經網絡及人工神經網絡的基本特點的基礎上，重點研究瞭基於三層單結點輸齣BP神經網絡的貸款擔保風險模糊評價和基於三層五結結點輸齣BP神經網絡的貸款風險分類方法；四是，在討論商業銀行貸款風險預警的涵義、性質的基礎上，指齣瞭其三方麵的局限性，據此對商業銀行貸款風險預警的涵義進行瞭重新界定；五是，在對貸款風險管理相關理論和技術方法研究的基礎上，對集成式商業銀行貸款管理係統的風險評價指標體係生成模塊、神經網絡訓練模塊、貸款風險五級分類模塊及貸款風險預警模塊的結構、功能和界麵設計進行瞭深入研究。
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