SAS社会统计应用教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:北京大学

作者:阮桂海

出品人:

页数:292

译者:

出版时间:2006-12

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787301112861

丛书系列:21世纪社会学系列教材

图书标签:

• 专业相关
• 专业
• SAS
• 社会统计
• 应用教程
• 统计分析
• 数据分析
• 社会科学
• 统计建模
• 数据挖掘
• 量化研究
• SPSS
• R语言

好的，以下是为您构思的图书简介，旨在与您的图书《SAS社会统计应用教程》内容完全不重叠，且力求详尽、自然，避免任何AI痕迹。 --- 图书名称：《空间叙事与城市记忆：非线性视角下的历史地理学重构》 ISBN 待定 2024年秋季首版 卷首语：时间、地点与人性的交织 当我们试图理解一座城市或一片土地的历史时，我们往往被线性叙事所束缚——从A点到B点，从旧到新，从起源到现状。然而，真实的人类经验和历史进程远比这种单向轴线复杂。历史的肌理是由无数重叠、断裂、回响和遗忘构成的，它们共同塑造了我们对“此在”的感知。本书正是对这种传统线性理解的挑战，它倡导一种“空间叙事”的视角，深入挖掘历史地理的非线性维度，探讨记忆、物质空间和文化感知是如何在时间的长河中相互缠绕、互为注释的。 本书并非一本标准的地理学或历史学教科书，它更像是一次深入的田野考察、一次细致入微的档案挖掘，以及一次对城市化进程中被边缘化声音的倾听之旅。我们关注的焦点在于“未被记录的”、“被遗忘的”以及“在空间中沉睡”的历史残片。 --- 第一部分：非线性历史的理论基石：重构时空观 本部分旨在建立理解空间叙事的理论框架，打破传统历史时间观对地理现象的限制。 1. 破碎的时间与叠压的空间：现象学的介入 我们从现象学出发，探讨“地方感”（Sense of Place）如何超越纯粹的坐标系。空间不再是事件发生的背景板，而是事件本身及其留存的载体。重点分析了法国哲学家亨利·列斐伏尔的“生产空间”理论，并将其与城市中不同时间层级的并置进行讨论——例如，在同一片街区中，十九世纪的地下管道、二十世纪初的工厂遗址和当代的玻璃幕墙是如何在同一物理层面共存的。 2. 记忆的地理学：主观性与客观性的张力 本章深入探讨集体记忆和个体记忆在塑造城市景观中的作用。我们研究“纪念碑的沉默”——那些因政治或社会变迁而被移除或淡化的记忆符号，它们如何以“负空间”的形式持续影响着当下的感知。研究对象包括战后重建中的城市规划对原住民社区记忆的擦除，以及社交媒体时代下，电子地图数据对历史地标的“即时性覆盖”。 3. 符号学与物质残留：解读城市符号系统 城市是巨大的符号场。本章侧重于物质残留物的分析，如建筑的残骸、城市中的涂鸦、未被翻新的老旧基础设施。这些“非正式文本”揭示了官方历史叙事之外的抵抗、适应和日常生活的哲学。例如，对老旧工业区废弃铁路的生态演变分析，揭示了资本撤离后，自然如何重新占领并重写了人类的活动痕迹。 --- 第二部分：现场的实践：非线性叙事的田野操作 本部分将理论转向实践，介绍如何运用跨学科的方法论，从实地获取非线性的历史数据。 4. 口述史的“地理编码”：声音的定位与流动 传统的口述史关注“谁说了什么”，本书则关注“声音发生在哪里”以及“声音如何随时间在空间中迁移”。我们探讨如何利用老照片、旧地图和参与式观察法，将模糊的口述记忆精确地“锚定”到特定的街角、建筑内部或消失的空间中。案例聚焦于移民社区的“迁移性仪式”，即记忆中的家园如何在新的城市环境中被重建。 5. 地图学的颠覆：从精准到意象的转换 本书批判了十九世纪以来占主导地位的、追求绝对客观性的测绘学。我们引入了“意象地图”（Cognitive Mapping）和“情感地图”（Affective Cartography）的概念。内容包括如何绘制“危险地图”、“亲密地图”或“迷失地图”，这些地图不以街道和距离为准绳，而是以感知强度和情感密度为轴心，展现了居民在特定空间中的行为逻辑。 6. 时间切片技术（Temporal Slicing）：数字模型的介入 引入计算机辅助的地理信息系统（GIS）的非传统应用。我们不再用GIS来分析单一时间点的分布，而是通过叠合不同历史时期的航空影像、土地权属记录和城市规划草案，创造出三维或四维的“时间切片模型”，直观展示同一地点在不同时代下的空间形态变化和权力结构转移。重点分析了城市中心区域的垂直发展如何“掩埋”了原有的低矮街区。 --- 第三部分：叙事的重构与伦理：当过去“回归”当下 本书的最终目标是将碎片化的历史信息重新编织成具有批判性的当代理解。 7. 遗址的“幽灵”效应：未完成的项目与停滞的空间 探讨城市中那些“未完工”或“被废弃”的宏大项目所蕴含的历史能量。这些停滞的空间（如烂尾楼、未建成的广场）常常成为社会经济变迁的晴雨表，它们以一种持续的“未来感缺失”状态，挑战着当下社会对效率和进步的信仰。我们分析了这些“幽灵空间”如何成为新一代社会行动主义的集结点。 8. 活化历史：策展、介入与叙事的交汇点 本章讨论如何通过艺术干预、社区导览或公共装置，激活沉睡的空间记忆。关键在于，这种“活化”不能是简单的怀旧，而必须是一种具有批判性的“重访”。例如，如何利用增强现实（AR）技术，让行走在现代街区的人们，能够“瞥见”被拆除的旧建筑的形态和声音，从而在体验上完成一次非线性的时空穿越。 9. 伦理的边界：谁有权讲述历史的地点？ 在重新发掘被压抑的或边缘化的历史时，研究者面临重大的伦理责任。本书最后一部分讨论了在重建空间叙事时，如何避免二次消费受难者记忆、如何平衡地方精英的“官方记忆”与底层居民的“抵抗叙事”。核心观点是，空间叙事的目标不是提供一个终极的真相，而是开启一个持续对话的场域。 --- 结语：流动的景观与未完待续的城市 《空间叙事与城市记忆》是一份邀请，邀请读者放下尺子和时间轴，以一种更具同理心和批判性的眼光，重新审视我们脚下的土地。城市不是一个静止的实体，而是一部由多重时间、多重声音共同书写的、永不完结的巨著。理解其非线性，即是理解我们自身在历史洪流中的复杂位置。本书的读者将是那些对城市变迁、历史地理、公共记忆和空间哲学抱有浓厚兴趣的学者、规划师、艺术家以及所有热爱追问城市“为什么是现在这样”的市民。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言表达非常晦涩，读起来让人倍感吃力。我本身并不是统计学专业的背景，但出于工作需要，希望通过这本书来学习SAS在社会统计方面的应用。然而，书中大量的专业术语和复杂的句子结构，让我的理解过程变得异常艰难。很多时候，我需要反复阅读同一个句子，甚至查阅大量的资料，才能勉强弄懂作者想表达的意思。这种阅读体验非常打击积极性，让我觉得学习过程充满了阻碍。我更希望看到的是一种清晰、简洁、易于理解的语言风格，能够用更通俗易懂的方式来解释复杂的概念。哪怕是引入一些类比或者图示，也能极大地帮助读者更好地消化内容。目前的表达方式，更像是面向已经有深厚统计学功底的读者，而不是我这样希望入门的读者。这无疑增加了学习的门槛，也让这本书的普适性大打折扣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度不足，更像是对SAS命令的堆砌，而不是对社会统计思想的深入阐释。我希望这本书不仅能教我如何使用SAS命令，更能让我理解这些命令背后所代表的统计学原理和社会学理论。然而，我发现书中更多的是直接给出“怎么做”，而很少解释“为什么这么做”。比如，在讲解某个统计模型时，书中可能直接给出了SAS的代码，然后描述一下输出结果的几个关键指标，却没有花足够的时间去解释这个模型的基本假设、它适用于什么样的研究情境、以及模型的局限性。这使得我虽然学会了如何运行代码，但对统计模型本身的理解依然停留在非常浅显的层面。我渴望能够从书中获得更深刻的洞察，理解不同统计方法在社会科学研究中的意义和价值，以及它们如何帮助我们揭示复杂的社会现象。这本书在这方面做得不够，它更像是一个SAS工具手册，而不是一本能够启迪思考的统计学教程。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版真的太糟糕了！我买这本书是想系统学习SAS在社会统计方面的应用，结果打开一看，简直是噩梦的开始。首先，字体大小不一，有些地方大得像标题，有些地方小得像脚注，阅读体验极差。其次，段落之间的间距也非常混乱，有时挤得像一行字，有时又空得像要飞出去，让人感觉书页上到处是“留白”，但这些留白却一点也不舒缓，反而增加了阅读的障碍。更让人无法忍受的是，代码的缩进和格式化完全没有统一，一段SAS代码看起来就像是随意敲打出来的，根本看不出逻辑结构。我花了不少时间去尝试理解这些代码，结果发现很多语句的逻辑都被这糟糕的排版给掩盖了，不得不反复阅读，才能勉强抓住一点思路。我真的不明白，一本讲究严谨的统计学教程，为什么在最基础的排版上会如此敷衍？这不仅是对读者的不尊重，更是对知识本身的亵渎。我希望出版方能重视这一点，至少在后续的版本中能进行一次彻底的排版修正，让读者能够真正专注于书中的内容，而不是被这些表面的问题所困扰。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容组织实在是很跳跃，感觉作者像是把一些零散的知识点随意堆砌在一起。我原本期待的是一个循序渐进、层层递进的学习过程，能够从基础的SAS语法逐步过渡到复杂的社会统计模型。然而，这本书的章节安排并没有遵循这个逻辑，很多时候突然就跳到了一个我根本不熟悉的领域，让我感到非常困惑。例如，在讲完一些基本的描述性统计之后，下一章可能就突然深入讲解某个高级回归分析的细节，而忽略了中间很多关键的铺垫和概念解释。这让我觉得，这本书更像是一本“工具书”的合集，而不是一本系统的“教程”。我需要花大量的时间去自己查找相关的背景知识，才能勉强跟上作者的思路。这种学习方式效率非常低下，而且很容易让人产生挫败感。我希望能有一本教程，能够像一位经验丰富的老师，一步步引导我，解释每一个概念，并提供足够多的案例来巩固理解。这本书显然没有做到这一点，它更像是给我提供了一堆零散的零件，让我自己去琢磨怎么组装。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书在实际操作案例的深度和广度上，还有很大的提升空间。我购买这本书的初衷，就是希望能够通过实际的SAS代码应用，来理解社会统计的原理和方法。书中确实提供了一些代码示例，但这些示例很多都过于简单，流于表面，难以真正体现SAS在处理复杂社会统计问题时的强大能力。例如，对于一些经典的社会学研究设计，如问卷调查数据的分析、多层次模型、中介效应分析等等，书中提供的案例往往比较基础，或者直接给出了一个“黑箱”式的代码，而很少深入解释代码背后的逻辑、参数的含义，以及如何根据具体的研究问题进行调整和优化。我希望能够看到更多贴近真实研究场景的案例，包括数据预处理、变量构建、模型选择、结果解释以及图形化展示等全流程的展示。这样，我才能更好地将书本知识迁移到自己的研究项目中。目前的案例，更多地像是一些简单的“玩具”示例，离解决实际的统计分析问题还有一段距离。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆