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很浅的一本书。老实说，不太喜欢，感觉既不系统也不深入的样子。就是很浅的过了一下基础的东西吧，论述上倒是比较浅显易懂。

算法导论告诉你遇到一个具体问题怎么去做. 这本书把怎么去做抽象出来,告诉你如果遇到一个没见过的问题怎么分析,应该采用什么策略去做. 神书之一

号称“现在就可以把《算法导论》从窗户上扔下去”

翻译是祸害

例子比较多，很多都是其他书没有的。

一直在看，很有特色，被很多大学选作本科教材。是一本可以让你不断可以回去看又不觉得很深奥。习题不难但是非常有趣，很多面试题就是从中变种而来。 归类是最大特色，首先把当前的算法难题classify as sorting,seaching, string processing, graph problems... Then shoot the...  

为什么评分只有8.3呢？从实用性的角度看，这本书比算法导论好啊！后者就是个百科全书，能给你一切你想知道的相关内容，前提是你愿意沉浸其中，努力学习。前者能帮你迅速入门，提高兴趣，打下基础，尤其是非计算机专业的学生，更多是追求实用，会用，如何用，繁杂的数学推导其实...  

该书的中文版挺多人关注，英文版却没有一个人评论。 原著写得挺好，英文单词也不难。 它将算法按设计思想来分，这样组织有用之处在于，可以拓展思路，让读者知道同一种思想可以在不同地方得到运用，有些情况甚至很巧妙的运用。 这样做也有它的缺点： 运用的例子有点分散，不成...

在我们学校，一年一开的算法课由数学系与计算机系的教授轮流教学，教材便是Levitin的这本算法设计与分析基础（当然是英文版）。在学期末的时候，教授会被要求对课程设计本身提出些建议。数学系教授的建议非常明确：请换一本教材！是的，对于做理论出身研究方向为Operations Res...  

Algorithms play the central role in both the science and the practice of computing. Recognition of this fact has led to the appearance of a considerable number of textbooks on the subject. By and large, they follow one of two alternatives in presenting algo...