算法设计与分析基础 在线电子书 图书标签: 算法 计算机 数据结构与算法 编程 Algorithm 计算机科学 基础理论 技术
发表于2025-04-01
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居家旅行杀人越货必备
评分很难读懂,我看快排那节就看晕了。然而在算法导论里,快排真是超级好懂。
评分不像算法导论那么偏重理论,有很多实践的例子。
评分算法导论告诉你遇到一个具体问题怎么去做. 这本书把怎么去做抽象出来,告诉你如果遇到一个没见过的问题怎么分析,应该采用什么策略去做. 神书之一
评分从“算法设计”角度介绍算法,与算法导论不同
莱维丁是Villanova大学计算科学系的教授。他的论文 A New Road Map of Algorithm Design Techniques:Picking Up Where the Traditional Classification Leaves Off(《算法设计技术新途径:弥补传统分类法的缺憾》)受到业内人士极高的评价。在SIGCSE会议上,作者做过多次关于算法教学的演讲。
作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法都能进行准确分类,从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。
本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用,只要读者具备数据结构和离散数学的知识。
如果说CLR是牛津高阶,那这本书就是麦克米伦。 作为一本introduction的书籍,更注重的是概念的讲解分析,应用方法。没有具体的算法证明,毕竟CLR有1000多页。 这本书的分类也很有特点,算法的分类不再是传统的——数据结构,搜索,排序;而是根据算法的特点分类——divide and ...
评分断断续续终于把这本书读完了,加起来差不多有1年多的时间。时间这么长还是因为这本书耐读。内容上来说,不仅有算法基础的东西,也强调算法思维的引申和扩展。如其名:设计与分析。 最大的感受还是耐读,一则涵盖的面很广,二则有很多东西需要去推敲思考,除了深还需要一定的数...
评分在我们学校,一年一开的算法课由数学系与计算机系的教授轮流教学,教材便是Levitin的这本算法设计与分析基础(当然是英文版)。在学期末的时候,教授会被要求对课程设计本身提出些建议。数学系教授的建议非常明确:请换一本教材!是的,对于做理论出身研究方向为Operations Res...
评分我之前有一定的算法基础,但是是零零星星地学习的,总感觉一头雾水,这本书完整地读完了(习题基本没做,大部分算法没有上机实现),终于给人一种清爽的感觉。首先他分类很独特,是按照算法的设计思想来分类的,在解决一些新的问题的时候能给人以启发。其次,在每种算法思想的...
评分在我们学校,一年一开的算法课由数学系与计算机系的教授轮流教学,教材便是Levitin的这本算法设计与分析基础(当然是英文版)。在学期末的时候,教授会被要求对课程设计本身提出些建议。数学系教授的建议非常明确:请换一本教材!是的,对于做理论出身研究方向为Operations Res...
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