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出版者:Springer

作者:Boulicaut, Jean-Francois; Esposito, Floriana; Giannotti, Fosca

出品人:

页数:580

译者:

出版时间:2004-11-10

价格:768.40元

装帧:Paperback

isbn号码:9783540231059

丛书系列:

图书标签:

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• Python
• 算法
• 统计学习
• 深度学习
• 模型
• 预测

好的，这是一本名为《时间的褶皱与人类的记忆》的图书简介，字数约1500字。 --- 图书简介：《时间的褶皱与人类的记忆》 导言：失落的钟声与永恒的追问 在浩瀚的宇宙尺度下，时间似乎是单向、均匀流淌的河流。然而，对于每一个个体生命而言，时间的质感却是奇异而多变的。它有时如凝滞的琥珀，将某个瞬间永久封存；有时又如决堤的洪水，将漫长的岁月瞬间冲刷殆尽。 《时间的褶皱与人类的记忆》并非一部探讨物理学中的时空理论的著作，它是一次深入人类心智、哲学与文化深处的田野考察，旨在解构我们如何感知、记录、扭曲乃至重塑“时间”这一终极概念。 本书的立意源于一个古老的观察：人类对时间的体验，从根本上说，是一种叙事结构，而非精确的测量。我们对“过去”的理解，永远是通过“现在”这面镜子折射出来的；而对“未来”的渴望与恐惧，也塑造了我们此刻的选择。 第一部分：感官的慢镜头——时间在生理与心理中的刻度 时间在不同生命体和不同情境下，其主观流速是迥异的。本书的第一部分，将我们带入神经科学与现象学的交汇点，探讨时间是如何被我们的生物机制所编码的。 第一章：生物钟的失谐 我们从褪黑素和皮质醇的周期性波动入手，研究“内源性时间”的构建。当身体的节律被打乱——无论是通过跨时区的旅行（时差），还是慢性睡眠剥夺——我们对现实的感知如何发生错位？我们会探究，在深度冥想或极度专注（心流状态）下，大脑处理信息的速度变化如何造成了时间感知的拉伸或压缩。例如，在面临生死关头的几秒钟，为何被个体经验为漫长的“慢动作”？这不是时间本身变慢了，而是注意力资源被极度集中于感官输入，使得信息密度在单位时间上被放大。 第二章：童年的无限与成年的压缩 为何孩童时期感觉一年漫长无比，而成年后十年光阴一闪而逝？本章引入了“新奇事件密度”理论。童年充满了“第一次”——第一次上学、第一次骑车、第一次远行。每一个新奇事件都在记忆中留下了更深的刻痕，使得回溯时感觉时间跨度更长。相反，成人生活的重复性使得事件趋于同质化，记忆的“索引”减少，时间因此被压缩。我们将分析著名的“十岁效应”——即人对生命中10岁到30岁之间记忆最深刻的现象，探讨这段时间在生命叙事中的独特权重。 第三章：情绪的炼金术 情绪是时间最强大的催化剂。快乐的时光转瞬即逝，痛苦的等待却仿佛永无止境。本章深入分析了“预期”和“回顾”的时间体验差异。当我们期待某事时，时间被拉长；一旦事件发生并成为过去，其负面或正面情绪强度会根据我们的叙事方式被重新调校。这里，我们将引用叙事心理学观点，讨论人类如何通过“自我编辑”来修剪记忆中的痛苦和冗余，以服务于当前的自我认同。 第二部分：记忆的博物馆——历史、神话与时间线的重构 时间不仅是个人的体验，更是群体构建的文化产物。第二部分聚焦于“记忆的集体性”，考察人类如何利用符号、仪式和文本来对抗时间的消解力量。 第四章：文字的防腐剂与遗忘的陷阱 从莎草纸到数字云端，书写和记录是人类对抗熵增、锚定时间的努力。本章对比了口述文化与书写文化中时间的形态。在口述传统中，历史往往是流动的、可塑的，服务于当下的社会结构；而在拥有大量文本的世界里，我们试图建立一个“固定”的历史参照系。然而，这种固定本身就是一种选择。我们讨论了“史学范式转移”如何使得看似确凿的历史事件，在不同时代被赋予截然不同的意义，证明了即使是既定的过去，也一直在被现在重新“书写”。 第五章：纪念碑与时间的悖论 纪念碑、博物馆、历史遗址，这些物质载体试图将某一特定时刻“冻结”在空间之中。但这种冻结本身就制造了一种悖论：它们通过强调过去的某一断裂点，反而凸显了时间流逝的不可抗拒。本章考察了不同文明如何通过建筑和艺术来“驯服”时间，比如古埃及对永恒的追求，与古希腊对“凯罗斯”（Kairos，关键时刻）的把握之间的张力。 第六章：未来之形：乌托邦与反乌托邦的时间观 人类对时间的掌控欲，最直接地体现在对未来的规划上。本书将分析乌托邦文学中对“完美时间”的设想——一个没有冲突、无需变化的状态，这本质上是对时间流动的否定。相对地，反乌托邦作品则揭示了过度规划和时间控制所带来的异化。我们探讨了现代社会对“效率”和“未来投资”的狂热崇拜，如何将现在降格为仅仅是通往未来的桥梁，使得“此时此刻”的价值被系统性地贬低。 第三部分：时间之茧——当下、永恒与存在的哲学追问 在对个人感知和集体构建的分析之后，第三部分转向了对“时间本质”的哲学沉思。 第七章：海德格尔与“向死而在” 本章聚焦于存在主义对时间性的深刻洞察。时间不是一个外部容器，而是存在者自身结构的一部分。我们如何“向死而在”（Being-towards-death），这种必然的终结性如何赋予了我们存在的紧迫感和真实性？我们分析了“此在”（Dasein）如何通过对未来的投射（规划）和对过去的承担（责任），来构造其“时间性”。 第八章：永恒的诱惑与“悬浮”的瞬间 人类文化中对“永恒”的向往，往往是对“时间陷阱”的一种逃逸。这种永恒是否等同于时间的中止？我们考察了东方哲学中关于“当下即是永恒”的观点，以及在某些艺术体验中（如沉浸式的音乐或舞蹈）所达到的“时间悬浮”状态。在这些瞬间，叙事的中断，使得意识得以从时间线的束缚中解放出来，体验到一种非线性的、纯粹的“存在感”。 第九章：修复褶皱——与时间共舞 全书的结论在于，我们无法真正战胜时间，但我们可以改变与它的关系。这本书倡导的不是对时间的控制，而是对时间“褶皱”的理解与接纳。接受记忆的不可靠性、历史的迭代性，以及主观感知的易变性，是实现“时间自由”的前提。最终，我们的任务是学会如何更丰富、更有意识地填充我们被给予的有限时间，而不是徒劳地试图测量或延长它。 --- 《时间的褶皱与人类的记忆》是一部跨学科的探险之旅，它邀请读者放慢脚步，重新审视那些我们习以为常，却又最深刻地塑造了我们存在的无形力量。它提醒我们，时间不是一个客观的量尺，而是我们用生命、故事和爱共同编织出的最宏大也最私密的艺术品。

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这本书的排版和装帧设计实在让人眼前一亮，拿到手里就感觉分量十足，那种厚实的纸张和精美的封面设计，简直可以算得上艺术品了。内页的字体选择和行间距的处理也非常考究，长时间阅读下来，眼睛也不会感到明显的疲劳。我特别欣赏作者在章节标题和重要概念展示上所下的功夫，那些加粗、斜体以及穿插其中的彩色图示，极大地提升了阅读的愉悦感和信息的抓取效率。不过，我发现偶尔会有一些插图的清晰度略显不足，尤其是一些涉及到复杂数学公式推导的示意图，如果能再精细打磨一下，那整体的阅读体验就堪称完美了。此外，随书附赠的那本小册子，里面收录了一些经典算法的历史沿革和一些有趣的应用案例，内容虽然不属于核心教学部分，但作为拓展阅读，它为理解技术背后的思想提供了绝佳的背景知识，这足见出版方的用心。总的来说，从实体书的角度来看，这是一次非常成功的出版实践，它让冰冷的技术书籍也拥有了值得收藏的价值。

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这本书给我的最大感受是其极强的“工程实践导向”。它不仅仅停留在理论的介绍上，而是非常注重如何将这些复杂的理论转化为实际可操作的系统。书中大量的代码示例，无论是Python还是R语言的版本，都写得极为规范和清晰，注释详尽得几乎不需要额外的解释就能理解其功能。更值得称赞的是，作者没有满足于展示“能跑起来”的代码，他深入探讨了模型在面对大规模数据集时可能遇到的性能瓶颈，并提供了针对性的优化策略，比如如何利用并行计算框架来加速训练过程，以及如何有效地进行特征工程。在我过去阅读的其他教材中，往往只关注“模型是什么”，而这本书则着重强调“模型如何高效地工作在真实世界中”。这种实用主义的写作风格，无疑为希望快速将知识投入生产环境的工程师们提供了宝贵的指引手册。

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从学术研究的角度来审视，这本书在批判性思维的培养上做得非常出色。它不像某些工具书那样只是罗列事实和公式，而是大胆地对现有主流方法论提出了质疑，并引导读者思考这些方法的局限性和适用边界。作者花了相当大的篇幅去探讨模型的可解释性问题，这在当前这个“黑箱”泛滥的时代尤为重要。他没有简单地推销“精度至上”的理念，而是反复强调在特定业务场景下，理解模型决策过程的重要性远超模型本身微弱的性能提升。阅读这本书的过程，更像是一场与一位经验丰富的同行进行的深入辩论，它不断挑战你固有的假设，促使你思考“为什么是这个模型”而不是“如何实现这个模型”。这种鼓励独立思考的氛围，是任何一本纯粹的技术手册都无法比拟的财富。

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这本书的章节组织结构显得有些松散，缺乏一个贯穿始终的、清晰的逻辑主线。它更像是一系列高质量的、关于不同主题的深度技术报告的集合，而不是一本结构严谨的教科书。比如，关于深度学习的部分，虽然内容非常前沿，包含了最新的网络架构，但它与前面对传统统计模型的讨论衔接得有些突兀，读者需要自己在大脑中建立起两者之间的桥梁。此外，不同章节之间的术语定义似乎存在轻微的不一致性，虽然核心概念没跑偏，但偶尔会因为某个名词的细微差别而让人产生片刻的困惑，需要反复查阅前文来确认作者此刻指的是哪一种变体。如果作者能在全书的起始处提供一个详尽的“阅读路线图”，明确指出哪些章节是基础，哪些是高级选修，并建议一个最优的学习路径，那么这本书的教学价值将得到质的飞跃。

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我花了整整一个周末的时间才啃完了这本书的前三章，说实话，它的叙事节奏对于初学者来说，可能有些过于跳跃了。作者似乎默认读者已经对高等数学和线性代数有着相当扎实的背景，很多关键的数学推导过程被一带而过，只是简单地给出了结论，然后直接进入到模型解释和代码实现的部分。这对于我这种希望从底层逻辑开始理解每一步算法如何构建的人来说，无疑是一个不小的挑战。我不得不频繁地停下来，翻阅其他参考资料来填补那些被省略的数学空缺，这大大拖慢了我的进度。例如，在解释正则化项的推导时，如果能用更直观的几何或概率视角来辅以说明，而不是纯粹的矩阵运算，相信会更符合更广泛读者的学习习惯。尽管如此，一旦你跟上了作者的思路，你会发现他对算法核心思想的把握是极其精准和深刻的，那种“一语中的”的概括能力确实是大师级的。

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