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喜欢，内容对学霸来说可能太浅显，不过重点在如何正确诠释数据，尤其几个偏见的分析，简直是绝杀微信民科利器。还有波士顿国际香肠节的例子，很有画面感。

整本书不用任何公式能解释清抽象的统计概念，可见作者功力。

又一本畅销书

例子还不错，学过理论的可以帮助理解，没学过的，还是不能拿他当教科书呢。

每个人都应该了解的统计概念（可惜大学的老师不能这样教我们）

这是一本很适合我的统计学入门书本。研究生的专业是数据挖掘，常常要用到一些统计的知识，但是由于当时急功近利的不求甚解，只求知道怎么用，不想深究为何用，以至于在这个崇尚大数据的时代，让我不能长时间地深入地全面地忽悠他人。哎，黑发不知勤学早，信口方悔读书迟！...  

有人说这书太浅了，没有讲很多艰深的手段和方法，我再想这就是这本书的特色所在。 作者做到了特别重要的一点，就是把本来要到中国高中或者大一水平才能看到的教科书，特别深入浅出的，让小学水平的孩子都能看懂。 数学上最重要的就是降纬思考，以及类比关联思考。这2点一般学霸...  

这不是关于这本书的看法，只是看书的时候隐隐约约想起来的闲言碎语。 随着移动互联网的兴起，数据变得在线，我们逐渐走进大数据时代，一个前所未有的时代。在许多地方我们可以看到大数据展现的神奇魔力，也一再担忧大数据所带来的隐私问题。 然而，有一点却被大家无意识地忽...  

稍微对本书一些在意的地方做个总结。 一、数据与偏见 1.选择性偏见。 样本选择存在偏见。 2.发表性偏见。 肯定性的研究发现比否定性的研究发现更容易被发表。 3.记忆性偏见。 记忆会“由果推因”，没有记忆性偏见是纵向研究优于横向研究的原因之一。 4.幸存者偏见。 让表现差的...