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Charles Wheelan 作者

W. W. Norton & Company

译者

2013-1-7 出版日期

302 页数

USD 26.95 价格

Hardcover

丛书系列

9780393071955 图书编码

Naked Statistics 在线电子书图书标签: 统计学统计 Statistics 科普数据分析数学英文原版经济学

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发表于2024-12-22

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Naked Statistics 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

妙趣横生的科普书

评分☆☆☆☆☆

Interesting and readable enough for people without statistics background.

评分☆☆☆☆☆

听有意思，虽然更适合读而不是听。

评分☆☆☆☆☆

有时候我想，什么是最重要的。严谨的推导能让我们前往圣杯之路，而intuitive让我们在以为走出去的地方，回到自己存在的中心。顺便一说，自从有了电子版，妈妈再也不用担心我的钱包了

评分☆☆☆☆☆

听有意思，虽然更适合读而不是听。

Naked Statistics 在线电子书著者简介

Former correspondent for The Economist, current columnist for Yahoo!, and professor at the Harris School of Public Policy at the University of Chicago, Charles Wheelan lives in Chicago with his family.

Naked Statistics 在线电子书图书目录

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Naked Statistics 在线电子书图书描述

The field of statistics is rapidly transforming into a discipline that Hal Varian at Google has called "sexy". And with good reason - from batting averages and political polls to game shows and medical research - the real-world application of statistics is growing by leaps and bounds. In Naked Statistics, Charles Wheelan strips away the arcane and technical details to get at the underlying intuition that is key to understanding the power of statistical concepts. Tackling a wide-ranging set of problems, he demonstrates how statistics can be used to look at questions that are important and relevant to us today. With the trademark wit, accessibility and fun that made Naked Economics a bestseller, Wheelan brings another essential discipline to life with a one-in-a-million statistics book that you will read for pleasure.

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Naked Statistics 在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

Truly impressive book explaining some of the most important statistics concepts without any mathematical equations, yet delivering the punch line so clearly! Wheelan walks the reader through grand statistics tour, covering topics such as the central limit t...

评分☆☆☆☆☆

统计学是研究如何整理、归纳并分析数据的一门学问，主要使用概率论。在一般人眼里，统计学枯燥乏味，经常被错误解读。数字唬人，其关键是统计学扮演着既有说服力，又具欺骗力的角色。作者查尔斯•韦兰曾是《经济学人》记者，他用幽默俏皮的笔法，将貌似艰深的统计学变得秀色...

评分☆☆☆☆☆

其实，除了“纯文科”学生，现在几乎所有大学毕业生都应该学过统计学。理工科的教材是“概率与数理统计”，通常比统计学更抽象、更数学一些。而且我最近发现，好像美国中学生就要学一点统计学。所以，这类统计科普书注定会遭到鄙视，因为如果只看它们讲述的内容难度，我认为连...

评分☆☆☆☆☆

稍微对本书一些在意的地方做个总结。一、数据与偏见 1.选择性偏见。样本选择存在偏见。 2.发表性偏见。肯定性的研究发现比否定性的研究发现更容易被发表。 3.记忆性偏见。记忆会“由果推因”，没有记忆性偏见是纵向研究优于横向研究的原因之一。 4.幸存者偏见。让表现差的...

评分☆☆☆☆☆

昨天终于把书读完了，总的来说内容不错，翻译的也可以，毕竟是一本统计学的科普读物。觉得书的最大闪光点是把以前学的概率等统计知识与具体案例联系在一起，能够更深入的理解统计学的意义、算法和用途，能够加深对概率、相关性、极限定理、回归分析这些之前半懂不懂的知识的认...

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