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Charles Wheelan 作者

W. W. Norton & Company

譯者

2013-1-7 出版日期

302 頁數

USD 26.95 價格

Hardcover

叢書系列

9780393071955 圖書編碼

Naked Statistics 在線電子書圖書標籤: 統計學統計 Statistics 科普數據分析數學英文原版經濟學

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發表於2024-05-20

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Naked Statistics 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

似乎過於簡單，這是我挑書不好。不過小作者自認為幽默的廢話太多啦，還時常一刷就是好幾行。

評分☆☆☆☆☆

沒學過當入門，學過瞭當復習。舉例和解釋都直觀明瞭。然後你會發現世界上最富有創意的發明傢就是搞量化分析的社會科學學者……

評分☆☆☆☆☆

fucking good.

評分☆☆☆☆☆

喜歡，內容對學霸來說可能太淺顯，不過重點在如何正確詮釋數據，尤其幾個偏見的分析，簡直是絕殺微信民科利器。還有波士頓國際香腸節的例子，很有畫麵感。

評分☆☆☆☆☆

整本書不用任何公式能解釋清抽象的統計概念，可見作者功力。

Naked Statistics 在線電子書著者簡介

Former correspondent for The Economist, current columnist for Yahoo!, and professor at the Harris School of Public Policy at the University of Chicago, Charles Wheelan lives in Chicago with his family.

Naked Statistics 在線電子書著者簡介

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Naked Statistics 在線電子書圖書描述

The field of statistics is rapidly transforming into a discipline that Hal Varian at Google has called "sexy". And with good reason - from batting averages and political polls to game shows and medical research - the real-world application of statistics is growing by leaps and bounds. In Naked Statistics, Charles Wheelan strips away the arcane and technical details to get at the underlying intuition that is key to understanding the power of statistical concepts. Tackling a wide-ranging set of problems, he demonstrates how statistics can be used to look at questions that are important and relevant to us today. With the trademark wit, accessibility and fun that made Naked Economics a bestseller, Wheelan brings another essential discipline to life with a one-in-a-million statistics book that you will read for pleasure.

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Naked Statistics 在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

其实，除了“纯文科”学生，现在几乎所有大学毕业生都应该学过统计学。理工科的教材是“概率与数理统计”，通常比统计学更抽象、更数学一些。而且我最近发现，好像美国中学生就要学一点统计学。所以，这类统计科普书注定会遭到鄙视，因为如果只看它们讲述的内容难度，我认为连...

評分☆☆☆☆☆

既然已经有好几篇大作来评论这本《赤裸裸的统计学》了，本人就不再狗尾续貂了。然而关于这本书里翻译或排印的错误，非常有必要罗列在此，以供书友们借鉴。 1.第100页：第二行的“99.9999%”应为99.999%；且图5-5最左端的“175亿美国成年人”应为1.75亿。 2.第163页：图9-3上...

評分☆☆☆☆☆

昨天终于把书读完了，总的来说内容不错，翻译的也可以，毕竟是一本统计学的科普读物。觉得书的最大闪光点是把以前学的概率等统计知识与具体案例联系在一起，能够更深入的理解统计学的意义、算法和用途，能够加深对概率、相关性、极限定理、回归分析这些之前半懂不懂的知识的认...

評分☆☆☆☆☆

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