具体描述
《模糊控制理论与工程应用》共3篇、14章，首先介绍了模糊理论的产生，模糊控制理论的创立、现状和发展趋势，接着从模糊控制器设计的实际需要出发，阐述了模糊集合、隶属函数及其确定方法，模糊关系与模糊矩阵算法，模糊逻辑与模糊语言、模糊推理等，在此基础上；奉书以较大的篇幅依次论述了模糊控制系统与模糊控制器的组成，基本模糊控制器的设计方法，模糊-PID控制器的设计，多变量模糊控制、自适应模糊控制、神经网络模糊控制以及模糊控制系统的稳定性分析等。
《模糊控制理论与工程应用》第3篇精选了当代国内外典型模糊控制实例，介绍了模糊控制在纺织工程、环保工程、机电工程、通信工程、海运工程、国防工程和计算机等领域的应用。
《模糊控制理论与工程应用》可作为机械设计制造及其自动化专业、工业自动化专业、电气工程及其自动化专业以及与自动控制相关专业的高年级本科生及研究生的教材，并可作为上述专业和相关行业工程技术人员的参考书。
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读后感
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用户评价
我一直认为，科学的魅力在于它能够将我们看似混乱的世界，用一种更加清晰、有序的方式去理解和改造。在学习控制理论的过程中，我接触过许多经典的控制方法，但总觉得它们在面对一些复杂、非线性的系统时，显得有些“僵化”，无法很好地捕捉到那些微妙的变化。偶然的机会，我了解到模糊控制，并被其“模糊”的哲学所吸引。这本书《模糊控制理论与工程应用》，就成为了我深入探索这一领域的敲门砖。从书名上，我就可以感受到它将理论与实践紧密结合的特点，这正是我所期望的。书中对模糊理论的阐述，不是那种干巴巴的数学公式堆砌，而是充满了人文关怀和工程智慧。作者用一种娓娓道来的语气，解释了模糊逻辑的起源和发展，以及它如何克服传统逻辑的局限性。我特别喜欢书中对“隶属度”概念的解释，它不仅仅是一个数学函数，更是一种对事物不确定性的度量和表达。通过大量的图表和实例，作者将模糊集合、模糊关系、模糊推理等抽象的概念，变得具体可感。我从中了解到，原来那些日常生活中我们习以为常的“差不多”、“大概”、“有点”等模糊判断，也可以被系统地处理和应用。书中在介绍模糊控制器设计时，也充分考虑到了工程实现的各个环节，包括如何选择模糊化和解模糊的方法，如何设计模糊规则库，以及如何对控制器进行性能评估。我尤其对书中关于模糊自适应控制的部分感到好奇，它似乎为解决那些模型随时间变化的系统提供了有效的解决方案。我对书中一些关于模糊控制在智能交通系统、医疗诊断等新兴领域的应用案例非常感兴趣，这让我看到了模糊控制在未来科技发展中的广阔前景。
评分在我看来，好的书籍不仅仅是传递知识，更是能够激发思考，并为解决实际问题提供新的视角。这本《模糊控制理论与工程应用》就是这样一本让我受益匪浅的书。我是一名软件工程师，虽然我的工作主要集中在软件开发，但我对能够让软件变得更“聪明”的技术一直充满兴趣。这本书的封面设计就给我一种“智慧”的感觉，深邃的蓝色背景，搭配着柔和的渐变，仿佛引领着我进入一个充满可能性的领域。从书中开篇的引言，我就被作者的讲解方式所吸引。他用通俗易懂的语言，结合生活中的实例，将模糊控制的概念解释得非常清晰。我明白了，原来我们日常生活中那些看似模糊不清的判断，也可以被转化为计算机可以理解的逻辑。书中关于模糊集合和隶属度函数的介绍，让我对如何量化“模糊”有了全新的认识。这对于我开发一些需要处理用户输入、情感分析等模糊信息的软件系统，非常有帮助。我特别欣赏书中关于模糊推理的讲解，它让我了解到如何通过一系列的“如果…那么…”规则，构建一个能够做出智能决策的系统。这为我设计更具交互性和适应性的软件应用提供了思路。我注意到书中还探讨了模糊自适应控制等更高级的主题，这让我对如何让软件系统在不断变化的环境中保持最佳性能有了更深的理解。我期待书中能够提供一些关于模糊控制在软件工程中的实际应用案例，比如在智能推荐系统、游戏AI等方面的应用，这将对我未来的开发工作带来极大的启发。
评分当我收到这本《模糊控制理论与工程应用》时，我的第一感觉是它非常厚重，仿佛蕴含着大量的知识。我是一名对自动化技术充满好奇的爱好者，虽然我不是专业的工程师，但我一直渴望理解那些让机器能够“智能”运作的原理。这本书的封面设计简洁而专业，给我一种可靠的感觉。我从头开始阅读，被书中对模糊控制基本概念的介绍所吸引。作者用非常形象的语言，将模糊集合、隶属度函数这些抽象的数学概念，与我们日常生活中对事物的描述联系起来。比如，他用“高”、“中”、“低”来描述人的身高，用“冷”、“暖”、“热”来描述温度，让我立刻就明白了模糊概念的含义。书中关于模糊推理的章节，更是让我大开眼界。我了解到，原来通过一系列“如果…那么…”的模糊规则，就可以让计算机做出智能的判断和决策。这与我之前对计算机只能进行精确逻辑运算的认知截然不同。我特别喜欢书中关于模糊控制器设计的部分。作者详细介绍了如何根据实际的工程需求，构建模糊规则库，并对控制器的性能进行评估。这让我明白了，原来构建一个智能系统，并不总是需要复杂的数学模型，有时候，将专家的经验知识转化为模糊规则，也能取得很好的效果。我对书中关于模糊控制在智能家居、智能交通等领域的应用案例非常感兴趣。这些案例让我看到了模糊控制在改善我们生活质量方面的巨大潜力。我希望通过阅读这本书，能够对模糊控制有一个系统而深入的了解，并且能够将其中的一些思想，应用到我的个人项目中。
评分我是一名在金融领域工作的分析师，日常工作中需要处理大量的市场数据，并从中捕捉趋势和制定策略。我一直认为，金融市场本身就充满了不确定性和模糊性，传统的精确数学模型往往难以完全捕捉其内在的复杂性。我一直在寻找一种能够处理这种“模糊”信息的方法，以提高分析的准确性和决策的有效性。当我看到这本《模糊控制理论与工程应用》时，我被其“模糊控制”的理念深深吸引。这本书的结构安排非常合理，从基础理论到工程应用，循序渐进。我特别欣赏书中对模糊集合和隶属度函数的阐述，它提供了一种全新的方式来描述和量化那些难以精确定义的变量。这对于我分析那些具有主观性或模糊性的市场情绪、新闻舆情等信息，具有重要的参考价值。书中关于模糊推理的章节，更是让我看到了将模糊信息转化为可执行策略的潜力。我了解到，模糊推理系统可以通过一系列的模糊规则，来模拟人类的决策过程，从而在不确定性环境中做出最优的选择。这与我需要在不完全信息下进行投资决策的场景非常契合。我对于书中关于模糊自适应控制的讨论非常感兴趣，它似乎能够帮助我构建能够根据市场变化而不断调整的投资模型。我期待书中能够提供一些关于模糊控制在金融风险管理、量化交易等领域的具体应用案例，这将对我未来的工作带来极大的启发。这本书不仅仅是理论的探讨，更是为我提供了一种全新的分析和决策的思维模式。
评分我是一名在软件开发领域工作的程序员，虽然我的工作不直接涉及复杂的工程控制，但我对人工智能和机器学习等技术有着浓厚的兴趣。最近，我开始接触到一些与智能系统相关的项目，并意识到理解底层控制理论的重要性。在朋友的推荐下，我找到了这本《模糊控制理论与工程应用》。我原本以为这本书会是一本枯燥的学术著作，但出乎我的意料，它以一种非常易读的方式，将模糊控制的精髓展现出来。书中对于模糊控制的起源和发展历程的介绍，让我对这项技术有了宏观的认识。作者没有一开始就陷入到复杂的数学推导中，而是先通过生动的故事和类比，来解释模糊控制的思想是如何产生的。我特别喜欢书中关于模糊语言变量和隶属度函数的讲解，它让我理解了如何将人类的自然语言描述转化为计算机可以理解的数学模型。这对于我从事的自然语言处理和智能交互方面的开发工作，具有很强的启发意义。书中关于模糊推理的介绍，也让我对如何构建智能决策系统有了新的认识。我了解到，模糊推理系统可以通过一系列的模糊规则，从模糊输入推导出模糊输出，从而实现对复杂系统的控制。我对于书中关于模糊神经网络的介绍尤为感兴趣，它似乎是将模糊逻辑和神经网络的优势结合起来，形成了一种更强大的智能控制技术。这让我看到了模糊控制在模式识别、预测以及优化等方面的巨大潜力。我期待着书中能够提供更多的代码示例或者伪代码，以便我能够将学到的理论知识，转化为实际的编程实践。书中关于模糊控制在机器人、自动驾驶等领域的应用案例，也让我对这项技术在未来科技发展中的作用有了更清晰的认识。
评分这本书的封面设计就给我一种特别沉静而又充满智慧的感觉，深邃的蓝色背景，搭配着柔和的光晕，仿佛引领着我去探索那隐藏在复杂系统背后，却又以一种“模糊”的方式存在的奥秘。我一直对那些看似混沌无序，实则暗藏规律的现象很感兴趣，比如人类的情感、自然界的天气变化，甚至是经济市场的波动。我总觉得，过于严谨和精确的数学模型，有时候反而会忽略掉这些“模糊”但又至关重要的信息。当我在书店看到这本书时，第一反应就是它或许能为我打开一扇新的理解世界的大门。虽然我不是专业的控制理论研究者，但我的工作涉及到一些需要处理不确定性和非线性因素的决策问题，我希望能从这本书中找到一些启示，学习如何构建更具弹性和适应性的系统。书中开篇的引言部分，用非常通俗易懂的语言解释了什么是模糊控制，以及它与传统控制方法的根本区别，这让我这个门外汉也感到豁然开朗。作者没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是先通过一些生活中的例子，比如自动洗衣机的水位控制、电梯的运行逻辑，来阐述模糊逻辑的直观性和有效性。这让我觉得这本书非常接地气，不是那种高高在上、遥不可及的学术著作。我特别喜欢作者在介绍模糊集合和模糊规则时，所使用的类比，比如用“温度高”、“速度快”这样的模糊语言来描述现实世界的状态，并将其转化为计算机可以理解的逻辑判断。这让我深刻体会到，原来我们日常生活中那些看似模糊不清的判断，也可以被系统地量化和应用。书中的插图也相当精美，图文并茂，使得抽象的概念变得更加形象生动。我期待着后面章节中，能看到更多具体的工程应用案例，从而将理论知识转化为实际的解决问题的能力。
评分作为一名对人工智能和机器学习领域充满热情的研究生，我一直在探索各种能够提升智能系统性能的技术。模糊控制，作为一种源于人类模糊思维方式的控制理论，一直是我非常关注的一个方向。这本《模糊控制理论与工程应用》恰好满足了我深入学习的需求。书中对模糊控制理论的介绍，非常系统且全面。作者从模糊逻辑的基础，包括模糊集合、隶属度函数、模糊关系等，都进行了详尽的讲解。我尤其欣赏书中对模糊推理的几种主要方法的介绍，如Mamdani模糊推理和Takagi-Sugeno模糊推理，以及对它们在不同场景下的适用性分析。这为我选择合适的模型提供了清晰的指导。书中对模糊控制器设计的讨论，也相当深入。作者不仅介绍了如何设计模糊规则库，还探讨了模糊控制器的优化方法，以及如何进行性能评估。我特别对书中关于模糊自适应控制和模糊神经网络的部分印象深刻。这些先进的技术，似乎能够为解决更复杂的智能控制问题提供新的思路。我注意到书中提供了大量的工程应用案例，涵盖了工业自动化、机器人、智能交通等多个领域。这些案例，不仅能够帮助我更好地理解理论知识，更能够为我的研究项目提供实际的参考和借鉴。我希望通过深入研究这本书，能够掌握模糊控制的核心技术，并将其应用于我的学术研究中，为人工智能的发展做出贡献。
评分作为一名在工业自动化领域摸爬滚打多年的工程师，我深知在实际生产环境中，系统参数的准确测量和精确建模常常是难以实现的奢望。温度、压力、流量等关键参数，往往受到各种外部干扰和内在非线性的影响，导致系统行为变得复杂且难以预测。我一直在寻找一种能够处理这种“模糊”不确定性的控制方法。当我拿到这本《模糊控制理论与工程应用》时，我立刻被它所吸引。书中开篇就点明了模糊控制在应对现实世界不确定性方面的独特优势，这正是我的痛点所在。作者在解释模糊集合和隶属度函数时，并没有采用生硬的数学定义，而是通过一些日常生活中大家都能理解的例子，比如“这个人很高”、“今天天气比较热”，来形象地说明如何将模糊的语言概念转化为数学模型。这种“从易到难”的讲解方式，让我这位多年未接触理论研究的工程师，也能够快速理解和掌握核心概念。我最欣赏的是书中关于模糊规则设计的部分。作者强调了“经验”在模糊控制中的重要性，并提供了多种构建规则库的方法，包括基于专家经验、基于数据驱动以及混合方法。这对于像我这样的现场工程师来说，非常有指导意义。我可以将我在现场积累的丰富经验，通过这本书提供的框架，转化为能够被系统执行的控制策略。书中还详细介绍了模糊逻辑控制器的结构和工作原理，包括模糊化、模糊推理和解模糊等关键步骤。我对解模糊的多种方法，如最大隶属度法、重心法等，有了更深入的了解，这对于我实际调试控制器参数非常有帮助。我特别关注书中关于模糊控制在具体工业场景中的应用案例，比如在化工过程控制、电力系统稳定以及机器人运动控制等方面的应用。这些案例让我看到了模糊控制在解决实际工程问题上的巨大潜力，也为我自己的工作提供了新的思路和方向。
评分这本书在我书架上已经躺了一段时间，最近终于有空深入翻阅。作为一名曾经在高校从事过一段时间控制理论教学研究的人，我对于各种控制理论都有一定的了解。当我看到《模糊控制理论与工程应用》这本书时，我被其“模糊”这一视角深深吸引。不同于传统的精确控制理论，模糊控制更注重对现实世界中普遍存在的“模糊性”进行建模和处理，这在我看来是一种更贴近现实的工程思想。书中对模糊逻辑基本原理的阐述，非常严谨且系统。作者从模糊集合的定义、隶属度函数的选取，到模糊关系和模糊推理的构建，都进行了详尽的讲解。我尤其欣赏书中对模糊推理方法的分类和比较，例如Mamdani和Takagi-Sugeno模型，以及它们各自的优缺点和适用范围。这对于读者在实际工程中选择合适的模型至关重要。书中关于模糊控制器设计的部分，也提供了非常实用的指导。作者详细介绍了如何根据系统的特性和控制目标，设计模糊规则库，以及如何进行模糊控制器的优化和参数调整。我注意到书中还探讨了模糊自适应控制、模糊神经网络等更高级的主题，这表明本书不仅涵盖了基础理论，还涉及到了前沿的研究方向。对于我这样的研究者来说，这是一个宝贵的知识来源。我特别感兴趣的是书中关于模糊控制在实际工程应用中的案例分析。作者列举了许多不同领域的应用，比如工业过程控制、航空航天、机器人等，并对这些应用中的模糊控制策略进行了深入的剖析。这不仅能够帮助读者更好地理解理论知识，还能够为他们的实际工程项目提供借鉴和启发。我期待这本书能够为我带来新的研究思路和灵感。
评分我是一名机械工程专业的学生，在学习过程中，经常会遇到一些难以精确建模的动态系统。传统的PID控制虽然强大，但在处理强非线性、时变以及参数不确定的系统时，往往显得力不从心。我的导师曾经推荐过模糊控制，并表示这是解决某些复杂工程难题的利器。于是，我抱着学习和探索的心态，入手了这本《模糊控制理论与工程应用》。初翻这本书，给我最直观的感受就是其内容的系统性和深度。作者从模糊控制的基本概念讲起，逐步深入到模糊逻辑、模糊推理、模糊控制器设计等核心理论。书中对每一个概念的解释都非常清晰透彻，并且配以大量的数学推导和图示，这对于我这样一个需要严谨逻辑支撑的学生来说，非常有帮助。我尤其对书中关于模糊规则库的构建和优化部分印象深刻。作者详细阐述了如何根据实际的工程经验和系统特性，设计出既能覆盖大部分工况，又能保证系统稳定性的模糊规则。这部分内容对我解决实际问题至关重要，因为它提供了将专家知识转化为可执行算法的桥梁。此外，书中还介绍了多种模糊控制器的实现方法，包括Mamdani模糊控制器和Takagi-Sugeno模糊控制器，并对它们的优缺点进行了详细的比较分析。这让我能够根据具体的应用场景，选择最合适的控制器类型。我特别感兴趣的是书中关于模糊自适应控制的部分，这似乎能够解决系统中模型不确定性带来的挑战。我希望能通过学习这一章节，掌握如何设计能够在线调整自身参数的模糊控制器，以应对更加复杂的工程应用。这本书不仅仅是理论的堆砌，它还非常注重与实际工程的结合，这一点从书名就能看出。我非常期待后续章节中，能看到更多与我专业相关的案例分析，比如在机器人控制、航空航天、工业自动化等领域的应用。
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