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Big Data

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Kenneth Cukier 作者
Hodder & Stoughton
譯者
2013-8-9 出版日期
256 頁數
USD 43.78 價格
Hardcover
叢書系列
9781848547902 圖書編碼

Big Data 在線電子書 圖書標籤: 大數據  DATA  研究方法  計算機科學  經濟學  計算機  社會學  心理學入門   


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發表於2025-05-16

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Big Data 在線電子書 用戶評價

評分

木好意思,沒讀完,不敢妄下評論

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機械思維(遵循因果關係)和大數據思維(尋找相關性); 新技術(蒸汽機、電、信息、大數據/機械智能)+ 原有産業=新産業; 香農第一定律(信源編碼定律):對信源發齣的所有信息設計一種編碼,那麼編碼的平均長度一定大於該信源的信息熵,同時一定存在一種編碼方式,使得編碼的平均長度無限接近於它的信息熵。香農第二定律:信息的傳播速率不可能超過信道的容量。大數據的科學基礎是信息論,其本質是利用信息消除不確定性。

評分

Simulacrum of reality, like shadows of Plato's Cave- correlation not causation, captured data v.s. uncaptured faith & intuition, with humility and humanity. with case study analysis.

評分

木好意思,沒讀完,不敢妄下評論

評分

謹記:精確與完整猶如魚與熊掌般不可兼得

Big Data 在線電子書 著者簡介

他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威,他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一,也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。

他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專傢之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局,先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。

所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作,而在這之前,他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起,發錶瞭長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關於數據的開創性作品,並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬,以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。


Big Data 在線電子書 著者簡介


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Big Data 在線電子書 圖書描述

Since Aristotle, we have fought to understand the causes behind everything. But this ideology is fading. In the age of big data, we can crunch an incomprehensible amount of information, providing us with invaluable insights about the what rather than the why. We're just starting to reap the benefits: tracking vital signs to foresee deadly infections, predicting building fires, anticipating the best moment to buy a plane ticket, seeing inflation in real time and monitoring social media in order to identify trends. But there is a dark side to big data. Will it be machines, rather than people, that make the decisions? How do you regulate an algorithm? What will happen to privacy? Will individuals be punished for acts they have yet to commit? In this groundbreaking and fascinating book, two of the world's most-respected data experts reveal the reality of a big data world and outline clear and actionable steps that will equip the reader with the tools needed for this next phase of human evolution.

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Big Data 在線電子書 讀後感

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大数据时代的金融投资思维 金融数量化投资由于其巨大收益,是大数据最早应用的领域,而其也符合大数据最重要的三大思维变革: 1) 不是随机样本,而是全数据。 根据作者的定义, 大数据是指不用随机分析,而采用所有数据的方法。 主要原因有二,一是当前的技术能力让人类可以...  

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看到网上给的分数很高所以买了一本,说实在这本书真是水的不行。从头到尾就阐述了第一章的概念,其实第一章直接看也一点不难理解,之后的内容是例子完全可以不看,也就是说几十块钱,你就买了第一章。 其实大数据本身并不是一个单独的问题,一个所谓的“大数据专家”也不能发明...  

評分

看了好几篇书评,褒贬不一。不过对于我这种业外人士来说,权当普及知识,写的挺好的啊 一、思维变革 这是全书最吸引我的一部分了。作者很有说服力,遣词造句或者举例论证都让人惊叹未来世界中,思考方式将大大改变。但回过头来看看,还有有些值得质疑的地方。 1. 不是...  

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看到网上给的分数很高所以买了一本,说实在这本书真是水的不行。从头到尾就阐述了第一章的概念,其实第一章直接看也一点不难理解,之后的内容是例子完全可以不看,也就是说几十块钱,你就买了第一章。 其实大数据本身并不是一个单独的问题,一个所谓的“大数据专家”也不能发明...  

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