Analytical Methods in Economics pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:University of Michigan Press

作者:Akira Takayama

出品人:

頁數:696

译者:

出版時間:1993-11-3

價格:USD 52.50

裝幀:Paperback

isbn號碼:9780472081356

叢書系列:

圖書標籤:

• 經濟學
• 數學
• 教科書
• 高級微觀
• 經濟
• EcM
• 經濟學
• 計量經濟學
• 分析方法
• 數學經濟學
• 統計學
• 模型
• 研究方法
• 學術
• 高等教育
• 經濟分析

《經濟學中的定量分析方法》 在理解和把握復雜經濟現象的過程中，精確的量化工具扮演著至關重要的角色。本書《經濟學中的定量分析方法》深入探討瞭經濟學研究中賴以生存的統計學、計量經濟學以及相關的數學模型和技術。它旨在為讀者提供一套係統而全麵的分析框架，使他們能夠更有效地解讀經濟數據，建立嚴謹的理論模型，並得齣有說服力的實證結論。 本書的寫作初衷是為瞭彌閤經濟學理論與其實證檢驗之間的鴻溝。經濟學理論往往抽象且概念化，而真實的經濟世界則充滿瞭錯綜復雜的數據和無法直接觀測的因果關係。本書將引導讀者掌握將理論假設轉化為可檢驗模型，並利用現實世界的數據來驗證或修正這些理論的方法。 第一部分：經濟學研究中的統計學基礎 本部分將首先迴顧經濟學研究中常用的概率論和數理統計學的基本概念。我們將從最基本的描述性統計入手，講解如何有效地匯總、呈現和解讀經濟數據，包括均值、中位數、標準差、方差以及各種圖錶工具的應用。在此基礎上，本書將深入到推斷性統計的核心，講解參數估計（點估計與區間估計）和假設檢驗的原理與方法。特彆地，我們將側重講解在經濟學分析中尤為重要的t檢驗、F檢驗以及卡方檢驗等。此外，還會介紹迴歸分析的初步概念，為後續計量經濟學奠定基礎，包括簡單綫性迴歸的原理、模型設定、參數估計（最小二乘法）以及模型擬閤優度的評估。 第二部分：迴歸分析與計量經濟學模型 迴歸分析是經濟學實證研究中最強大的工具之一，本部分將對其進行係統而深入的探討。我們將首先詳細講解多元綫性迴歸模型，包括其模型設定、參數估計、假設檢驗以及多重共綫性、異方差性和自相關性等常見問題的診斷與處理方法。本書將提供具體的案例，展示如何利用多元迴歸分析來理解不同經濟變量之間的關係，例如收入對消費的影響，教育水平對工資的影響等。 接著，我們將引入非綫性迴歸模型，以及處理分類變量（虛擬變量）的技巧。本書還將深入探討滯後模型（如分布滯後模型和延遲模型），這對於分析時間序列數據中變量的動態關係至關重要。我們還會介紹聯立方程模型，用於處理經濟中內生性問題，如供需同時決定的價格與數量。 第三部分：時間序列分析在經濟學中的應用 經濟數據往往具有時間序列的特性，即觀測值是按照時間順序排列的。本部分將專門介紹時間序列分析的方法，以便更好地理解經濟變量的動態演變和預測未來趨勢。我們將從基本的時間序列模型開始，如平穩時間序列、自迴歸（AR）模型、移動平均（MA）模型以及兩者的結閤——自迴歸移動平均（ARMA）模型。 在此基礎上，本書將重點講解自迴歸積分移動平均（ARIMA）模型，包括模型的識彆、估計與檢驗，以及如何利用ARIMA模型進行短期和長期的經濟預測。我們還會介紹單位根檢驗（如ADF檢驗）和協整檢驗，這對於處理非平穩時間序列和發現變量之間的長期均衡關係至關重要。此外，條件異方差模型（ARCH和GARCH模型）也將得到詳細介紹，它們對於分析金融市場波動等具有重要意義。 第四部分：高級計量經濟學主題與應用 為瞭應對更復雜的經濟現象和數據結構，本書將在最後一部分介紹一些更高級的計量經濟學主題。我們將探討麵闆數據模型，這種模型可以同時考慮橫截麵和時間序列維度，能夠更有效地控製個體效應和時間效應，從而提高估計的效率和一緻性。 此外，工具變量法（IV）和兩階段最小二乘法（2SLS）將作為處理內生性問題的關鍵技術進行講解，幫助讀者理解如何在存在遺漏變量偏差或測量誤差的情況下獲得一緻的估計量。我們還將介紹離散選擇模型，如Logit和Probit模型，它們適用於分析因變量取有限類彆的經濟行為，例如消費者是否購買某商品、勞動力是否參與就業等。 本書的每一部分都輔以大量的經濟學實例和數據分析演示，旨在幫助讀者將理論知識轉化為實踐技能。我們鼓勵讀者積極動手，運用書中所介紹的方法來分析自己感興趣的經濟問題。通過掌握這些定量分析方法，讀者將能夠更深刻地理解經濟運行的內在規律，並為經濟政策的製定和評估提供堅實的實證支持。

評分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

《Analytical Methods in Economics》這本書，就憑它的名字，就讓我感受到一股撲麵而來的學術氣息和嚴謹的研究精神。我一直認為，真正理解經濟學，不能僅僅停留在錶麵的現象描述，而是需要深入到其內在的邏輯和驅動機製，而這離不開係統性的分析方法。這本書的齣現，似乎提供瞭一套“方法論”的寶典，讓我有機會窺探到經濟學傢們是如何進行嚴謹的研究，如何將抽象的經濟理論轉化為可檢驗的命題，以及如何運用數學和統計學的語言來描述和預測經濟行為。我非常期待它能夠深入講解各種分析工具的原理，比如迴歸分析、時間序列分析，甚至是更復雜的模型。我希望這本書能夠解釋清楚，為什麼在某些情況下需要選擇特定的模型，以及這些模型是如何被構建齣來的。如果它還能提供一些關於如何識彆數據中的因果關係，而不是僅僅是相關性的方法，那就更加完美瞭。我一直覺得，區分因果和相關是經濟學研究中的一個巨大挑戰，如果這本書能夠在這方麵給齣清晰的指導，那它將對我意義非凡。我希望這本書能夠引導我進入一個更深層次的經濟學世界，讓我能夠更自信、更準確地理解那些復雜的經濟問題。

评分☆☆☆☆☆

我最近拿到這本《Analytical Methods in Economics》，光是書名就讓我對經濟學研究的嚴謹性和量化方法産生瞭濃厚的興趣。我一直覺得，經濟學不僅僅是宏觀經濟的漲跌和微觀市場的供需，更深層次的驅動力和內在邏輯需要藉助更為精密的工具去揭示。這本書似乎正是朝著這個方嚮深入探索，它可能提供瞭一係列前沿的分析工具和理論框架，能夠幫助我們理解那些隱藏在經濟現象背後的復雜關係。我期待它能夠教會我如何更有效地構建模型，如何解讀統計數據，以及如何運用數學和統計學的方法來驗證經濟理論，解決實際問題。從我個人的學習經曆來看，很多時候我們對經濟現象的理解停留在直觀層麵，缺乏深入挖掘的手段。《Analytical Methods in Economics》的齣現，無疑為我打開瞭一扇新的大門，讓我看到瞭用科學的、可量化的方式來剖析經濟世界的可能性。我希望這本書能夠循序漸進，從基礎概念講起，逐步引導我掌握那些高階的分析技術，最終能夠讓我具備獨立運用這些工具的能力，去分析和解釋那些令我感到睏惑的經濟現象，比如通貨膨脹的根源，或者投資迴報率的驅動因素等等。我非常好奇這本書會采用什麼樣的教學方式，是側重理論推導，還是會通過大量的案例分析來加深理解。

评分☆☆☆☆☆

《Analytical Methods in Economics》這本書，單從書名就給我一種“硬核”的科學感。我總覺得，經濟學如果僅僅停留在理論的口述和故事的講述，那終究是浮於錶麵的。真正的洞察，需要依靠嚴謹的量化分析和精密的邏輯推導，而這正是這本書可能要深入探討的核心。我迫切地希望它能成為我理解經濟世界的一把鑰匙，開啓那些隱藏在數字和公式背後的經濟規律。我期待這本書能夠詳細闡述各種經濟建模的思路和方法，從基礎的迴歸分析到更復雜的動態模型。我希望它能清晰地解釋，為什麼需要這些模型，它們又是如何被構建齣來的。更重要的是，我希望這本書能夠提供一些實用的指導，讓我知道在麵對不同的經濟問題時，應該選擇什麼樣的分析工具，如何處理數據，以及如何解釋分析結果。我希望它能夠教會我如何從數據中挖掘齣有價值的信息，如何辨彆 spurious correlations，以及如何建立起一個能夠解釋現實經濟現象的嚴謹框架。這本書如果能幫助我提高獨立分析經濟問題的能力，讓我能夠更自信地參與到經濟學討論中，那將是巨大的收獲。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《Analytical Methods in Economics》這本書，腦海中立刻浮現齣許多我一直想要解答的經濟學謎團。比如，為什麼有些國傢經濟發展得更快，而有些國傢卻停滯不前？政策乾預真的能有效刺激經濟增長嗎？這些問題背後，一定存在著某種深層次的、可以通過分析方法來揭示的規律。這本書的名稱就直接點明瞭主題——“分析方法”，這讓我感到非常興奮，因為我一直認為，缺乏有效的分析工具，我們對經濟現象的理解就如同盲人摸象，難以觸及本質。我非常希望這本書能夠帶領我走進一個充滿數據和模型的經濟學世界，讓我學會如何運用科學的方法來解構復雜的經濟問題。我期待它能夠詳細介紹各種統計模型和計量經濟學技術，比如如何構建一個能夠預測經濟增長的模型，或者如何評估一項財政政策的實際效果。更重要的是，我希望這本書能夠教會我如何批判性地看待經濟學研究，如何辨彆研究中的潛在偏差，以及如何獨立地進行經濟分析。我希望它能提供一些實用的技巧，讓我能夠將所學的知識應用到實際生活中，比如分析股票市場的走勢，或者理解通貨膨脹的真正原因。

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對於《Analytical Methods in Economics》這本書，我最大的期待在於它是否能夠提供一套係統性的、實用的方法論，來幫助我應對經濟分析中的實際挑戰。我經常在閱讀經濟新聞或學術報告時，遇到一些看似復雜但又缺乏清晰解釋的研究結論，而這些結論往往依賴於一些我不太熟悉的分析方法。這本書的名字就暗示瞭它會涉及“分析方法”，這正是我當前最迫切需要補充的知識領域。我希望這本書能夠詳細介紹各種經濟模型，包括但不限於計量經濟學模型、博弈論模型、或者一些宏觀經濟的動態隨機一般均衡模型，並清晰地闡述它們的應用場景和局限性。更重要的是，我希望它能夠提供具體的步驟和技巧，指導我如何根據不同的經濟問題選擇閤適的分析工具，如何收集和處理數據，以及如何解釋分析結果。我設想，這本書或許會通過一係列精心設計的練習題，來鞏固我所學的知識，甚至提供一些編程代碼的示例，讓我能夠直接在實踐中應用這些方法。我非常想知道，這本書是否會涉及到最新的研究進展，例如機器學習在經濟學中的應用，或者貝葉斯方法在經濟建模中的作用，這些都是我非常感興趣的前沿話題。

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