具体描述
最优化方法是一门古老而又年青的学科。这门学科的源头可以追溯到法国数学家拉
格朗日关于一个函数在一组等式约束条件下的极值问题。伴随着工业、军事技术和管理
决策科学的发展，这门学科也在不断丰富发展它的内涵，衍生出组合优化，线性规划，非线
性规划，动态规划，最优控制等分枝。拉格朗日乘子法则、库恩塔克条件、庞特里雅金极大
值原理、贝尔曼最优化方程，奠定了优化理论研究发展的里程碑。这些经典的优化理论着
重描述了最优解的特征。但是，直到有了高速计算机，人们才能够对各类较大规模的优化
问题利用计算机实施求解，使最优化方法成为工程设计、决策管理的一种实用工具。
几乎所有类型的优化问题都可概括为这样的数学模型:给定一个集合(称为可行集)
和该集合上定义的实值函数(称为目标函数)，要计算函数在集合上的极值。通常，人们按
照可行集的性质对优化问题进行分类:如果可行集中的元素是有限的，则归结为“组合优
化”或“网络规划”，如图论中最短路径、最小费用最大流、最大权匹配等;如果可行集是有
限维空间中的一个连续子集，则归结为线性或非线性规划问题;如果可行集中的元素是依
赖于时间的决策序列，则归结为“动态规划”;如果可行集是无穷维空间中的连续子集(集
合中的元素是有限维空间中的一条曲线，由一组常微分方程描述，而目标函数为一定积
分)，则归结为“最优控制问题”。当然，这样的划分不是绝对的，不论是描述问题或是计算
求解。这些分支都有一定的联系。网络规划的许多问题都可表示为线性规划;而当今流行
的“内点算法”则用非线性规划的方法来求解线性规划。最优控制中的许多算决都可以在
非线性规划中找到它们的影子。
一般说来，各优化分支有其相应的应用领域〔但不是绝对的)。线性规划、网络规划、
动态规划更多地用于管理与决策科学;非线性规划更多地用于工程优化设计;最优控制常
用于控制工程。作为一本主要面向工程类研究生的教材，囿于40学时的教学时数，《最优
化计算原理与算法程序设计》主要介绍了非线性规划的理论和算法，并扼要地介绍了动态
规划的基本原理以及最优控制问题的数值方法。
非线性规划是在一组等式和不等式约束条件下，求一个函数的极值问题。t}si年，
库恩{ H . } , I}uhn)和塔克(A . W . Tt}}ker)等人提出了非线性规划的最优性条件，为其发展奠
定了埋论基础。随着计算机的发展和应用，各种非线性规划算法应运而生。最著名的算
法包括)rJFP { Iaavidon-Fletcher-Powell)和BFGS { Bmgdew-Fietrher-faaldfarh-}hanno)无约束变
尺度法、HP{ Hestenes-Powell )广义乘子法,}iP( }'Vilsan-Han-Powell)约束变尺度法。上述这
些算法都是针对计算日标函数的局部极小点。近十年来，全局优化算法渐露头角，提出了
较为成功的填充函数法。当然，全局优化的理论目前还很不成熟，算法也只是处于实验性
的阶段。本书对上述诸算法均给出了比较详细的介绍，其中，关于全局优化方面的内容，
目前国内的教材很少涉及。
作为土程类的研究生学习最优化方法，主要着重两方面—最优性条件与算法步骤。
如果说最优性条件指明了一次旅行要到达的口的地，那么，算法步骤则指导我们如何一步
一个脚印向目的地进发。本书在描述这些内容时，时刻考虑到大部分工程类研究生的数
学基础，为读者作丫尽可能细致的铺垫。图文井茂的叙述方式，生动、直观而不失严谨。
这是一本既可用于课堂讲授又适宜于自学的教材。
最优化方法是一门工具性的课程，仅仅理解它的内容是不够的。只有将那些算法变
成高质量的计算机程序，这类工具才能为人们广泛利用。按照一张精美的家俱图纸打造
出美观实用的家俱，要靠木匠师傅的技艺;由算法步骤到高质量的模块化结构的计算机程
序同样需要创造性的劳动。本书向读者提供了许多值得借鉴的编程经验、教训和技巧，这
些经验能让人少走弯路。对某些关键性的“算法构件”，本书还为读者提供了值得参考的
源程序。
这是，一本有特色的教材，我乐意将它推荐给广大读者。
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读后感
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用户评价
说实话，我一开始对这本书的期望值并不高，市面上这类书籍太多了，很多都是拼凑的或者深度不足。但是，《最优化计算机原理与算法程序设计》展现出的专业深度和广度，真的让人刮目相看。它并没有满足于仅仅讲解那些耳熟能详的标准算法，而是花了大量篇幅去探讨如何在不同的硬件架构和应用场景下，对这些算法进行精细的打磨和调优。比如，书中对于内存访问模式对程序性能的影响分析，简直是教科书级别的案例展示。我个人尤其欣赏作者在代码示例上的严谨性，每一个程序片段都经过了实战的检验，不仅展示了算法的正确性，更重要的是体现了“最优”二字的真正含义——如何在有限的资源下榨取出最高的效率。这种对细节的执着和对性能的极致追求，让这本书的价值远远超出了同类书籍。如果你是一位追求极致性能的开发者，这本书提供的视角绝对是独一无二的。
评分这本书的结构设计非常精妙，它成功地在“原理深度”和“工程实践”之间找到了一个完美的平衡点。我以前读过一些纯理论的书，读完后虽然理论知识很扎实，但面对实际项目时却无从下手，感觉理论和实践之间隔着一道鸿沟。而《最优化计算机原理与算法程序设计》则巧妙地弥合了这一点。它在讲解完一个复杂的优化技术后，马上会紧接着给出几个实际的编程案例，展示如何用C++或者Python等主流语言实现这些优化。更值得称赞的是，书中对不同优化手段的适用性做了非常细致的对比分析，告诉你什么时候该用A方法，什么时候B方法会更合适，避免了盲目套用。这种“知道为什么有效，并且知道在什么情况下最有效”的知识体系，对于快速提升项目开发质量非常有帮助，感觉就像随身携带了一位资深架构师在指导工作。
评分我必须承认，这本书的阅读体验是相当“烧脑”的，但绝对是物超所值的“烧脑”。它并没有刻意去迎合初学者，而是设定了一个较高的知识起点，要求读者具备一定的编程基础和离散数学的概念。对于那些希望挑战自己思维极限、想真正搞懂计算机科学核心秘密的人来说，这本著作无疑是绝佳的伙伴。我记得有几个章节关于并行计算和分布式优化模型的部分，我足足花了几天时间反复推敲，甚至需要借助外部资料来辅助理解。但每一次攻克一个难点，那种豁然开朗的成就感是无与伦比的。这本书不是那种可以轻松翻阅的“快餐读物”，它需要你投入时间、精力和思考，但它给予你的知识回馈，是那种能够内化为你自身能力、长期受益的宝贵财富。如果你想追求的不是表面的应用，而是底层的精髓，那么请准备好迎接挑战。
评分从一个侧重于系统维护和运维的角度来看，《最优化计算机原理与算法程序设计》同样提供了极具价值的洞察力。我们日常工作中经常遇到的性能瓶颈，往往就藏在那些看似简单的算法实现细节里。这本书详细剖析了高并发、大数据量场景下，常见数据结构和算法的潜在陷阱，比如缓存一致性问题、锁竞争的开销分析等。通过深入理解这些原理，我开始能够更主动地去诊断和修复那些难以定位的系统延迟问题，而不是仅仅依赖于外部工具的报告。它教会了我如何从源码层面去思考性能，如何设计出既高效又健壮的服务架构。这本书的实战价值在于，它将深奥的理论转化为了可以直接指导我们日常生产环境优化的工具箱。对于希望提升系统稳定性和响应速度的工程师而言，这本书的价值不言而喻。
评分哎呀，这本书真是让我眼前一亮！我之前对这类技术书籍总是抱持着一种敬而远之的态度，总觉得会是那种枯燥乏味、全是公式和概念的集合。但《最优化计算机原理与算法程序设计》完全颠覆了我的想象。它不是那种硬邦邦的教科书，更像是请了一位经验丰富的工程师手把手教你如何解决实际问题。书里对基本原理的阐述深入浅出，绝不只是停留在理论层面。作者似乎深谙读者在学习过程中的痛点，总能在关键节点给出巧妙的比喻和直观的解释。我特别喜欢它在介绍算法优化时，那种循序渐进的讲解方式，从基础的贪心策略到更复杂的动态规划，每一步都搭建得非常扎实。读完前几章，我就感觉自己对计算机底层逻辑的理解提高了一个层次，不再是“知道有这个算法”，而是“我理解它为什么这样工作，以及如何应用它”。对于想从入门走向精通的同行来说，这绝对是一本宝藏级的参考书，读起来非常过瘾。
评分是本好书, 可惜买不到了...
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