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出版者:人民邮电

作者:高守传

出品人:

页数:436

译者:

出版时间:2007-3

价格:49.00元

装帧:

isbn号码:9787115155542

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
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《数据核心：SQL实用指南》 在这大数据爆炸的时代，数据的洞察力已成为个人与组织成功的关键。掌握结构化查询语言（SQL）是解锁这股力量的基石。《数据核心：SQL实用指南》并非一本理论堆砌的著作，而是致力于将SQL这一强大的数据工具，以最直观、最实用的方式呈现在您面前。无论您是初涉数据领域的新手，还是希望深化SQL技能的专业人士，本书都将为您提供一条清晰的学习路径，助您成为驾驭数据的行家。 本书不同于市面上某些仅流于表面或过度依赖晦涩概念的书籍，我们将从最基础的SQL概念入手，逐步深入到复杂的查询构建和数据管理。您将学到如何从零开始，清晰准确地描述数据需求，并通过SQL语句将其转化为对数据库的有效操作。 您将在这本书中学到： 数据库基础概念的透彻理解： 在深入SQL之前，我们会先为您梳理清楚数据库的基本原理，包括关系型数据库模型、表、字段、记录、主键、外键等核心概念，确保您建立起坚实的数据理论基础。这将帮助您理解SQL语句为何如此运作，以及如何根据数据结构进行最优化的查询。 SQL查询的基石——SELECT语句的精通： 从最基本的SELECT语句开始，您将学会如何从数据库中检索所需的数据。我们会详细讲解 `WHERE` 子句的使用，如何根据各种条件过滤数据，掌握 `AND`、`OR`、`NOT`、`LIKE`、`IN`、`BETWEEN` 等逻辑运算符和比较运算符的灵活运用。更重要的是，您将学会如何使用 `ORDER BY` 对结果进行排序，以及 `LIMIT`（或等效语法）来控制返回的记录数量，使您的查询结果更加精确和易于分析。 数据聚合与分组的力量——GROUP BY与聚合函数： 数据分析的强大之处在于能够从海量数据中提炼出有价值的统计信息。《数据核心：SQL实用指南》将深入讲解 `GROUP BY` 子句，让您学会如何将数据按照特定字段进行分组，并结合 `COUNT()`、`SUM()`、`AVG()`、`MIN()`、`MAX()` 等聚合函数，快速计算出分组的统计结果，如各部门的平均工资、各产品的销售总额等。我们还会探讨 `HAVING` 子句，用于对分组后的结果进行二次过滤，实现更精细的数据聚合分析。 数据连接的艺术——JOIN语句的掌握： 在实际的数据库应用中，数据往往分散在多个表中。《数据核心：SQL实用指南》将为您揭示JOIN语句的强大威力，帮助您理解不同类型的JOIN（`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`、`FULL OUTER JOIN`）的工作原理，并提供大量实际案例，指导您如何根据业务需求，将来自不同表的数据有效地组合在一起，构建出复杂而精确的查询。您将学会如何通过共同的关联字段，将看似孤立的数据点连接起来，揭示数据间的潜在关系。 子查询与高级查询技巧： 当标准查询无法满足需求时，子查询（Subquery）就显得尤为重要。《数据核心：SQL实用指南》将引导您掌握在 `SELECT`、`FROM`、`WHERE` 子句中使用子查询的技术，并将其与JOIN结合，实现更复杂的逻辑判断和数据筛选。您还将接触到窗口函数（Window Functions）等高级概念，这些函数允许您在数据的“窗口”内执行计算，例如计算累计总和、排名、移动平均等，为您的数据分析能力注入新的活力。 数据操作与管理——INSERT、UPDATE、DELETE： 除了查询数据，数据库的日常维护也离不开数据的插入、更新和删除。《数据核心：SQL实用指南》将清晰地介绍 `INSERT` 语句，用于向表中添加新记录；`UPDATE` 语句，用于修改现有数据；以及 `DELETE` 语句，用于移除不再需要的数据。在讲解这些操作时，我们将重点强调安全性与数据完整性，以及如何正确使用 `WHERE` 子句来精确控制操作范围，避免数据丢失或损坏。 数据库设计与优化的实践洞察： 本书不仅仅是SQL语法的使用手册，更蕴含了数据库设计和查询优化的实用智慧。我们将探讨如何根据实际业务场景设计高效的数据库结构，以及如何通过理解查询执行计划（Execution Plan），识别并优化那些低效的SQL语句，从而提升数据库的整体性能。从索引的使用到查询重写，您将获得切实可行的方法来让您的SQL查询跑得更快，让数据处理更加流畅。 实际案例驱动的学习体验： 《数据核心：SQL实用指南》的每一章节都配有丰富的、贴近实际应用场景的示例。这些案例涵盖了从简单的用户数据查询，到复杂的销售报表生成，再到库存管理等多个领域，让您在实践中巩固所学知识，快速掌握SQL在不同业务场景下的应用。 无论您是为了数据分析、Web开发、系统管理，还是仅仅出于对数据的好奇，《数据核心：SQL实用指南》都将是您不可或缺的伙伴。这本书将帮助您建立自信，掌握驾驭数据的核心能力，让您在信息洪流中找到方向，并从中提取出最有价值的洞见。现在就开始您的SQL精通之旅吧！

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作为一名刚入行的数据库开发新人，我对SQL的理解还处于初级阶段，感觉就像是在一个巨大的宝库面前，却不知道该如何寻找宝藏。“精通SQL——结构化查询语言详解”这本书，是我在学习SQL道路上遇到的第一本真正意义上的“宝典”。我最希望从这本书中学习到的是SQL的数据类型和约束的详细介绍。在我看来，一个扎实的基础是后续深入学习的关键。我希望能了解各种数据类型（如整数、浮点数、字符串、日期、布尔值等）的细微差别，以及它们在存储、计算和比较时可能产生的行为差异。同时，对于主键、外键、唯一约束、检查约束等，我也希望能够清晰地理解它们的作用、如何创建以及它们对数据完整性维护的重要性。此外，书中关于SQL的聚合函数和分组函数的讲解也引起了我的极大兴趣。我希望学习如何使用`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MIN`、`MAX`等函数来汇总数据，并且能够通过`GROUP BY`子句将数据按照不同的维度进行分组统计。更进一步，我也希望了解`HAVING`子句如何与`GROUP BY`结合使用，以过滤分组后的结果。这些基础但至关重要的知识，将为我后续处理更复杂的查询打下坚实的基础。

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我是一名对数据充满好奇心的业余爱好者，喜欢自己动手从各种数据源中挖掘有价值的信息。“精通SQL——结构化查询语言详解”这本书，是我学习SQL的又一次尝试。我希望它能像一位循循善诱的老师，将SQL的奥秘娓娓道来。我最感兴趣的是书中关于SQL的子查询和连接的深入讲解。我虽然知道子查询可以嵌套使用，但如何在复杂的情况下构建高效的子查询，如何理解各种JOIN（内连接、左连接、右连接、全连接）的原理和适用场景，是我一直想要解决的难题。我希望这本书能够提供清晰的图示和案例，帮助我理解不同JOIN方式在数据匹配和结果集生成过程中的差异。同时，我也希望能够学习到如何通过子查询来简化复杂的查询逻辑，或者使用连接来更高效地组合来自多个表的数据。此外，书中关于SQL的索引和视图的介绍也吸引了我。我希望了解索引是如何工作的，它们如何加速数据的检索，以及如何根据实际情况选择合适的索引类型。而视图，则是我希望了解如何将复杂的查询封装起来，以便于重复使用和提高代码的可读性。

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我是一名正在准备考取数据库相关认证的在校学生，SQL是必学的知识点之一。“精通SQL——结构化查询语言详解”这本书，是我学习SQL过程中遇到的一本非常有价值的参考书。我希望它能够为我打下坚实的理论基础，帮助我更好地理解SQL的底层原理。我尤其关注书中关于SQL的优化技术和性能调优的章节。在我看来，仅仅掌握SQL的语法是不够的，更重要的是要了解如何编写高效的SQL语句，以应对日益增长的数据量和更复杂的查询需求。我希望书中能够详细讲解SQL的执行计划，如何分析查询的瓶颈，以及如何通过合理的索引设计、查询重写等方式来提高查询性能。同时，我也希望能够学习到SQL的事务管理和并发控制机制，理解ACID特性，并掌握如何处理死锁等并发问题。这些知识不仅对我的学习和考试至关重要，也将为我未来的职业发展打下坚实的基础。此外，我也希望这本书能够提供大量的练习题和案例分析，帮助我巩固所学知识，提高我的实战能力。

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我是一名在互联网公司工作的后端工程师，日常工作中经常需要与数据库打交道，编写SQL语句是家常便饭。然而，随着项目规模的扩大和团队的协作，我逐渐意识到，仅仅停留在能够写出能跑通的SQL是远远不够的。我希望“精通SQL——结构化查询语言详解”这本书能够帮助我提升SQL的“内功”。我特别关注的是书中关于SQL函数和表达式的系统性梳理。在我看来，灵活运用各种内置函数和自定义函数，能够极大地提高SQL语句的表达能力和效率。我希望这本书能够详细介绍字符串函数（如`SUBSTRING`、`CONCAT`、`REPLACE`）、日期时间函数（如`GETDATE`、`DATEADD`、`DATEDIFF`）、数学函数（如`ROUND`、`CEILING`、`FLOOR`）等，并给出如何在实际场景中组合使用这些函数的例子。同时，我也对SQL中的CASE语句和IF函数等条件逻辑表达方式非常感兴趣，希望能够学习如何通过它们来处理更加复杂的业务逻辑。此外，对于SQL的注释规范和代码风格，我也是非常看重的。一个清晰、易读的SQL代码，不仅能方便自己日后维护，也能让团队其他成员更好地理解和协作。

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我是一名数据分析师，日常工作中，SQL是我不可或缺的工具。然而，随着数据量的增长和业务需求的复杂化，我越来越感觉到自己在SQL掌握上的不足。尤其是当面对海量数据时，如何快速准确地提取信息，如何设计出既能满足业务需求又能保证效率的查询，成为了我面临的巨大挑战。“精通SQL——结构化查询语言详解”这本书的出现，对我来说简直是雪中送炭。我特别关注的是它对SQL事务管理和并发控制的讲解。在多人协作开发和高并发访问的场景下，数据的完整性和一致性是至关重要的。我希望书中能够详细阐述SQL的ACID特性，并解释不同隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）是如何实现和影响事务的，以及它们各自的优缺点和适用场景。此外，对于死锁的产生原因、检测方法以及如何避免死锁的策略，我也非常期待能有深入的解析。除了理论知识，我也渴望从书中学习到如何编写更具可读性和维护性的SQL代码。在我看来，一个优秀的SQL不仅仅是功能正确，还要易于理解和修改。例如，如何合理地使用别名、注释，如何组织复杂的查询逻辑，如何避免使用可能导致性能问题的写法（比如SELECT *），这些都是我希望从这本书中获得的宝贵经验。

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作为一名在金融领域工作的分析师，数据的准确性和时效性对我至关重要。在处理大量的交易记录、客户信息等数据时，SQL是我主要的工具。我一直希望能够更加精通SQL，以便于更快速、更准确地完成我的工作。“精通SQL——结构化查询语言详解”这本书，给我带来了极大的吸引力。我特别关注书中关于SQL函数库的深度解析。我希望能够学习到更多实用的函数，例如在处理时间序列数据时，如何高效地进行日期和时间的计算，如何进行数据的聚合和分组，以及如何利用窗口函数来计算复杂的统计指标。我相信，一个强大的函数库能够极大地提升我处理数据的能力。此外，我对书中关于SQL的存储过程和触发器的讲解也充满期待。存储过程可以将一系列SQL语句封装起来，提高执行效率并减少网络传输的开销，这对于重复性的数据处理任务非常有帮助。而触发器则可以在数据发生变化时自动执行特定的SQL语句，这对于维护数据的一致性和完整性至关重要。我希望能够学习到如何编写高效、健壮的存储过程和触发器，以应对金融业务中复杂的数据处理需求。

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我是一名已经拥有多年SQL使用经验的程序员，但总感觉在某些方面不够深入，尤其是在处理大数据量和复杂查询时，经常会遇到性能瓶颈。“精通SQL——结构化查询语言详解”这本书，吸引我的正是它所承诺的“详解”二字，这让我看到了突破自身瓶颈的希望。我特别期待书中关于SQL优化策略的详细论述。我希望能够理解数据库的内部工作机制，比如查询解析、优化器如何生成执行计划，以及各种执行计划节点（如全表扫描、索引扫描、哈希连接、排序等）的原理和性能影响。了解这些底层原理，能够帮助我更准确地判断哪些优化措施是真正有效的。我希望书中能够给出大量的实战案例，分析各种常见的性能问题，并提供切实可行的解决方案，比如如何通过分析执行计划找出慢查询，如何合理地设计索引（包括复合索引、覆盖索引等），以及如何通过SQL语句的重写来提高效率。此外，我对书中关于SQL的高级特性，如公用表表达式（CTE）、窗口函数、递归查询的深入讲解也充满期待。我希望能够学习到如何将这些高级特性运用到实际工作中，解决那些看似棘手但又极其常见的数据处理问题，从而真正提升我的SQL编程能力。

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我是一名对技术有强烈探索欲的自由职业者，经常需要处理来自不同客户的各种数据。SQL对我来说，就像一把瑞士军刀，能够解决各种数据处理的难题。“精通SQL——结构化查询语言详解”这本书，是我近期发现的一本宝藏。我最希望从这本书中获得的，是关于SQL的高级特性和实用技巧。我希望能够深入理解SQL的聚合函数、窗口函数、公用表表达式（CTE）以及递归查询等高级概念。例如，CTE可以极大地提高查询的可读性和维护性，我希望能够学习到如何灵活运用CTE来处理复杂的层级数据或临时中间结果。而递归查询，则是我一直以来想要掌握的强大工具，能够用于处理组织结构、权限层级等具有递归特性的数据。此外，书中关于SQL的安全性，例如如何防止SQL注入攻击，如何进行权限管理和数据加密等，也引起了我的高度重视。在与不同客户合作时，确保数据的安全性和保密性是我的首要任务。我相信，这本书能够为我提供全面的指导，让我成为一个更专业、更值得信赖的数据处理专家。

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我是一名在数据科学领域工作的从业者，SQL是我进行数据探索和特征工程的基础工具。我经常需要处理来自各种数据源的非结构化和半结构化数据，并从中提取有用的信息。“精通SQL——结构化查询语言详解”这本书，是我在数据科学学习道路上的一本重要参考。我尤其关注书中关于SQL与数据科学工作流程相结合的案例。我希望能够学习到如何使用SQL进行高效的数据清洗、转换和预处理，例如如何处理缺失值、异常值，如何进行数据类型的转换，以及如何使用正则表达式等高级功能来处理复杂的文本数据。同时，我也对书中关于SQL与数据挖掘算法的结合方式非常感兴趣。例如，如何在SQL中进行一些基础的统计分析，如何准备数据以便于机器学习模型的训练，以及如何利用SQL来集成其他数据科学工具或库。我相信，这本书能够帮助我更深入地理解SQL在数据科学领域的应用，并为我提供实用的技巧和方法，让我能够更有效地从数据中发现价值。

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作为一名多年使用SQL却总感觉隔靴搔痒的开发者，我抱着“精通SQL——结构化查询语言详解”这本厚重的书，满怀期待地踏上了深入理解SQL的旅程。我尤其关注的是书中关于性能优化和复杂查询设计的章节。在实际工作中，我常常遇到查询速度慢的问题，尝试了各种索引、重写SQL语句，但效果往往不如预期，感觉像是大海捞针。这本书承诺的“详解”让我看到了希望，我希望它能从底层原理出发，解释为什么某些优化措施有效，而另一些则收效甚微。例如，对于JOIN的执行计划，我一直理解得比较片面，总是凭感觉选择JOIN的类型，这本书能否系统地介绍各种JOIN算法（如嵌套循环连接、哈希连接、合并连接），并分析它们在不同数据量和数据分布下的优劣，这将极大地提升我编写高效SQL的能力。此外，对于窗口函数的应用，我虽然知道一些基本用法，但面对复杂的报表需求，例如计算同期增长率、排名、移动平均等，总是感到力不从心。我期待这本书能提供丰富的实战案例，指导我如何灵活运用窗口函数解决实际问题，而不是仅仅罗列函数的功能。读完这本书，我希望自己能够自信地应对各种性能瓶颈，设计出优雅且高效的SQL查询，真正做到“精通”SQL。

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在新公司装系统装开发环境的过程中读完了，聊胜于无吧。

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还可以吧，适合打基础，记得这本书是我在图书馆看完的

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在新公司装系统装开发环境的过程中读完了，聊胜于无吧。

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