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Scott Murray 作者

O'Reilly Media

译者

2013-3-22 出版日期

250 页数

USD 29.99 价格

Paperback

丛书系列

9781449339739 图书编码

Interactive Data Visualization for the Web 在线电子书图书标签: Visualization 数据可视化可视化 d3 JavaScript 计算机 Web O'Reilly

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发表于2024-05-29

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Interactive Data Visualization for the Web 在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

前几天突击了一点 jquery, 所以前面十章还是不难懂的, 不过到了第十一章, 终于把所有的 attribute, element, style 都混在一起了...

评分☆☆☆☆☆

D3真牛逼啊。

评分☆☆☆☆☆

冲着d3js直接给五星了~

评分☆☆☆☆☆

d3太强大了

评分☆☆☆☆☆

d3太强大了

Interactive Data Visualization for the Web 在线电子书著者简介

Scott Murray

编码艺术家，旧金山大学助理教授，主要讲授数据可视化和交互设计。他是Processing（processing.org）的贡献者，个人作品站点是alignedleft.com。

Interactive Data Visualization for the Web 在线电子书图书目录

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Interactive Data Visualization for the Web 在线电子书图书描述

Create and publish your own interactive data visualization projects on the Web, even if you have no experience with either web development or data visualization. It's easy with this hands-on guide. You'll start with an overview of data visualization concepts and simple web technologies, and then learn how to use D3, a JavaScript library that lets you express data as visual elements in a web page. Interactive Data Visualization for the Web makes these skills available at an introductory level for designers and visual artists without programming experience, journalists interested in the emerging data journalism processes, and others keenly interested in visualization and publicly available data sources. Get a practical introduction to data visualization, accessible for beginners Focus on web-based tools that help you publish your creations quickly to a wide audience Learn about interactivity so you can engage users in exploring your data

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Interactive Data Visualization for the Web 在线电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书有很棒的在线免费版本，还带些interactive的元素，很不错~ http://chimera.labs.oreilly.com/books/1230000000345/index.html 最喜欢非tech背景的人写的tech书啦！读的时候不觉得自己学渣....

评分☆☆☆☆☆

@2013 想学习D3，市面上目前只有2本专门介绍这方面的书，一本是《Getting Started with D3》(Mike Dewar, 2012)-简称GSD3，另一本就是这个-简称IDVW(Scott Murray, 2013)。两本都读的英文版，进度却相差很大。GSD3读了一下午没怎么摸着门路，IDVM一晚上读到105页，还把例子...

评分☆☆☆☆☆

数据一大堆，不知怎么用，进入数据可视化的专业平台，让专业人士为你排忧解难，从无到有，从不懂到精通，尽在数据视界：www.datashow.com.cn 　　是不是对文献里的各种高大上的图羡慕嫉妒恨？是不是对着杂乱的结果无从美图秀秀，no problem，let's DIY，在www.datashow.com.cn...

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