Bioinformatics and Molecular Evolution 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024

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Paul G. Higgs 作者

Blackwell Publishing Limited

譯者

2005-01-01 出版日期

384 頁數

USD 81.95 價格

Paperback

叢書系列

9781405106832 圖書編碼

Bioinformatics and Molecular Evolution 在線電子書圖書標籤: 生物進化生物信息學 Bioinformatics 算法 Biology @HKU 2015

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發表於2024-06-29

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Bioinformatics and Molecular Evolution 在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

生信和進化都講一些，RNA結構啥的和自己方嚮差太遠，隨便翻翻，前麵幾章讀進來還是很enjoy的。

評分☆☆☆☆☆

生信和進化都講一些，RNA結構啥的和自己方嚮差太遠，隨便翻翻，前麵幾章讀進來還是很enjoy的。

評分☆☆☆☆☆

2007.11 | LIB | 太多不理解的地方，跳著看；關於氨基酸分類的一章很喜歡

評分☆☆☆☆☆

生信和進化都講一些，RNA結構啥的和自己方嚮差太遠，隨便翻翻，前麵幾章讀進來還是很enjoy的。

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2007.11 | LIB | 太多不理解的地方，跳著看；關於氨基酸分類的一章很喜歡

Bioinformatics and Molecular Evolution 在線電子書著者簡介

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Bioinformatics and Molecular Evolution 在線電子書圖書描述

In the current era of complete genome sequencing, Bioinformatics and Molecular Evolution provides an up-to-date and comprehensive introduction to bioinformatics in the context of evolutionary biology.This accessible text:- provides a thorough examination of sequence analysis, biological databases, pattern recognition, and applications to genomics, microarrays, and proteomics- emphasizes the theoretical and statistical methods used in bioinformatics programs in a way that is accessible to biological science students- places bioinformatics in the context of evolutionary biology, including population genetics, molecular evolution, molecular phylogenetics, and their applications- features end-of-chapter problems and self-tests to help students synthesize the materials and apply their understanding- is accompanied by a dedicated website - www.blackwellpublishing.com/higgs - containing downloadable sequences, links to web resources, answers to self-test questions, and all artwork in downloadable format (artwork also available to instructors on CD-ROM).This important textbook will equip readers with a thorough understanding of the quantitative methods used in the analysis of molecular evolution, and will be essential reading for advanced undergraduates, graduates, and researchers in molecular biology, genetics, genomics, computational biology, and bioinformatics courses.

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