军事医学统计学

军事医学统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:易东
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2006-8
价格:40.00元
装帧:
isbn号码:9787810862936
丛书系列:
图书标签:
  • 军事医学
  • 统计学
  • 生物统计
  • 流行病学
  • 研究方法
  • 数据分析
  • 医学统计
  • 临床研究
  • 健康科学
  • 统计建模
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具体描述

《军事医学统计学》是一本探讨如何运用统计学原理与方法解决军事医学领域复杂问题的权威著作。本书旨在为军事医学研究人员、医生、流行病学家以及相关决策者提供一套系统、严谨的理论框架与实践工具。 本书内容涵盖了军事医学统计学的核心概念与前沿技术,从基础的描述性统计、推断性统计,到更为专业的生存分析、回归模型、多因素分析等,都进行了详尽的阐述。特别地,本书深入剖析了统计学在军事医学各个细分领域的应用,包括但不限于: 一、 军事流行病学与疾病监测 疾病模式识别与风险评估: 探讨如何利用统计学方法分析军事人员的健康数据,识别疾病的发生规律、地理分布和时间趋势,预测潜在的疫情爆发风险。这包括对传染病(如流感、疟疾等)、非传染性疾病(如心血管疾病、代谢综合征等)在军事环境下的流行特征进行建模和分析。 暴露-反应关系研究: 关注军事活动(如野外训练、特定作战环境、化学或生物武器暴露等)与健康结局之间的剂量-反应关系。书中会介绍如何设计和分析队列研究、病例对照研究,以量化暴露因素(如毒素、物理应激、疲劳等)对士兵健康的影响程度。 传染病传播动力学模型: 介绍SIR、SEIR等经典传染病模型在军事场景下的应用,以及如何结合实际数据进行参数估计和预测,为疾病防控策略的制定提供科学依据。 二、 军事伤残与创伤医学统计 伤情数据分析与预后评估: 针对战场创伤(如爆炸伤、枪伤、烧伤等)的数据进行统计学处理,分析伤情类型、严重程度与预后(如存活率、功能恢复程度、致残率)的关系。书中将详细讲解如何运用生存分析技术评估治疗效果和预测患者的长期生存。 战伤救治效率评估: 通过统计学方法评估不同救治措施、医疗资源配置对战伤患者生存率和康复效果的影响,为优化医疗保障体系提供数据支持。 假肢与康复效果评价: 运用统计模型分析新型假肢、康复技术的效果,评价其对士兵功能恢复、生活质量改善的贡献。 三、 军事卫生与环境医学统计 环境暴露监测与健康影响: 分析军事训练场地、驻地环境中的污染物(如空气、水、土壤中的化学物质、噪声、辐射等)对士兵健康的长期影响,研究暴露水平与健康指标(如呼吸系统疾病、听力损伤、免疫功能改变等)的统计关联。 职业病风险评估: 识别和评估与军事职业相关的潜在职业病风险,如长期暴露于特定物质的士兵罹患癌症或慢性疾病的风险。 人体工程学与作业负荷: 分析军事装备、载具设计以及作战任务对士兵生理和心理负荷的影响,通过统计学方法优化设计,减少疲劳和损伤。 四、 军事精神卫生统计 创伤后应激障碍(PTSD)与心理健康: 探讨如何利用统计学方法识别PTSD的危险因素,评估心理干预的效果,预测高风险人群。书中会涉及大量心理测量学的统计方法应用。 部队士气与心理韧性: 通过问卷调查和数据分析,评估影响部队士气和心理韧性的因素,为提升官兵心理素质提供参考。 睡眠、疲劳与认知功能: 研究睡眠剥夺、长期疲劳对士兵认知表现、决策能力和反应时间的影响,并提出相应的干预策略。 五、 军事医学研究方法与实验设计 研究方案设计: 详细介绍如何科学设计临床试验、观察性研究、现场调查等,以确保研究结果的有效性和可靠性。这包括样本量估算、随机化、盲法等原则的运用。 数据收集与管理: 强调规范的数据收集流程、数据库建设以及数据质量控制的重要性,为后续的统计分析打下坚实基础。 统计软件应用: 引导读者掌握常用的统计分析软件(如SPSS, R, SAS等)的操作,并深入理解各类统计模型的实现过程。 多中心协作研究的统计考量: 针对大规模、多地区协作的军事医学研究,本书会讨论如何处理数据异质性,保证统计分析的一致性。 本书的特色在于: 紧密结合军事应用场景: 所有统计学原理和方法的讲解,都围绕着军事医学的实际问题展开,具有鲜明的军事特色。 理论与实践并重: 不仅深入讲解统计学理论,还提供丰富的实际案例分析,帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 前沿技术的引入: 关注机器学习、大数据分析在军事医学统计学中的最新应用,为研究人员提供更广阔的视野。 强调数据驱动的决策: 旨在培养读者运用科学统计方法进行数据分析,从而为军事医学的科研、临床实践和政策制定提供坚实的证据支持。 《军事医学统计学》是一本不可或缺的参考书,它将帮助军事医学领域的专业人士提升研究水平,更好地应对军事行动中的健康挑战,保障官兵的生命安全与健康。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我的感觉就像是一场严谨而富有洞察力的学术旅程,虽然它聚焦于军事医学这个相对小众的领域,但其阐述的统计学原理却是普适的。我原本以为军事医学统计学的内容会充斥着大量的公式和枯燥的图表,但事实证明我错了。作者非常巧妙地将复杂的统计学概念融入到军事医疗的实际应用场景中,让我看到了理论与实践结合的魅力。例如,在探讨疾病传播模型时,作者并没有止步于理论的推陈出新,而是结合了历史上的军事冲突案例,分析了不同传播途径和干预措施的效果。这种具象化的讲解方式,极大地提升了我对统计学在理解和控制传染病方面的认知。更让我印象深刻的是,书中关于数据质量和偏差的讨论。在军事环境下,数据的获取往往面临诸多挑战,如何在这种情况下保证研究的科学性和可靠性,这本书提供了一些非常实用的思路和方法。它提醒我们,任何数据分析都必须建立在对数据来源和可能存在的偏倚有清晰认识的基础上。读完这本书,我对于如何批判性地看待医学统计研究报告有了更深的理解,不再轻易被表面的数字所迷惑,而是会去追溯其背后的方法和假设。这本书的价值在于,它不仅教授了方法,更培养了批判性思维。

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这本书我读得断断续续,但每次翻开都能获得新的启发。它让我意识到,统计学并非仅仅是数学的一个分支,而是一种科学思维方式,尤其是在处理军事医学这类复杂问题时,统计学的应用显得尤为重要。我一直觉得,军事医学不仅仅是外科手术和药物治疗,它更关乎如何在大规模人群中进行健康管理、疾病预防和伤残康复,而这一切都离不开精准的数据分析。这本书虽然没有直接给出具体的军事医学案例,但它通过对统计学基本原理的阐述,例如抽样调查、假设检验、回归分析等等,为我理解这些军事医学问题提供了理论框架。我尤其欣赏作者在解释统计学概念时所使用的类比,这些类比非常生动形象,让我即使在没有具体军事医学背景的情况下,也能理解统计学在解释现象、预测趋势和评估干预措施时的作用。它让我明白,无论是在战场上评估一种新式医疗装备的有效性,还是在后方制定公共卫生政策,背后都离不开严谨的统计学分析。这本书让我对“科学决策”有了更深的认识,它不仅仅是依靠直觉或经验,更是需要坚实的统计学依据。我感觉自己在这本书的引导下,正在逐步建立起一种更加理性、科学的认知模式。

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翻开这本书,我首先被其严谨的结构和清晰的逻辑所吸引。虽然书名带有“军事医学”的字样,但其核心内容——统计学原理和应用——却是可以触及更广泛的领域。我一直对如何从海量数据中提取有价值的信息充满兴趣,而这本书正是提供了一条探索之路。作者在讲解统计学概念时,非常注重基础理论的构建,从最基本的概率论讲起,逐步深入到更复杂的统计模型。我尤其欣赏他在介绍“因果推断”时所做的阐述,这对于理解医学研究中的治疗效果至关重要。他通过一些假设性的军事医学场景,解释了如何通过科学的设计和分析来避免混杂因素对研究结果的干扰,让我对如何设计一个可靠的医学实验有了更深刻的理解。书中还穿插了一些关于“模型选择”和“模型验证”的讨论,这让我意识到,选择合适的统计模型并对其进行充分的检验,是保证研究结果可靠性的关键一步。读完这本书,我感觉自己对医学研究的科学性有了更高的要求,也更加相信通过严谨的统计学分析,能够为解决复杂的医学问题提供坚实的科学支撑。

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这本书的阅读体验非常独特,它让我从一个全新的角度审视医学研究,尤其是那些发生在极端环境下的医学挑战。我原本以为军事医学统计学是一本纯粹的技术性书籍,充斥着复杂的公式和专业术语。然而,这本书的内容远比我想象的要丰富和深刻。作者并没有直接罗列各种统计学公式,而是通过对军事医学领域一些关键问题的探讨,自然而然地引出了相关的统计学方法。我尤其对书中关于“风险评估”和“生存分析”的讨论印象深刻。在军事行动中,伤亡率、疾病发病率以及士兵的长期健康状况都是至关重要的考量因素,而统计学正是分析这些问题的有力工具。书中对不同统计模型在评估这些风险时的优劣进行了比较,让我看到了不同方法在实际应用中的局限性和适用性。此外,作者还强调了数据可视化在军事医学研究中的重要性,通过清晰的图表展示,能够更直观地揭示数据背后的规律,从而为决策提供支持。这本书让我明白,军事医学统计学不仅仅是研究数据的工具,更是一种决策科学,它能够帮助我们在复杂多变的战场环境中做出更明智的判断。

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这本书我拿到手有一段时间了,虽然名字听起来有点严肃,但里面的内容却意外地引人入胜。我一直对战争中的医疗挑战非常好奇,尤其是在信息爆炸的时代,如何科学、有效地处理海量的医疗数据,为决策者提供可靠的依据,这绝对是个值得深挖的领域。这本书虽然没有直接谈论战场上的救护细节,但它深入浅出地讲解了医学研究中至关重要的统计学方法。我特别喜欢作者在介绍概念时引用的案例,那些都是真实发生的医学研究,比如疫苗的有效性评估、药物的疗效分析等等,这些案例让我对统计学在医疗领域的重要性有了更深刻的认识。书中的图表清晰明了,即使是对统计学不太熟悉的读者,也能大致理解其中的逻辑。我尝试着跟着书中的步骤,用自己掌握的一些简单数据进行分析,虽然只是初步的尝试,但已经让我体会到了统计学思维的严谨和强大。这本书让我看到了医学研究背后隐藏的科学方法论,也让我意识到,在纷繁复杂的医疗信息面前,具备一定的统计学素养是多么必要。我甚至开始思考,未来如果能将这些方法应用到一些公共卫生领域的研究中,那将是多么有意义的事情。这本书的价值远不止于其书名所暗示的军事医学范畴,它为所有对数据分析和科学决策感兴趣的人打开了一扇新的大门。

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