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https://github.com/greatabel/PythonRepository/tree/master/PythonCookbook

每一章都提供了 20 个左右的非常具体的问题场景，因而解答也看起来非常细节，但是细节中到处都体现了 Python 的高阶特性。如果有比较好的编程经验的话，可能反过来透过细节去思考 Python 的 smart 的处理方式受益会更多。

每一章都提供了 20 个左右的非常具体的问题场景，因而解答也看起来非常细节，但是细节中到处都体现了 Python 的高阶特性。如果有比较好的编程经验的话，可能反过来透过细节去思考 Python 的 smart 的处理方式受益会更多。

第二本python 书，买的原版，入职欧记了还对着练过几天，后来便放下了，前一阵子想写脚本拿出来翻了一下。挺好的，开阔眼界，用作查阅绝对不错。

阅读理解与实践

看这本书的起因是这个暑假过后要正式入职，有点本领恐慌，所以打算趁着暑假临阵磨枪一下。 说起来用python做主力编程语言已经两年了，但因为平时写的主要是实验，所以基本上是怎么顺手怎么写，只要能跑得起来就行，所以码出来的东西一直挺难看。 看cookbook的主要目地是查缺...  

1. 第二版用的python是2.4的，现在python已经更新到了2.7.8，有些内容还是过时了 2. 涉及的知识点很多，学起来有点吃力。个人觉得，很多知识可以先不学，等用到的时候学习效果会更好。 3. 代码的排版不够清晰，有些缩进看不出来，而python对缩进又非常敏感 4. 先不忙学，以后再...  

这本书不太适合从头到尾阅读，适合当一本参考书或是字典书，遇到了总是上来查查，看看有没有取巧的办法。 书中把一些小技巧按章节集合起来，可以节省不少google的时间。 不过因为是多个作者写的，所以感觉在目录分类上似乎做得并不是很好。 个人感觉里面介绍的关于字典，列表...  

会是个不错的工具书。知识点很多，用的时候慢慢体会和察看。不太适合初学者，建议粗略读过，和有兴趣的章节。很多功能很强大和效率很高 所以评价为还行，希望有机会添加评论。准备做个工具书作参考了，第一章的data structure and algorithm很不错