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看的英文版，Pandas入门书吧。只有python基础和有R类似实践经验的人都可以读。就是写得具体应用不是很多，第四章开始很难看进去。反复开始了3遍才看完，其实有点基础认真看一两天就能翻完。

挺好滴，自己入门教程

这本书也是当时自己自学了python后接触的第一本用python的书，所以说python的体系很庞大，我可能只会用python做一些数据处理而已，而最近python却没怎么有时间学习和用了

对比了四五本参考书，最好的还是这本，对Numpy,Pandas模块的讲解可以说是条分缕析，很实用。其他的书籍要么涉及内容过于宽泛，不够系统，要么只有很片面的案例应用，不实用。

作为数据分析师python工具入门的书籍，本书是值得推荐的。真的是带你入门，主要介绍了常用的数据处理、清洗、转换的操作，以及相关的包、函数。特色在于把python的设计逻辑讲的挺清楚的，之前用R语言，在看python是比较轻松易理解的。 不足之处：没有专门的梳理介绍python的一些系统工具函数，类似于help，sys等。

这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便，但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决，用户体验并不是...  

不明觉厉，也许是水平不够，可是这书看起来太不友好了。买来啃不动，上网搜到了Python数据手册那本书，评分比这本高不少，来不及买，先在网上看作者的原版。对小白来说，数据手册那本书友好地多的多。看着手头这本，简直怀疑盗版！不推荐！这个出版社的印刷质量也不好！也许是...

书的内容不错，很适合做量化建模工具书，但是这个翻译真是不敢恭维，有些地方翻译的语句不通，有些地方直接译错了，比如刚才看到第220页写的“通常，我们不会使用DataFrame中一个或多个列作为行索引”，感觉这话说反了，看了一下英文原版电子版，原文是“It‘s not unusual to ...  

这本书的作者就是pandas的开发者，全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程，详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project，并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明，是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外，这本...