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发表于2025-01-31
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冯妇
评分对比了四五本参考书,最好的还是这本,对Numpy,Pandas模块的讲解可以说是条分缕析,很实用。其他的书籍要么涉及内容过于宽泛,不够系统,要么只有很片面的案例应用,不实用。
评分pandas大神的书 可读性强
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评分对比了四五本参考书,最好的还是这本,对Numpy,Pandas模块的讲解可以说是条分缕析,很实用。其他的书籍要么涉及内容过于宽泛,不够系统,要么只有很片面的案例应用,不实用。
Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
这本书的作者就是pandas的开发者,全书以numpy为基础、按照数据分析的工作流程,详细介绍了如何使用pandas进行数据分析。每一章节最后一部分一般是一个数据分析的project,并且书中每一个小功能几乎都附上了相应代码说明,是一部名副其实的python数据分析cookbook。 另外,这本...
评分 评分一年前看过这本书,当时我还是一个Python小白,因为没有编程基础,连基本的语法都不会。所以最开始看这本书,就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后,安装了Anaconda3和jupyter notebook后,算是可以实现书的程序了。 然而,在第一章里就有部分语法是不...
评分这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便,但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决,用户体验并不是...
评分看了小部分,翻译文笔还比较顺畅,具体有没错误暂没注意到。原作者写的还到位。Python在网络与科学计算等领域的发展风生水起,得益于开源,无论是Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, NLTK, 还是Django.
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