Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞着 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜了 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。 整本書比較工具化,看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...
评分不明觉厉,也许是水平不够,可是这书看起来太不友好了。买来啃不动,上网搜到了Python数据手册那本书,评分比这本高不少,来不及买,先在网上看作者的原版。对小白来说,数据手册那本书友好地多的多。看着手头这本,简直怀疑盗版!不推荐!这个出版社的印刷质量也不好!也许是...
工具书
评分跟着书在jupyter notebook里一步一步地敲代码,然后看结果,自己数据分析的技术有所长进。但还需要深入学习统计学数理统计方面的书籍。因为数据分析不仅要掌握"术"还要掌握"道"!
评分很好用 像字典一样 (不知道实操行不行
评分python数据分析参考,和R差不多看完
评分pandas大神的书 可读性强
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