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麥金尼 (Wes McKinney) 作者

東南大學齣版社

譯者

2013-5-1 出版日期

452 頁數

CNY 74.00 價格

平裝

叢書系列

9787564142049 圖書編碼

Python數據分析在線電子書圖書標籤: Python 數據分析編程數據_分析金融 IT 計算機科學 script

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發表於2025-03-26

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Python數據分析在線電子書用戶評價

評分☆☆☆☆☆

馮婦

評分☆☆☆☆☆

這本書也是當時自己自學瞭python後接觸的第一本用python的書，所以說python的體係很龐大，我可能隻會用python做一些數據處理而已，而最近python卻沒怎麼有時間學習和用瞭

評分☆☆☆☆☆

看的英文版，Pandas入門書吧。隻有python基礎和有R類似實踐經驗的人都可以讀。就是寫得具體應用不是很多，第四章開始很難看進去。反復開始瞭3遍纔看完，其實有點基礎認真看一兩天就能翻完。

評分☆☆☆☆☆

工具書

評分☆☆☆☆☆

對比瞭四五本參考書，最好的還是這本，對Numpy,Pandas模塊的講解可以說是條分縷析，很實用。其他的書籍要麼涉及內容過於寬泛，不夠係統，要麼隻有很片麵的案例應用，不實用。

Python數據分析在線電子書著者簡介

Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。

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Python數據分析在線電子書讀後感

評分☆☆☆☆☆

每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言，每个人会用到的工具组合也不尽相同。但不管怎么说，对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说，学习iPython，NumPy，pandas，matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...

評分☆☆☆☆☆

对第二版的翻译已无力吐槽，错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改，译者非要翻译成原对象，感觉译者计算机的基本素养有待提高，如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了，阅读时最好准备好英文版，遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...

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