Python數據分析 在線電子書 圖書標籤: Python 數據分析 編程 數據_分析 金融 IT 計算機科學 script
發表於2024-11-22
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對比瞭四五本參考書,最好的還是這本,對Numpy,Pandas模塊的講解可以說是條分縷析,很實用。其他的書籍要麼涉及內容過於寬泛,不夠係統,要麼隻有很片麵的案例應用,不實用。
評分對比瞭四五本參考書,最好的還是這本,對Numpy,Pandas模塊的講解可以說是條分縷析,很實用。其他的書籍要麼涉及內容過於寬泛,不夠係統,要麼隻有很片麵的案例應用,不實用。
評分買的紙質書,貴死瞭
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評分python數據分析參考,和R差不多看完
Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
对第二版的翻译已无力吐槽,错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改,译者非要翻译成原对象,感觉译者计算机的基本素养有待提高,如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了,阅读时最好准备好英文版,遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...
評分 評分对第二版的翻译已无力吐槽,错误太明显。比如下图句子的in-place意思明明是原地修改,译者非要翻译成原对象,感觉译者计算机的基本素养有待提高,如果知道排序算法中的原地排序就不会这样翻译了,阅读时最好准备好英文版,遇到不通的地方翻阅一下英文版结合代码就可以了。或者...
評分每一个数据分析师或是数据科学家都使用各自不同的技术栈。即使同样使用Python做为主力数据分析语言,每个人会用到的工具组合也不尽相同。 但不管怎么说,对于希望使用python来进行数据分析工作的人来说,学习iPython,NumPy,pandas,matpotlib这个组合是一个目前看来怎么都不...
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