Python數據分析 在線電子書 圖書標籤: Python 數據分析 編程 數據_分析 金融 IT 計算機科學 script
發表於2024-12-23
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對比瞭四五本參考書,最好的還是這本,對Numpy,Pandas模塊的講解可以說是條分縷析,很實用。其他的書籍要麼涉及內容過於寬泛,不夠係統,要麼隻有很片麵的案例應用,不實用。
評分python數據分析實戰經典書籍,介紹瞭numpy pandas等庫的原理和常見使用方法 即適閤入門 也適閤放手邊當工具書
評分馮婦
評分這本書也是當時自己自學瞭python後接觸的第一本用python的書,所以說python的體係很龐大,我可能隻會用python做一些數據處理而已,而最近python卻沒怎麼有時間學習和用瞭
評分作為數據分析師python工具入門的書籍,本書是值得推薦的。真的是帶你入門,主要介紹瞭常用的數據處理、清洗、轉換的操作,以及相關的包、函數。特色在於把python的設計邏輯講的挺清楚的,之前用R語言,在看python是比較輕鬆易理解的。 不足之處:沒有專門的梳理介紹python的一些係統工具函數,類似於help,sys等。
Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞着 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜了 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。 整本書比較工具化,看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...
評分 評分 評分這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞着 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜了 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。 整本書比較工具化,看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...
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