David C. Lay 在美国加利福尼亚大学获得硕士和博士学位。他是马里兰大学帕克学院数学系教授,同时还是阿姆斯特丹大学、阿姆斯特丹自由大学和德国凯泽斯劳滕大学的访问教授。Lay教授是“线性代数课程研究小组”的核心成员,发表了30多篇关于泛函分析和线性代数方面的论文,并与他人合著有多部数学教材。
A first course in linear algebra is dramatically different from most mathematics courses that precede it.The focus shifts from learning computational procedures to digesting and mastering basic concepts that underlie the computations.To survive,you may need...
评分001)143页,图2-23(c),说是【旋转-30度】,在图像却旋转了【90度】。――国际惯例,逆时针旋转为正方向,是这样的吧? 002)190页8行:“…,它们在【-比在】航天飞机中用到的数字系统中有用。”――这里疑似多了两个字符。 003)227页定理11的证明第2行:“若S生成H,则【...
评分一本非常好的线性代数基础书。 从考研以后,那些不常用到的数学知识变开始逐渐淡忘、褪色。最近对机器学习产生了兴趣,因此又重新开始温习线性代数。 这本书的内容跟中国的教材相比,并没有增加多少,甚至有些东西还有欠缺。但是跟国内图书的不同在于,它详细的讲解了每个公式...
评分PCA这么重要的东西应该与SVD一样专门写一段,而不是放在“7.5 图像处理和统计学中的应用”底下当成普通例子来写。虽然这里PCA写的是真清晰真透彻,秒杀网上无数介绍。另外,SVD讲的太简略了,看完公式也抓不住本质。最好加入几何理解角度,并谈谈与PCA的异同。
评分在学习的同时,知道很多应用实例,记忆非常深刻。 学完这本书,对线性代数的应用可以到一定的广度的了解 但是学完国内一般的线性代数教材,觉得还是非常虚幻。强烈建议国内大学实用。
特别易懂
评分greatbook for beginner~
评分我们学校的教科书。内容比较简单,讲的比较清晰,入门的好教材,但是进阶略显乏力。
评分这书靠谱。简单易懂。
评分碉堡了。
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