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出版者:电力出版社

作者:韩学军

出品人:

页数:168

译者:

出版时间:2007-4

价格:19.00元

装帧:

isbn号码:9787508350790

丛书系列:

图书标签:

• 模拟电路
• 电子技术
• 模拟电子
• 电路分析
• 电子工程
• 仿真
• 元器件
• 信号处理
• 电路设计
• 高等教育

《人工智能伦理与社会影响》 在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正以前所未有的力量渗透到我们生活的方方面面，从自动驾驶汽车到智能医疗诊断，从个性化推荐算法到复杂的金融交易系统。然而，伴随着AI带来的巨大便利和效率提升，一系列深刻的伦理困境和社会影响也逐渐显现，引发了广泛的关注和讨论。 本书深入剖析了人工智能发展过程中所面临的关键伦理挑战，并探讨了其对社会结构、经济模式、法律体系乃至人类自身定义的深远影响。我们不仅仅关注AI技术的创新和突破，更致力于理解技术背后的人文关怀和社会责任。 核心内容概览： 算法偏见与公平性： AI系统是通过大量数据进行训练的，而这些数据可能蕴含着人类社会固有的偏见，例如种族、性别、社会经济地位等。本书将详细探讨算法偏见是如何产生的，以及它可能在招聘、信贷审批、司法判决等关键领域造成的不公平后果。我们将审视检测和减轻算法偏见的技术方法，并讨论建立更公平、更具包容性的AI系统的必要性。 隐私保护与数据安全： AI的强大能力离不开海量数据的支持。在享受AI带来的便利时，个人隐私的边界正在受到前所未有的挑战。本书将深入研究AI在数据收集、处理和分析过程中对个人隐私的潜在侵犯，以及如何通过技术和法律手段保护用户数据安全。我们将讨论差分隐私、联邦学习等新兴的隐私保护技术，并分析不同国家和地区在数据隐私立法方面的差异与趋势。 AI的自主性与责任归属： 随着AI能力的不断增强，其自主决策的能力也在提升。当AI系统做出错误判断或造成损失时，责任应由谁来承担？是开发者、使用者，还是AI本身？本书将探讨AI自主性所带来的法律和伦理责任难题，分析现有法律框架是否能够有效应对，并展望未来可能出现的解决方案，例如AI责任保险、AI伦理审查委员会等。 就业与经济重塑： AI的广泛应用正在深刻地改变着劳动力市场。自动化和智能化技术可能取代大量重复性劳动岗位，同时也催生了新的职业需求。本书将分析AI对不同行业和职业的影响，探讨如何应对自动化带来的失业风险，并为劳动力转型提供思路。我们还将讨论AI可能加剧贫富差距的问题，以及如何通过教育、再培训和社会保障体系来适应新的经济格局。 AI的决策透明度与可解释性： 许多复杂的AI模型，尤其是深度学习模型，其决策过程往往像一个“黑箱”，难以理解其工作原理。这种“黑箱”特性在医疗、金融等对决策可靠性要求极高的领域会引发信任危机。本书将重点关注AI的可解释性研究，介绍XAI（可解释人工智能）的技术，并强调在关键应用中提升AI决策透明度的重要性，以便用户能够理解AI为何做出某个决定，并对其结果负责。 AI的伦理规范与治理框架： 面对AI带来的诸多挑战，建立有效的伦理规范和治理框架至关重要。本书将审视当前国际社会在AI伦理和监管方面的努力，包括各国政府发布的AI战略、行业协会制定的行为准则以及学术界提出的伦理原则。我们将探讨如何构建一个既能鼓励创新又能防范风险的AI治理体系，以确保AI技术的发展服务于人类福祉。 人类价值与AI的未来： 最终，AI的发展将触及我们对人类自身价值的认知。当机器在某些方面超越人类时，我们如何定义“人性”？AI在情感、创造力、意识等方面的发展又会给人类带来哪些哲学层面的思考？本书将引导读者思考AI与人类的关系，以及我们如何在AI时代保持和发展独特的人类价值。 本书特色： 深度与广度兼备： 本书不仅深入探讨了AI伦理的各个细分领域，还从宏观层面分析了AI对社会整体的影响，力求为读者提供一个全面而深刻的视角。 跨学科视角： 融合了计算机科学、哲学、法学、社会学、经济学等多个学科的知识，力求从不同维度审视AI问题。 前瞻性与实践性： 关注AI发展的最新动态和未来趋势，并提供可行的应对策略和建议，帮助读者理解并参与到AI伦理的讨论与实践中。 语言通俗易懂： 尽管涉及复杂的技术和理论，本书力求用清晰、易懂的语言进行阐述，使非专业读者也能理解和受益。 《人工智能伦理与社会影响》是一本旨在引发思考、促进对话、引导行动的书籍。无论您是AI领域的从业者、政策制定者，还是对科技与社会发展充满好奇的普通读者，本书都将为您提供宝贵的见解和深刻的启示，帮助我们共同塑造一个负责任、有益于全人类的人工智能未来。

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这本书的封面设计得非常现代，色彩搭配大胆却又不失专业感，让人一眼就能感受到其中蕴含的严谨与前沿。初次翻开，就被它清晰的章节划分和详实的内容索引所吸引。作者似乎非常懂得读者的需求，从基础概念的梳理到复杂电路的分析，过渡得极为自然流畅。特别是对那些核心理论的阐释，没有那种晦涩难懂的术语堆砌，而是通过大量的实例和图示进行生动的讲解，仿佛有一位经验丰富的工程师在耳边细细道来。我尤其欣赏它在理论联系实际方面的努力，书中的每一个小节似乎都在试图回答“这个知识点在现实中究竟有什么用”的问题，而不是仅仅停留在纸面上的数学推导。这对于我们这些渴望将知识转化为动手能力的实践者来说，无疑是莫大的福音。读完前几章，我已经能对一些基本的放大器结构产生更深入的理解，那种豁然开朗的感觉，真的非常棒，让人对接下来的学习充满期待。

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我是在一个非常紧张的项目截止日期前夕接触到这本著作的，坦白说，起初我只是抱着“试试看”的心态，毕竟市面上同类教材汗牛充栋，真正能快速上手解决问题的凤毛麟角。然而，这本书的表现彻底颠覆了我的预期。它的组织结构简直是为快速定位和深度钻研量身定做的。如果你需要快速回顾某个特定参数的计算方法，索引和目录的指向性极强，几乎不需要浪费时间去翻找。更让我惊喜的是，书中对**参数的敏感性分析**那几页内容，写得极其到位。它没有回避现实世界中元件差异带来的误差问题，而是直接给出了量化分析的工具和思路，这对于设计出高可靠性系统至关重要。我立刻在手头的工作中应用了其中提到的一种优化方法，结果立竿见影，成功避免了一次潜在的性能波动。这本书已经不仅仅是一本教材，更像是一本随时可以查阅的、充满智慧的工程手册。

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我是在一个自学小组中开始接触这本书的，我们小组的成员背景差异很大，有人是跨专业转行，有人是刚毕业的研究生。令人称奇的是，这本书居然能同时满足所有人的需求。对于初学者来说，它提供了极其坚实的数学基础铺垫，确保他们在接触复杂的运算前，对背后的物理意义有清晰的认知，避免了“知其然不知其所以然”的窘境。而对于更有经验的成员，书中对**高速设计**和**版图效应**的探讨，则提供了更深层次的挑战和思考方向。我们小组经常为了一道例题的多种解法而争论不休，这恰恰说明了这本书内容的丰富性和多维性。它就像一个高质量的论坛，激发了积极的、建设性的学术讨论，而不是单向的知识灌输。这种互动性，即使是通过阅读文本也能真切感受到。

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作为一个在电子工程领域摸爬滚打多年的老兵，我阅读这类书籍的心态往往是挑剔的，寻找那些“老生常谈”之外的创新视角。坦率地说，市面上很多教材在讲解一些经典电路时，总是在重复前人已经说过的内容，缺乏新意。但这本让我眼前一亮的地方在于它对**非线性效应**的处理。作者没有将这些视为“干扰项”草草带过，而是将其提升到了一个战略高度来讨论，深入剖析了器件在工作边界附近的实际表现，并辅以现代仿真工具的视角进行验证。特别是关于噪声建模和抑制的章节，其深度和广度都远超我以往接触到的任何一本入门或进阶书籍。它引导读者思考的不是“电路能工作吗？”，而是“电路能工作得多好？”，这种思维的跃迁，对于培养真正的系统级思维至关重要。阅读过程更像是一场与高手的对话，充满了启发性。

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从排版和装帧的角度来看，这本书也体现了极高的专业水准。纸张的质感很好，长时间阅读眼睛不易疲劳，这对于需要长时间沉浸其中的学习者来说，是一个非常人性化的考量。内页的插图和示意图，线条清晰锐利，关键信号的波形图标注准确无误，即便是黑白印刷，信息的传递效率也极高，这在很多低成本教材中是难以想象的优点的。更值得称赞的是，每章末尾设置的**“设计挑战”**环节，它们不是简单的习题，而是更贴近真实工程问题的开放式任务，要求读者综合运用本章及前几章的知识来解决一个复杂的设计困境。这种“以终为始”的练习模式，极大地提升了知识的内化速度，让人在完成挑战的过程中，真正体会到自己是知识的创造者，而非单纯的接收者。它成功地将枯燥的理论学习，转化成了一次次激动人心的探索之旅。

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